Abrigo llança una plataforma de detecció de fraus impulsada per IA per ajudar a mitigar les pèrdues financeres
En breu
Abrigo va llançar la seva plataforma Abrigo Fraud Detection per a l'anàlisi i la inspecció d'imatges "comprovar" per ajudar les institucions financeres a combatre el frau.
El proveïdor de solucions de prevenció de delictes financers i gestió de riscos Abrigo va llançar una nova plataforma anomenada Abrigo Fraud Detection. La plataforma s'integra Accionat per IA inspecció i anàlisi d'imatges de "comprovació" amb un motor de decisió de frau configurable per ajudar les institucions financeres a combatre el frau.
Malgrat la creixent popularitat dels canals de pagament digitals, els xecs segueixen sent la forma més comuna de pagament B2B: el 81% de les empreses encara paguen a altres empreses amb xecs en paper, la qual cosa requereix que les empreses siguin proactives.
El novembre de 2023, Abrigo va anunciar una associació amb l'empresa de prevenció de fraus i dipòsits mòbils Mitek. La plataforma Abrigo Fraud Detection aprofita el Check Fraud Defender de Mitek i el combina amb el configurable d'Abrigo. frau motor de decisió per millorar la detecció de fraus de xecs.
"Abrigo Fraud Detection, impulsat per Mitek, utilitza anàlisis visuals computacionals avançades per examinar 22 atributs clau de verificació, com ara discrepàncies d'escriptura i lletra, garantint una detecció precisa de fraus", va dir Ravi Nemalikanti, CTO d'Abrigo. Metaverse Post.
"La nostra solució avalua imatges de xecs de diverses fonts, com ara caixers automàtics, aplicacions mòbils i dipòsit directe a les sucursals, i compara els atributs d'un consorci nacional de dades de frau de xecs per identificar possibles banderes vermelles de comportament i produir puntuacions de risc de frau transparents per a inspeccions i decisions accelerades", va dir. afegit.
Va afegir que la interfície fàcil d'utilitzar de la solució permet als analistes avaluar comprovacions sospitoses, inclosa la comparació immediata amb comprovacions anteriors, i posar-se en contacte amb els seus clients o membres per verificar transaccions sospitoses.
En un programa pilot amb un banc del sud-est dels Estats Units, Abrigo Fraud Detection va identificar amb precisió el 93% del valor total del xec fraudulent del banc, que ascendeix a més de 330,000 dòlars per evitar possibles pèrdues per frau.
A més a més, Nemalikanti va dir que la solució de l'empresa indica una taxa més alta fraudulent comprova mitjançant l'anàlisi d'imatges de xecs impulsada per AI/ML de Mitek que analitza 22 atributs clau de comprovació, un consorci nacional de dades de frau de xecs i el motor de decisió de frau configurable d'Abrigo.
Abrigo millora la prevenció del frau amb eines de detecció a mida
A mesura que la tecnologia es torna més sofisticada, els estafadors utilitzaran mètodes més complexos per a la falsificació i altres delictes financers. Les institucions financeres han d'estar al dia de les tendències de frau i implementar eines efectives per evitar pèrdues per frau. La nova incorporació d'Abrigo pretén reduir el frau de xecs.
"La plataforma augmenta l'eficiència amb fluxos de treball automatitzats de detecció de fraus d'extrem a extrem adaptats a les necessitats d'una institució financera, com ara la ingestió de dades, la inspecció, les decisions i els informes. Això minimitza la càrrega del processament manual, redueix els costos i prevé de manera proactiva l'impacte del frau en la institució i els seus clients", va dir Ravi Nemalikanti d'Abrigo. Metaverse Post.
Va afegir que racionalitzant les operacions i millorant la precisió, la plataforma permet a les institucions financeres defensar-se d'atacs costosos i salvaguardar els clients, els actius i la reputació de la marca.
A més, cada entitat financera té una tolerància al risc única. La plataforma Abrigo Fraud Detection aprofita l'experiència d'Abrigo amb escenaris de frau de xecs, permetent a les institucions establir nivells de tolerància al risc personalitzats i adaptar els fluxos de treball a aquests límits.
Nemalikanti va dir: "Les institucions poden utilitzar regles i condicions, com ara llindars de transaccions, per ajudar-les a decidir si l'activitat és fraudulenta o no. Les puntuacions de risc de frau transparents i altres atributs de dades de l'anàlisi d'imatges de comprovació ajuden les institucions a decidir quines transaccions investigar".
A partir d'ara, la solució inicialment proporcionarà comprovació detecció de fraus. Les capacitats de la plataforma s'ampliaran més enllà de la detecció de frau de xecs per incloure la detecció de tipus de transaccions addicionals, com ara el cable i FedNow, durant tot el 2024.
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Kumar és un periodista tecnològic experimentat amb una especialització en les interseccions dinàmiques d'IA/ML, tecnologia de màrqueting i camps emergents com ara cripto, blockchain i NFTs. Amb més de 3 anys d'experiència en el sector, Kumar ha establert una trajectòria demostrada en l'elaboració de narracions convincents, la realització d'entrevistes minucioses i l'oferiment d'informació exhaustiva. L'experiència de Kumar rau en la producció de contingut d'alt impacte, inclosos articles, informes i publicacions de recerca per a plataformes de la indústria destacades. Amb un conjunt d'habilitats únics que combina coneixements tècnics i narració, Kumar destaca per comunicar conceptes tecnològics complexos a diversos públics d'una manera clara i atractiva.
més articles
Kumar és un periodista tecnològic experimentat amb una especialització en les interseccions dinàmiques d'IA/ML, tecnologia de màrqueting i camps emergents com ara cripto, blockchain i NFTs. Amb més de 3 anys d'experiència en el sector, Kumar ha establert una trajectòria demostrada en l'elaboració de narracions convincents, la realització d'entrevistes minucioses i l'oferiment d'informació exhaustiva. L'experiència de Kumar rau en la producció de contingut d'alt impacte, inclosos articles, informes i publicacions de recerca per a plataformes de la indústria destacades. Amb un conjunt d'habilitats únics que combina coneixements tècnics i narració, Kumar destaca per comunicar conceptes tecnològics complexos a diversos públics d'una manera clara i atractiva.
