Възможности и предизвикателства на AI в музиката през 2024 г
Накратко
Вижте възможностите и предизвикателствата на AI Music и нейните настоящи и потенциални приложения в музикалната индустрия.
Преди година, през април 2023 г., Граймс насърчи феновете си да използват гласа й в създаването на песни чрез своя уебсайт, Elf.Tech. AI платформата позволява на потребителите свободно да качват своите вокали и да ги синтезират в стила на изпълнителя.
Граймс, в своя туит, разкривайки софтуера, изрази желанието си да използва гласа си свободно, подчертавайки своята независимост от етикети и законови ограничения. Тя с ентусиазъм прегърна смесицата от човешка креативност и машинен потенциал, застъпвайки се за откритото споделяне на изкуството и нарушавайки конвенционалните парадигми на авторското право.
Въпреки това, не всички музиканти са прегърнали основната интеграция на AI в индустрията. Същия месец, когато Граймс обяви своя AI софтуер, позволяващ сътрудничество с нейните фенове, през април 2023 г., Universal Music Group предприе съдебни действия след вирусния успех на AI сътрудничество между Drake и The Weeknd, наречено „Heart on My Sleeve“, цитирайки опасения за интелектуална собственост .
Музиката, генерирана от AI, предлага на артистите възможността да изследват нови методи за създаване на музика, трансформирайки не само процеса на създаване на музика, но и начина, по който тя се консумира и споделя. Известни фигури в музикалната индустрия, като Граймс и Браян Ино, вече са прегърнали неговия потенциал. Въпреки това, както повечето иновации, музиката, която не е създадена от човека, предизвика както признание, така и критика.
В тази статия се стремим да покрием изчерпателно темата за музиката, генерирана от AI. Нека да разгледаме възможностите и предизвикателствата, представени от технологията. Неговите настоящи и потенциални приложения в музикалната индустрия.
Музиката, генерирана от AI, се произвежда чрез използването на AI технологии, използване на алгоритми и модели за машинно обучение (ML). Тези системи са обучени на исторически музикални данни, обхващащи песни от различни жанрове, създадени от хората през цялата история. Този богат вход позволява на AI системите да анализират и разпознават модели, присъщи на музиката.
Впоследствие AI е в състояние да композира музикални произведения, които имитират стила, структурата и други атрибути на музиката, създадена от човека, преди появата на AI. Този процес включва обучение на ML модели върху обширни набори от данни за съществуваща музика, което им позволява да научат тънкостите на музикалните модели, структури и стилове.
По време на фазата на обучение тези модели придобиват представа за разпространението на музикални модели, които по-късно използват за генериране на нови композиции. Те могат да използват техники като интерполация и екстраполация, за да създават вариации на съществуващи композиции, черпейки от своите научени познания за музикални модели.
Освен това могат да се прилагат техники за последваща обработка като хармонизиране, настройка на ритъма и генериране на мелодия, за да се подобри и усъвършенства генерираната музика. Този многостранен подход позволява на AI да създава тонове, които резонират със специфични жанрове или стилове, обогатявайки музикалния пейзаж с иновативни творения.
Няколко подхода към музика, генерирана от AI
- Базираните на параметри модели генерират музика въз основа на predefiнед опции като тон, темпо, ритъм и мелодия. Тези параметри ръководят процеса на съставяне и позволяват манипулация за въвеждане на вариации.
- Текстово базираните модели, от друга страна, генерират музика, използвайки текстови или символни представяния. Те анализират модели и структури в текста, за да създадат мелодии, хармонии и ритми. Общите методологии включват повтарящи се невронни мрежи (RNN) или трансформаторни модели.
- Визуално базираните модели използват визуални представяния като ноти или пиано ролки, за да генерират музика. Чрез анализиране на визуални модели и корелации между нотите, тези модели изработват нови композиции.
