Las 10 mejores IA y ChatGPT Riesgos y peligros en 2023
Con los avances de la inteligencia artificial (IA) y la tecnología de chatbot, más empresas están buscando soluciones de servicio al cliente automatizadas como un medio para mejorar la experiencia del cliente y reducir los costos generales. Si bien aprovechar los modelos de IA y las soluciones de chatbot tiene muchos beneficios, también existen varios riesgos y peligros asociados con la tecnología, particularmente a medida que se vuelven más omnipresentes e integrados en nuestra vida diaria durante la próxima década.
Esta semana, todos en el Senado de los EE. UU. escucharon a Sam Altman hablar sobre la regulación y los riesgos de los modelos de IA. Aquí hay un resumen básico:
Armas biológicas
El uso de la Inteligencia Artificial (AI) en el desarrollo de armas biológicas presenta una forma peligrosamente metódica y eficiente de crear armas de destrucción masiva poderosas y letales. ChatGPT los robots son asistentes conversacionales impulsados por IA que son capaces de mantener conversaciones realistas con humanos. La preocupación con ChatGPT Los bots es que tienen el potencial de ser utilizados para difundir información falsa y manipular mentes con el fin de influir. opinión pública.
Advertí sobre el posible uso indebido de la IA en la creación de armas biológicas y subrayé la necesidad de una regulación para evitar tales escenarios.
Sam Altman
La regulación es un componente clave para prevenir el mal uso de la IA y ChatGPT bots en el desarrollo y despliegue de armas biológicas. Los gobiernos deben desarrollar planes de acción nacionales para abordar el posible uso indebido de la tecnología, y las empresas deben rendir cuentas por cualquier posible uso indebido de su AI y ChatGPT los robots. Las organizaciones internacionales deberían invertir en iniciativas que se centren en la formación, el seguimiento y la educación de la IA y ChatGPT Bots
Perdida de trabajo
El potencial de pérdida de empleo debido a la IA y ChatGPT en 2023 se prevé que sea tres veces más que en 2020. AI y ChatGPT puede conducir a una mayor inseguridad en el lugar de trabajo, consideraciones éticas e impacto psicológico en los trabajadores. IA y ChatGPT se puede usar para monitorear el comportamiento y las actividades de los empleados, lo que permite a los empleadores tomar decisiones rápidamente y sin necesidad de que intervenga personal humano. Además, la IA y ChatGPT puede causar decisiones injustas y sesgadas que pueden conducir a la inseguridad financiera, social y emocional en el lugar de trabajo.
Hice hincapié en que el desarrollo de la IA podría conducir a una pérdida significativa de puestos de trabajo y una mayor desigualdad.
Sam Altman
Reglamento de IA
Este artículo explora el riesgos potenciales y los peligros que rodean a la IA y ChatGPT regulación en 2023. AI y ChatGPT técnicas se puede utilizar para realizar actividades potencialmente maliciosas, como crear perfiles de personas en función de sus comportamientos y actividades. Una falta de adecuada Regulación AI podría tener consecuencias no deseadas, como violaciones de datos o discriminación. La regulación de la IA puede ayudar a mitigar este riesgo estableciendo directrices estrictas para garantizar que ChatGPT sistemas no se utilizan de forma maliciosa. Finalmente, la IA y ChatGPT podría convertirse en un factor de control en nuestras vidas, controlar cosas como el flujo de tráfico y los mercados financieros, e incluso ser utilizado para influir en nuestra vida política y social. Para evitar este tipo de desequilibrio de poder, es necesario implementar regulaciones estrictas.
Sugerimos crear una nueva agencia para licenciar y regular la IA actividades si sus capacidades superan un cierto umbral.
