AI Wiki turud Tehnoloogia
September 11, 2023

15 parimat tehisintellekti aktsiat 10-100-kordse kasvuga 2030. aastaks

Selles artiklis alustame teekonda, et uurida teemat „15 AI aktsiat, mis võiksid 100. aastaks 2030 korda kasvada”. Need ettevõtted on hoolikalt valitud rangete kriteeriumide alusel, sealhulgas turunõudlus, tehnoloogiline innovatsioon, juhtpositsioon ja rahastamine. Igaühel neist on ainulaadne lugu, tipptasemel toodete ja teenuste portfell ning potentsiaal häirida nende vastavaid tööstusharusid.

Pro näpunäited
1. Avastage 20 parimat AI idufirmat, mida tasub investeeringuks kaaluda.
2. Olenemata sellest, kas olete ettevõtja või tehnikahuviline, pakub see loend mitmeid uuenduslikke võimalusi magades raha teenida.
3. Olge investeerimismängust ees ja tutvuge meie kureeritud loendiga 10 parimat tehisintellekti ettevõtte aktsiat aastaaruande järgi aastal 2023.
15 AI ettevõtet, mis võiksid 10. aastaks kasvada 100-2030 korda
15 AI ettevõtet, mis võiksid 10. aastaks kasvada 100-2030 korda / Metaverse / Disainer: Anton Tarasov

AI mõistmine 

AI ehk tehisintellekt viitab inimese intelligentsuse simuleerimisele masinates. See hõlmab arvutiprogrammide ja -süsteemide loomist, mis suudavad täita ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimese intelligentsust, nagu kogemustest õppimine, mustrite äratundmine, probleemide lahendamine ja otsuste tegemine.

Tehisintellekti (AI) tööstus kasvab järgmise kümnendi jooksul hüppeliselt. Kuna tehisintellekt muutub sektorites laialdasemalt kasutusele, on tehisintellekti võimendavatel ettevõtetel potentsiaal näha tohutut kasvu. Selles artiklis analüüsime 15 avalikku AI-ettevõtet, mis võiksid seda teha potentsiaalselt 100x aastaks 2030 väärtuses nende tehnoloogia, turuvõimaluste, juhtpositsiooni ja muu põhjal.

Valiku kriteeriumid

Ettevõtete valimine, millel on potentsiaali vaid kümnendi jooksul sajakordseks kasvada, pole väike ülesanne. Meie kriteeriumid nende 15 AI-ettevõtte valimisel olid ranged, sealhulgas sellised tegurid nagu turunõudlus, tehnoloogiline innovatsioon, juhtpositsioon ja investeeringud. Vaatame lähemalt, mis neid ettevõtteid teistest eristab.

1. Nvidia (NVDA)

Nvidia (NVDA) on üks juhtivaid tehisintellekti (AI) tööstuse esirinnas olevaid ettevõtteid. Kuigi ettevõtet tunnustatakse laialdaselt oma GPU-de ja panuse eest mängimisse, on selle GPU-dest saanud ka tehisintellekti ja süvaõppe rakenduste põhitööriist. Nvidia GPU-sid kasutatakse laialdaselt andmekeskustes ja superarvutites tehisintellekti töökoormuste jaoks, mistõttu on see tehisintellekti infrastruktuuri ruumi võtmemängija.

1. Nvidia (NVDA)
Nvidia Corporation (NVDA)

Nvidia tehisintellektiga seotud tooted hõlmavad Nvidiat Teslal GPU-d, mis on spetsiaalselt loodud tehisintellekti ja suure jõudlusega andmetöötluse jaoks, ning Nvidia Deep Learning AI platvorm, mis pakub tehisintellekti arendamiseks tarkvara ja tööriistu. Ettevõtte uuendused on aidanud saavutada läbimurdeid sellistes valdkondades nagu loomuliku keele töötlemine, arvutinägemine ja autonoomsed sõidukid.

Tugevalt tehisintellektile keskendunud Nvidial on hea positsioon, et saada kasu tehisintellektitööstuse jätkuvast kasvust. Kuna AI kasutuselevõtt laieneb erinevates sektorites, sealhulgas tervishoid, autonoomsed sõidukid ja rahastama, Nvidia tehisintellekti tehnoloogiad mängivad tõenäoliselt AI-toega rakenduste tuleviku kujundamisel otsustavat rolli.

Aastat 2030 vaadates võivad NVIDIA aktsiad ulatuda 1,000 dollarini aktsia kohta, mis tähendab märkimisväärset kasvu võrreldes praeguse 500 miljardi dollari suuruse turuväärtusega. See optimistlik väljavaade põhineb mitmel teguril, sealhulgas NVIDIA jätkuval juhtpositsioonil peamistel kasvavatel turgudel, nagu AI, suure jõudlusega andmetöötlus, autonoomsed sõidukid ja metaversum. Eeldatakse, et need sektorid sõltuvad suuresti GPU võimsusest, mis on üks NVIDIA põhilisi tugevusi.

Plussid:

  • Domineeriv 90%+ turuosa AI/ML GPU-de turul, kus GPU-d paistavad silma paralleelse töötlemise töökoormusega.
  • Suured investeeringud teadus- ja arendustegevusse ning partnerlussuhetesse keskendusid tehisintellektile, sealhulgas tehisintellekti tippettevõtete omandamisele.
  • Tugev innovatsioonikogemus selliste platvormidega nagu hiljutine Hopperi GPU arhitektuur.
  • Sinine kiip kliendibaas pilvandmetöötluse, autotööstuse, tervishoiu, finantsteenuste jne valdkondades.
  • Suurepärane juhtkond alluvuses Tegevjuht Jensen Huang.

