Aprenentatge automàtic
Què és l'aprenentatge automàtic?
L'aprenentatge automàtic és un subcamp de intel·ligència artificial (AI) i informàtica que utilitza dades i algorismes per imitar com aprenen els humans, millorant-ne gradualment la precisió.
Entendre l'aprenentatge automàtic
Durant les últimes dècades, els avenços en l'emmagatzematge i la potència de processament han permès alguns productes innovadors basats en l'aprenentatge automàtic, com ara el motor de recomanació de Netflix i els cotxes autònoms.
L'aprenentatge automàtic és un component crític del camp en ràpida expansió de la ciència de dades. Els algorismes s'entrenen mitjançant mètodes estadístics per fer classificacions o prediccions i per descobrir coneixements clau en projectes de mineria de dades. Aquests coneixements després influeixen en la presa de decisions dins de les aplicacions i les empreses, millorant les mètriques clau de creixement. A mesura que el big data s'expandeix i creix, també ho farà la demanda del mercat de científics de dades. S'espera que ajudin a identificar les preguntes empresarials més pertinents i les dades per respondre-les. TensorFlow i PyTorch són dos marcs que s'utilitzen per accelerar el desenvolupament de solucions quan es desenvolupen algorismes d'aprenentatge automàtic.
Llegeix articles relacionats:
« Tornar a l'índex del glossarirenúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
