Neo4j avalikustab pilvandmebaasi uuenduse 100 korda kiiremaks analüüsiks ja otsuste tegemiseks
Põgusalt
Neo4j tutvustas uusi võimalusi, mis võimaldavad analüütiliste graafikupäringute käitamiseks samaaegseid lõimesid mitme CPU tuuma vahel.
Graafikuandmebaasi ja analüüsifirma neo4j teatas täna oma platvormi olulistest uuendustest, mis võimaldavad pilve- ja isehallatavatel klientidel kiirendada analüütilisi päringuid kuni 100 korda. Uue värskenduse eesmärk on hõlbustada samaaegset tehingute ja analüütilist töötlemist ühtses andmebaasis ning automatiseerida andmete muutuste reaalajas jälgimist kriitiliste otsuste tegemise lihtsustamiseks.
Operatiiv- ja analüütiliste töökoormuste integreerimine ühte andmebaasi on Neo4j uusim samm, mida rikastab paralleelse käitusaja ja muudatuste andmehõive (CDC) kasutuselevõtt. Need uuendused annavad klientidele reaalajas ülevaate, ökonoomse andmehalduse ja täiustatud arhitektuuri, kuulutades paradigma muutust kiiruse, jõudluse ja paindlikkuse valdkonnas.
Platvorm on kasutusele võtnud uued võimalused, mis võimaldavad analüütiliste graafikupäringute käitamiseks samaaegseid lõimesid mitme CPU tuuma vahel. Ettevõte ütles, et ta kasutab suupistepõhise paralleelsusena tuntud tehnikat, mis optimeerib skaleeritavust, ressursside kasutamist ja multitegumtöötlust.
„Murselpõhine paralleelsus on paralleelarvutusmeetod, mida kasutatakse arvutusülesande jagamiseks väiksemateks peeneteralisteks tööühikuteks, mida nimetatakse morssideks või tükkideks. Iga suupiste on väike ja iseseisev tööüksus, mida saab iseseisvalt ja paralleelselt töödelda mitme protsessori või lõimega,“ ütles Neo4j tootejuht Sudhir Hasbe. Metaverse Post. "See lähenemine on eriti kasulik graafikupäringute puhul, mis vajavad juurdepääsu kogu graafikule ja ei ole ankurdatud graafiku konkreetsesse üksusesse."
Neo4j Native Change Data Capture (CDC) eesmärk on automatiseerida reaalajas andmete muudatuste jälgimist ja teavitamist andmebaasis. Ettevõte ütles, et CDC integreerub Neo4j Connectoriga Kafka ja Confluenti jaoks, hõlbustades muudatuste voogesitust teistele andmeplatvormidele ja rakendustele.
„CDC-funktsioon võimaldab kasutajatel saada oma graafikute andmebaasist reaalajas muutusi. Kasutajad saavad konkreetse sõlme või seose osas teha järkjärgulisi muudatusi või täielikke värskendusi. Seejärel saavad allavoolu süsteemid neid sündmusi vajaduse korral integreerida ja hõlpsamini tarbida, ”rääkis Neo4j Hasbe Metaverse Post. "See võimaldab ettevõtetel integreerida Neo4j sujuvalt kõigi teiste ettevõtte rakenduste ja süsteemidega."
Täiustatud graafikuandmebaasi võimalused
Ettevõte ütles, et platvormi uued manustamismudelid suudavad ennustada ja tuvastada puuduvaid seoseid, järeldades samal ajal uusi seoseid organisatsiooni teadmiste graafikus, parandades semantilist arusaamist. Lisaks saab keerulisi töövooge sujuvamaks muuta rajaotsingu algoritmide abil, tuvastades graafikul optimaalsed järjestused ja kriitilised teed sõlmede vahel.
Väljalaskega teatas ettevõte kahe uue tee leidmise algoritmi lisamisest: topoloogiline sortimine ja pikim tee.
„Topoloogilist sortimist kasutatakse graafiku sõlmede sorteerimiseks, järgides seoste suunda/voogu. See on kasulik, et aidata organisatsioonidel toime tulla sõltuvustega keerulistes süsteemides, nagu tarneahelad, varude haldamine ja tarkvaraprojektid,“ selgitas Hasbe. „Samuti kasutatakse pikim teed graafiku kõige kulukamate või „kriitiliste“ teede leidmiseks. Seda saab kasutada mitmesuguste kasutusjuhtumite jaoks, mis hõlmavad keerulisi süsteeme, sealhulgas keerukate projektide valmimisaegade hindamine koos mitme üksteisest sõltuva ülesandega ja tarneahela ressursside jaotamine.
