Kagi: Det første eksempel på websøgning bemyndiget af ChatGPT ækvivalent
Kort sagt
Kagi er det første eksempel på en websøgemaskine, der er drevet af ChatGPT tilsvarende.
Kagi bruger AI til at forstå brugerens hensigt og returnere relevante webresultater.
Kagi-søgemaskinen er baseret på en eksperimentel AI-integration. Denne maskinlæringsteknik kan bruges til at skabe prædiktive modeller, der er baseret på input fra en bruger; i dette tilfælde taler vi om websøgninger. kagi er det første eksempel på en websøgemaskine, der er drevet af ChatGPT tilsvarende.
Kagis maskinlæringsalgoritme ser på tidligere og nuværende data for at prøve at finde mønstre. Den bruger disse mønstre til at forudsige, hvad brugeren leder efter. Denne metode er anderledes end den, der bruges af almindelige søgemaskiner, som bruger søgeordsmatchning til at finde resultater. Kagis algoritme burde i hvert fald i teorien kunne give dig mere relevante og friske resultater. Det betyder også, at Kagi kan lære over tid og blive bedre til at finde korrekte og relevante resultater. Mange mennesker forventer det næste år vil revolutionere den traditionelle websøgning.
Kagi er en web søgemaskine der blev skabt for at være mere effektiv og privat end almindelige søgemaskiner. Kagi viser ikke annoncer og sporer dine søgninger. Faktisk er den 100 % fri for annoncer og sporing. Siden er også hurtig og præcis. AI har potentialet til at revolutionere den måde, vi søger på nettet, da det er mere effektivt og privat end almindelige søgemaskiner.
Læs mere: 10 bedste spil at spille med ChatGPT |
---|
Hvordan kommer man i gang med Kagi?
kagi er nem at bruge, registreringen er gratis, og der kræves ingen forudgående kodningskendskab. Hvis du er interesseret i at bruge Kagi til at få erfaring, er her en hurtig guide til, hvordan du kommer i gang. Kagi, ligesom ChatGPT, kan bruges i en samtaleindstilling, hvilket giver brugerne mulighed for at modtage automatiske svar, der kan efterligne strømmen af naturlige samtaler.
1. Kagi er i stand til at lokalisere detaljer om en person og præcist opsummere dem. Kagi leder efter pålidelige kilder med nøjagtige fakta og data for at kondensere oplysningerne om en person.
2. Kagi Search er i stand til at søge gennem store mængder data mere effektivt end sin modpart, ChatGPT, da det kan indeksere data i realtid og give relevante resultater uden forsinkelse.
3. Kagi er en fremragende ressource for dem, der leder efter svar på simple spørgsmål eller behov for en pålidelig informationskilde
4. Kagi er et værdifuldt værktøj for elever, der har brug for hjælp til matematik og kodning.
5. Som med ChatGPT, Kagi kan give dig forslag til sport eller andre aktiviteter, du kan lide.
Kagi er det næste skridt i udviklingen af websøgning og det første ChatGPT-drevet tilsvarende online søgning eksempel. Det er den perfekte løsning til brugere, der leder efter en hurtig, let og privatlivsfokuseret søgemaskine.
Det er, hvad brugerne forventer af Google og Microsoft.
Læs mere om AI:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artiklerDamir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.