100+ AI генериращи модела: База данни за типове, сектори, API и др

Споделете тази статия

• 
• 
• 
• 
• 

by Дамир Ялалов

Публикувано: 19 януари 2023 г. в 4:12 ч. Актуализирано: 04 юли 2023 г. в 4:12 ч.

by Каролина Гашч

Редактирано и проверено на фактите: 19 януари 2023 г. в 4:12 ч.

За да подобрим изживяването ви на местен език, понякога използваме плъгин за автоматичен превод. Моля, имайте предвид, че автоматичният превод може да не е точен, така че прочетете оригинал статия за точна информация.

Генеративните модели са вид модел на изкуствен интелект (AI), който генерира нови данни от съществуващи данни. Генеративните модели са изключително ефективен и ефективен начин за създаване на нови изображения, текстове и дори музика от съществуващи данни. Генеративните модели се използват и за подобряване на съществуващи данни и за генериране на нови данни, които не са налични в съществуващия набор от данни. В този блог ще обсъдим различните типове генеративни модели, секторите, в които се използват генеративни модели и как генеративните модели могат да се използват по различни начини.

Предимства на генеративните модели

Освен това нови 3D модели, видеоклипове и музика се създават от съществуващи данни с помощта на генеративни модели. Този метод за създаване на нови модели, без да започвате от нулата, е наистина ефективен. Освен това могат да се използват генеративни модели за създаване на нови данни, които не присъстват в текущия набор от данни.

Сектори, в които се използват генеративни модели

Много индустрии, включително здравеопазване, банкиране, електронна търговия, реклама и други, използват генеративни модели. При разработването на нови продукти и услуги, както и при подобряването на вече съществуващите, генеративни модели са заети.

API за генериращ модел

Моделите, които генерират API, са достъпни от редица доставчици, включително Google, Microsoft, IBM, Amazon, проекти с отворен код като TensorFlow и PyTorch, доставчици на трети страни като OpenAI и DeepMind и други.

Генеративна AI база данни

Генеративни видове и сектори на ИИ

Прочетете повече за AI:

• Най-добрите 10 ръководства и уроци за подкани на AI за модели с текст към изображение: Midjourney, Stable Diffusion, Dall-E
• Stable Diffusion AI създава мечтани светове за VR и Metaverse
• Как да използвате Stable Diffusion безплатно без кодиране

За автора

Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет. 

Още статии

Дамир Ялалов

• 
• 

Дамир Ялалов

Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет. 

• 

Още статии