التصنيف: أفضل 10 دول حسب مساهمة الذكاء الاصطناعي المقدرة في الاقتصاد بحلول عام 2030
في سطور
يجسد الذكاء الاصطناعي التحول النموذجي المرتقب في مجال التكنولوجيا، والذي يستعد لإحداث ثورة في الاقتصادات العالمية بشكل شامل.
ومع تقدم قدرات الذكاء الاصطناعي، تنخرط الدول في سعي حثيث لتأمين القيادة والمزايا التنافسية في تطوير ونشر هذه التقنيات المتطورة.
وفي هذا الخطاب، نسعى إلى تعداد أفضل 10 دول من المتوقع أن تجني أقصى قدر من الفوائد الاقتصادية من التسارع الوشيك للذكاء الاصطناعي على مدار العقد المقبل.
يقف الذكاء الاصطناعي على أعتاب عصر تحويلي، وهو مهيأ لإعادة تشكيل كل قطاع تقريبا وإشعال التحولات الاقتصادية في جميع أنحاء العالم خلال العقد المقبل. تتمتع بعض الدول بموقع استراتيجي يتيح لها تعظيم إمكانات الذكاء الاصطناعي وجني فوائده الاقتصادية.
1. الولايات المتحدة
وتتمتع الولايات المتحدة بمكانة بارزة باعتبارها المركز العالمي للوباء البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. ترتكز على عمالقة التكنولوجيا مثل شراء مراجعات جوجلومايكروسوفت وأمازون وفيسبوك وآي بي إم، تسيطر الولايات المتحدة على أكثر من نصف الشركات العالمية الاستثمارات في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.
إنه بمثابة نقطة جذب جذابة لمواهب الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة. المناطق الحضرية الرائدة مثل سان فرانسيسكولقد ازدهرت نيويورك وبوسطن وسياتل لتصبح مراكز لباحثين ومهندسين من الدرجة الأولى في مجال الذكاء الاصطناعي.
وتشير توقعات شركة برايس ووترهاوس كوبرز إلى أن الذكاء الاصطناعي سوف يضخ مبلغاً مذهلاً قدره 15.7 تريليون دولار في الاقتصاد الأمريكي بحلول عام 2030. وتشمل القطاعات البارزة التي تستعد لتحقيق الربح الرعاية الصحية، والسيارات، والتمويل، والزراعة، وتجارة التجزئة، والأمن السيبراني. وتحتل وزارة الدفاع الأمريكية دورا مركزيا في التمويل أبحاث الذكاء الاصطناعيوخاصة فيما يتعلق بقضايا الأمن القومي.
2. الصين
الصين لقد وضعت طموحات للوصول إلى ذروة مشهد الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030. وهو ما يتجسد في "خطة تطوير الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي" في البلاد. الصين ستصبح مركزًا عالميًا محوريًا لابتكار الذكاء الاصطناعي. A تقرير ماكينزي ويفترض أن تكامل الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحفز الناتج المحلي الإجمالي للصين بنسبة ملحوظة تبلغ 26% بحلول عام 2030.
وقد أطلق عمالقة التكنولوجيا في الصين، بما في ذلك بايدو، وعلي بابا، وتينسنت، العنان لموارد كبيرة نحو أبحاث الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على مجالات مثل التحضر الذكي، والتمويل، والتنقل الذاتي، والرعاية الصحية. وبالإضافة إلى ذلك، تقدم الصين دعماً حكومياً كبيراً للنهوض بالذكاء الاصطناعي، حيث تقدم الحوافز والإعانات للشركات الناشئة الناشئة.
3. اليابان
بينما تتخلف الولايات المتحدة والصين في سباق الذكاء الاصطناعي، شرعت اليابان في رحلة منسقة لتحقيق التميز في مجال الذكاء الاصطناعي، مع أكثر من 250 شركة منغمسة بعمق في البحث والتطوير المتعلق بالذكاء الاصطناعي. وقد أولت الحكومة اليابانية أهمية قصوى لرعاية قطاع الذكاء الاصطناعي لديها، وتوجيه استثمارات كبيرة، وتعزيز تأسيس الشركات الناشئة.
