El fundador i CEO d'Optic, Andrey Doronichev, parla de l'impacte de la IA en l'autenticitat del contingut i el futur dels mitjans digitals
Amb una passió de tota la vida per connectar els creadors de contingut amb el seu públic, la carrera d'Andrey Doronichev s'ha dedicat a explorar noves fronteres. Des dels seus primers dies treballant en un proveïdor de serveis d'Internet fins al seu paper fonamental a YouTube, i ara el fundador i director general del motor de detecció de fraus de contingut Optic, el viatge d'Andrey ha estat d'innovació i esperit emprenedor.
La incursió de Doronichev en la tecnologia va començar en els dies naixents de la web. Va ser testimoni del poder transformador d'aquesta nova connectivitat, va quedar captivat pel potencial d'Internet per salvar la bretxa entre creadors i consumidors. Aquest impuls el va portar a establir una startup de contingut mòbil que distribuïa jocs abans de l'arribada de l'iPhone, posant les bases per als seus esforços futurs.
Reconeixent la creixent importància de les plataformes mòbils, Doronichev es va unir a YouTube, on va liderar el desenvolupament del seu equip mòbil. Sota el seu lideratge, YouTube aplicació mòbil va acumular més de mil milions d'usuaris, que representen més del 50% del trànsit total de la plataforma. Amb aquest èxit, Andrey va presenciar l'evolució del consum de mitjans a mesura que YouTube va passar d'un lloc web a una aplicació dominant en el panorama digital.
Més tard, l'atenció de Doronichev es va centrar en les fronteres emergents dels mitjans immersius i el metavers. Com a membre fundador de l'equip de Google VR, va tenir un paper important en el desenvolupament de Google Cardboard. Tanmateix, com que la distribució de la realitat virtual va resultar ser un repte, Andrey va reconèixer l'adopció generalitzada d'experiències semblants a metaversos en forma de jocs, plataformes socials i ecosistemes de creació de contingut. Decidit a fer més accessibles aquestes experiències interactives en 3D, es va embarcar en el seu projecte final a Google: Stadia, un dispositiu de jocs al núvol destinat a fer que els jocs siguin accessibles a l'instant.
Com a fundador i CEO d'Optic, Doronichev es dedica ara a crear solucions centrades en l'autenticitat i la seguretat del contingut. En aquesta entrevista, Doronichev i Metaverse Post El cofundador Sergei Medvedev desempaqueta la tecnologia que hi ha darrere d'Optic i el seu sistema de comprensió de contingut per a blockchain.
Vull dir que m'encanta Stadia. Quan vaig provar aquest producte quan existia, va ser genial. Em va agradar la interfície d'usuari/UX, especialment aquesta experiència en què podríeu utilitzar fàcilment el vostre controlador i acompanya tots els fets del joc. Està sincronitzat. Crec que era el programari millor virtualitzat per a jocs, al meu entendre.
Es va treballar molt en això. Gràcies.
Podries descriure't? Quins són els teus interessos en general i què t'apassiona?
Bé, sóc tecnòleg i emprenedor. M'he passat la major part de la meva vida construint coses que m'entusiasmen, i la majoria estan en el camp de la tecnologia. Concretament, sempre m'ha apassionat connectar persones que creen mitjans i noves formes de mitjans amb persones que consumeixen aquests mitjans.
Vaig ser un dels membres fundadors de l'equip de Google VR que treballava en el producte Google Cardboard que probablement recordeu. El vam convertir en un equip i una iniciativa de realitat virtual completa amb un munt d'aplicacions, programari i maquinari que Google va llançar en aquesta àrea. Més tard, va quedar bastant clar que distribuir experiències immersives de realitat virtual és realment un repte: es necessita maquinari addicional per fer 3D interactiu i immersiu. Al mateix temps, milions i milions de persones ja feien servir Metaverse; només en diem jocs. Hi ha experiències socials i economies allà; hi ha plataformes de comptes de creadors de contingut com Roblox i, per alguna raó, els jocs els anomenem jocs. Aquest és el nom incorrecte per a aquests nous mons socials. Alguns d'ells són molt més que jocs.
