Stability AI anuncia Stable Diffusion Reimagina per a la generació d'imatge a imatge
En breu
A principis de març, Stability AI va adquirir la francesa Init ML, fabricant de la suite Clipdrop d'aplicacions d'imatges d'IA.
Aquesta col·laboració entre Stability AI i Init ML condueix al nou producte, Stable Diffusion Reimaginat, que és un generador de noves idees basades en una única imatge.
A principis de març, Stability AI adquirit Init ML de França, el creador de la suite Clipdrop d'aplicacions d'imatges d'IA. Aquesta és la primera compra de Stability AI des de la recaptació de fons.
Init ML, amb seu a París, es va fundar el juliol de 2020 amb finançament inicial de la firma de capital risc Air Street Capital. Clipdrop té més de 15 milions d'usuaris a les seves eines Relight, Text Remover, Remove/Replace Background, Super Resolution i Clean Up des de llavors. Init ML operarà com a filial independent de propietat total de Stability AI, amb tots els seus empleats que romanen a la plantilla. Segons el lloc web ClipDrop, "s'espera que aquesta adquisició reuneix l'experiència d'ambdues empreses per millorar les seves solucions basades en IA". Stability AI té com a objectiu aprofitar les capacitats d'Init ML per oferir serveis més innovadors i eficients als seus clients.
I ara, aquesta col·laboració entre Stability AI i Init ML condueix al nou producte, Stable Diffusion Reimagineu. Stable Diffusion Reimagine no recrea imatges basades en dades originals. En canvi, Stable Diffusion Reimagine crea noves imatges inspirades en les originals.
És com un generador de noves idees basades en una única imatge. D'altra banda, es pot veure com a còpia-enganxa a la màxima velocitat, una analogia completa de la sol·licitud a ChatGPT "Agafa això text i reescriure d'una manera diferent". En essència, aquesta eina es pot percebre com un catalitzador de la creativitat, generant conceptes nous a partir d'una senyal visual solitària. Per contra, també es pot assimilar a un procés de duplicació ràpid, semblant a l'acte de demanar ajuda a ChatGPT per reformular aquest fragment.
Les imatges es generen a partir de la imatge. Després que el codificador passa per l'algorisme, s'afegeix una mica de soroll per crear variacions. Aquest enfocament dóna com a resultat imatges similars amb diferents detalls i composició. A diferència de l'algoritme d'imatge a imatge, primer es codifica completament la imatge original. Això vol dir que el generador no utilitza cap dels píxels extrets de la imatge original. Això és perquè els artistes no jurin plagi.
StabilityAI està compromès amb el codi obert i es compromet a posar el codi a GitHub, la qual cosa està molt bé. Mentrestant, podeu provar-lo gratuïtament aquí.
A continuació es mostren exemples recentment generats:
Mentrestant, els usuaris esperen un generador de llocs, presentacions, presentacions i revistes glamurosos amb un botó: “Introdueix una URL o un fitxer; la nostra IA reescriurà els textos i regenerarà les imatges".
- Stability AI, Hugging Face i Canva estableixen una nova organització sense ànim de lucre per a AI Research. EleutherAI, un grup de recerca comunitari fundat per Connor Leahy, Leo Gao i Sid Black, està establint una fundació sense ànim de lucre.
- Al novembre, Stability AI va publicar un nou article al seu blog sobre Stable Diffusion 2.0, un nou algorisme més eficient i robust que l'anterior, alhora que el compara amb altres mètodes d'última generació. Aquesta versió presenta robustesa models de text a imatge entrenat amb un nou codificador de text nou (OpenCLIP) desenvolupat per LAION amb l'assistència de Stability AI, que millora significativament la qualitat de les imatges generades respecte a les versions V1 anteriors. Aquests models s'entrenen mitjançant un subconjunt estètic del conjunt de dades LAION-5B generat per Stability AIl'equip DeepFloyd de, que després es filtra per excloure contingut per a adults mitjançant el filtre NSFW de LAION.
- En octubre, Stability AI anunciat AI Music Generator Harmonai basat en el model de difusió de la dansa. Harmonai és una organització impulsada per la comunitat que publica codi obert àudio generatiu eines per augmentar l'accés i el gaudi de tothom a la composició musical. Es basa en el model de difusió de la dansa, que genera sons mai escoltats abans en un procés anomenat difusió.
Llegeix més articles relacionats:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
