Agent d'IA
Què és AI Agent?
Els agents d'IA interactuen amb el seu entorn percebent les entrades a través de sensors i després actuant sobre l'entorn mitjançant actuadors. Poden aprendre de les seves experiències passades, adquirir coneixements i millorar el seu rendiment amb el temps. L'estructura d'un agent d'IA consisteix normalment en una arquitectura (el maquinari o la maquinària) i un programa d'agent (la implementació de la funció de l'agent).
Entendre els agents d'IA
Es poden trobar exemples d'agents d'IA en diversos dominis, com ara chatbots, cases intel·ligents, programari de comerç programàtic en finances, assistents virtuals com Alexa o Siri i sistemes autònoms que juguen a jocs o consulten llocs web. Aquests agents poden operar de manera autònoma, prenent decisions i prenent accions sense intervenció humana constant.
El concepte d'agents d'IA està estretament relacionat amb l'estudi i disseny d'agents intel·ligents en el camp de intel·ligència artificial. El comportament dirigit a objectius d'aquests agents es considera l'essència de la intel·ligència, i sovint se'ls denomina agents racionals.
És important tenir en compte que el terme "agent d'IA" pot tenir interpretacions i variacions lleugerament diferents segons el context i les aplicacions específiques dins del camp de la IA.
| connex: Els 5 millors agents AGI i AI |
Futur dels agents d'IA
Informació fresca de Bill Gates fer llum sobre el futur dels agents d'IA i el seu potencial transformador. Si bé els crítics fan paral·lelismes amb les promeses passades d'"assistents intel·ligents", Gates subratlla un canvi fonamental amb els agents, distingint-los dels convencionals. els robots.
A diferència dels bots, els agents transcendeixen la lògica explícita, oferint interaccions dinàmiques i personalitzades. Gates imagina un món on els usuaris entaulen diàlegs amb agents que tenen una comprensió profunda de les seves preferències, aprofitant la informació dels navegadors, correus electrònics i entrades sensorials. L'èmfasi en la personalització planteja preguntes sobre si aquestes entitats s'han d'etiquetar com a agents o assistents.
La privadesa és una pregunta clau per a agents de tot tipus
Gates rebutja la idea d'una única empresa que monopolitzi el mercat d'assistents d'IA, anticipant-se a un panorama divers. Tanmateix, aquesta diversitat genera preocupacions sobre la comunicació entre agents i l'intercanvi d'informació. El repte sorgeix: com es poden comunicar de manera efectiva els agents de diferents usuaris i quines dades haurien de romandre privades?
L'especulació suggereix que un llenguatge universal podria ser la clau, permetent als robots comunicar-se perfectament. No obstant això, la política que regeix l'intercanvi d'informació esdevé un aspecte crític. Es plantegen preguntes sobre la discreció de l'agent a l'hora de revelar informació privada: a la seva empresa de desenvolupament, a les forces de l'ordre o a l'estat. La necessitat de claredat sobre aquestes qüestions és urgent i els propers cinc anys estan preparats per donar respostes.
A mesura que els assistents d'IA assumeixen potencialment més responsabilitats, com ara el lliurament de regals automatitzat basat en recordatoris, Gates planteja una pregunta punyent: què queda de les relacions humanes si aquestes tasques rutinàries es deleguen als robots? La preocupació se centra en l'autenticitat de les interaccions humanes quan els sistemes automatitzats gestionen aspectes importants del compromís personal.
Gates ens deixa reflexionant sobre aquestes preguntes profundes, instant la societat a lluitar amb les implicacions de la IA avançada. El futur, tal com l'imagina Gates, promet un canvi de paradigma en la manera com interactuem amb agents intel·ligents, desafiant-nos a navegar per un paisatge on la tecnologia i la humanitat es creuen.
Últimes notícies sobre agents d'IA
- Luda, una empresa de jocs de contingut generat per usuaris (UGC) impulsada per IA, ha recaptat 7 milions de dòlars en una ronda de finançament liderada per BITKRAFT i Compound. L'empresa pretén permetre als usuaris crear, entrenar i llançar els seus propis agents d'IA mitjançant l'aprenentatge de reforç en temps real (RT-RL). La plataforma utilitza Mels, una simulació basada en navegador en temps real, per animar personatges basats en la física del món real. Luda creu que la IA hauria de ser accessible i empoderada, permetent a les persones entendre i interactuar amb els agents d'IA de manera intuïtiva.
- HyperWrite ha introduït un agent d'IA experimental que pot navegar per la web i interactuar amb llocs web com un usuari humà. L'assistent personal pot gestionar tasques web bàsiques sota comanda, però és vulnerable a vulnerabilitats com ara Phishing i pirateig. L'equip està centrat en la seguretat i en desplegar l'aplicació correctament.
- DeepMind ha desenvolupat una agent d'IA, Ada, que és gairebé tan intel·ligent com un humà. L'Ada pot aprendre noves tasques ràpidament i adaptar-se als canvis ambientals, com els humans. Aquest avenç podria tenir implicacions importants per als avenços de la IA. L'Ada és el primer agent d'IA que aprèn en mons 3D complexos, aprèn ràpidament tasques i esbrina com fer-les, de manera similar als humans. Tanmateix, queda per veure fins a quin punt aquesta capacitat de viure en una simulació 3D.
Últimes publicacions socials sobre agents d'IA
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
