ControlNet aitab teil luua täiuslikke käsi Stable Diffusion 1.5
Põgusalt
ControlNet on lihtne viis peenhäälestamiseks Stable Diffusion.
Seda saab kasutada parema SD-juhtimise mudelite väljatöötamiseks.
ControlNet on avatud lähtekoodiga ja seda saab selle saavutamiseks kasutada koos WebUI-dega Stable Diffusion.
Üks asi, millega tekstist pildiks muutvate tehisintellekti generaatorid on hädas olnud, on käed. Kuigi pildid on üldiselt muljetavaldavad, on käed vähem muljetavaldavad, üleliigsed sõrmed, veidralt painutatud liigesed ja selge arusaamise puudumine sellest, millised AI käed peaksid välja nägema. Kuid see ei pea nii olema, sest uus ControlNeti toode on siin, et aidata Stable Diffusion luua täiuslikud, realistliku välimusega käed.
ControlNet on uus tehnoloogia, mis võimaldab kasutada visandit, piirjooni, sügavust või tavalist kaarti, et juhtida neuroneid Stable Diffusion 1.5. See tähendab, et teil on nüüd peaaegu täiuslikud käed mis tahes kohandatud 1.5 mudeliga, kui teil on õiged juhised. ControlNeti võib pidada revolutsiooniliseks tööriistaks, mis võimaldab kasutajatel oma disaini üle lõplikult kontrollida.
Laitmatute käte saavutamiseks kasutage ControlNetiga laiendust A1111, täpsemalt moodulit Depth. Seejärel tehke oma kätest mõned lähivõtted ja laadige need üles ControlNeti kasutajaliidese vahekaardile txt2img. Seejärel looge lihtne unenägude kujundaja, näiteks „fantaasiakunstiteos, viikingimees, kes näitab käsi lähivaates”, ja katsetage ControlNeti võimsusega. Sügavusmooduli, A1111 laienduse ja ControlNet UIs txt2img vahekaardiga katsetamine annab kaunid ja realistliku välimusega käed.
| Soovitatav postitus: Shutterstock premeerib kunstnikke, kes panustavad generatiivsete AI mudelite loomisesse |
ControlNet ise teisendab talle antud pildi sügavuseks, normaalväärtusteks või visandiks, et hiljem saaks seda mudelina kasutada. Kuid loomulikult saate otse oma sügavuskaardi või visandid üles laadida. See võimaldab 3D-stseeni loomisel maksimaalset paindlikkust, võimaldades teil keskenduda lõpliku pildi stiilile ja kvaliteedile.
Soovitame tungivalt vaadata suurepärast ControlNeti õpetus mille Aitrepreneur hiljuti avaldas.
ControlNet parandab oluliselt kontrolli Stable Diffusionpildist pildiks muutmise võimalused
Kuigi Stable Diffusion võib luua tekstist pilte, aga ka mallidest graafikat. Seda pilt-pildi konveieri kasutatakse sageli täiustada loodud fotosid või luua mallide abil nullist uusi pilte.
Kui Stable Diffusion 2.0 pakub võimalust kasutada mallina pildi sügavusandmeid, kontroll selle protsessi üle on üsna piiratud. Seda lähenemist ei toeta varasem versioon 1.5, mida kasutatakse muu hulgas ka tohutu arvu kohandatud mudelite tõttu.
Iga ploki kaalud alates Stable Diffusion ControlNet kopeerib need koolitatavaks ja lukustatud variandiks. Blokeeritud vorm säilitab tootmisvalmis difusioonimudeli võimalused, samas kui treenitav variant saab õppida uusi pildisünteesi tingimusi, viimistledes pisikeste andmekogumitega.
Stable Diffusion töötab kõigi ControlNeti mudelitega ja pakub oluliselt suuremat kontrolli generatiivse AI üle. Meeskond pakub näidiseid mitmetest variatsioonidest fikseeritud poosides inimestest, aga ka erinevaid interjöörifotosid, mis põhinevad modelli ruumilisel paigutusel ja linnupiltide variatsioonidel.
Loe AI kohta lähemalt:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