Sam Altman
Estándares de seguridad
Las tecnologías de IA y chatbot están provocando un progreso en la forma en que gestionamos nuestra vida diaria. A medida que estas tecnologías se vuelven más avanzadas, tienen el potencial de volverse autónomas y tomar decisiones por sí mismas. Para prevenir esto, las normas de seguridad debe establecerse que estos modelos deben cumplir antes de que puedan ser desplegados. Uno de los principales estándares de seguridad propuestos por Altman en 2023 es una prueba de autorreplicación, que garantizaría que el modelo de IA no pueda autorreplicarse sin autorización. El segundo estándar de seguridad propuesto por Altman en 2023 es una prueba de exfiltración de datos, lo que garantizaría que los modelos de IA no puedan extraer datos de un sistema sin autorización. Los gobiernos de todo el mundo han comenzado a actuar para proteger a los ciudadanos de los riesgos potenciales.
Tenemos que implementar estándares de seguridad que los modelos de IA deben cumplir antes de la implementación, incluidas las pruebas de autorreplicación y exfiltración de datos.
Sam Altman
Auditorías independientes
En 2023, la necesidad de auditorías independientes de las tecnologías de IA y LLM se vuelve cada vez más importante. La IA plantea una variedad de riesgos, como algoritmos de aprendizaje automático no supervisados que pueden alterar e incluso eliminar datos de forma involuntaria, y los ataques cibernéticos se dirigen cada vez más a la IA y ChatGPT. Los modelos creados por IA incorporan sesgos, lo que puede conducir a prácticas discriminatorias. Una auditoría independiente debe incluir una revisión de la modela la IA está entrenado, el diseño del algoritmo y la salida del modelo para asegurarse de que no muestre codificación o resultados sesgados. Además, la auditoría debe incluir una revisión de las políticas y procedimientos de seguridad utilizados para proteger datos del usuario y garantizar un entorno seguro.
Las auditorías independientes se llevarán a cabo para garantizar que los modelos de IA cumplan con los estándares de seguridad establecidos.
Sam Altman
Sin una auditoría independiente, las empresas y los usuarios están expuestos a potencialmente peligroso y riesgos costosos que podrían haberse evitado. Es fundamental que todas las empresas que utilizan esta tecnología se sometan a una auditoría independiente antes de la implementación para garantizar que la tecnología sea segura y ética.
IA como herramienta
La IA se ha desarrollado exponencialmente y avances como GPT-4 han llevado a interacciones más realistas y sofisticadas con las computadoras. Sin embargo, Altman ha enfatizado que la IA debe verse como herramientas, no como criaturas sensibles. GPT-4 es un modelo de procesamiento del lenguaje natural que puede generar contenido casi indistinguible del contenido escrito por humanos, quitando parte del trabajo a los escritores y permitiendo a los usuarios tener una experiencia más humana con la tecnología.
AI, especialmente modelos avanzados como GPT-4, deben ser vistos como herramientas, no como seres sintientes.
Sam Altman
Sin embargo, Sam Altman advierte que demasiado énfasis en la IA como algo más que una herramienta puede generar expectativas poco realistas y creencias falsas sobre sus capacidades. También señala que la IA tiene implicaciones éticas, y que incluso si los niveles avanzados de IA pueden usarse para el bien, aún podrían usarse para el mal, lo que llevaría a la elaboración de perfiles raciales peligrosos. violaciones de privacidade incluso amenazas de seguridad. Altman destaca la importancia de comprender que la IA es solo una herramienta y que debe verse como una herramienta para acelerar el progreso humano, no para reemplazar a los humanos.
Conciencia de IA
El debate sobre la IA y si puede o no lograr una concienciación ha ido en aumento. Muchos investigadores argumentan que las máquinas son incapaces de experimentar estados emocionales, mentales o conscientes, a pesar de su compleja arquitectura computacional. Algunos investigadores aceptan la posibilidad de que la IA logre una conciencia. El principal argumento a favor de esta posibilidad es que la IA se basa en programas que la hacen capaz de replicando ciertos procesos físicos y mentales que se encuentran en el cerebro humano. Sin embargo, el principal contraargumento es que la IA no tiene ninguna inteligencia emocional real.