Miinused:

  • Inteli ja AMD potentsiaalne konkurents GPU-de ja tehisintellekti kiirendite osas.
  • Regulatiivsed väljakutsed ettevõtte kasvades.
  • Teadus- ja arendustegevuse jätkuvate märkimisväärsete kulutuste nõue hinnanguliselt 3–4 miljardit dollarit aastas.

2. IBM

IBM on tehisintellektiuuringute varane teerajaja ja rakendab tehisintellekti kõigis oma ettevõtte tarkvara- ja konsultatsiooniettevõtetes. Aastakümnete pikkuse kogemusega tehisintellekti uurimisel arendas IBM välja Watsoni tehisintellekti platvormi, mis alistas Jeopardy inimtšempionid! 2011. aastal. Tänapäeval kasutab IBM tehisintellekti sellistes valdkondades nagu vestlusbot Watson Assistant, tarneahela optimeerimine ja ennustava analüüsi pakkumised.

2. Rahvusvahelised ärimasinad (IBM)
International Business Machines Corporation (IBM)

Usaldusväärse ettevõtte kaubamärgina on IBM-il sügavad teadmised tööstusharuspetsiifiliste tehisintellekti kasutamise juhtumite kohta rangelt reguleeritud sektorites, nagu rahandus, tervishoid, valitsus ja palju muud. Red Hati omandamine tugevdab ka selle hübriidpilve ja AI-lahenduse võimalusi. Kui IBM suudab ettevõtte tehisintellekti rakenduste turule laskmise kaudu moderniseerida oma kaubamärgitunnetust kaugemale pärandriistvara-/IT-teenustest, võib selle aktsia 140. aastaks kahekordistuda praegusest 2030 miljardi dollari suurusest turukapitalist. Kuid väljakutsed on endiselt kahanevas pärandettevõtetes ja oma teedrajavate uuringute muutmisel ärieduks.

Plussid:

  • 1950. aastatest pärit tehisintellektiuuringute pioneer. Massiivne tehisintellekti patentide portfell.
  • Usaldusväärne tehisintellekti ettevõtete lahenduste pakkuja Watsoni kaudu, mida kasutatakse erinevates tööstusharudes.
  • Hübriidpilvelahendused, mis on kohandatud rangelt reguleeritud sektoritele, kus IBM-il on suhted.
  • Red Hati omandamine pakub konteineri ja Kubernetesi võimalusi, et võimaldada ettevõtte tehisintellekti.

Miinused:

  • Pärandettevõtete ja suurarvutite tulude vähenemine.
  • Keeruline organisatsiooniline struktuur.
  • Väljakutsed kaubamärgi tuntuse moderniseerimisel väljaspool riistvara infrastruktuuri juure.

3. Amazon (AMZN)

Amazon () domineerib AWS-iga avalikul pilveturul, pakkudes AI töökoormuste jaoks vajalikku skaleeritavat arvutusvõimsust. Samuti rakendab see tehisintellekti oma ulatuslikes e-kaubanduses.

Amazon Web Services (AWS) pakub tööstusharu juhtivaid tehisintellekti teenuseid ja tööriistu, mis võimaldavad organisatsioonidel luua AI-rakendusi pilves. See hõlmab selliseid teenuseid nagu SageMaker arendamiseks masinõppe mudelid, Lex vestlusliideste loomiseks, Rekognition pildi- ja videoanalüüsi lisamiseks ning prognoos ennustavate analüütiliste mudelite loomiseks.

3. Amazon (AMZN)
Amazon.com, Inc. (AMZN)

AWS võimaldab ettevõtetel hõlpsasti kasutada täiustatud tehisintellekti võimalusi, ilma et nad investeeriksid suuri investeeringuid kohapealsesse infrastruktuuri. Arvestades Amazoni jätkuvat kasvu ja nõudlust avalike pilveteenuste järele, on AWS valmis saama tohutult kasu tehisintellekti töökoormuste üleminekust pilvele. Suur hulk e-kaubanduse ja ostude andmeid annab Amazonile eelise ka jaemüügile keskendunud tehisintellekti arendamisel.

Laialdane vajadus skaleeritava pilveinfrastruktuuri järele, et käitada arvutuslikult intensiivset tehisintellekti töökoormust, seab AWS-i järgmisel kümnendil tehisintellekti pilveruumis esirinnas. Ühe prognoosi kohaselt võivad Amazoni aktsiad 2030. aastaks jõuda 5,000 dollarini aktsia kohta, mis tuleneb AWS-i kesksest rollist ettevõtte tehisintellekti kasutuselevõtul.

Plussid:

  • Juba üle 30% turuosa pilveinfrastruktuuris ja kasvab üle 30% aastas.
  • Juhtivad AI pilvepakkumised, nagu SageMaker, Lex, Rekognition ja võimsad AI arvutusvõimalused.
  • Tohutud ressursid investeerimiseks teadus- ja arendustegevusse ning tehisintellekti talentidesse ning tuhanded töötajad on keskendunud tehisintellektile.
  • E-kaubanduse andmed pakuvad eeliseid jaemüügi- ja tarneahela tehisintellektis.
  • Lai ökosüsteem, sealhulgas tarbijatele mõeldud nutiseadmed, nagu Alexa.