وكشفت اليابان عن "استراتيجية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي" في عام 2017، والتي توضح مخططًا شاملاً لغرس الذكاء الاصطناعي في عدد لا يحصى من المجالات، بما في ذلك التصنيع والنقل والرعاية الصحية والأمن السيبراني.
إن نقاط القوة الفريدة التي تتمتع بها اليابان، بما في ذلك الروبوتات المتطورة، ومخزون واسع من البراعة الهندسية، والميل الثقافي للدقة والأتمتة، تعمل بمثابة حجر الأساس لابتكار الذكاء الاصطناعي. كانت استضافة دورة الألعاب الأولمبية لعام 2020 في طوكيو بمثابة حافز لدمج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في البنية التحتية للبلاد.
تشير توقعات المحللين إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يضخ مبلغًا هائلاً قدره 170 مليار دولار في الاقتصاد الياباني بحلول عام 2030. ومن بين الشركات اليابانية البارزة التي تغامر في مجال الذكاء الاصطناعي ما يلي: تويوتاوفوجيتسو وإن إي سي وهيتاشي وميتسوبيشي.
4. المملكة المتحدة
تعمل المملكة المتحدة على ترسيخ مكانتها كمركز هائل لأبحاث الذكاء الاصطناعي وتبنيه، وتقف إلى جانب الولايات المتحدة والصين. وتفترض شركة أكسنتشر أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحقق عائدات مذهلة تبلغ 814 مليار دولار لاقتصاد المملكة المتحدة بحلول عام 2035. وفي عام 2019، كشفت الحكومة البريطانية عن سياسة صفقة قطاع الذكاء الاصطناعي، التي تحدد إطارا شاملا لتعزيز أبحاث الذكاء الاصطناعي وتسويقه.
لقد أنشأت المدن الأكاديمية مثل أكسفورد، وكامبريدج، وإدنبره، ولندن نظامًا بيئيًا يجذب المواهب المذهلة المتخصصة في التعلم الآلي والشبكات العصبية.
تحتضن المملكة المتحدة حاليًا أكثر من 600 شركة ناشئة مخصصة للذكاء الاصطناعي. تشمل التطبيقات الجديرة بالملاحظة خوارزميات ذكية تعمل على تعزيز الأمن السيبراني، والتحليلات التنبؤية التي تعيد تشكيل التمويل، والمساعدين الافتراضيين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي لتعزيز خدمة العملاء.
وتقوم الشركات المتعددة الجنسيات البارزة ذات البصمة البريطانية، بما في ذلك رولز رويس، وإتش إس بي سي، وباركليز، وبريتش تيليكوم، بتوجيه مساعي الذكاء الاصطناعي. وبفضل البنية التحتية القوية والحوافز التي تحفز الابتكار، تستعد المملكة المتحدة لتعزيز المزيد من اختراقات الذكاء الاصطناعي في هذا العقد.
5. كندا
كندا لقد برز مؤخرًا باعتباره رائدًا عالميًا في أبحاث الذكاء الاصطناعي. موطن النجوم البارزين مثل جيفري هينتون ويوشوا بينجيو، كندا هي مسقط رأس بعض الأوراق البحثية الأكثر استشهادًا بها على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي. وقد شرعت الحكومة الكندية في مسعى للاستفادة من هذا الزخم، وكشفت عن "استراتيجية الذكاء الاصطناعي لكندا" في عام 2017، وهي عبارة عن جهد متضافر لتحفيز البحث والتسويق.
