Kuidas luua ControlNeti abil kujutise muutmise animatsiooni
Varasema katse tõttu läbi viiad, meil oli mõte kasutada morfimiseks ControlNeti. Alles seejärel läksime üle ControlNeti asemel deep2img mudeli kasutamisele, mis suudab luua pildi sügavuskaardilt. Ja ControlNet ei saa toimida mitte ainult sügavuti. See postitus on rohkem teavet tehnika kohta.
Annan teile protseduurist kiire ülevaate. Müra vähendamise tugevuse valik, mis mõjutab sammude arvu genereerimise ajal, on meile saadaval, kui loome pildi rakenduses img2img. Näiteks kui sammud = 30 ja müra summutamise tugevus = 0.5, jääb luua vaid 15 sammu. Seda arutluskäiku saab rakendada morfi animeerimisel. Saate muuta mis tahes kujutist; portreesid pole ainsad, mida teha saab.
Tehke originaalpilt. Aktiveerige ControlNet, jättes pildikasti tühjaks. Juhuslike testide genereerimiseks valige seeme väärtuseks -1; partiide arv mõjutab nende kogust. Saate katsetada suunamisparameetrite, vastuvõetud kaardi kaalu ja ControlNeti režiimiga. Kui teile meeldib generatsioon, lohistage see hiirega img2img-sse ja seejärel korrake protsessi, otsides pilti, milleks teine pilt lõpuks saab. Iga pildi valmimisel kerkib esile küsimus, kuidas animatsiooni luua. (Alustuseks ärge unustage seada partiide arvuks 1, et vältida lisafotode loomist.)
Kasutame praegu intrigeerivat lahendust, kuid selle puudustest räägin hiljem.
Kasutatakse XYZ süžeed; peate selle valima skriptide loendist. See võimaldab meil luua mitte ainult lõplikku pilti, vaid ka üleminekut lähtepildilt.
X väärtused paneme reale, mis kõlab järgmiselt:
0.0.296.0.39.0.459.0.515.0.563.0.606.0.644.0.68.0.713.0.743.0.772.0.799.0.825.0.85.0.874.0.897.0.919.0.94.0.961.
See tähendab, et kui genereerimine algab, saame ühe pildi asemel 21 (komadega eraldatud väärtuste arv). Miks see rida seal on? Näiteks võib see välja näha erinevalt.
See vorming muudab mõistmise lihtsamaks: taotlete automatiseeritult 20 pilti ja palute tal näidata, kuidas müra vähendamine mõjutab tulemust väärtuste puhul vahemikus 0 kuni 1. Teise valiku puuduseks on see, et selle tulemuseks on väärtuste lineaarne muutus , müra omaduste tõttu ei tundu see olevat realistlik. Nullilähedased numbrid ei mõjuta tulemust peaaegu üldse. ja tasemetel üle 0.5, hakkab see väga märgatavalt mõjutama.
Selle tulemusena on esimene rida x.4 tüüpi kõver või x tõstetud 0.4 võrra. Pildil on kontrastsed sirge lineaarne funktsioon ja kaardus, mis annavad täpsema väljundi. Sellise stringi loomiseks võite kasutada blenderit.
Enne rea loomist peate valima ülemineku jaoks kaadrite arvu. Seda saab muuta projekti seadetes.
Rea saamiseks peate tegema mitu sammu. Esiteks katsetage kõvera kuju. Selle saavutamiseks valige animatsiooniparameetri kontekstimenüüst "Kustuta võtmekaadrid".
Siin on valem kõvera saamiseks; parameeter muutus siniseks, mis näitab, et draiver töötab selles.
Siin saate väärtustega sebida. 4. Kuid vältige liiga madalale minemist. kaader/21 tähistab väärtuse nihet 0-lt 1-le kaadris 0 kaadrisse 21. Järele on jäänud ainult väärtused vahemikus 1 kuni 20 kaadrit.
Sellegipoolest ei ole võtmed juht. Need tuleb kõigepealt ette valmistada. Selle saavutamiseks klõpsake 3D-aknas Object > Animation > Bake Action ja seejärel klõpsake nuppu OK.
See mõjutab aga kõiki võimalikke objekti võtmeid ja need tuleks kustutada. Valige kõik peale esimese rea ja vajutage klaviatuuril X (hiir peaks asuma loendi all).
Ja nüüd, et saada rida ekraani vasakus servas, klõpsake nuppu Esita ja avage konsooli aken.
Sain stringi, mida saab kopeerida.
Nüüd animatsiooni tegemiseks tuleb see protsess iga alguses tehtud pildipositsiooni jaoks eraldi teha ja siis mõnes videoredaktoris animatsiooniks kokku panna.
Jah, protsess pole veel automatiseeritud, kuid saate kõike enda jaoks täielikult kohandada. Saate muuta põlvkonna mudelit ja ControlNeti mudelit ja režiimi, lubada või keelata eeltöötlust või kõike muud, mis teile meeldib. Peaasi on mitte kaotada häid tulemusi ja seejärel animatsiooni loomiseks kõike õigesti korrata.
Tehnoloogia miinused — üleminekuks ei tohiks palju põhjatööd teha. Eespool kirjutasime, et müra mõjutab sammude arvu. Võib selguda, et väljund dubleerib pilte, kuna mitu müraväärtust on sama arvu astmete piires. Nende arvu saab jälgida automaatkonsoolis.
Seda tehnoloogiat saab kasutada koos interpolaatori aeglustitega, st animatsiooni saatmisega puuduvate kaadrite täiendamiseks; see annab sujuvamad muutused.
Loe rohkem seotud artikleid:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