Miinused:

  • Pilvandmetöötluse alal tihenev konkurents alates Microsoft ja Google.
  • Andmekeskuse CapExi jaoks on vaja jätkuvalt suuri kulutusi.

4. C3.ai (AI)

C3.ai pakub kõikehõlmavat ettevõtte tehisintellekti tarkvara, sealhulgas tööriistu AI rakenduste arendamiseks, masinõppeks ja AI projektide haldamiseks.

C3 AI Suite võimaldab organisatsioonidel kiiresti luua, juurutada ja kasutada ettevõtte mastaabis tehisintellekti rakendusi, täites selliseid ülesandeid nagu andmete eeltöötlus, funktsioonide projekteerimine, mudelkoolitusja jälgimine. See aitab üle saada paljudest väljakutsetest, millega AI ulatuslikul rakendamisel kokku puututakse.

4. C3.ai (AI)
C3.ai, Inc. (AI)

C3.ai-l on sügavad teadmised tehisintellekti rakendamisel tööstuslikes kasutusjuhtudes, nagu prognoositav hooldus oma 100+ kliendil nafta/gaasi, lennunduse, kemikaalide ja muudes keerukates sektorites. Selle mudelipõhine arhitektuur lihtsustab ka AI-mudelite väljatöötamist ja hooldamist.

Kuigi C3.ai seisab silmitsi suurenenud konkurentsiga seotud riskidega, pakub selle esimene eelis integreeritud ettevõtte tehisintellekti tarkvaraplatvormi pakkumisel kasvule, kuna rohkem ettevõtteid kiirendab tehisintellekti kasutuselevõttu. Aktsial võib 250. aastaks jõuda 2030 dollarini, mis on peaaegu 10 korda suurem kui praegune 3 miljardi dollari turukapital.

Plussid:

  • Esimene tegija, kes pakub integreeritud ettevõtte tehisintellekti tarkvarakomplekti.
  • Ettevõtete tehisintellekti alased teadmised prognoositava hoolduse, tarneahela ja klientide kaasamise kasutusjuhtudel.
  • Tugevad suhted suuremate pilveteenuse pakkujatega nagu Microsoft Azure.
  • Suur kliendibaas nafta/gaasi, kemikaalide, kosmosetööstuse ja muudes keerukates sektorites.

Miinused:

  • Üksikute projektide elluviimisel on suur klientide katkemise risk.
  • Tõestamata veojõud laieneb uutele tootevaldkondadele, nagu CRM.
  • Suurenenud konkurents tehnoloogiahiiglaste poolt, kes arendavad AI-platvorme.

5. Mikronitehnoloogia (MU)

mikroni Technology toodab täiustatud mälu- ja salvestuslahendusi, mis on üliolulised tehisintellekti mudeli väljaõppeks ja järelduste tegemiseks vajalike andmete kiireks juurdepääsuks. Micron toodab DRAM-i ja välkmälukiipe, mis on lahutamatu osa AI töökoormuste toitest, mis peavad töötlema tohutuid andmemahtusid väga kiiresti. Selle mälu- ja salvestuslahendused on loodud spetsiaalselt AI/ML andmemahuka töökoormuse jaoks.

5. Mikronitehnoloogia (MU)
Micron Technology, Inc. (MU)

Ettevõte on loonud partnerlussuhteid AI ökosüsteemi peamiste osalejatega, sealhulgas NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft ja Amazon. Sellel on hea positsioon kasvamiseks, kuna AI kasutuselevõtuga suureneb nõudlus mälu ja andmesalvestuse järele.

Microni eesmärk on jätkata tehisintellekti rakenduste jaoks kohandatud kiiremate ja suurema võimsusega mälu- ja salvestusuuenduste kasutuselevõttu. Kui see õnnestub, võib Microni aktsia 350. aastaks jõuda 2030 dollarini, mis on 4–5-kordne kasv võrreldes tänasega, mis tuleneb andmeinfrastruktuuri kesksest rollist tehisintellektis.

Plussid:

  • Andmemahukate tehisintellekti töökoormuste jaoks kohandatud suure jõudlusega DRAM-i ja välkmäluseadmete juhtiv tarnija.
  • Strateegilised partnerlussuhted tehisintellekti juhtidega, nagu NVIDIA, Intel, IBM, AWS, et pakkuda optimeeritud andmekeskuselahendusi.
  • Prognoositud suur nõudlus nagu AI/ML, autonoomsed süsteemid, asjade Interneti-draivi vajadus reaalajas andmeanalüütika järele.
  • Ulatuslik IP ja uuendused mälu- ja salvestustehnoloogiates.

Miinused:

  • Seisame silmitsi terava kiibipuudusega, logistika/tarneahela väljakutsetega.
  • Tõenäoliselt jätkub mälukiipide hindade tsükliline langus.
  • Konkurentsisurve alates Lõuna-Korea ja Hiina ettevõtted.