وقد برزت مراكز الذكاء الاصطناعي في مونتريال، وتورنتو، وإدمونتون، وفانكوفر كمنارات مغناطيسية، تجتذب المواهب من أعلى المستويات من جميع أنحاء العالم. تكمن القوة القصوى لكندا في مهارتها في جذب الشخصيات البارزة في مجال الذكاء الاصطناعي من الشتات الدولي والاحتفاظ بهم، مدعومة بنوعية الحياة وإغراءات الهجرة المصممة لاصطياد الحرفيين التكنولوجيين المهرة.
وفقا لشركة أكسنتشر، يمكن أن يؤدي إدخال الذكاء الاصطناعي إلى تضخم الناتج المحلي الإجمالي لكندا بمقدار ملحوظ قدره 150 مليار دولار بحلول عام 2035. وتشمل القطاعات المزدهرة التي تحتضن الذكاء الاصطناعي الرعاية الصحية والموارد الطبيعية وتجارة التجزئة والخدمات المالية. ومع وجود مؤسسات بحثية بارزة وبيئة مواتية للتجارة، يجب أن تستمر كندا كطليعة في مجال الذكاء الاصطناعي.
6. ألمانيا
لقد ورثت ألمانيا أساسًا متينًا في الهندسة والأتمتة، وهي متطلبات أساسية مثالية لتعزيز تبني الذكاء الاصطناعي. في عام 2018، كشفت الحكومة الألمانية عن استراتيجيتها الوطنية للذكاء الاصطناعي، والتي حددت خارطة طريق لبناء نظام بيئي رائد للذكاء الاصطناعي. تقدم ألمانيا مؤسسات بحثية استثنائية مثل مركز أبحاث DFKI ومجموعة واسعة من المواهب. تشمل التكتلات البارزة المشاركة في مبادرات الذكاء الاصطناعي مجالات الهندسة والسيارات والمواد الكيميائية والتصنيع والإلكترونيات.
تفتخر ألمانيا بالكفاءات المتخصصة في مجال الروبوتات والتطبيقات الصناعية للذكاء الاصطناعي. تعد جمعية فراونهوفر واحدة من أبرز المؤسسات البحثية في أوروبا المتخصصة في تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي في التصنيع والخدمات اللوجستية.
إن ثقافة الهندسة والأتمتة القوية في البلاد تفسح المجال بشكل رائع لاستكشاف فائدة الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات متعددة، بما في ذلك إدارة سلسلة التوريد والتصنيع الذكي. ويتوقع المحللون أن يساهم الذكاء الاصطناعي بأكثر من 200 مليار دولار في الناتج المحلي الإجمالي لألمانيا خلال الخمسة عشر عامًا القادمة.
7. فرنسا
أعلنت فرنسا عن نيتها التنافس عالميًا في أبحاث الذكاء الاصطناعي واستيعابه. وفي عام 2018، كشف الرئيس الفرنسي إيمانويل ماكرون عن خطة وطنية طموحة للذكاء الاصطناعي، حيث خصص 1.6 مليار دولار للبحث. يتمحور هذا المخطط حول تعزيز مجموعة الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي في فرنسا، وتحفيز الشركات الناشئة، وغرس الاعتبارات الأخلاقية في تصميم الذكاء الاصطناعي.
تفتخر فرنسا بالفعل بوجود أكثر من 500 شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، مع ظهور باريس كمركز مزدهر لابتكار الذكاء الاصطناعي.
تتمتع فرنسا بمجموعة كبيرة من نقاط القوة في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك علماء الرياضيات المتميزون، وحركة البيانات المفتوحة، والحكومة التي تصمم بجد مسار الذكاء الاصطناعي. تفتخر فرنسا بمعاهد أبحاث الذكاء الاصطناعي المشهورة عالميًا مثل INRIA وCNRS.
تشمل التكتلات الفرنسية الكبرى التي تتبنى حلول الذكاء الاصطناعي بنشاط رينو، وإيرباص، وأتوس، والسويس، وتوتال. تقدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات التمويل والطب والطاقة وعدًا كبيرًا داخل البيئة الفرنسية. وإذا اكتسبت المبادرات الحكومية المزيد من الاهتمام، فإن فرنسا تمتلك القدرة على رعاية نظام بيئي قوي للذكاء الاصطناعي على مدار العقد المقبل.
