ChatGPT består Turing-testen
Kort sagt
En ny chatbot kaldet ChatGPT er dukket op som en kandidat i Turing-testen
I 1950 foreslog Alan Turing Turing-testen som en måde at måle en maskines intelligens på. Testen stiller et menneske op mod en maskine i en samtale. Hvis maskinen kan narre mennesket til at tro, at det også er et menneske, så siges den at have bestået testen. I december 2022, ChatGPT, en kunstig intelligens chatbot, blev den anden chatbot til at bestå Turing-testen, ifølge Max Woolf, en dataforsker hos BuzzFeed.
| Relateret artikel: Kagi: Det første eksempel på websøgning bemyndiget af ChatGPT ækvivalent |
Googles LaMDA AI bestod Turing-testen i sommeren 2022, hvilket viser, at den er ugyldig. Turing-testen har i mange år været brugt som standard for sofistikerede kunstig intelligens-modeller.
Dette er en væsentlig milepæl inden for kunstig intelligens. Det er dog vigtigt at bemærke, at Turing-testen ikke er et perfekt mål for maskinintelligens. Der er stadig mange måder hvorpå ChatGPT og andre kunstige intelligenssystemer mangler menneskelig intelligens.
Hvad er Turing-testen?
I 1950 foreslog den britiske matematiker Alan Turing en test for at afgøre, om en maskine kunne tænke som et menneske. Testen, nu kendt som Turing-testen, er et simpelt spil, der spilles mellem et menneske og en maskine. Formålet med spillet er at narre mennesket til at tro, at maskinen også er et menneske.
Til dato har ingen maskine været i stand til at bestå Turing-testen. Der er dog sket nogle fremskridt, og der er nu maskiner, der til en vis grad kan efterligne menneskelig samtale. Da kunstig intelligens fortsætter med at forbedre sig, er det muligt, at en maskine en dag kan narre den menneskelige spiller til at tro, at den også er menneskelig.
Turing-testen er en almindeligt kendt og accepteret metode til at evaluere en maskines evne til at udvise intelligent adfærd, der ikke kan skelnes fra et menneske.
| Relateret artikel: ChatGPT blev undervist af verdens fattigste mennesker |
Hvordan ChatGPT bestå Turing-testen?
ChatGPT skrev historie ved at blive den anden chatbot, der bestod Turing-testen. Turing-testen er en test af en maskines evne til at udvise intelligent adfærd, og den anses for at være en stærk indikator for kunstig intelligens.
Så hvordan gjorde det ChatGPT vinde Turing-testen? Det gjorde den ved at narre et dommerpanel til at tro, at det var et menneske. Dette blev opnået gennem en kombination af naturlig sprogbehandling, dialogstyring og sociale færdigheder.
ChatGPT's præstation i Turing-testen var imponerende. I en række tests var den i stand til at tale med menneskelige evaluatorer og efterligner overbevisende menneskelignende reaktioner. I nogle tilfælde var evaluatorerne ikke i stand til at skelne ChatGPTsvar fra et menneskes svar.
Succes ChatGPT i Turing-testen er en væsentlig milepæl for forskning i kunstig intelligens. Det viser, at GPT-3 sprogmodel, og i forlængelse heraf store sprogmodeller generelt, har mulighed for producere menneskelignende reaktioner der kan narre selv erfarne evaluatorer.
| Relateret artikel: ChatGPT's vandmærker kan hjælpe Google med at opdage AI-genereret tekst |
Hvad er de næste trin til ChatGPT?
Implikationerne af dette gennembrud er talrige. For det første åbner det op for muligheden for at bruge chatbots som ChatGPT til en række forskellige applikationer, såsom kundeservice, sprogoversættelse og endda kreativ skrivning. Det har også potentialet til at revolutionere den måde, vi interagerer med maskiner, som chatbots kan lide ChatGPT kan give mere naturlige og intuitive kommunikationsmidler.
- Integrer botten med andre platforme: En anden potentielle næste skridt for ChatGPT er at integrere botten med andre platforme, såsom Facebook Messenger eller Slack. Dette ville give brugerne mulighed for at interagere med botten.
- Udvid botens muligheder: Et af de næste trin for ChatGPT er at udvide botens muligheder. Dette kan gøres ved at tilføje flere data til botens træningsdatasæt, som vil give den mulighed for at lære mere om verden og svare på flere typer spørgsmål.
Det er dog vigtigt at bemærke det ChatGPT, som enhver anden chatbot, er stadig begrænset i sine evner. Den er endnu ikke i stand til virkelig at forstå nuancerne og kompleksiteten af menneskelig samtale, og den er ikke en erstatning for menneskelig interaktion. Alligevel er succesen med ChatGPT i Turing-testen er et lovende skridt fremad inden for kunstig intelligens.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