6. Tähestik (GOOGL)

Tähestik, Google'i ja DeepMindi emaettevõte, on ainulaadsel positsioonil AI-uuringute ning tehisintellekti rakendamisel oma toodetes ja teenustes teerajaja. Alphabet kulutab miljardeid tehisintellekti alus- ja rakendusuuringutele Google Research, Google Brain, DeepMind, Waymo ja muud divisjonid. Need laborid avaldavad teedrajavat tööd loomuliku keele töötlemise, arvutinägemise, robootika ja muu vallas.

6. Tähestik (GOOGL)
Tähestik Inc. (GOOGL)

Tehisintellekti algoritmide täiustamiseks on ettevõttel ka võrreldamatud andmeressursid miljarditelt Google'i kasutajatelt ja sellistest toodetest nagu otsing, Maps, YouTube jne. Google Search eelkõige peaksid kasu saama arenenumad NLP- ja soovitusmootorid.

Oma tehisintellekti võimalusi ära kasutades on Alphabetil kasvuvõimalused sellistes valdkondades nagu reklaam, pilvandmetöötlus, autonoomsed sõidukid ja nutikad koduseadmed. Kuid meelitada ja hoida AI talenti vastu suur tehnika rivaalid saavad olema väljakutseid. Suurem regulatiivne kontroll eraelu puutumatuse ja monopolivastaste tavade üle kujutab samuti endast riske.

Plussid:

  • AI-uuringute ülemaailmne liider Deepmind, Google Brain, Waymo ja muud Alphabeti laborid.
  • Tohutu hulk andmeid tarbijateenustest nagu Otsing, Maps, YouTube jne.
  • Otsingureklaamide äri saab kasu täiustatud NLP-st ja soovitustest.
  • Waymo juhib autonoomsete sõidukite tehnoloogia ja teenuste valdkonnas.
  • Usaldusväärne tarbijabränd pakub juurdepääsu nutika kodu tehisintellekti laiendamiseks.

Miinused:

  • Ülemaailmsete tehisintellekti teadustalentide värbamine ja hoidmine esitab väljakutseid.
  • AI ebaeetilisel või ilma korralike juhtelementideta rakendamisel on võimalik eksitusi.
  • Kõrgendatud regulatiivne järelevalve privaatsuse ja turujõuga seotud probleemide üle.

7. Metaplatvormid (META)

Meta platvormid, endine Facebook, kasutab sihipäraseks sotsiaalmeedias reklaamimiseks tipptasemel tehisintellekti ja oma nägemust metaversuaalse virtuaalmaailma jaoks. Meta on tehisintellektiuuringutesse palju investeerinud parandada reklaamide sihtimist, arendada loomulikku keeletöötlust, edendada arvutinägemise tehnoloogiat ja toetada selle tulevasi metaversuaalseid ambitsioone.

7. Metaplatvormid (META)
Meta Platforms, Inc. (META)

Sellised algatused nagu Facebooki AI uurimislabor nihutavad masinõppe võimaluste piire. Sotsiaalmeedia poole pealt Meta saab AI-algoritmide koolitamiseks ja täiustamiseks kasutada oma tohutut kasutajaandmete eelist sellistelt platvormidelt nagu Facebook, Instagram, WhatsApp ja Messenger. Kavandatava metaversiooni VR/AR-tehnoloogiate kallal töötamine tugineb ka uuenduslikele AI-rakendustele.

Kui Meta suudab saavutada oma visiooni an kaasahaarav metaversum platvormil, mille toiteallikaks on elutruud avatarid, realistlikud simuleeritud keskkonnad ja sujuv VR/AR riistvara, võib selle praegune 800+ miljardi dollari väärtuses turuväärtus märgatavalt kasvada. Kuid Meta seisab silmitsi oma futuristlike plaanide kaubamärgi mainega seotud väljakutsetega, võimalike tehisintellekti eetikaprobleemidega ja ebakindla täitmisriskiga.

Plussid:

  • Suured investeeringud pikaajalistesse "moonshot" tehisintellekti panustesse, nagu üldine AI ja läbimõeldud tekstiliidesed.
  • Kaasaegsed loomuliku keele töötlemise uuringud ja läbimurded realistlikes digitaalsetes avatarites ja maailmades.
  • Võrratu hulk kasutajaandmeid Facebookist, Instagramist, WhatsAppist, Messengerist ja Oculusest AI-algoritmide treenimiseks.
  • Tehisintellekti uuenduslik rakendus sihipäraseks reklaamiks ja metaversiooniks.

Miinused:

  • Isikuandmete kasutamise ja tehisintellekti eetiliste tavadega seotud privaatsusprobleemid.
  • Regulatiivne kontroll on konkurentsivastaste väidete taustal endiselt kõrge.
  • Täitmise väljakutsed metaverssi visiooni realiseerimiseks eeldatavatel ajateljel.

8. Apple (AAPL)

õun on tuntud oma disainioskuse poolest, integreerides tehisintellekti sujuvalt oma riistvaratoodetesse, tarkvarasse ja teenustesse. Apple kasutab tehisintellekti, et täiustada kogemusi sellistes toodetes nagu Siri, Photos, rakendus Kaamera, Safari soovitused, App Store ja palju muud. Patenteeritud räni, nagu Neural Engine, tihe integreerimine tarkvaraga annab Apple'ile eelise tarbijate tehisintellektis.

