AI agent
Mis on AI agent?
AI agendid suhtlevad oma keskkonnaga, tajudes sisendeid andurite kaudu ja seejärel toimides keskkonnale täiturmehhanismide kaudu. Nad saavad õppida oma varasematest kogemustest, omandada teadmisi ja aja jooksul oma sooritust parandada. AI agendi struktuur koosneb tavaliselt arhitektuurist (riistvarast või masinast) ja agendiprogrammist (agendi funktsiooni rakendamine).
Tehisintellekti agentide mõistmine
Tehisintellekti agentide näiteid võib leida erinevatest valdkondadest, nagu vestlusrobotid, targad kodud, programmiline kauplemistarkvara finantsvaldkonnas, virtuaalsed assistendid nagu Alexa või Siri ja autonoomsed süsteemid, mis mängivad mänge või esitavad päringuid veebisaitidelt. Need agendid võivad tegutseda autonoomselt, langetades otsuseid ja tegutsedes ilma pideva inimese sekkumiseta.
AI-agentide kontseptsioon on tihedalt seotud intelligentsete agentide uurimise ja kujundamisega valdkonnas tehisintellekti. Nende agentide eesmärgipärast käitumist peetakse intelligentsuse olemuseks ja neid nimetatakse sageli ratsionaalseteks agentideks.
Oluline on märkida, et terminil „AI agent” võivad olla veidi erinevad tõlgendused ja variatsioonid, olenevalt kontekstist ja konkreetsetest rakendustest AI valdkonnas.
| seotud: 5 parimat AGI ja AI agenti |
AI-agentide tulevik
Bill Gatesi värskeid teadmisi valgust heitma tehisintellekti agentide tuleviku ja nende transformatsioonipotentsiaali kohta. Kuigi kriitikud tõmbavad paralleele varasemate lubadustega "tarkade abiliste kohta", rõhutab Gates põhimõttelist nihet agentide suhtes, eristades neid tavapärastest eest.
Erinevalt robotitest ületavad agendid selgesõnalist loogikat, pakkudes dünaamilist ja isikupärastatud suhtlust. Gates näeb ette maailma, kus kasutajad peavad dialoogi agentidega, kellel on sügav arusaam nende eelistustest, kasutades brauserite, e-kirjade ja sensoorsete sisendite teavet. Rõhuasetus isikupärastamisele tekitab küsimusi selle kohta, kas neid üksusi tuleks märgistada agentide või assistentidena.
Privaatsus on igat tüüpi agentide jaoks võtmeküsimus
Gates lükkab ümber idee ühest ettevõttest, mis monopoliseerib tehisintellekti abituru, eeldades mitmekesist maastikku. See mitmekesisus tekitab aga muret agentidevahelise suhtluse ja teabevahetuse pärast. Tekib väljakutse: kuidas saavad erinevate kasutajate agendid tõhusalt suhelda ja millised andmed peaksid jääma privaatseks?
Spekulatsioonid viitavad sellele, et võti võib olla universaalne keel, mis võimaldab robotitel sujuvalt suhelda. Siiski muutub teabe jagamise poliitika kriitiliseks aspektiks. Tekivad küsimused agendi kaalutlusõiguse kohta privaatse teabe avaldamisel – oma arendusettevõttele, õiguskaitseorganitele või riigile. Vajadus nendes küsimustes selguse järele on tungiv ja järgmise viie aasta jooksul on oodata vastuseid.
Kuna tehisintellekti assistendid võivad võtta endale rohkem kohustusi, näiteks meeldetuletuste alusel automaatne kingituste jagamine, tõstatab Gates terava küsimuse: mis jääb inimsuhetest alles, kui need rutiinsed ülesanded delegeeritakse robotitele? Mure keskendub inimestevahelise suhtluse autentsusele, kui automatiseeritud süsteemid tegelevad isikliku kaasamise oluliste aspektidega.
Gates jätab meid nende sügavate küsimuste üle mõtisklema, ärgitades ühiskonda maadlema arenenud AI tagajärgedega. Tulevik, nagu Gates ette kujutas, tõotab paradigma muutust selles, kuidas me intelligentsete agentidega suhtleme, pakkudes meile väljakutseid navigeerida maastikul, kus tehnoloogia ja inimkond ristuvad.
Viimased uudised tehisintellekti agentide kohta
- LudaAI-põhise kasutaja loodud sisu (UGC) mänguettevõte on kogunud 7 miljonit dollarit rahastamisvoorus, mida juhivad BITKRAFT ja Compound. Ettevõtte eesmärk on võimaldada kasutajatel luua, koolitada ja käivitada oma tehisintellekti agente, kasutades reaalajas õpet (RT-RL). Platvorm kasutab tegelaste animeerimiseks reaalmaailma füüsikal põhinevat reaalajas brauseripõhist simulatsiooni Melsi. Luda usub, et tehisintellekt peaks olema ligipääsetav ja võimendav, võimaldades inimestel AI agente intuitiivselt mõista ja nendega suhelda.
- HüperWrite on kasutusele võtnud eksperimentaalne AI agent, mis suudab veebi sirvida ja veebisaitidega suhelda nagu inimkasutaja. Isiklik assistent saab käsu peale hakkama põhiliste veebiülesannetega, kuid on haavatav selliste haavatavuste suhtes nagu Phishing ja häkkimine. Meeskond on keskendunud ohutusele ja rakenduse õigele juurutamisele.
- Deepmind töötanud AI agent Ada, kes on peaaegu sama intelligentne kui inimene. Ada suudab kiiresti õppida uusi ülesandeid ja kohaneda keskkonnamuutustega sarnaselt inimesega. See läbimurre võib oluliselt mõjutada AI edusamme. Ada on esimene tehisintellekti agent, kes õpib keerulistes 3D-maailmades, õpib kiiresti ülesandeid ja mõtleb välja, kuidas neid sarnaselt inimestega teha. Selle 3D-simulatsioonis elamise võime ulatust tuleb aga näha.
Viimased sotsiaalsed postitused tehisintellekti agentide kohta
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