Si bien la IA debe verse como una herramienta, reconozco el debate en curso en la comunidad científica sobre la posible conciencia de la IA.
Sam Altman
Muchos investigadores de IA están de acuerdo en que no hay pruebas científicas que sugieran que la IA es capaz de lograr una conciencia de la misma manera que un ser humano. Elon Musk, uno de los defensores más vocales de este punto de vista, cree que la capacidad de la IA para imitar formas de vida biológicas es extremadamente limitada y se debe poner más énfasis en enseñar valores éticos a las máquinas.
Aplicaciones militares
La IA en contextos militares está avanzando rápidamente y tiene el potencial de mejorar la forma en que los militares llevan a cabo la guerra. A los científicos les preocupa que la IA en el ejército pueda presentar una variedad de problemas éticos y relacionados con el riesgo, como la imprevisibilidad, la incalculabilidad y la falta de transparencia.
Reconozco el potencial del uso de IA en aplicaciones militares como drones autónomos y pedí reglamentos para gobernar tal uso.
Sam Altman
Los sistemas de IA son vulnerables a los actores maliciosos que podrían reprogramar los sistemas o infiltrarse en los sistemas, lo que podría conducir a un resultado devastador. Para abordar estos preocupaciones de estudiantes y facultad , la comunidad internacional ha dado un primer paso en la forma de su Convención Internacional sobre Ciertas Armas Convencionales de 1980, que establece ciertas prohibiciones sobre el uso de ciertas armas. Los expertos en IA han abogado por un Comité Internacional para supervisar procesos como la evaluación, el entrenamiento y el despliegue de IA en aplicaciones militares.
AGI
La tecnología de IA es cada vez más avanzada y generalizada, por lo que es importante comprender los riesgos potenciales que plantean los agentes y sistemas de IA. El primer y más obvio riesgo asociado con los agentes de IA es el peligro de que las máquinas sean más astutas que los humanos. Los agentes de IA pueden superar fácilmente a sus creadores asumiendo la toma de decisiones, los procesos de automatización y otras tareas avanzadas. Además, la automatización impulsada por IA podría aumentar la desigualdad, ya que reemplaza a los humanos en el mercado laboral.
Advierto que los sistemas de IA más potentes y complejos pueden estar más cerca de la realidad de lo que muchos piensan y enfatizo la necesidad de preparación y medidas preventivas.
Sam Altman
Los algoritmos de IA y su uso en la toma de decisiones complejas plantean una preocupación por la falta de transparencia. Las organizaciones pueden mitigar los riesgos asociados con agentes de IA al garantizar de manera proactiva que la IA se desarrolle de manera ética, utilizando datos que cumplan con los estándares éticos y sometiendo los algoritmos a pruebas de rutina para garantizar que no estén sesgados y sean responsables con los usuarios y los datos.
Conclusión
Altman también declaró que, si bien es posible que no podamos administrar a China, debemos negociar con ella. Los criterios propuestos para evaluar y La regulación de los modelos de IA incluye la capacidad de sintetizar muestras biológicas, la manipulación de las creencias de las personas, la cantidad de poder de procesamiento gastado, etc.
Un tema significativo es que Sam debería tener “relaciones” con el estado. Esperemos que no sigan el ejemplo de Europa, como decíamos antes.
Preguntas Frecuentes
Los riesgos de la IA incluyen la posibilidad de que los sistemas de IA muestren un comportamiento sesgado o discriminatorio, que se usen de forma maliciosa o inapropiada, o que funcionen mal de manera que causen daño. El desarrollo y la implementación de tecnologías de IA pueden plantear riesgos para la privacidad y la seguridad de los datos, así como para la seguridad de las personas y los sistemas.
Los cinco riesgos principales asociados con la IA son: pérdida de empleo, Riesgos de seguridad, Prejuicios o discriminación, Armas biológicas y AGI.
El aspecto más peligroso de la IA es su potencial para causar desempleo masivo.
Observación
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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