Perfusió: Nvidia presenta una xarxa neuronal compacta de 100 KB amb un temps d'entrenament eficient
En breu
Nvidia va presentar la seva xarxa neuronal "generativa de perfusió", amb una mida compacta i un temps d'entrenament ràpid.
Utilitza el "bloqueig de tecles" per optimitzar el rendiment i l'adaptabilitat de l'algorisme, permetent que el model alinei les sol·licituds dels usuaris amb categories més àmplies.
Nvidia va mostrar recentment la seva xarxa neuronal anomenada "perfusió generativa,” destaca per la seva mida compacta i capacitats d'entrenament ràpid. Segons els detalls proporcionats per Nvidia, aquest model de xarxa neuronal requereix només 100 kb d'espai, una proesa impressionant en comparació amb altres models com ara Midjourney, que requereix més de 2 gigabytes d'emmagatzematge gratuït.
La clau de l'eficiència de Perfusion és un mecanisme que Nvidia ha anomenat "Bloqueig de tecles". Aquesta característica innovadora permet al model associar sol·licituds específiques d'usuari amb una categoria o "supercategoria" més àmplia. Per exemple, una sol·licitud per produir un gat demanaria al model que alineés el terme "gat" amb la categoria més àmplia "felí". Un cop es produeix aquesta alineació, el model processa els detalls addicionals proporcionats a la sol·licitud de text de l'usuari. Aquest mètode optimitza l'algorisme, fent que el processament sigui més ràpid.
Un altre avantatge del model de perfusió rau en la seva adaptabilitat. Depenent dels requisits de l'usuari, el model es pot adaptar per complir estrictament a missatge de text o se'ls concedeix un cert grau de "llibertat creativa" en els seus resultats. Aquesta versatilitat garanteix que el model es pugui ajustar amb precisió per generar resultats que van des de més precisos fins a més generals, en funció de les necessitats específiques de l'usuari.
Nvidia ha indicat plans per llançar el codi en el futur, permetent un examen i una comprensió més amplis d'aquest pacte. xarxes neuronals potencial.
Llegeix més sobre AI:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
