Kergesti raske üldistamine
Mis on hõlpsasti raske üldistamine?
Lihtsalt raskesti tehtav üldistamine viitab algoritmide toimivuse hindamise protsessile, mille keerukus on erinev, alates lihtsatest ja juhitavatest kuni keerukamate ülesanneteni. Tehisintellekti arendamise kontekstis aitab see lähenemisviis tagada, et mudelid pole mitte ainult tõhusad lihtsate ülesannete lahendamisel, vaid suudavad ka nende käitumist keerukamate väljakutsete korral skaleerida.
Kergesti raskesti tehtava üldistuse mõistmine
Mõelge näiteks stsenaariumile, kus mudelit testitakse väikeses kooditükis olevate vigade tuvastamiseks.
Näiteks masinõppes võib lihtsast raskeks üldistamine hõlmata mudeli koolitamist andmekogumil, mis algab lihtsatest või hästi eraldatud näidetest ja toob järk-järgult kasutusele keerulisemad või kattuvad näited. Selle lähenemisviisi eesmärk on parandada mudeli võimet tulla toime keeruliste stsenaariumidega ja parandada selle üldist jõudlust nähtamatute andmete puhul.
Tajuõppes võib lihtsast raskeks üldistamine hõlmata indiviidide koolitamist tajuülesannetega, mis algavad kergesti eristatavatest stiimulitest ja toovad järk-järgult kasutusele raskemad või mitmetähenduslikumad stiimulid. See protsess aitab inimestel arendada paremaid diskrimineerimisvõimeid ja üldistada oma õppimist laiemale stiimulitele.
Üldiselt on lihtsast raskeks üldistamine strateegia, mida kasutatakse õppimise tõhustamiseks, jõudluse parandamiseks ja parema üldistusvõime edendamiseks, suurendades järk-järgult näidete või ülesannete raskust või keerukust.
Viimased uudised Kergesti raske üldistamine
- Londoni ülikooli kolledži teadlased on tutvustanud andmestik Spawrious, piltide klassifikatsioon võrdlusalus komplekti, et käsitleda AI mudelite valesid seoseid. Andmekogum, mis koosneb 152,000 2 kvaliteetsest pildist, sisaldab nii üks-ühele kui ka mitu mitmele valekorrelatsiooni. Meeskond leidis, et andmekogum näitas uskumatut jõudlust, paljastades praeguste mudelite nõrkused, mis tulenevad nende fiktiivsest taustast sõltumisest. Andmekogum rõhutas ka vajadust tabada MXNUMXM-i võltskorrelatsioonide keerulisi suhteid ja vastastikuseid sõltuvusi.
- Uus AI, mida tuntakse diferentsiaalnärviarvuti (DNC) nime all, tugineb suure läbilaskevõimega välisele mäluseadmele, et salvestada varem õpitud mudeleid ja luua arhiveeritud mudelite põhjal uusi närvivõrke. See uus üldistatud õppe vorm võib sillutada teed tehisintellekti ajastule, mis pingestab inimese kujutlusvõimet.
- Hiljutine MIT-i dokument leidis selle GPT-4, keelemudel (LLM), mis saavutas MIT-i õppekava 100%, sisaldas puudulikke küsimusi ja kallutatud hindamismeetodeid, mille tulemuseks oli oluliselt väiksem täpsus. Alleni AI instituudi artiklis “Usk ja saatus: Transformerite piirid kompositsioonilisusele” käsitletakse trafopõhiste mudelite piiranguid, keskendudes kompositsiooniprobleemidele, mis nõuavad mitmeastmelist arutluskäiku. Uuring näitas, et trafomudelite jõudlus väheneb, kui ülesande keerukus suureneb, ja ülesandespetsiifiliste andmetega peenhäälestus parandab jõudlust koolitatud valdkonnas, kuid ei suuda üldistada nähtamatutele näidetele. Autorid soovitavad trafosid välja vahetada, kuna neil on piirangud keerukate kompositsiooniliste arutluste teostamisel, mustritele tuginemine, meeldejätmine ja üheetapilised operatsioonid.
Viimased sotsiaalsed postitused lihtsast raskesti tehtava üldistamise kohta
KKK
Kergesti raske üldistamine viitab mudelite, algoritmide või süsteemide koolitus- või õppimisprotsessile, suurendades järk-järgult näidete või ülesannete raskust või keerukust. Kergest raskemaks üldistamise idee seisneb selles, et alustada lihtsamatest või lihtsamatest näidetest ja tuua järk-järgult välja keerulisemad või keerulisemad näited, et parandada mudeli üldistusvõimet ja toimivust paljudes sisendites.
«Tagasi sõnastiku indeksi juurdeKaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