Stadia es tractava de fer que aquestes experiències interactives en 3D fossin més accessibles i no més immersives. De la mateixa manera que YouTube va fer que el vídeo fos més accessible que obtenir un DVD o descarregar un fitxer de vídeo enorme, només el reproduïm. De la mateixa manera, vam sentir que els jocs no eren tan accessibles per a la majoria de la gent perquè requerien maquinari car. Necessites un ordinador; Necessites una consola de jocs o res. Encara que en tinguis, necessites moltes hores de descàrrega per poder gaudir del joc i Stadia va fer que el joc sigui instantani. Aquesta va ser la idea darrere de la plataforma. Vaig ser el director de producte responsable de la part orientada al consumidor.
Després d'això, vaig deixar Google per explorar els meus propis projectes. Des d'aleshores, he estat fent un munt de treballs creatius, però també com a creador a les xarxes socials. Darrerament, com l'últim any, em va tornar a agradar el meu ofici bàsic, que és l'emprenedoria, i vaig començar l'empresa anomenada Optic, que és una empresa d'IA centrada en els mitjans digitals, la seguretat i l'autenticitat abans que res.
Parlem d'Optic, que inicialment va començar com un motor de reconeixement de continguts web3, dissenyat específicament per identificar NFT copymints, remixes o contingut inadequat. En aquella època, era un tema de moda, però sembla que ara estàs canviant més cap a la IA. Es tracta d'un pivot en la vostra estratègia o simplement d'una diversificació del vostre producte per satisfer les demandes dels usuaris i oferir més funcionalitat a una base d'usuaris més àmplia en comparació amb l'enfocament en NFTs?
Optic va començar amb la tesi que el contingut digital i l'autenticitat són cada cop més importants, i segueix sent fidel fins als nostres dies. Som un equip que resoldrà l'autenticitat i la seguretat del contingut digital mitjançant la IA. Consumim tot tipus de mitjans digitals. Hi ha notícies, hi ha imatges a les xarxes socials que publiquen els teus amics, hi ha vídeos a YouTube, hi ha art digital i hi ha un subconjunt específic d'art digital que és NFT. Totes aquestes àrees són continguts digitals i, segons la nostra opinió, seran cada cop més pressionades per invertir en l'autenticitat i la seguretat dels continguts perquè la quantitat de contingut que es genera s'està accelerant. És més fàcil de crear i distribuir, de manera que n'hi ha més i hi ha més contingut maliciós.
Amb aquesta tesi, construirem una IA que ajudi els humans a entendre quin contingut és bo i quin és dolent, i havíem de començar per algun lloc, així que vam començar amb un segment molt petit que de seguida va tenir un valor econòmic molt clar: l'art digital. Va ser la manera més fàcil per a nosaltres de començar amb la nostra visió perquè hi havia una manera molt clara d'explicar per què la gent havia de pagar per l'autenticitat. Després de tot, si vostè compra un no autèntic NFT, immediatament perds diners. Si consumeixes notícies no autèntiques, probablement perdràs més que diners, però durant un període de temps molt més significatiu. És una venda molt més difícil, així que per això vam començar per on ho vam fer.
En un any, vam netejar l'espai de milions de no autèntics NFTs i va crear el sistema de comprensió de contingut més precís, ràpid i escalable per a blockchain. Funciona ara mateix en nou blockchains; s'han detectat més de 100 milions de fals NFTs. Funciona com un sistema en temps real amb menys d'un segon de retard en la majoria dels casos. En confien els mercats principals i alguns com OpenSea, que és pràcticament la majoria del mercat de vendes secundàries on apareix la major part del frau. Podeu veure els nostres resultats a insights.optic.xyz, que és un tauler de control públic amb una sèrie de problemes NFTs detecta per col·lecció.
Ara que la IA generativa s'està convertint en un tema explosiu, crec que hi ha un altre problema molt més gran que la falsificació de l'art digital, i és a dir, aviat els humans no podran dir què és real i què és imaginari. Per exemple, aquells primers intents d'influència política amb fotos de Trump emmanillat. Crec que estem en una nova era que serà realment espantosa per a la gent perquè la IA s'utilitzarà en tot tipus de campanyes de desinformació.
Francament, quan vam començar Optic, la IA ja estava fent molt mal a causa de les recomanacions generades per la IA, ja que creen cambres d'eco a les xarxes socials on la gent es reforçaria en les seves creences i, per tant, provocava la polarització social. Però ara, amb la IA generativa, s'ha multiplicat perquè, de sobte, aquestes cambres d'eco no només poden retraduir les proves obtingudes en algun lloc, sinó que poden crear proves falses i realitats alternatives dins d'aquests petits grups de persones que creuen en alguna cosa. Serà cada cop més important tenir només algunes eines públiques, que permetin a qualsevol comprovar si el que està mirant és real o imaginari. Per descomptat, a nivell institucional, i això és el que està al voltant de la nostra monetització: proporcionar API.
