PellGPT Allibera el poder de la IA per a transformacions personalitzades per a la cura de la pell
En breu
Metaverse Post va entrevistar la fundadora i CEO d'Haut.AI, Anastasia Georgievskaya, que va presentar SkinGPT, una eina innovadora per a la cura de la pell impulsada per IA.
PellGPT genera simulacions realistes i utilitza algorismes d'IA per analitzar les dades de la pell.
L'eina està destinada principalment a marques de bellesa i minoristes, que poden implementar-la a les seves plataformes de comerç electrònic i educar els consumidors sobre les condicions de la seva pell i recomanar productes.
En el món de la cura de la pell, la innovació ha donat un gran salt endavant amb Haut.AI i el seu producte innovador, PellGPT. Haut.AI és una empresa de programari com a servei (SaaS) especialitzada a aprofitar la intel·ligència artificial per a l'anàlisi de la pell, el cabell i el benestar. El seu darrer desenvolupament, SkinGPT, introdueix una nova era en la indústria de la bellesa aprofitant el poder de la IA per analitzar les condicions de la pell.
Imagineu poder veure els efectes d'una rutina de cura de la pell abans d'invertir-hi temps i diners. PellGPT intenta fer-ho possible generant simulacions realistes recolzades per la investigació científica. Mitjançant l'aplicació d'algoritmes d'IA per analitzar les dades de la pell, Haut.AI ofereix una comprensió completa de les condicions individuals de la pell i recomana solucions de productes personalitzades.
El nou producte d'Haut.AI consciencia sobre l'impacte perjudicial dels factors ambientals com els al·lèrgens, la radiació solar i la contaminació a la pell, així com permet visualitzar els seus efectes durant períodes prolongats. Subratllant la importància de les mesures preventives, PellGPT anima les persones a prendre mesures proactives per protegir la seva pell. Haut.AI també pretén educar els clients més joves sobre la importància de la cura de la pell, ja que sovint subestimen els beneficis en comparació amb els grups d'edat més grans.
PellGPT, una eina B2B destinada principalment a marques i minoristes de cura de la pell, omple el buit entre les expectatives dels consumidors i els efectes dels productes visualitzant els beneficis cosmètics a llarg termini. Integrant SkinGPT a les seves plataformes de comerç electrònic, les marques de bellesa i els minoristes poden educar els consumidors sobre els possibles canvis que pot experimentar la seva pell quan utilitzen o no determinats productes. Les simulacions basades en les afirmacions clíniques de determinats productes garanteixen la precisió, permetent als clients fer-ho pràcticament "provar" els productes disponibles i millorar la seva experiència de compra en línia.
En una entrevista per correu electrònic amb Anastasia Georgievskaya, el fundador i CEO d'Haut.AI, Metaverse Post va discutir la pellGPT amb més detall.
PellGPT està revolucionant l'avaluació de la cura de la pell amb projeccions precises
La pell d'Haut.AIGPT aprofita transformadors generatius pre-entrenats, models de difusió, GAN (Generative Adversarial Networks) i models clàssics de visió per ordinador. Mitjançant l'ús de tècniques de conversió d'imatge a imatge i de soroll a imatge, SkinGPT aprofita els models de visió per ordinador per avaluar les condicions de la pell i facilitar la generació d'imatges precisa.
Georgievskaya va explicar que el pipeline tecnològic utilitza dades clíniques precises de in vivo proves realitzades amb subjectes humans per recopilar dades sobre l'eficàcia demostrada dels productes per a la cura de la pell. Vol dir que la pellGPT els algorismes basen les seves prediccions en els resultats obtinguts en assaigs clínics realitzats per a determinats cosmètics per a la cura de la pell.
“La pellGPT utilitza almenys tres o quatre punts de dades per avaluar els efectes previs i posteriors. Les dades proporcionades indiquen com reaccionen determinats tipus de pell a tractaments específics. Observem els efectes mitjans en una cohort per avaluar els efectes màxims i mínims. PellGPT combina resultats grupals i individuals per donar prediccions molt precises cas per cas", va aclarir.
El sistema Haut.AI Skin SaaS es basa en una base sòlida de precisió i fiabilitat. S'ha entrenat meticulosament en un ampli conjunt de dades que consta de milions d'imatges de pell anotades procedents d'equips d'alta resolució i selfies diversos a tot el món.
PellGPT requereix dades estandarditzades d'alta qualitat per a projeccions precises. L'equip aborda aquest requisit mitjançant LIQA, un algorisme de garantia de la qualitat d'imatge en directe i un programari de punta per a la captura d'imatges intel·ligents.
"A més, també estem treballant per habilitar una tècnica anomenada "super-resolució", que funciona a la vora dels dispositius dels consumidors. Finalment, avançant, tenim previst llançar generació de text a imatge productes", va afegir Georgievskaya.
El futur de la IA en la cura de la pell
"La IA generativa té un efecte general massiu més enllà del que vam veure web3 i NFT, que van ser adoptats per un públic més tecnològic i tècnic. Mentre algunes coses van i vénen, GPT ja ha tingut un impacte mundial que no es pot revertir", va afirmar Georgievskaya. "Ara aquesta tendència està impregnant la indústria de la bellesa i la moda. Com a resultat, les empreses estan repensant la manera com comercialitzen, produeixen contingut, s'apropen a la producció i serveixen els clients".
Segons Georgievskaya, SkinGPT pot estar en "preproducció" per generar dades sintètiques per crear IA, on tots els grups estiguin representats per igual. La tecnologia, especialment en l'economia actual, hauria de demostrar un ROI sòlid. PellGPT promet aquest ROI educant els consumidors i ajudant les marques a fidelitzar, augmentant la retenció de clients LTV.
Actualment, l'empresa està desplegant cinc marques a SkinGPT. S'afegiran més marques en funció de les necessitats del client.
"El nostre programari SaaS de recomanació de productes per a la cura de la pell d'IA té més de 90 clients que l'utilitzen a centenars de marques. Esperem veure resultats similars amb SkinGPT", va compartir Georgievskaya.
Llegir més:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
L'Agne és una periodista que cobreix les últimes tendències i desenvolupaments en el metavers, IA i Web3 indústries per a Metaverse Post. La seva passió per la narració l'ha portat a realitzar nombroses entrevistes amb experts en aquests camps, sempre buscant descobrir històries apassionants i atractives. L'Agne és llicenciada en literatura i té una àmplia experiència en l'escriptura sobre una àmplia gamma de temes, com ara viatges, art i cultura. També ha estat voluntaria com a editora de l'organització dels drets dels animals, on va ajudar a conscienciar sobre els problemes de benestar animal. Contacta amb ella [protegit per correu electrònic].
més articles
L'Agne és una periodista que cobreix les últimes tendències i desenvolupaments en el metavers, IA i Web3 indústries per a Metaverse Post. La seva passió per la narració l'ha portat a realitzar nombroses entrevistes amb experts en aquests camps, sempre buscant descobrir històries apassionants i atractives. L'Agne és llicenciada en literatura i té una àmplia experiència en l'escriptura sobre una àmplia gamma de temes, com ara viatges, art i cultura. També ha estat voluntaria com a editora de l'organització dels drets dels animals, on va ajudar a conscienciar sobre els problemes de benestar animal. Contacta amb ella [protegit per correu electrònic].
