Nvidia va presentar Magic3D, un nou creador de contingut de text a 3D
En breu
Nvidia llança Magic3D per ajudar els dissenyadors a crear contingut 3D més ràpidament
Nvidia té anunciat Magic3D, un programari de creació de contingut de text a 3D. El programari converteix les descripcions de text d'objectes en models digitals tridimensionals (3D). El programari es basa en una xarxa neuronal que s'ha entrenat en un gran conjunt de dades de models 3D. Pot generar Models 3D a partir d'una única imatge 2D o una sèrie d'imatges 2D.
Magic3D és una nova eina de creació de contingut de text a 3D que produeix models de malla 3D d'alta qualitat. Oferim als usuaris noves maneres de controlar la síntesi 3D, obrint noves vies a diverses aplicacions creatives combinant tècniques de condicionament d'imatges i un enfocament d'edició basat en promptes. A partir de les indicacions d'entrada de text, Magic3D pot produir models de malla amb textura 3D de la màxima qualitat. Fa ús d'una tècnica gruixuda a fina per aprendre la representació en 3D del material objectiu combinant anteriors de difusió de baixa i alta resolució. Magic3D crea coses en 3D el doble de ràpid que DreamFusion i una supervisió de resolució vuit vegades millor.
Els desenvolupadors poden alterar parts del missatge de text subjacent que va generar el model gruixut i, a continuació, ajustar els models de malla NeRF i 3D per produir una malla 3D d'alta resolució editada.
Pot optimitzar els models 3D amb el proporcionat demana i afina la difusió models amb DreamBooth donades fotografies d'entrada per a una instància del subjecte. Els models 3D poden preservar eficaçment la identitat del subjecte.
La IA utilitza un sistema d'optimització de gruix a fi de dues etapes per produir material de text a 3D ràpid i d'excel·lent qualitat. En el primer pas, utilitza una difusió de baixa resolució abans de produir un model gruixut, que després accelerem mitjançant una graella hash i una estructura d'acceleració escassa. En la segona etapa, el model empra un model de malla amb textura que s'inicia a partir de la representació neuronal gruixuda per permetre l'optimització utilitzant una latent d'alta resolució. model de difusió conjuntament amb un renderitzador diferenciable eficaç.
Llegir més:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