Volia preguntar com funciona perquè, a Mpost, tenim el nostre escriptor d'IA que escaneja moltes fonts de notícies. Aleshores, els nostres editors escriuran la guia, però l'article és generat per un parell de models d'IA només perquè sembli text escrit per humans. Com a plataforma que ofereix solucions que detecten contingut fals i enganyós, Optic serà capaç de reconèixer el text generat per IA com a no autèntic?
Separem text i mitjans. Per ser molt clar, actualment no tenim cap producte per a la detecció de text generat per IA perquè, francament, és extremadament difícil de fer, ja que aquests textos d'IA no són molt diferents del contingut escrit per humans. Sempre que sigui correcta, ni tan sols importa si l'ha escrit AI o no, tret que siguis professor d'escola.
Tanmateix, importa molt quan es tracta de fotografies i vídeos, com quan algú es presenta com a prova fotogràfica d'alguna cosa que no va passar, com Trump emmanillat o el Papa amb una jaqueta inflada. O quan algú agafa la teva veu o la teva semblança, o la teva cara i crea alguna cosa que no has dit que no has fet, però sembla que has estat tu. L'última pista generada per IA per ànec i The Weeknd, que per cert, està força bé, és un exemple del que vindrà. Però si ets en Drake, pots lluitar contra ell i aconseguir totes les plataformes per eliminar-lo.
Personalment, tinc un compte social força popular com a creador de contingut Instagram, i m'han enviat anuncis on la meva cara parla d'algun producte de merda que és clarament una estafa i ho anuncia al públic que creu en mi, així que hi ha uns quants centenars de milers de persones al món que coneixen el meu nom i la meva cara, i algú m'està utilitzant per vendre estafes a aquestes persones.
Crec que els artistes de renom mundial tindran algunes eines per combatre-ho. Pots fer una declaració que no ets tu i tothom escoltarà aquesta declaració. Si ets com un influencer amb 100,000 o un milió de subscriptors, i algú fa servir la teva cara o la teva veu per dir coses que no vols dir, potser ni tan sols ho descobriràs fins que sigui massa tard. I aquesta és la realitat en la qual tots anem a viure en el futur previsible.
Com podeu veure aquí, aquí és on ens centrem en primer lloc:
- Aquesta fotografia és real o és generada per IA? Aquest és un gran tema candent ara mateix.
- En segon lloc, és probable que aquest vídeo d'una persona sigui un vídeo fals profund?
- En tercer lloc, aquest àudio enregistra la veu real d'una persona o és una versió generada per IA de la veu d'aquesta persona?
Dit això, podria ser completament legítim; Podria utilitzar la meva pròpia veu. Aquí teniu un exemple: sóc cofundadora d'aquesta startup que va crear una aplicació de meditació de respiració guiada per veu. La meva cofundadora, una instructora de respiració, enregistra aquestes guies amb la seva veu. Ara amb la IA, de sobte pot crear més contingut més fàcil perquè entrena la IA per reproduir la seva veu. Només pot generar scripts en molts idiomes, i l'IA pot crear versions de la pista amb la seva veu en aquests idiomes. I és un cas d'ús completament legítim; és només una manera d'escalar la producció de contingut.
El problema ve quan no pots discernir els mitjans reals o generats per IA. Per exemple, quan algú et truca per telèfon i et diu que són els teus éssers estimats i que tenen problemes, i has d'enviar-los diners. Hi ha tones d'informes a les xarxes socials en aquests moments sobre aquest tipus de veu de pell estafes on algú sona com el teu ésser estimat. La gent s'enamora i perd diners. La nostra feina és ajudar els humans a mantenir-se segurs en el món del contingut generat per IA. I per segur, vull dir donar als humans eines per proporcionar transparència sobre allò que és autèntic, què s'altera la IA i què es genera per IA. Sempre que pugueu diferenciar-vos, podeu prendre les vostres pròpies decisions.
Per a les persones que potser no tenen un coneixement ampli d'IA, com garanteix Optic la seguretat de la seva veu o detecta si una fotografia és autèntica o copiada? Com a persona normal, quines garanties pot oferir Optic pel que fa a la visualització d'indicadors per verificar l'autenticitat d'una fotografia?