8. Apple (AAPL)
Apple Inc. (AAPL)

Ettevõttel on ka tohutu hulk jõukaid kasutajaid, kes on valmis maksma lisatasu intuitiivsete ja hõlpsasti kasutatavate AI-l töötavate seadmete eest. Apple säilitab kasutajate privaatsuse, teostades suurema osa tehisintellekti töötlemisest seadmes, mitte pilves.

Innovatsioonihoo säilitamine oma kasvavas tarbijaseadmete ja -teenuste hulgas on Apple'i jaoks ülioluline, et säilitada tehisintellektist juhitud esmaklassilise tarbijabrändina domineerimine aastani 2030 ja pärast seda.

Plussid:

  • Tugev kogemus AI kasutamisel intuitiivse kasutuskogemuse parandamiseks toodete/teenuste lõikes.
  • Valdkonna juhtivad investeeringud AI-räni koos närvimootori integratsiooniga.
  • Lojaalne kasutajaskond, kes on valmis maksma lisahinda AI-toega Apple'i ökosüsteem.
  • Kaitseb privaatsust, töötledes tehisintellekti seadmes, mitte pilves.

Miinused:

  • Väga suured ootused tarbijaid AI uuendustega jätkuvalt rõõmustada.
  • Võimalikud eeskirjad, mis piiravad kasutajaandmetel põhinevat isikupärastamist ja sihtteenuseid.
  • Lühikesed tootetsüklid survestavad meeskondi pidevalt tehisintellekti täiustama.

9. Sümbootiline (SYM)

Sümbootiline pakub tehisintellekti toega robootika automatiseerimissüsteemi tarneahela toimingute optimeerimiseks, nagu lao täitmine. Symbotic on tarneahela automatiseerimise uue lähenemisviisi teerajaja, kasutades tehisintellekti tarkvara ja robootikat. Nende integreeritud süsteem on teadus- ja arendustegevusel põhinevatest konkurentidest üle 10 aasta ees.

9. Sümbootiline (SYM)
Symbotic Inc. (SYM)

Peamiste klientide hulka kuulub Walmart, mis juurutab Symboticu süsteeme kümnetes jaotuskeskustes. 9 miljardi dollari suuruse adresseeritava turuga laoinfrastruktuuri moderniseerimiseks on Symboticu eesmärk aegunud status quo katkestada.

Kui Symbotic suudab tootmist ja tegevust selle tohutu võimaluse saavutamiseks laiendada, võib tema aktsia praegusest 8 miljardi dollari väärtusest 3 korda suureneda. Aga hukkamine riskid jäävad alles geograafiliste piirkondade lõikes.

Plussid:

  • Hinnanguliselt suur turuvõimalus tarneahela automatiseerimisel 9 miljardit dollarit.
  • Patenditud integreeritud AI tarkvara ja robootikasüsteem.
  • Üle 10 aasta patenteeritud teadus- ja arendustegevust tehnoloogia arendamiseks.
  • Peamised kliendivõidud, sealhulgas kasutuselevõtt Walmarti ladudes.

Miinused:

  • Tootmispiirangud võivad levikut aeglustada ja tulusid piirata.
  • Müügi, teeninduse ja toe skaleerimine on keeruline.
  • Tekkiv konkurents erinevate robootika ja laoautomaatika idufirmade poolt.

10. Broadcom (AVGO)

Broadcom on AI-võimaluste edendamiseks kriitilise tähtsusega võrgu-, lairiba-, traadita side ja andmekeskuste infrastruktuuri pooljuhtlahenduste liider. Broadcom toodab andmekeskuste jaoks spetsiaalseid tehisintellekti kiirendeid ja kiipe, mis toidavad tehisintellekti töökoormust ulatuslikult. Selle ühenduvus- ja võrgulahendused võimaldavad ka kiiret andmeedastust pilvandmetöötluse ja tehisintellekti teenuseid haldavate 5G võrkude jaoks.

10. Broadcom (AVGO)
Broadcom Inc. (AVGo)

Omandamise kaudu kogus Broadcom ulatusliku patendiportfelli pooljuhtide toitetehnoloogiate, nagu andmekeskused, võrgud, lairiba ja traadita side, vahel. Selle kiibid on integreeritud juhtivate originaalseadmete tootjate toodetesse.

Kui praegused kasvukatalüsaatorid, nagu 5G taristu kasutuselevõtt, asjade Interneti laienemine ja õitsev pilvenõudlus, jätkuvad, võib Broadcomi keskset rolli pakkudes võtmepooljuhte õigustada 2. aastaks 3-250 korda selle praegune 2030+ miljardi dollari väärtus.

Plussid:

  • Missioonikriitiline roll pakkudes kiipe, mis võimaldavad tehisintellekti võimete jaoks hüperskaala andmekeskusi.
  • Strateegiliselt positsioneeritud ilmalikel kasvuturgudel, nagu andmekeskused, 5G traadita side ja pilvandmetöötlus.
  • Tõestatud kogemused edukate ühinemiste ja ülevõtmiste kohta.
  • Lugupeetud veteranide juhtkond.
  • Kõrged marginaalid ja märkimisväärne vaba rahavoo teke.

Miinused:

  • Integratsiooniprobleemid, mis neelavad suuri omandatud ettevõtteid.
  • Nõudluse tsüklilised kõikumised pooljuhtide tööstuses.
  • Apple'iga seotud kõrge klientide koondumise risk.

