Com la IA està canviant el món de l'art: als crítics d'art els preocupa que la IA pugui devaluar la seva contribució
En breu
Mitjançant un algorisme, una empresa suïssa determina si el retrat d'una dona en disputa (Gabrielle) va ser realment creat per un artista francès.
Un ordinador calcula la probabilitat que la pintura sigui un autèntic Renoir al 80.58%
La dona de cabell negre de la imatge té una semblança notable amb la figura del quadre "Gabrielle" de Pierre-Auguste Renoir, que recentment la firma de subhastes Sotheby's. estimat que valgui entre 120,000 i 180,000 dòlars.
D'altra banda, experts en el món de l'art discuteixen sobre si una peça propietat d'un col·leccionista privat suís és autèntica. La intel·ligència artificial ho té ara va intervenir per ajudar resol l'argument d'una vegada per totes, i l'aprenentatge automàtic ha determinat que probablement és un Renoir genuí.
La IA s'utilitza cada cop més per identificar obres d'art genuïnes d'obres d'art falses que no tenen preu. L'empresa suïssa darrere d'aquesta tecnologia, Reconeixement d'Art, va revelar a principis d'aquest mes que s'havia arribat a la conclusió que l'únic Ticià a Suïssa, una peça anomenada "Paisatge nocturn amb una parella" conservada al Kunsthaus Zürich, probablement no va ser creada per un pintor venecià del segle XVI.
Tanmateix, els experts en l'àmbit de l'art adverteixen que la intel·ligència artificial (IA) només és tan bona com les pintures en què s'entrena. Això pot augmentar encara més la incertesa si són falses o tenen àrees tenyides.
Art Recognition va ensenyar al seu algorisme l'estil de Renoir, que està marcat per traços trencats i aparellaments atrevits de colors addicionals per a una persona, utilitzant fotocòpies de 206 quadres reals de l'impressionista francès. Per tal de millorar la precisió, també va dividir les fotos en trossos més petits i les va presentar a l'algorisme. També va entrenar l'algoritme en una sèrie d'obres de pintors que tenien una estètica similar a Renoir i que estaven actius al voltant del mateix període. Aquesta avaluació va portar a la conclusió que Renoir tenia un 80.58% de probabilitats d'haver pintat Portrait de femme (Gabrielle).
Els coneixedors sovint informen als propietaris d'art que és la seva "impressió" o "intuïció" si una pintura és autèntica o no, la qual cosa pot ser bastant molest. Agraeixen molt la nostra major precisió.
Carina Popovici, directora general d'Art Recognition
Encoratjat pel resultat, el propietari de la pintura es va posar en contacte amb GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune, una organització d'especialistes amb seu a París que produeix el seu propi catàleg raonat de les obres de Renoir. També van arribar a la mateixa conclusió que la imatge era un autèntic Renoir després de buscar una investigació científica dels colors que hi havia.
El doctor Bendor Grosvenor, historiador de l'art i presentador de les Obres mestres perdudes de Gran Bretanya a la BBC Four, estava preocupat perquè aquestes tecnologies disminuïssin la importància del judici dels experts per determinar la validesa d'una obra d'art.
Les tècniques utilitzades per "entrenar" els programes d'IA fins ara, així com les seves afirmacions que poden determinar una atribució només a partir d'una foto de l'iPhone, no són especialment impressionants.
Dr. Bendor Grosvenor
La intel·ligència artificial està augmentant paper en l'art l'autenticació, però s'ha de combinar amb la recerca de procedència, el coneixement d'experts especialitzats en l'artista i la ciència consolidada com l'anàlisi de pigments. El seu avantatge és que pot respondre preguntes amb una resposta sí/no, com les que impliquen anàlisi de patrons o concordança, i que millora constantment, però la seva sortida ha de ser interpretada per un humà que ha d'haver fet la pregunta adequada. Tot i que potser mai no aconseguim la certesa absoluta de l'autenticació, ens estem apropant.
Llegeix més sobre la indústria de l'art:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