Estem en les primeres etapes. Vam llançar una eina web, aiornot.org. Suposem que algú t'ha enviat una foto de Trump, Hancock o una foto de tu fent coses que normalment no fas, i et dius: "Què dimonis és això?" Podeu pujar aquesta imatge a aiornot.org. Us indica amb un 80% de probabilitat si és generat per IA. També podeu enviar-lo al nostre compte de Twitter amb l'etiqueta AIornot, i tenim un bot a Telegram per afegir AIornot, al qual només podeu reenviar el fitxer, i us respondrà amb la seva resposta.
De moment no tenim cap producte en directe per a veu i vídeo, però aquestes són les coses que estem investigant i treballant.
Teniu dues fites importants al vostre full de ruta, a saber, les eines de detecció de fraus de veu i vídeo.
Sí. Estem explorant tot tipus de llocs on la seguretat i l'autenticitat es poden posar en perill. L'art digital va ser un d'ells, i ho vam resoldre. Les imatges generades per IA són un problema; estem treballant en una solució. Esperem que el vídeo i la veu es converteixin en un problema, i els solucionarem. Si hi ha un problema diferent i més gran, el solucionarem.
Les coses estan canviant molt ràpid ara mateix amb la IA. Per exemple, puc imaginar que potser un problema més gran seran els agents d'IA que es faran passar per humans i us parlaran a les xarxes socials o als missatgers, i no sabràs si és real o no. Així que potser si aquest és el cas, ens centrarem en això. Però tot està connectat per aquest tema comú: Optic és una empresa d'IA que resol problemes relacionats amb l'autenticitat i la seguretat del contingut.
Quina creus que és l'habilitat més important que les persones han de desenvolupar avui dia per tenir millors perspectives laborals en el futur o mantenir la seva seguretat laboral ara?
A hores d'ara, crec, probablement podem estar d'acord que hi ha més d'una forma d'intel·ligència. Fins fa poc, tots pensàvem que el cervell humà era tan únic que era l'única manera de ser intel·ligent. Igual que els ocells que volen batejant ales durant només milers d'anys, es considerava que era l'única manera de volar, i els humans estaven intentant produir màquines voladores creant ales flappy, i aleshores els germans Wright van demostrar que hi ha diferents maneres de volar que, de fet. , són molt més senzills mecànicament, però molt més difícils tecnològicament del que estem intentant fer. Ara tots volem.
De la mateixa manera, amb la intel·ligència, el cervell ha estat l'única forma coneguda d'intel·ligència durant molts anys, i de sobte, ara, veiem que hi ha una forma diferent. El seu model de transformador és molt més senzill que el teu cervell. No obstant això, donada més informàtica i moltes més dades, en realitat pot produir una intel·ligència comparable o que aviat superi els humans. Per tant, en aquest món on estem competint amb alguna cosa que potencialment és molt més intel·ligent que nosaltres, crec que hi ha dues maneres en què el cervell humà, de moment, encara pot ser competitiu:
- Agilitat. Ser sostingut, flexible i poder ser menys especialitzat és probablement l'habilitat més important per a la qual algú hauria d'estar entrenant en aquest moment. Perquè haurem de maniobrar molt com a espècie per superar aquesta nova forma de vida si creem AGI en els propers cinc anys.
- Experiència sensorial. L'única cosa que la IA no té. No pot sentir, no té tots els sensors del món i no pot experimentar la vida. Això és el que fa que els humans siguin molt especials. La condició humana és una condició per experimentar la vida. Sentir totes les emocions de tristesa i felicitat i amor i odi i totes aquelles coses que sentim cada vegada que inspirem i expirem. Això no ens ho pot treure ningú. En tot cas, hauríem d'aprendre que ens hem de sentir més perquè, en molts casos, estarem externalitzant el pensament en el futur.
Llegir més:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Emprenedor en sèrie amb més de 14 anys d'experiència. Transformada Cointelegraph d'1M a 19M MAU i va posar en marxa 8 oficines locals. Ara ajudem les empreses a fer el canvi a web3.
més articles
Emprenedor en sèrie amb més de 14 anys d'experiència. Transformada Cointelegraph d'1M a 19M MAU i va posar en marxa 8 oficines locals. Ara ajudem les empreses a fer el canvi a web3.
