Transformar el rendiment empresarial amb IA i Power BI Analytics
Sens dubte, la quantitat i els tipus de dades al món digital creixen a un ritme més ràpid que mai. Aquesta quantitat massiva de dades que produeixen les empreses prové de diferents fonts, com ara les següents:
- Dades del passat
- Dades en temps real
- Dades d'estudis de mercat
- Dades sobre competidors
- Altres fonts de dades.
Les empreses obtenen les seves dades de molts sistemes diferents, inclòs sistemes LOB interns com ERP, CRM, recursos humans i sistemes d'intel·ligència empresarial (BI) i fonts externes com ara estudis de mercat, dades compartides, fonts socials, entre d'altres.
Totes aquestes dades són brutes i no organitzades, de manera que cal processar-les i analitzar-les abans que puguin ser útils per a les empreses. Aquesta informació té molta capacitat per oferir a les organitzacions coneixements valuosos que poden canviar el funcionament de les seves empreses.
En aquesta publicació del bloc, examinarem com les empreses poden aprofitar el potencial de l'IA i el potencial potencial de BI Analytics per millorar el seu rendiment i seguir sent competitius en l'entorn dinàmic del mercat actual.
Estigueu atents mentre descobrim els secrets de l'ús d'IA i Power BI Analytics per aconseguir l'èxit empresarial!
Què és la intel·ligència artificial (IA) i la intel·ligència empresarial (BI)?
AI significa "intel·ligència artificial. ItI ensenya ordinadors intel·ligència humana habilitats com aprendre, gestionar problemes i prendre decisions. La tecnologia d'aprenentatge automàtic (ML) impulsada per IA ha facilitat que les empreses utilitzin aplicacions d'IA, que es poden utilitzar per fer coses com:
- Llegeix i entén text escrit, com ara comentaris o idees dels usuaris.
- Cerca i posa fotos i fotos en grups.
- Reconèixer les característiques de les cares i els objectes, cosa que us permet suggerir productes i identificar cares.
La tecnologia d'IA està canviant les empreses de moltes maneres. Una de les maneres més importants és facilitar l'automatització dels processos. L'automatització és una bona cosa per a les empreses perquè els ajuda a:
- Centrar-se en el creixement empresarial
- Reduïu els seus costos generals
- Millorar l'experiència del client.
La IA en BI és beneficiosa perquè la BI és una excel·lent addició a la IA. La intel·ligència empresarial (BI) fa referència als sistemes que recullen, processen i analitzen automàticament grans quantitats de dades. Les organitzacions poden millorar els seus processos empresarials i prendre millors decisions utilitzant la gran quantitat de dades que recullen.
A l'actualitat, optar pel molt recomanable Formació de Microsoft Power BI t'ajuda a descobrir com navegar per la interfície per examinar i visualitzar les dades de la teva empresa. Aprendre i entendre com utilitzar la intel·ligència empresarial i l'anàlisi de Microsoft és crucial per al creixement i l'èxit del vostre negoci.
L'eina de Microsoft Power BI per a l'anàlisi empresarial us permet veure les vostres dades empresarials i compartir informació. Canvia les dades de diferents fonts perquè els taulers de control i els informes de Business Intelligence es puguin dinamitzar.
Què passa quan la IA i la BI s'uneixen?
Els programes d'IA han permès combinar una gran varietat de fonts de dades en un negoci que funciona bé i és fiable. La IA també facilita que els usuaris trobin la informació i les idees necessàries.
La BI dins de la IA funciona millor si l'usuari participa i treballa amb aquestes idees. Quan es combina amb eines de power BI, la IA pot dir a l'equip de disseny què ha de retallar i què ha de mantenir en cas d'una nova promoció. El telèfon del venedor tindrà tots els detalls que necessita. Per això és important anar a la formació d'aprenentatge automàtic power bi.
Quins són els beneficis de la IA per al conjunt de la indústria?
La introducció de la intel·ligència artificial (IA) als negocis ha donat a les empreses en creixement diferents maneres d'estalviar temps i diners mitjançant l'automatització. Això és especialment cert per a científics de dades, que utilitzen l'aprenentatge automàtic per fer que la investigació empresarial detallada i tècnica sigui més precisa i eficient.
