Els models de llenguatge d'IA localitzats van augmentar el 2023: la tendència persistirà el 2024?
En breu
Els darrers mesos del 2023 van veure un augment en el nombre de llançaments localitzats de models de llenguatge grans (LLM) d'IA.
Els últims mesos del 2023 s'ha produït un augment del nombre d'IA localitzada gran model de llengua (LLM) llançaments. Els models de llenguatge localitzat fan referència als models d'IA de processament del llenguatge natural (NLP) que s'adapten o s'adapten específicament a una regió, llengua o cultura en particular.
DeepSeek, amb seu a la Xina, va llançar DeepSeek LLM, un model de 67 milions de paràmetres entrenat des de zero en un conjunt de dades massiu de 2 bilions de testimonis, amb disponibilitat en anglès i xinès. L'antic enginyer de DeepMind i fundador de la jove startup Runa AI, va presentar Aleksa Gordic YugoGPT – un model lingüístic generatiu per a les llengües sèrbi, croata, bosnia i montenegrina del sud d'Europa, amb la intenció d'emular ChatGPTla funcionalitat de l'anglès.
De la mateixa manera, va presentar la startup índia Sarvam AI Obre Hathi - el primer LLM en hindi del país. Després hi ha els tàmils Llama, Telugu Llama, i OdiaGenAI per a les llengües tamil, telugu i odia (idiomes locals parlats a l'Índia) respectivament.
Tots aquests avenços indiquen que hi ha una tendència creixent entre els continents a avançar cap al desenvolupament de models lingüístics localitzats. El terme "localitzat" emfatitza la personalització del model lingüístic per fer-lo més rellevant i eficaç per als usuaris en un entorn geogràfic o cultural específic.
Aquest procés de localització implica entrenar el model en conjunts de dades representatius de la llengua o regió d'arribada, assegurant-se que el model pot comprendre i generar text que s'alinea amb les característiques lingüístiques i culturals d'aquesta àrea.
La importància cultural dels models lingüístics localitzats
Hi haurà poca oposició en afirmar que localitzat models lingüístics obrir el camí per a una IA més inclusiva i eficaç. Aquests models, dissenyats per atendre regions i cultures específiques, estan demostrant ser essencials per diverses raons. Un aspecte clau és el focus en la sensibilitat cultural. Aquests models reben una formació per comprendre i respectar les diferències culturals, que inclouen modismes, col·loquialismes i l'ús del llenguatge específic del context.
Al novembre, el president rus Vladimir Putin va esmentar que els models actuals d'IA "cancel·len la cultura russa", i el president va anunciar que Rússia augmentarà la inversió en el desenvolupament de la IA en tots els sectors.
"Les nostres innovacions haurien de descansar en els nostres valors tradicionals, la riquesa i la bellesa de la llengua russa i les llengües d'altres pobles de Rússia", va afirmar.
Tot i que reconeixen la diversitat dins d'una regió, aquests models s'adapten a diversos dialectes, accents i variacions lingüístiques. Aquesta adaptabilitat garanteix una representació més acurada dels matisos lingüístics presents en diferents àmbits. A més, la versatilitat dels models de llenguatge localitzat brilla en la seva aplicació. Des de l'atenció al client fins a la creació de contingut, aquests models s'adapten per servir regions específiques, fomentant interaccions més significatives en la llengua materna dels usuaris.
Potser el més important és que els usuaris que interactuen amb sistemes basats en models de llenguatge localitzats gaudeixen d'una interacció personalitzada i natural. La comprensió i les respostes del model s'alineen amb els antecedents lingüístics i culturals dels usuaris, donant lloc a una experiència més fluida i atractiva.
En trencar les barreres lingüístiques, millorar la comunicació i l'alineació Aplicacions d’IA amb necessitats lingüístiques i culturals diverses, els models lingüístics localitzats es mostren indispensables. Aquest canvi cap a solucions d'IA a mida reflecteix un compromís amb la inclusió i la capacitat de resposta en el panorama en constant evolució de la intel·ligència artificial.
A Tendència a tenir en compte el 2024?
S'espera que l'augment recent dels models lingüístics localitzats observat a finals del 2023 persisteixi al llarg del 2024, alimentat per l'augment de la demanda, els avenços tecnològics i la investigació en curs.
La creixent necessitat de Aplicacions d’IA adaptat a contextos lingüístics i culturals específics és una força impulsora, amb les empreses que reconeixen la importància de millorar les experiències dels usuaris mitjançant aquests models. Anticipeu models més refinats a mesura que la tecnologia evoluciona, incorporant algorismes sofisticats i una potència de càlcul millorada.
De cara al futur, el 2024 té la promesa de models multilingües millorats, una millor adaptació cultural i, potencialment, l'aparició de models lingüístics específics de la indústria.
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Kumar és un periodista tecnològic experimentat amb una especialització en les interseccions dinàmiques d'IA/ML, tecnologia de màrqueting i camps emergents com ara cripto, blockchain i NFTs. Amb més de 3 anys d'experiència en el sector, Kumar ha establert una trajectòria demostrada en l'elaboració de narracions convincents, la realització d'entrevistes minucioses i l'oferiment d'informació exhaustiva. L'experiència de Kumar rau en la producció de contingut d'alt impacte, inclosos articles, informes i publicacions de recerca per a plataformes de la indústria destacades. Amb un conjunt d'habilitats únics que combina coneixements tècnics i narració, Kumar destaca per comunicar conceptes tecnològics complexos a diversos públics d'una manera clara i atractiva.
més articles
Kumar és un periodista tecnològic experimentat amb una especialització en les interseccions dinàmiques d'IA/ML, tecnologia de màrqueting i camps emergents com ara cripto, blockchain i NFTs. Amb més de 3 anys d'experiència en el sector, Kumar ha establert una trajectòria demostrada en l'elaboració de narracions convincents, la realització d'entrevistes minucioses i l'oferiment d'informació exhaustiva. L'experiència de Kumar rau en la producció de contingut d'alt impacte, inclosos articles, informes i publicacions de recerca per a plataformes de la indústria destacades. Amb un conjunt d'habilitats únics que combina coneixements tècnics i narració, Kumar destaca per comunicar conceptes tecnològics complexos a diversos públics d'una manera clara i atractiva.