11. Accenture (ACN)

Accenture on juhtiv tehnoloogiaalane nõustamisettevõte, mis juhendab ettevõtteid digitaalsete transformatsioonide alal, sealhulgas tehisintellekti rakendamisel äriprotsesside ja otsuste tegemise parandamiseks.

Accenture kasutab oma usaldusväärse nõustaja staatust 80%+ Fortune Global 500 edetabelist, et suunata kliente läbi suurte tehnoloogiamuutuste ja tehisintellekti kasutuselevõtu. See kohandab oma teadmisi omandamiste ja partnerluste kaudu, et saada kasu uusimatest tehnoloogialainetest.

11. Accenture (ACN)
Accenture plc (ACN)

Ettevõttel on põhjalik tööstusharupõhine kogemus AI-lahenduste rakendamisel sellistes sektorites nagu rahandus, tervishoid, jaemüük, side, tarkvara ja palju muud. Accenture teeb koostööd ka juhtivate AI-mängijatega, nagu Microsoft, AWS, Google Cloudja NVIDIA.

Kui Accenture suudab jätkata oma pakkumiste eristamist ja turuosa võitmist tehisintellekti nõustamisteenuste ja -lahenduste vallas, võib tema aktsia 200. aastaks kolmekordistuda võrreldes tänase 2030+ miljardi dollari väärtusega.

Plussid:

  • 80%+ Fortune Global 500 digitaalse ümberkujundamise ja tehisintellekti strateegiate usaldusväärne nõustaja.
  • Valdkonnateadmised ettevõtete tehisintellektilahenduste rakendamisel erinevates sektorites.
  • Tugev partnerlus juhtivate AI-ettevõtetega.
  • Tõestatud kogemused uute ettevõtete tehnoloogiate ärakasutamisel.
  • Ülemaailmne tarnemudel võimaldab juurdepääsu ligi 700,000 XNUMX professionaalile.

Miinused:

  • Väljakutsed tipptasemel loominguliste talentide hoidmine tehnoloogiaettevõtete vastu.
  • Suurenenud madalate kuludega offshore-konkurents.
  • Konkurentsivõimeline konsultatsiooniturg.

12. ServiceNow (KOHE)

ServiceNow on pilvepõhiste digitaalsete töövooplatvormide liider, mis sisaldab selliseid võimalusi nagu AI vestlusbotid ja masinõpe, et muuta ettevõtted tõhusamaks, paindlikumaks ja reageerimisvõimelisemaks. ServiceNow pakub kriitilisi töövoo automatiseerimise platvorme teenuste osutamise, IT-toimingute, inimressursside ja muu haldamiseks. Ettevõte on laienenud ka klienditeeninduse juhtimisele ja töötajate iseteenindusele.

12. ServiceNow (KOHE)
ServiceNow, Inc. (KOHE)

Platvorm sisaldab erinevaid AI-võimalusi, sealhulgas intelligentsed vestlusrobotid, loomuliku keele töötlemine ja masinõppe algoritmidel põhinev prioriteetide seadmine. Arvestades kõrgeid klientide hoidmise ja laienemise määrasid, on ServiceNowil suur korduvtulu.

ServiceNow missioonikriitiline roll oluliste töövoogude automatiseerimisel võimaldab tal hästi toime tulla tehisintellekti kasutuselevõtu lainega, mis muudab ettevõtte tegevust. Analüütikute hinnangul võib selle praegune 70 miljardi dollari väärtus ulatuda 400. aastaks 2030 miljardi dollarini.

Plussid:

  • Oluliste pilvepõhiste töövooplatvormide juhtiv pakkuja, millele tugines 80% Fortune 500-st.
  • Platvormid, nagu IT-teenuste haldus, hõlmavad AI-vestlusboteid, NLP-d ja masinõpet.
  • Väga kõrged klientide hoidmise ja rahulolu skoorid.
  • Looduslik maa ja laiendada ärimudelit.
  • Tugev finantsprofiil 90%+ korduva tulu ja 25%+ vaba rahavoo marginaaliga.

Miinused:

  • Seisab silmitsi väiksemate töövoo automatiseerimise müüjatega.
  • Ettevõttele keskendudes on müügi ja turunduse suurendamine kulukas.
  • Integratsiooniprobleemid omandatud tehnoloogia optimeerimisel.

13. Alteryx (AYX)

Alteryx pakub juhtivat madala koodiga automatiseerimisplatvormi andmeanalüütika, andmeteaduse ja protsesside automatiseerimise jaoks, mis on keskendunud ärikasutajatele. Alteryx annab klientidele võimaluse kasutada automatiseerimis- ja analüütikavõimalusi, ilma et oleks vaja edasijõudnuid andmeteadus oskusi. See „kodanikuandmete teaduse” fookus koos intuitiivsete madala koodiga tööriistadega annab kasvuks pika raja.

13. Alteryx (AYX)
Alteryx, Inc. (AYX)

Ettevõte on näidanud tugevat teostust, meelitades ligi 7,000 klienti kogu maailmas. Selle maa ja laiene mudel on kaasa toonud väga kõrge dollaripõhise puhastulu säilitamise määra.

Kui Alteryx suudab säilitada oma juhtpositsiooni analüütiliste protsesside automatiseerimise alal, kuna rohkem ettevõtteid soovib olla andmepõhine, võib selle kasvutrajektoor õigustada 6. aastaks 5 korda või rohkem selle praegust 2030 miljardit dollarit.

