ChatGPT Aprèn a controlar drons i robots mentre reflexiona sobre la IA de nova generació
En breu
Una de les característiques més destacades de ChatGPT és la seva capacitat per controlar drons i robots per si mateix.
L'objectiu d'aquest estudi és veure si ChatGPT pot pensar més enllà del text i considerar el món físic per ajudar amb les tasques de robòtica.
El principal repte aquí és l'ensenyament ChatGPT resoldre problemes tenint en compte les lleis físiques, el context de l'entorn operatiu i com les accions físiques del robot poden canviar l'estat del món.
Des que es va presentar per primera vegada, ChatGPT ha anat guanyant popularitat constantment entre els usuaris que volen controlar drons i robots. Això és perquè ChatGPT està equipat amb funcions avançades que li permeten controlar aquests dispositius amb facilitat. També permet als usuaris interactuar amb els seus drons i robots en llenguatge natural, així com modificar les ordres existents o programar-ne de noves.
Una de les característiques més destacades de ChatGPT és la seva capacitat per controlar drons i robots per si mateix. Això és possible gràcies a la integració de biblioteques de OpenAI i interfícies de drons. Amb això, el bot pot indicar al dispositiu que s'enfili cap a un mirall, es faci una selfie, creï el logotip de Microsoft a partir de cubs i realitzi altres tasques complexes. Aquest nivell d'autonomia no té precedents i diferencia el bot dels seus competidors
ChatGPT és un model de llenguatge que s'ha entrenat en un corpus massiu de text i interaccions humanes per generar respostes coherents i gramaticalment correctes a una varietat de avisa i preguntes. Microsoft va investigar si ChatGPT podria pensar més enllà del text i començar a considerar com les seves accions poden afectar el món físic per poder ajudar els humans amb les tasques de robòtica.
Un equip d'investigadors va dur a terme a estudiar amb l'objectiu de facilitar les interaccions amb robots perquè els usuaris no hagin d'aprendre llenguatges de programació complexos ni conèixer detalls sobre sistemes robòtics. L'equip es va enfrontar al repte de la docència ChatGPT resoldre problemes tenint en compte les lleis físiques, el context de l'entorn operatiu i com les accions físiques del robot poden canviar l'estat del món.
ChatGPT pot fer moltes coses per si sol, però encara necessita ajuda. El document tècnic titulat “ChatGPT for Robotics: Design Principles and Model Abilities” descriu un conjunt de principis de disseny que es poden utilitzar per ajudar els models de llenguatge a resoldre tasques de robòtica. Aquests principis inclouen estructures d'indicacions especials, API d'alt nivell i comentaris humans mitjançant text. Els desenvolupadors creuen que aquest treball és només l'inici d'un canvi de paradigma en com es desenvolupen els sistemes de robòtica i esperen inspirar altres investigadors a unir-se en aquest camp apassionant.
Els experts de Microsoft aconsellen a qualsevol persona que faci servir aquestes funcions per supervisar acuradament el seu treball; Els models de llenguatge de vegades tendeixen a generar senyals incorrectes. Esperem que els desenvolupadors de sistemes de control de drons prenguin aquest consell. És essencial que els desenvolupadors de sistemes de control de drons, en particular, prestin molta atenció a la precisió dels seus models de llenguatge, ja que els errors poden tenir conseqüències nefastes.
- ChatGPT absorbeix noves maneres per resoldre tasques complexes. La IA encara comet errors quan respon a preguntes que requereixen coneixements d'unitats de mesura, càlculs complexos i coneixement actual dels esdeveniments recents. Per obtenir respostes més precises i detallades, va suggerir Stephen Wolfram combinant ChatGPT i Wolfram Alpha. GPT pooling i Wolfram Alpha poden proporcionar una potent combinació d'intel·ligència lingüística, comprensió i processament del llenguatge natural. ChatGPT-LangChain, desenvolupat per James Weaver d'IBM, combina Alpha i GPT 3.5 per permetre un assistent d'IA ideal per canviar entre la generació de text humà i les tasques computacionals no humanes amb un comandament de llenguatge natural.
- ChatGPT ha superat els 100 milions de MAU en dos mesos, un rècord en la història d'aplicacions d'usuari. Ha superat la popularitat de totes les aplicacions d'usuari anteriors i és una aplicació de pagament amb un model basat en subscripció. Microsoft Corporation està considerant una inversió de 10 milions de dòlars en una empresa digital, que seria una de les més grans mai fetes en una empresa digital. ChatGPT té la intenció de mantenir el seu impuls els propers mesos amb noves funcions i integracions.
Llegiu més sobre ChatGPT:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