8. إسرائيل
لقد أصبحت إسرائيل قوة هائلة بالنسبة للتكنولوجيات الناشئة، ولم يكن الذكاء الاصطناعي استثناءً لذلك. مع كثافة الشركات الناشئة التي لا مثيل لها في أي مكان آخر في العالم، جمعت إسرائيل أكثر من 1,000 شركة مخصصة حصريًا للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وقد حصلت على تمويل يزيد عن 2 مليار دولار منذ عام 2015. وتبدو تطبيقات الذكاء الاصطناعي واعدة بشكل خاص في مجالات مثل الأمن السيبراني، والزراعة، والتمويل، والتنقل الذاتي.
وتتمتع إسرائيل بروعة مراكز الابتكار مثل وادي السيليكون والقوى العاملة التي تتميز بسعة الاطلاع والفطنة في مجال التكنولوجيا. تقدم هيئة الابتكار الإسرائيلية منحًا سخية لتسريع مشاريع البحث والتطوير. فقد نجحت الشركات العملاقة المتعددة الجنسيات مثل إنتل، ومايكروسوفت، وآي بي إم، وسامسونج في ترسيخ معاقل هائلة للبحث والتطوير داخل إسرائيل، وهي مكرسة حصريا لابتكار الذكاء الاصطناعي.
تشمل شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة القادمة من إسرائيل Mobileye وOrCam وVoyager Labs. وبدافع من سمعتها كدولة ناشئة، تحتل إسرائيل موقعا متميزا لتحفيز ابتكارات الذكاء الاصطناعي في العقد المقبل.
9. كوريا الجنوبية
ترسم كوريا الجنوبية مسارا لتحصين اقتصادها القائم على التكنولوجيا الفائقة من خلال دفع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي إلى المقدمة. خصصت الدولة ملياري دولار في عام 2 لإنشاء بنية تحتية للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. تتمتع كوريا الجنوبية ببنية تحتية رقمية متقدمة وتفتخر بواحدة من أعلى كثافة للروبوتات على مستوى العالم. يتصدر اللاعبون البارزون مثل Samsung وHyundai وSK Telecom تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتنوعة.
وبالنسبة للإلكترونيات الاستهلاكية والاتصالات، تطمح كوريا الجنوبية إلى دمج الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التصنيع والتمويل والأمن والخدمات العامة. ويكمن أحد الجوانب المميزة لطموحها في التطلع إلى بناء "مدن ذكية" مصممة بدقة لتسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة.
10. سنغافورة
وتهدف سنغافورة، المشهورة بثقافتها البارعة في مجال التكنولوجيا وأجواءها الصديقة للأعمال، إلى الارتقاء كمنارة لتطوير الذكاء الاصطناعي في منطقة جنوب شرق آسيا. تعمل مبادرة "AI Singapore" الحكومية على توسيع التمويل والبنية التحتية لجعل سنغافورة مركزًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي وتسويقه. تتمتع سنغافورة بكفاءات محددة في قطاعات مثل التكنولوجيا المالية، والاتصالات، والخدمات اللوجستية، والنقل، وهي مجالات تستعد لجني ثمار تكامل الذكاء الاصطناعي بشكل مربح.
تتميز سنغافورة بقوى عاملة ذات تعليم عالٍ ومتعددة اللغات، وهي تجتذب المواهب ورجال الأعمال من المشهد التكنولوجي الواسع. توفر الدولة المدينة بيئة حضرية ملموسة، ومثالية لتجربة حلول الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. وقد اختارت الشركات العملاقة المتعددة الجنسيات، بما في ذلك مايكروسوفت، وجراب، وعلي بابا، توسيع عملياتها في مجال الذكاء الاصطناعي في آسيا، مع اعتبار سنغافورة مرتكزها الاستراتيجي.