Plussid:

  • Madala koodiga automatiseerimisplatvorm nõuab minimaalseid andmeteaduse oskusi.
  • Kasutajasõbralikud tööriistad annavad kodanikele jõudu andmeteadlased.
  • Tugev kasv ning maa ja laienemine enam kui 7,000 kliendiga.
  • Strateegilised partnerlussuhted laiendavad oluliselt platvormi ulatust.
  • Paindlik pilve- või kohapealse juurutusmudel.

Miinused:

  • Konkureerivate madala/koodita AI automatiseerimistööriistade ilmumine.
  • Vahetusrisk, kui ettevõtetes areneb andmetöötlus.
  • Suhteliselt nišitoode, mis keskendus ainult analüütikale ja andmete ettevalmistamisele.

14. UiPath (PATH)

UiPath on uuendaja, kes pakub robotprotsesside automatiseerimise (RPA) tarkvara, et automatiseerida korduvaid äriprotsesse ja töövooge tehisintellektil töötavate robotite abil. UiPath on kiiresti kasvava ülemaailmse RPA-tarkvaraturu liider, mis prognooside kohaselt ületab 20. aastaks 2025 miljardit dollarit. Selle keerukas platvorm sisaldab tehisintellekti ja masinõpet protsesside automatiseerimise tõhustamiseks.

Ettevõttel on juba muljetavaldav kliendibaas, mis koosneb enam kui 8,000 organisatsioonist panganduse, finantsteenuste, tervishoiu, jaemüügi ja muudes valdkondades. Selle netotulu säilitamise määr ületab pidevalt 90% tänu klientidele, kes laiendavad kasutusjuhtumeid.

14. UiPath (PATH)
UiPath Inc. (PATH)

Kui UiPath suudab säilitada oma liidripositsiooni, kui üha rohkem ettevõtteid kasutab RPA-d oma tegevuse digitaalseks muutmiseks, võib selle aktsia 4. aastaks kasvada 17 korda võrreldes tänase 2030 miljardi dollari väärtusega.

Plussid:

  • Juhtiv RPA tarkvara müüja, kellel on täielikfeatured automatiseerimisplatvorm.
  • Sisaldab AI- ja ML-tehnoloogiat automatiseerimise täiustamiseks ja skaleerimiseks.
  • 8,000+ klienti suuremates tööstusharudes.
  • 90%+ puhastulu säilitamise määr.
  • Asutajad toovad kaasa RPA domeenialased teadmised.

Miinused:

  • Näod suurendasid konkurentsi RPA turule sisenevate megamüüjate nagu Microsofti poolt.
  • Ettevõtlus sõltub rakendusteenuste osas suuresti partneritest.
  • Rahvusvaheline müügi laienemine lisab keerukust.

15. DataRobot (DATAR)

DataRobot pakub täielikku ettevõtte AI-platvormi, mis võimaldab organisatsioonidel luua, juurutada ja hallata masinõppemudeleid. DataRoboti eesmärk on juhtida kiiresti kasvavat ettevõtete tehisintellekti platvormide turg selle täislahendusega, mis on kohandatud ärikasutajatele. Selle masinõppe automatiseerimine, MLOps ja mudelihaldus eristavad seda alternatiividest.

15. DataRobot (DATAR)
DataRobot, Inc. (DATAR)

Ettevõte on saavutanud tugeva tõmbe suuremate klientide seas, sealhulgas üle 20% Fortune 50-st. Tema partnerlussuhted Snowflake'i, AWS-i ja NVIDIA-ga laiendavad juurdepääsu järgmise põlvkonna andmetaristule. 

Kui DataRobot suudab tehisintellekti kasutuselevõtu suurenedes oma hoogu säilitada, võib selle viimane erasektori hinnang 6 miljardile dollarile ulatuda 30. aastaks 2030 miljardi dollarini, mis on 5 korda suurem. Kuid ettevõte peab säilitama kasvu ja kasumlikkuse.

Plussid:

  • Täielik ettevõtte tehisintellekti platvorm, mis hõlmab mudeli elutsüklit.
  • MLO-d ja automatiseerimisvõimalused vähendavad andmeteaduse rasket tõstmist.
  • 20%+ Fortune 50-st on kliendid ja suured partnerlussuhted.
  • Pilvepõhise SaaS-i mudel toetab koostööd ja skaleerimist.
  • Praegu kasvab tulu 30%+ kasvutempoga.

Miinused:

  • Karm konkurents sellistelt megamüüjatelt nagu AWS, GCP ja Microsoft.
  • Surve pärast IPO-d säilitada kõrge tulude kasv ja kasumimarginaalid.
  • Suurem osa tuludest tuleb praegu Ameerikast.

15 AI-ettevõtte võrdlus

Siin on võrdlustabel, mis võtab kokku põhiteabe 15 analüüsitud riigiettevõtte kohta, mille väärtus näib olevat 100. aastaks tehisintellekti tõttu potentsiaalselt 2030 korda suurem.

