3 maneres senzilles d'obtenir els millors resultats ChatGPT
ChatGPT, desenvolupat per OpenAI, és una potent eina d'intel·ligència artificial (IA) dissenyada per ajudar els professionals a desenvolupar solucions creatives i lògiques als problemes. Per a moltes tasques, n'hi ha prou amb una simple sol·licitud ChatGPT per generar respostes ben elaborades. No obstant això, depenent de la complexitat de la tasca, es requeriran indicacions addicionals per produir millors resultats. Aquest article explica com crear bones indicacions per a ChatGPT per tal de generar les millors respostes possibles.
| Consells Pro |
|---|
| 1. Aquest Guia d'enginyeria ràpida cobreix des dels principis d'enginyeria d'IA fins a problemes avançats, el que el converteix en un recurs ideal per a qualsevol persona que vulgui augmentar els seus coneixements en aquest camp. |
| 2. Aquests Indicacions d'IA de text a imatge estan dissenyats per desafiar les capacitats dels generadors d'art d'IA Midjourney i DALL-E, que són capaços de generar imatges a partir de descripcions textuals. |
| 3. Tant si ets un principiant com un professional experimentat, n'hi ha molts Cursos d'IA disponible per adaptar-se a les seves necessitats. |
Primer pas
El primer pas per crear una bona indicació és descriure el problema amb precisió. Això hauria d'incloure informació com ara el context, els càlculs necessaris, les opinions que voleu expressar i qualsevol altre detall rellevant. Si esteu parlant d'un tema complex, és important ser precís en la descripció problema per garantir-ho ChatGPT entén tot l'abast de la tasca.
| demanarà: Anem a resoldre això pas a pas per assegurar-nos que tenim la resposta correcta. |
Segon pas
El segon pas és afegir qualsevol informació d'identificació necessària per ajudar ChatGPT amb precisió abordar el problema. Per exemple, si esteu parlant d'una llista, haureu d'identificar la llista i no només % com a marcador de posició. El mateix principi s'aplica als càlculs i altres qüestions similars.
| demanarà: Sou un investigador encarregat d'investigar les opcions de resposta proporcionades. Enumereu els defectes i la lògica defectuosa de cada opció de resposta. Anem a resoldre això pas a pas per assegurar-nos que tenim tots els errors: |
Tercer pas
El tercer pas és donar després ChatGPT l'oportunitat d'analitzar la seva resposta. Feu-ho proposant una indicació com ara "Descriu els punts febles de la resposta" o "Troba els errors de la resposta". Això ajudarà a model localitzar qualsevol error o hipòtesis incorrectes que es van fer en la resposta inicial.
| demanarà: Sou un solucionador que s'encarrega de 1) trobar quina de les opcions de resposta del % l'investigador va pensar que era la millor, 2) millorar aquesta resposta i 3) imprimir la resposta millorada completa. Anem a resoldre això pas a pas per assegurar-nos que tenim la resposta correcta: |
El quart pas és proporcionar accions correctores errors marcat per ChatGPT. Heu de proporcionar detalls com ara fórmules, càlculs o elements de llista com a part d'aquest pas. Proporcionar aquesta informació ajudarà ChatGPT fer modificacions a la resposta.
Finalment, es recomana verificar l'impacte de les indicacions utilitzades ChatGPT mirant un vídeo que demostra els beneficis de cada indicació. Tot i que això no garanteix la precisió, pot ajudar-vos a apreciar l'impacte que tenen les indicacions en les respostes generades per ChatGPT.
Llegeix més sobre AI:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
