ChatGPT Podria canviar Wall Street fent el comerç més fàcil
En breu
Eines d'IA com ChatGPT pot canviar els mercats financers, permetent als comerciants executar operacions de manera ràpida i eficient.
No obstant això, els algorismes HFT poden reaccionar ràpidament als esdeveniments del mercat i provocar pics en els preus dels actius, donant lloc a una major volatilitat.
Els comerciants d'alta freqüència utilitzen algorismes similars, cosa que augmenta la volatilitat i el risc de fracàs del mercat.
Eines d'IA com ChatGPT pot revolucionar els mercats financers. Això és cert als mercats financers tant com en altres sectors com la sanitat o la indústria manufacturera.
A principis de la dècada de 1980, els inversors institucionals van començar a utilitzar ordinadors per executar operacions basades en predefinormes necessàries i algoritmes. Això els va ajudar a completar grans operacions de manera ràpida i eficient. A mesura que la tecnologia avançava, programa de comerç es va fer més sofisticat, analitzant dades complexes del mercat i executant operacions basades en una àmplia gamma de factors. Això va provocar que la volatilitat del mercat augmentés dràsticament.
La caiguda de la borsa de 1987 va ser causada per la popularitat del programa de comerç, que va permetre als comerciants utilitzar algorismes per executar operacions ràpidament. En resposta, els reguladors van implementar mesures com els interruptors automàtics per deixar de negociar quan hi ha grans oscil·lacions al mercat. Malgrat aquestes mesures, el comerç de programes va continuar creixent en popularitat.
Negociació d'alta freqüència utilitza programes informàtics per analitzar dades de mercat i executar operacions a gran velocitat. A diferència dels comerciants del programa que compren i venen cistelles de valors al llarg del temps aprofitar les oportunitats d'arbitratge, els comerciants d'alta freqüència utilitzen ordinadors potents i xarxes d'alta velocitat per analitzar les dades del mercat i executar transaccions a velocitats ràpides. Els comerciants d'alta freqüència poden realitzar operacions en aproximadament una 64 milions de segon en comparació amb els comerciants dels anys vuitanta.
Els comerciants tradicionals utilitzen cervells humans per interpretar les dades del mercat. Un basat en IA La plataforma comercial pot proporcionar informació sobre el sentiment del mercat i ajustar les estratègies comercials d'acord amb.
El cervell humà és lent, imprecís i oblidat, mentre que els ordinadors són més ràpids, amb millor memòria, atenció perfecta i capacitat il·limitada. Els comerciants que compren i venen actius a un preu proper al de mercat no cobren als inversors comissions elevades, la qual cosa ajuda a garantir que sempre hi hagi compradors i venedors al mercat, cosa que ajuda a estabilitzar els preus i reduir el potencial de canvis sobtats de preus.
Una IA que negocia de manera ràpida i eficient pot ajudar a reduir les ineficiències del mercat mitjançant la identificació i l'explotació de preus incorrectes. Tanmateix, aquest tipus de negociació pot perjudicar perquè el preu d'un actiu sigui inexacte.
Els algorismes HFT poden reaccionar ràpidament als esdeveniments del mercat i provocar pics en els preus dels actius. Aquestes màquines poden guanyar un avantatge injust sobre altres comerciants utilitzant la seva velocitat i tecnologia per distorsionar els senyals del mercat. El 2016, la investigació va trobar que la volatilitat va augmentar després de la introducció de l'HFT.
Els comerciants d'alta freqüència poden operar de manera ràpida i eficient perquè analitzen les dades. Els canvis en les condicions del mercat poden desencadenar un gran nombre d'operacions, la qual cosa comporta una major volatilitat i risc de fracàs del mercat. Aquesta evidència mostra que la majoria dels comerciants d'alta freqüència utilitzen algorismes similars, la qual cosa augmenta el risc de fracàs del mercat. Això es deu al fet que si tots els comerciants d'alta freqüència intenten vendre o comprar en cas de notícies negatives o positives, els mercats poden fallar.
ChatGPT-Algoritmes de negociació impulsats i programes similars podrien dificultar que els humans prenguin decisions diverses. En casos extrems, els consumidors són propensos a un comportament de ramat, escollint els mateixos productes i models. Per exemple, les ressenyes de Yelp, Amazon, etc. motiven els consumidors a escollir entre algunes opcions principals.
Generativa Decisions de chatbot basades en IA és probable que siguin similars als fets pels humans a causa de les dades d'entrenament anteriors. Això podria provocar escassetat en determinats productes i serveis, així com pujades de preus. algorismes d'IA que reforçar els biaixos existents quan els sistemes s'entrenen amb dades esbiaixades pot provocar caigudes del mercat. A més, la manca de coneixement sobre les caigudes del mercat fa que es produeixin més probabilitats.
Els bancs encara no han permès l'ús dels seus empleats ChatGPT i altres eines d'IA generativa, citant preocupacions de privadesa. Crec que els bancs eventualment adoptaran la IA, cosa que podria provocar guanys importants per als inversors, l'economia global i altres.
La IA, els chatbots i l'aprenentatge automàtic s'estan convertint ràpidament en el nou frontera en el comerç financer. En aquest context, ens referim al programari intel·ligent que pot reconèixer patrons, actuar sobre ells i prendre decisions per si mateix.
Llegeix més articles relacionats:
- El sistema educatiu nord-americà necessita una gran necessitat de 300 professors, però ChatGPT podria ser la resposta
- 5 coses fantàstiques amb les quals pots fer ChatGPT: Del codi HTML a la poesia
- OpenAI: La IA podria fer molt mal a les persones, però intentar aturar el progrés no és una opció
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
