Google presenta un vestidor virtual d'IA: prova-te la roba sense sortir de casa
En breu
Google ha desenvolupat un vestidor virtual que permet als usuaris provar-se la roba sense sortir de casa, utilitzant IA i un model d'IA generativa.
El nou model d'IA de Google utilitza la difusió per crear imatges fotorealistes de persones que porten peces de vestir, permetent la prova virtual de tops de dona.
Alguna vegada has volgut provar-te roba sense trepitjar una botiga? Bé, Google ha fet realitat aquest somni amb la seva darrera innovació: el provador virtual. Ja no cal endevinar com us quedarà aquest vestit o si aquests texans us quedaran bé. Ara, pots veure't vestit amb la roba que vols comprar, tot des de la comoditat de casa teva.
Aquesta tecnologia s'ha desenvolupat durant anys, amb moltes startups que intenten descifrar el codi. Però Google va assumir el repte i ho va aconseguir. Van introduir un enfocament nou, mitjançant una tècnica anomenada difusió, on es combinen una foto d'una persona i una foto de la roba desitjada per crear una representació realista de la persona que porta la roba.
Podeu experimentar aquesta característica emocionant directament Google Shopping. Simplement seleccioneu l'article que us interessa i, amb el poder de la IA, us veureu portant-lo en un instant. És com tenir el teu propi armari virtual personal!
En el passat, Google ja ens va impressionar amb un funció de prova virtual per a pintallavis. Ara, ho han portat al següent nivell abordant la roba. Els seus investigadors d'IA de compres van desenvolupar un model d'IA generatiu que dóna vida a la roba en models reals amb diferents formes i mides corporals. El model presta atenció als detalls complexos de com la roba s'enfila, es plega, s'enganxa, s'estira i fins i tot s'arruga, donant com a resultat una representació increïblement realista.
La màgia darrere d'això El nou model d'IA rau en la difusió. En lloc de confiar en les indicacions de text com els models anteriors, l'enfocament de Google consisteix a utilitzar dues imatges: una de la peça i una altra d'una persona. Aquestes imatges s'alimenten xarxes neuronals que comparteixen informació entre ells mitjançant un procés anomenat "atenció creuada". El resultat és una imatge fotorealista de la persona que porta la peça seleccionada.
Per entrenar aquest model d'IA, Google va aprofitar la gran quantitat de dades del seu Shopping Graph, que inclou informació sobre productes, venedors, marques, ressenyes i inventari. Mitjançant l'ús de parells d'imatges amb persones que portaven peces de roba en diferents posicions, la model va aprendre a combinar la forma de la roba amb la persona, permetent-li generar imatges realistes des de tots els angles.
A partir d'avui, la prova virtual de samarretes de dona està disponible de diverses marques, com ara Anthropologie, LOFT, H&M i Everlane. I això és només el començament. Google té previst perfeccionar encara més l'eina, fent-la encara més precisa i ampliant la seva disponibilitat per incloure més de les vostres marques preferides.
Així doncs, acomiadau-vos de la molèstia dels vestidors tradicionals i hola a la comoditat dels provadors virtuals. Amb l'última innovació de Google, podeu comprar roba amb confiança, sabent exactament com us quedaran. El futur de la moda és aquí, i és virtual!
Llegeix més sobre AI:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articlesDamir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.