EttevõteTaskukell2022 Hind2022. aasta turu ülempiir2030 potentsiaalne hind2030. aasta potentsiaalne turu ülempiirPõhitegevus
NvidiaNVDA$4551.14T dollarit$10002.5T dollaritGPU-d AI ja metaversumi jaoks
IBMIBM$148$ 134B$250$ 250BEttevõtte AI tarkvara ja nõustamine
AmazonAMZN$1381.4T dollarit$50005T dollaritAvalik pilve- ja e-kaubanduse AI
C3.aiAI$28$ 3B$250$ 25BEttevõtte AI tarkvara
MikronMU$70$ 77B$350$ 350BMälu ja andmete salvestamine AI jaoks
TähestikGOOGL$1361.7T dollarit$4504.5T dollaritAI-uuringud ja Interneti-teenused
MetaMETA$298$ 769B$8502.25T dollaritAI-toega metaversumi ja digitaalsed reklaamid
õunAAPL$1782.8T dollarit$5005T dollaritTarbeelektroonika ja teenused koos tehisintellektiga
SümbootilineSYM$36$ 3B$200$ 25BAI-toega tarneahela automatiseerimine
BroadcomAVGo$858$ 354B$2000$ 800BAI infrastruktuuri pooljuhid
AccentureACN$325$ 218B$850$ 600BAI nõustamisteenused ja lahendused
ServiceNowKOHE$600$ 122B$2000$ 400BAI-toega töövoo automatiseerimise tarkvara
AlteryxAYX$35$ 2B$200$ 15BAutomatiseeritud andmeanalüütika ja protsesside automatiseerimise platvorm
UiPathPATH$16$ 9B$100$ 50BRoboti protsesside automatiseerimise tarkvara
DataRobotDATAR$ 32 *6 miljardit dollarit*$150$ 30BEttevõtte AI ja masinõppeplatvorm

KKK

Riskid hõlmavad spekulatiivset kasvu, konkurentsi, AI aeglast kasutuselevõttu, eeskirju, majandustingimusi ja nihkeid andmetöötluses.

Ettevõtted, millel on uurimislaborid, ainulaadsed andmed, AI-kiibid, infrastruktuur ning riistvara-tarkvara integratsioon, on suurepärased.

Keskenduge kasvule, rahandusele ja tehisintellekti jõudlusele, nagu andmemaht, täpsus, kiirus ja klientide kasutuselevõtt.

Kasutage alt-üles lähenemisviisi, modelleerides turu suurust, konkurentsi, majandust, turule sisenemise tõkkeid ja riskistsenaariume.

Parim on segu. Idufirmad pakuvad kasvu, hiiglased aga stabiilsust ja ressursse tehisintellekti kasvuks.

Pange see kokku

Investoritele võib täna püsivaid tehisintellekti konkurentsieelisi arendavate ettevõtete toetamine teenida eksponentsiaalset tulu, kuna tehisintellekt muudab äritegevust ja väärtuse loomist kogu maailmamajanduses. Siiski on 100-kordse tootlusega sarnase äärmise tõusu realiseerimine endiselt väga keeruline isegi paljutõotavate tehisintellekti puhaste esituste puhul. Optimaalse strateegia loob tasakaalustatud portfelli loomine, mis on vastupidav volatiilsusele ja pikaajalisele veendumusele tehisintellekti tulevikku edendavates platvormides.

Loe AI kohta lähemalt:

Kaebused

Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.

Umbes Autor

Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks. 

Veel artikleid
Damir Jalalov
Damir Jalalov

Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks. 

Ripple'ist suure rohelise DAO-ni: kuidas krüptovaluutaprojektid heategevusse panustavad

Uurime algatusi, mis kasutavad digitaalsete valuutade potentsiaali heategevuseks.

Rohkem teada

AlphaFold 3, Med-Gemini ja teised: The Way AI Transforms Healthcare 2024. aastal

AI avaldub tervishoius mitmel viisil, alates uute geneetiliste korrelatsioonide avastamisest kuni robotite kirurgiliste süsteemide võimestamiseni ...

Rohkem teada
Liituge meie uuendusliku tehnikakogukonnaga
Loe rohkem
Loe edasi
Ripple'ist suure rohelise DAO-ni: kuidas krüptovaluutaprojektid heategevusse panustavad
analüüs Crypto Wiki Äri Käsitöö Elustiil turud tarkvara Tehnoloogia
Ripple'ist suure rohelise DAO-ni: kuidas krüptovaluutaprojektid heategevusse panustavad
Võib 13 2024
AlphaFold 3, Med-Gemini ja teised: The Way AI Transforms Healthcare 2024. aastal
AI Wiki analüüs Digest Arvamus Äri turud Uudiste reportaaž tarkvara Lood ja ülevaated Tehnoloogia
AlphaFold 3, Med-Gemini ja teised: The Way AI Transforms Healthcare 2024. aastal
Võib 13 2024
Nim Network võtab kasutusele tehisintellekti omandiõiguse märgistamise raamistiku ja korraldab tootluse müügi hetkeseisuga, mis on kavandatud maiks
turud Uudiste reportaaž Tehnoloogia
Nim Network võtab kasutusele tehisintellekti omandiõiguse märgistamise raamistiku ja korraldab tootluse müügi hetkeseisuga, mis on kavandatud maiks
Võib 13 2024
Binance teeb koostööd Argentinaga küberkuritegevuse vastu võitlemiseks
Arvamus Äri turud Uudiste reportaaž tarkvara Tehnoloogia
Binance teeb koostööd Argentinaga küberkuritegevuse vastu võitlemiseks
Võib 13 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.