A més, els desenvolupaments d'IA són importants per a més que només empreses tecnològiques. Es pot utilitzar en moltes àrees empresarials, com ara recursos humans, pressupostos i fins i tot assistència sanitària, on es guarden i s'utilitzen grans quantitats de dades de clients i clients.
Els sistemes basats en IA poden ajudar els metges a diagnosticar i tractar els seus pacients amb més rapidesa i precisió. Això es deu al fet que poden gestionar grans quantitats de dades més ràpid i millor que els humans. A les àrees de recursos humans i comptabilitat, la IA ajuda a automatitzar l'entrada de dades i les tasques d'informes que es fan una i altra vegada. Això augmenta la productivitat i la producció.
Com la IA converteix la BI en Business Intelligence?
La IA converteix la BI en intel·ligència productiva mitjançant l'ús algorismes avançats per trobar automàticament patrons i coneixements en conjunts de dades grans i complexos. Això permet a les organitzacions prendre millors decisions i prendre accions més efectives basades en la informació basada en dades. Aquests són alguns dels papers que juga l'IA en la intel·ligència empresarial.
- La IA fa que les dades funcionin
Mitjançant l'ús Intel·ligència de la IA i l'aprenentatge automàtic de manera adequada, les persones que prenen decisions poden centrar-se a obtenir informació valuosa a partir de dades brutes i no estructurades. Això us ajuda a evitar perdre temps analitzant les dades. La intel·ligència artificial fa tot el treball dur avaluant i estudiant cada dada i després utilitzant-la per donar-vos informació que afectarà les decisions de la vostra empresa.
Podeu utilitzar les estadístiques profundes per:
- Feu alguns canvis necessaris al vostre negoci
- Desenvolupar estratègies per millorar el rendiment
- Genereu maneres d'augmentar el retorn de la inversió (ROI).
Tot això us ajuda a estalviar temps que hauríeu dedicat a l'anàlisi manual (i sovint incompleta). I, obtens resultats més ràpid. La IA realitza anàlisis predictives i prescriptives, que processen grans quantitats de dades i ofereix als responsables de la presa de decisions suggeriments basats en la cara i coneixements vàlids i personalitzats.
- La IA utilitza dades que no estan organitzades
Independentment de la mida de la teva empresa, la IA ajuda a generar una quantitat considerable de dades cada minut. Les empreses obtenen dades de diversos llocs, inclosos sistemes LOB interns, rivals, investigacions de mercat i mitjans digitals. Les tecnologies d'IA com l'aprenentatge automàtic permeten convertir aquestes dades en brut en coneixements que milloren el negoci.
- L'IA busca diferències i patrons a les dades
Tot i que la recerca de dades és essencial per fer decisions empresarials importants, no és tan eficient. Els responsables de la presa de decisions necessiten molt de temps consultar nombrosos fulls de càlcul, taulers de control, informes, etc., per trobar tendències i prendre decisions informades.
Els sistemes d'IA com l'aprenentatge automàtic i l'anàlisi predictiva fan tot el treball dur per trobar valors atípics i tendències a les dades. A continuació, informen els responsables de la presa de decisions sobre aquestes observacions per prendre millors decisions.
Conclusió
Amb la IA al mercat, les petites empreses poden utilitzar estratègies provades i veritables per assolir millors objectius empresarials. Tant si el futur és bo o dolent, arriba ràpidament i la intel·ligència artificial hi tindrà un paper important.
A mesura que aquesta tecnologia millori, el món veurà noves empreses, aplicacions de consumidors, llocs de treball que es perden i nous llocs de treball es crearan. La IA ofereix a les empreses un avantatge competitiu i les grans empreses proporcionen la tecnologia que es pot utilitzar per crear solucions creatives.
La IA permet fer eines de BI més innovadores i flexibles. Quan les empreses utilitzen la IA i la BI junts, aprenen més sobre els seus clients i milloren la seva manera de fer les coses. Utilitzen la sinergia per obtenir un gran avantatge sobre els seus competidors.
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