إيجابيات استخدام الذكاء الاصطناعي في الاقتصادات
يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في اقتصاد بلد ما إلى تحقيق العديد من الأشياء الجيدة:
- إنجاز المزيد من المهام بجهد أقل – يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بالمهام من تلقاء نفسه، مما يعني عملاً أقل للأشخاص ووقتًا أطول للأشياء المهمة. وهذا يجعل الاقتصاد أكثر إنتاجية.
- أن تصبح أكثر قدرة على المنافسة – يمكن للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي أن تفعل الأشياء بشكل أفضل وأسرع. وهذا يجعلها أقوى في السوق العالمية.
- خلق فرص العمل – على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد يحل محل بعض الوظائف، إلا أنه يخلق وظائف جديدة أيضًا. ستكون هناك حاجة إلى أشخاص لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي والعناية بها والإشراف عليها. وبشكل عام، ينبغي أن يكون هناك المزيد من فرص العمل.
- كسب المزيد من المال – يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في الإنشاء منتجات جديدة والخدمات. على سبيل المثال، يمكنه التنبؤ بما قد ترغب في شرائه أو اقتراح أشياء قد تحتاجها. وهذا يعني المزيد من الطرق لكسب المال.
- اتخاذ خيارات أكثر ذكاءً – يمكن أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات أفضل، سواء كان ذلك في مجال الأعمال أو الرعاية الصحية أو التمويل أو الحكومة.
- توفير المال – باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن إنجاز الأمور بكفاءة أكبر، مما يعني إنفاق أموال أقل. وهذا يساعد العديد من أنواع الشركات على توفير النقود.
- تنمية الاقتصاد – عندما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي كثيرًا، فإنه يمكن ذلك زيادة الانتاجوتجعل الناس ينفقون أكثر، وتخلق فرص العمل، وتؤدي إلى المزيد من الابتكار. كل هذا يساعد على نمو الاقتصاد.
سلبيات استخدام الذكاء الاصطناعي في الاقتصادات
يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد أيضًا إلى بعض المشكلات:
- فقدان الوظائف – بينما يخلق الذكاء الاصطناعي وظائف جديدة، فإنه يمكن أيضًا أن يزيل بعض الوظائف القديمة، خاصة في مجالات مثل التصنيع والقيادة وخدمة العملاء.
- إحداث تغيير جذري في الأعمال التجارية – يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل بعض الشركات ناجحة للغاية، لكن شركات أخرى قد تكافح أو حتى تفشل لأنها لا تستطيع مواكبة ذلك.
- جعل عدم المساواة أسوأ – قد يجني بعض الأشخاص والشركات الكثير من المال من الذكاء الاصطناعي، بينما يخسر آخرون. وهذا يمكن أن يجعل الفجوة بين الأغنياء والفقراء أكبر.
- مشكلات الأمن السيبراني - يمكن أن تحتوي أنظمة الذكاء الاصطناعي على نقاط ضعف يمكن أن يستخدمها الأشخاص السيئون لسرقة المعلومات أو انتهاك قواعد الخصوصية أو اختراق الأشياء.
- عدم اليقين – من الصعب أن نعرف على وجه اليقين ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيكون جيدًا أم سيئًا للاقتصاد. وفي بعض الحالات، قد تكون التكاليف أكثر من الفوائد.
- المخاوف الأخلاقية – بدون القواعد الصحيحة، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تظهر محاباة، أو تكون غير عادلة، أو تنتهك قواعد الخصوصية، أو تسبب مشاكل لم نتوقعها.
- التوترات العالمية – تتنافس الدول الكبرى مثل الولايات المتحدة والصين على أن تكون الأفضل في مجال الذكاء الاصطناعي. هذه المنافسة يمكن أن تسبب مشاكل بينهما وتغير ميزان القوى في العالم.
