Intel·ligència artificial explicable (xAI)
Què és explicable Intel·ligència Artificial (xAI)?
La intel·ligència artificial explicable (XAI) és una col·lecció de procediments i tècniques que permeten màquina d'aprenentatge algorismes per proporcionar resultats i resultats que siguin comprensibles i fiables per als usuaris humans. Un model d'IA, els seus efectes esperats i qualsevol biaix potencial es poden descriure mitjançant una IA explicable. També contribueix a defiAconseguint la correcció del model, l'equitat, l'obertura i els resultats en la presa de decisions impulsada per l'IA. Quan una empresa decideix posar en producció models d'IA, una IA explicable és essencial per fomentar la confiança.
Comprensió de la intel·ligència artificial explicable (xAI)
La configuració de les tècniques XAI consta de tres mètodes principals:
- Comprensió de decisions: és important ensenyar als usuaris a utilitzar la IA, ja que la majoria de la gent no hi confia
- Precisió de la predicció: perquè la intel·ligència artificial s'utilitzi amb èxit en les operacions diàries, la precisió és important. La precisió de la predicció es pot verificar fent simulacions i analitzant la sortida de XAI amb els resultats del conjunt de dades d'entrenament
- Traçabilitat: un altre mètode per aconseguir XAI és la traçabilitat, es pot aconseguir restringint les opcions disponibles per a la presa de decisions i establint un nombre menor de característiques i regles de ML.
L'explicabilitat intenta abordar les preocupacions plantejades per les parts interessades sobre els procediments de presa de decisions dels sistemes d'IA. Els desenvolupadors i els professionals de ML poden utilitzar explicacions per assegurar-se que els requisits dels sistemes d'IA i els models d'ML es compleixen durant el desenvolupament, les proves i la depuració. Els usuaris finals i altres públics no tècnics poden beneficiar-se de les explicacions utilitzant-les per entendre millor els sistemes d'IA i reduir els dubtes o preocupacions que puguin tenir sobre la seva manera d'operar.
Últimes notícies sobre la intel·ligència artificial explicable (xAI)
- L'equip d'Intel·ligència Artificial Explicable (xAI) ha presentat el "xAI PromptIDE", un entorn de desenvolupament integrat dissenyat per revolucionar l'enginyeria ràpida i la investigació d'interpretabilitat. L'eina ofereix un editor de codi Python i un nou kit de desenvolupament de programari (SDK), que proporciona informació sobre els grans models de llenguatge (LLM). També ofereix funcions d'anàlisi, desament automàtic de missatges, versions i concurrència. El xAI PromptIDE està disponible per als membres del programa d'accés primerenc i s'espera que revolucioni la investigació en IA.
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Viktoriia és escriptora sobre diversos temes tecnològics, com ara Web3.0, IA i criptomonedes. La seva àmplia experiència li permet escriure articles per a un públic més ampli.
més articles
Viktoriia és escriptora sobre diversos temes tecnològics, com ara Web3.0, IA i criptomonedes. La seva àmplia experiència li permet escriure articles per a un públic més ampli.
