AGI apareixerà en 1.5 anys, diu David Shapiro
En breu
S'espera que la intel·ligència general artificial aparegui d'aquí a 1.5 anys a causa d'una combinació de grans diners, marcs oberts i convertir els LLM en agents cognitius.
L'anàlisi de vídeo de David Shapiro suggereix que aquest temps pot ser suficient per a l'aparició d'AGI.
S'ha superat el punt d'inflexió, i d'aquí a 1.5 anys apareixerà AGI. Una combinació de grans diners, marcs oberts i convertir LLM en agents cognitius funcionarà. Una anàlisi de vídeo publicada ahir per un company, David Shapiro, és molt interessant amb una visió estereoscòpica del que està passant, tenint en compte tres factors no tots evidents.
De fet, si combinem la influència potencial dels tres factors nomenats per David en el desenvolupament de la IA en els propers 1.5 anys, aquest temps pot ser suficient per a l'aparició de l'AGI al planeta.
Per tal d'evitar disputes terminològiques buides, ho aclarirem immediatament.
- Hi ha dotzenes de deficonceptes d'"intel·ligència general artificial", moltes de les quals són força diferents i sovint contradictòries, la qual cosa requereix un aclariment iteratiu (o fins i tot recursiu) dels conceptes utilitzats en aquests conceptes. definicions.
- Per tant, és millor deixar les disputes terminològiques als filòsofs i simplement utilitzar el "criteri de l'ànec": si la IA com a agent intel·ligent és capaç de semblar una persona als ulls de les persones, realitzar qualsevol treball intel·lectual com les persones i actuar en situacions. que són nous per a ell, ja que la gent actuaria en el seu lloc, tindrem en compte que aquesta IA és intel·ligència general artificial (AGI).
- Aquesta la frase “AGI apareixerà en 1.5 anys" vol dir que hi haurà una IA que complirà el "criteri de l'ànec" esmentat anteriorment.
L'argument de David Shapiro que amb un any i mig n'hi ha prou per crear AGI es basa en tres bases.
1) Les empreses creuen que la IA podria realment fer meravelles. I per tant, en els propers 18 mesos, s'injectaran grans inversions en el desenvolupament d'IA per tal de reduir radicalment el preu de la "inferència intel·ligent" per a l'usuari final (per exemple, al seu telèfon intel·ligent) a causa del cost molt elevat de la formació de grans models. David posa un bon exemple de la Informe Morgan Stanley: "Nosaltres creiem GPT 5 s'està entrenant actualment en GPU de 25K (maquinari NVIDIA per valor de 225 milions de dòlars més o menys) i els costos d'inferència probablement siguin molt més baixos que alguns dels números que hem vist".
2) Marcs per desenvolupar aplicacions basades en models lingüístics, per exemple, LangChain, no només us permet accedir al model d'idioma mitjançant l'API sinó també:
– permetre que el model conegui les dades: connecteu el model lingüístic amb altres fonts de dades;
– permet convertir el model en un agent; permeten interactuar amb l'entorn.
3) Ja s'han desenvolupat paradigmes sistèmics (per exemple, MM-REACT) que es combinen ChatGPT amb un grup d'experts per aconseguir un pensament multimodal i una acció per resoldre complexos problemes de comprensió. Dins d'aquest paradigma, serà possible crear fluxos d'acció cognitiva, el procés de generació respostes als usuaris mitjançant una combinació de ChatGPT raonament i actuacions d'experts.
Si aquests tres factors: inferència intel·lectual barata, convertir un model en un agent i generar fluxos d'acció cognitiva funcionen, aleshores en 18 mesos ja no discutirem sobre el definicions d'AGI perquè simplement ja no importarà a la llum de les competències adquirides per la IA.
I aquestes competències seran tan humanes i inclusives que ja no serà un problema trobar a definició per a aquest AGI.
Llegeix més articles relacionats:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