Knowledge Graph Embedding (KGE) mudelid on masinõppetehnikad, mille eesmärk on avastada teadmiste graafikus puuduvad lingid/ühendused. KGE mudelid saavutavad selle, võttes sisendiks graafiku, teisendades selle manustatavateks (numbrilisteks vektortekstideks) ja õppides, kus moodustuvad konkreetsed seosed ülejäänud graafiku struktuuri põhjal.
"Meie KGE toe lisamisega on Neo4j eesmärk anda organisatsioonidele võimalus rakendada oma koolitatud KGE mudeleid graafiku andmebaasis, võimaldades neil seeläbi ületada teadmiste lünki ja avada oma andmetest täiendavaid teadmisi," lisas Hasbe. "See võib parandada ettevõttepõhistel andmetel põhinevate otsingu- ja generatiivsete AI-rakenduste semantilist mõistmist. KGE kasutamine uute linkide avastamiseks võib aidata parandada teadmiste graafiku päringute tegemisel saadud asjakohasust ja teadmisi, ületades lihtsaid faktipõhiseid päringuid, tehes katmata suhete kaudu täiendavaid järeldusi ja kontekstirohket teavet.
"Neo4j uued võimalused võimaldavad kaasaegsetel õiguskaitseasutustel missioonikriitilistele sündmustele kiiremini reageerida, andes neile võimaluse võidelda rohkemate kuritegudega ja neid kiiremini lahendada," ütles GraphAware'i tehnikadirektor Christoph Willemson. "Näiteks saame käivitada hoiatusi ja saata need eesliiniametnikele, kui huvipakkuva isiku telefoninumber pingib mobiilitornist kõrge riskiga sündmuse lähedal, kus viibib VIP, kehakaamera kaadrid näitavad lapse pilti. ohus ja muud sündmused."
Ettevõte integreeris hiljuti natiivse vektorotsingu oma põhiandmebaasi võimalustesse, et pakkuda keelemudelite mudelite (LLM) ja muude generatiivsete AI rakenduste täpsust, seletatavust ja läbipaistvust. Uued funktsioonid on hõlpsasti saadaval Neo4j Graph Database'is ja Neo4j AuraDB-s tasuta ning CDC-le on esialgu juurdepääs varajase juurdepääsu programmi (EAP) avaliku beetaversioonina.
"Usume, et meie uued võimalused, eriti paralleelne käitusaeg ja CDC, võimaldavad ettevõtetel oma Neo4j investeeringutest rohkem väärtust avada. Nad saavad nüüd kasutada Neo4j-d paljudel analüütilisematel kasutusjuhtudel, mille kasutamine oli varem mastaabis aeglane, ”rääkis Hasbe. Metaverse Post. „CDC avab graafikuandmebaasis olevate andmete väärtuse, eriti kui seda kasutatakse kirjesüsteemina, et teha reaalajas otsuseid järgnevates rakendustes või süsteemides. Üheskoos tugevdavad nad meie turupositsiooni operatiivse registrite andmebaasisüsteemi ja analüütiliste rakenduste andmebaasina.
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Victor on ettevõtte juhtiv tehniline toimetaja/kirjutaja Metaverse Post ning hõlmab tehisintellekti, krüpto-, andmeteadust, metaversumit ja küberjulgeolekut ettevõttes. Tal on poole kümne aasta pikkune meedia- ja AI-kogemus, töötades sellistes tuntud meediaväljaannetes nagu VentureBeat, DatatechVibe ja Analytics India Magazine. Olles meediamentor mainekates ülikoolides, sealhulgas Oxford ja USC, ning omades magistrikraadi andmeteaduse ja -analüütika alal, on Victor sügavalt pühendunud esilekerkivate trendidega kursis hoidmisele. Ta pakub lugejatele tehnika ja tehnika uusimaid ja põhjalikumaid narratiive Web3 maastik.
Veel artikleid
Victor on ettevõtte juhtiv tehniline toimetaja/kirjutaja Metaverse Post ning hõlmab tehisintellekti, krüpto-, andmeteadust, metaversumit ja küberjulgeolekut ettevõttes. Tal on poole kümne aasta pikkune meedia- ja AI-kogemus, töötades sellistes tuntud meediaväljaannetes nagu VentureBeat, DatatechVibe ja Analytics India Magazine. Olles meediamentor mainekates ülikoolides, sealhulgas Oxford ja USC, ning omades magistrikraadi andmeteaduse ja -analüütika alal, on Victor sügavalt pühendunud esilekerkivate trendidega kursis hoidmisele. Ta pakub lugejatele tehnika ja tehnika uusimaid ja põhjalikumaid narratiive Web3 maastik.