تحليل مقارن لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي بين أفضل الاقتصادات العشرية
فيما يلي مقارنة كاملة بين الدول العشرة التي تمت مناقشتها في المقالة:
| الدولة | الإنفاق / الاستثمار | أولويات البحث | التطبيقات | المبادئ التوجيهية الأخلاقية | المبادرات الرئيسية |
|---|---|---|---|---|---|
| الولايات المتحدة | - تنفق حكومة الولايات المتحدة أكثر من مليار دولار سنويًا على البحث والتطوير غير المصنف في مجال الذكاء الاصطناعي. – تلقت الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة 26.6 مليار دولار من تمويل رأس المال الاستثماري في عام 2019. | - تعلم الآلةالرؤية الحاسوبية، اللغة الطبيعية، الروبوتات. – التركيز بشكل كبير على تطبيقات الدفاع والاستخبارات. | – المركبات ذاتية القيادة، الطب الدقيق، التجارة الخوارزمية، المدن الذكية، معالجة اللغات. | – تتبنى وزارة الدفاع مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. - الشراكة في مجال الذكاء الاصطناعي تعزز أفضل الممارسات. | – مبادرة الذكاء الاصطناعي الأمريكية التي تم إطلاقها عام 2019. - فرقة العمل الوطنية لموارد أبحاث الذكاء الاصطناعي. |
| الصين | – تهدف إلى الوصول إلى التكافؤ مع الولايات المتحدة في الإنفاق على أبحاث الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025. - التخطيط لتخصيص 200 مليار دولار من التمويل المتعلق بالذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030. | - الرؤية الحاسوبية، التعرف على الكلام، معالجة اللغة الطبيعية. - التركيز القوي على التصنيع الذكي والمدن الذكية. | - التعرف على الوجه، التشخيص الطبي الذكي، ترجمة اللغات، المركبات ذاتية القيادة. | – تؤكد مبادئ بكين للذكاء الاصطناعي على الفوائد المشتركة. | - خطة تطوير الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي. - مشاريع "الجيل الجديد" الوطنية للذكاء الاصطناعي. |
| اليابان | – إنفاق الحكومة 890 مليون دولار على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025. – تم إطلاق شراكة تمويل الذكاء الاصطناعي بين القطاعين العام والخاص بقيمة 4.6 مليار دولار في عام 2019. | – التصنيع والرعاية الصحية والتنقل والبنية التحتية والوقاية من الكوارث. | – الروبوتات، القيادة الذاتية، التشخيص الطبي، إدارة البنية التحتية، تحليل الصور. | – مبادرة المجتمع 5.0 تعزز الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان. | - استراتيجية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. – استراتيجية الابتكار المتكاملة 2020. |
| المملكة المتحدة | – تعهدت الحكومة بأكثر من مليار دولار لصفقة قطاع الذكاء الاصطناعي. - أكثر من 300 مليون دولار من الاستثمارات الخاصة في الذكاء الاصطناعي في عام 2019. | – الرعاية الصحية والتصنيع وتجارة التجزئة والتمويل والنقل والطاقة النظيفة. | - الذكاء الآلي للأمن السيبراني، والتحليلات التنبؤية للتمويل، مساعدين افتراضيين بالذكاء الاصطناعي. | - مبادئ توجيهية بشأن الأخلاق والشفافية والخصوصية والمساءلة. | - صفقة قطاع الذكاء الاصطناعي لتعزيز صناعة الذكاء الاصطناعي. - تم إنشاء مكتب للذكاء الاصطناعي. |
| كندا | - حصل المعهد الكندي للأبحاث المتقدمة على تمويل بقيمة 125 مليون دولار للذكاء الاصطناعي. - تم استثمار أكثر من 200 مليون دولار في معهد مونتريال لخوارزميات التعلم. | - التعلم الآلي، التعلم العميق، تعزيز التعلم. – تعاون بحثي جامعي قوي. | – الرعاية الصحية والموارد الطبيعية وتجارة التجزئة والخدمات المالية. | – إعلان مونتريال يحدد المبادئ التوجيهية. | - استراتيجية الذكاء الاصطناعي لعموم كندا. – برنامج كراسي CIFAR AI. |