Важно е да се отбележи, че докато музиката, генерирана от AI, може да бъде впечатляваща, тя остава област на текущи изследвания и разработки. Сложността и нюансите на създадените от човека композиции не винаги могат да бъдат възпроизведени и има субективен елемент при оценяването на качеството и художествената стойност на произведенията, генерирани от AI.
Възможности за музика, генерирана от AI
Музиката, генерирана от AI, отваря множество възможности за подобряване на творческото пътуване, опростяване на композицията и предлагане на персонализирани предложения. Чрез задълбочаване в обширни набори от музикални данни, AI алгоритмите могат да вдъхновят музикантите, да оформят мелодии и да поддържат музикалното наследство. Освен това AI улеснява участието на хора без музикален опит в създаването на музика и насърчава партньорствата за сътрудничество между хора и машини, разширявайки границите на традиционната композиция и изследвайки неизследвани музикални територии.
Съществуващите инструменти като Jukedeck и Amper Music рационализират процесите на музикална композиция и аранжиране, като предоставят на композиторите генерирана от AI музика, съобразена с техните изисквания, като по този начин спестяват време и усилия при изработването на саундтраци по поръчка.
Що се отнася до опазването на музикалното наследство, AI моделите могат да уловят същността и чертите на конкретни жанрове, като изследват историческите композиции и генерират нова музика, която се придържа към тези стилове.
Платформи като AIVA и OpenAIMuseNet дава възможност на потребителите да въвеждат специфични параметри или стилове и да генерират оригинални музикални парчета с минимални музикални познания или обучение. Това демократизира създаването на музика, позволявайки на немузикантите да участват в музикалното изразяване.
Предизвикателства в музиката, генерирана от AI
Въпреки това препятствията и трудностите продължават да съществуват в областта на музиката, генерирана от AI, която изисква внимание. Въпреки потенциала си за ускоряване на създаването на музика, AI се сблъсква с различни предизвикателства. На първо място, има загриженост по отношение на човешката креативност, тъй като AI често се бори да капсулира емоционалното богатство, открито в музиката, създадена от хората. По-голямата част от AI алгоритмите за музика са създадени да произвеждат композиции, основани на модели или стилове, идентифицирани чрез машинно обучение. Следователно, това често води до музика, на която липсва емоционалната дълбочина и изобретателност, характерни за музиката, създадена от човека.
Освен това, настоящата AI технология се сблъсква с ограничения, произтичащи от нейната зависимост от ограничени набори от данни, което води до ограничено музикално разнообразие и предизвикателства при улавянето на човешкото изразяване. Правните проблеми, свързани с авторските права, допълнително усложняват ситуацията, тъй като разпознаването на собствеността и автентичността стават заплетени с генерираната от AI музика. Докато законът за авторското право има за цел да защити оригиналните създатели на музика, разликата между оригинални и генерирани композиции се размива с участието на AI. Използването на алгоритми за машинно обучение и набори от данни за генериране на музика усложнява определянето на собствеността и оригиналността, което води до правни спорове и усложнения.
Етични и социални опасения също изплуват. Съществува опасение, че музиката, генерирана от AI, може да намали значението на човешката креативност в процеса на създаване на музика, потенциално намалявайки артистичното изразяване и таланта. В допълнение, способността на музиката, генерирана от изкуствен интелект, да емулира композиции, създадени от хора, повдига въпроси относно автентичността и оригиналността, особено в музикалната индустрия.
Появата на генеративна AI технология бележи значителна трансформация в музикалната индустрия, предлагайки безпрецедентни възможности и огромни предизвикателства. Докато вървим напред, се появяват нарастващ брой проекти и платформи, свързани с музика, генерирана от AI, и е доста вълнуващо да наблюдаваме в какво се развива технологията.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Жаухазин е копирайтър и специалност социология. Очарована от сложната динамика на науката и технологиите, тя навлиза дълбоко в царството на Web3 с пламенна страст към блокчейн.
Още статии
Жаухазин е копирайтър и специалност социология. Очарована от сложната динамика на науката и технологиите, тя навлиза дълбоко в царството на Web3 с пламенна страст към блокчейн.
