Hiina edestab ülemaailmses tehisintellekti võidusõidus USA-d 130 LLM-iga
Hiina on tõusnud selle tehnoloogilise suundumuse esinumbriks, mis on valmis kujundama 2020. aastaid. LLM-idel põhineva generatiivse tehisintellekti ülemaailmne kasv on tekitanud metafoorilise mõtiskluse: "Pärast mõõna saame teada, kes ujus alasti," rõhutades riikliku LLM-infrastruktuuri kriitilisust.
Tänavu juuli seisuga on Hiina Ameerika Ühendriikidest hüppeliselt edestanud, uhkeldades vapustavalt 130 LLM-i selle piirides. See arvuline ülemvõim tähistab Hiina püüdlust saada ülitähtsaks ülemaailmseks liidriks LLM-ide rakendamisel erinevates sektorites, peamiselt tööstuses, et tugevdada oma positsiooni maailma tehnoloogilise jõujaamana.
Praegu on LLM-ide kasutuselevõtt tööstusmaastikul tagasihoidlik – olukord, mis ei vasta Hiina püüdlustele. Hiina juhtkond on otsustanud selle lõhe kiiresti kõrvaldada.
Vastupidiselt väärarusaamale, et ettevõtted nõuavad tehisintellekti, mis lihtsalt edestavad vestluses inimesi, on tõeline kohustus LLM-id mis toovad olulist ja käegakatsutavat kasu, mis toob kaasa märkimisväärse rahalise kasu. Selle visiooni elluviimiseks peavad LLM-i tootjad panema aluse terviklikule riiklikule LLM-i infrastruktuurile, mis võimaldab ettevõtetel koostada konkreetsete rakenduste jaoks kohandatud LLM-e.
Selle ambitsioonika ettevõtmise esirinnas on Baidu oma Qianfani suur mudelplatvorm, mis on valmis olema Hiina uue riikliku LLM-infrastruktuuri nurgakivi. Qianfan soovib anda ettevõtetele võimaluse luua kiiresti kohandatud LLM-e, mis on kohandatud nende konkreetsetele vajadustele, juurdepääsuga 42 silmapaistvale LLM-ile nii Hiina kui ka rahvusvahelistest teaduskeskustest, sealhulgas avatud lähtekoodiga Meta mudel Llama 2.
Järgmise paari kuu jooksul mängivad tööstusühendused keskset rolli selle kindlaksmääramisel, kas LLM-id tõepoolest arenevad tehisintellekti ajastu intelligentseks operatsioonisüsteemiks. Kui eelseisva suve paiku LLM-i rakendamise mõõn jõuab haripunkti, püüab Hiina seista võidukalt, heites kerge pilgu rahvale, kes võis metafooriliselt "alasti ujuda", jättes tähelepanuta tugeva riikliku LLM-infrastruktuuri loomise LLM-i keskel. meeletus.
- Hiljuti teatas Hiina tehnoloogiahiiglane, sotsiaalmeediaplatvormi WeChat omanik, sellest Hunyuan on saanud enam kui 50 toote ja teenuse aluseks. Tencenti asepresident Jiang Jie teatas, et juuliks on Hiinas üle 130 suure keelemudeli. Hunyuani debüüt toimus pärast seda, kui mitmed Hiina tehnoloogiaettevõtted, sealhulgas Baidu ja SenseTime Group, avalikustasid hiljuti oma AI mudelid. Hunyuanil on üle 100 miljardi parameetri ja teda koolitati enam kui 2 triljoni märgiga, mis on kaks mõõdikut, mida kasutatakse tehisintellekti mudelite võimsuse mõõtmiseks. Tencent väidab, et selle mudel on "parem" kui OpenAI'S ChatGPT sellistes valdkondades nagu tuhandete sõnadega pika teksti kirjutamine ja teatud matemaatikaülesannete lahendamine. Lisaks kogeb modell 30% vähem hallutsinatsioone võrreldes Llama 2. AI-eksperdid kirjeldavad sageli hetki, mil tehisintellekti mudelid genereerivad valet teavet, kuid esitavad seda kui "hallutsinatsiooni".
Artikkel on kirjutatud koos Telegrammi kanalabi.
Loe AI kohta lähemalt:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