| ألمانيا | – الحكومة الألمانية ستستثمر 3 مليارات يورو في الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025. | – التصنيع والروبوتات وتطبيقات الصناعة والخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد. | – آلات مستقلة للمصانع، وذكاء اصطناعي مدمج في المنتجات المصنعة، والخدمات اللوجستية الذكية. | – المبادئ التوجيهية الصادرة عن لجنة أخلاقيات البيانات. | – الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي. – استراتيجية التكنولوجيا العالية 2025. |
| فرنسا | – تعهدت الحكومة بمبلغ 1.6 مليار دولار لأبحاث الذكاء الاصطناعي على مدى 4 سنوات في عام 2018. | - الرعاية الصحية، والنقل الذاتي، والدفاع، والمالية، والزراعة، والبيئة. | – اكتشاف الاحتيال المصرفي، وأدوات التشخيص بالذكاء الاصطناعي، والتنقل الذكي، والتحليلات التنبؤية. | - يقدم تقرير فيلاني خارطة طريق أخلاقية. | – الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي مع التركيز على المجموعات البحثية. |
| إسرائيل | – خصصت الحكومة 250 مليون دولار لمبادرات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025. | – التعلم الآلي، البرمجة اللغوية العصبية، الرؤية الحاسوبية، الشبكات العصبية التلافيفية، الأمن السيبراني. | – المركبات ذاتية القيادة، والزراعة الدقيقة، والتحليلات التنبؤية، والطب الشخصي. | – تشترط هيئة الابتكار الإسرائيلية مراجعة أخلاقيات المنح. | – مبادرات هيئة الابتكار الإسرائيلية. – البرنامج الوطني متعدد السنوات AI.GOV. |
| South Korea | – 2 مليار دولار من الاستثمارات العامة والخاصة في الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025. | - التعلم الآلي، الشبكات العصبية، الروبوتات، الرؤية الحاسوبية. | – المصانع الذكية، الروبوتات الذكية، المركبات ذاتية القيادة، المساعدين الافتراضيين. | - توصي إرشادات البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي بقيم تتمحور حول الإنسان. | – خطة رئيسية متوسطة وطويلة المدى استعداداً لمجتمع المعلومات الذكي. |
| سنغافورة | – خصصت الحكومة 150 مليون دولار لأبحاث الذكاء الاصطناعي في عام 2020. | - التكنولوجيا المالية، والنقل، والرعاية الصحية، والحلول الحضرية، والخدمات اللوجستية. | - Chatbots للخدمات الحكومية، وإدارة المخاطر في مجال التمويل، وعمليات الموانئ المحسنة. | - إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي يوجه التطوير المسؤول. | – برنامج AI سنغافورة. – تم الإعلان عن الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي في عام 2019. |
الأسئلة الشائعة
نعم، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعلنا أكثر إنتاجية من خلال القيام بمهام مملة. ووفقا لأحد التقديرات، قد يؤدي هذا إلى مضاعفة سرعة نمو اقتصاداتنا بحلول عام 2035.
إنه مزيج. وربما يكون هناك 58 مليون وظيفة إضافية في 21 دولة بحلول عام 2030، لكن بعض الوظائف سوف تختفي أيضًا. سنحتاج إلى أشخاص لإنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي وتشغيلها ومراقبتها.
فكر في الوظائف في مجالات النقل والتصنيع والبيع بالتجزئة وخدمة العملاء والتمويل والطب والقانون. الوظائف التي تتضمن مهام روتينية بسيطة قد تتغير أكثر من غيرها.
هذا مصدر قلق كبير. قد يحصل الأشخاص ذوو المهارات التقنية العالية على معظم الفوائد. قد يتعين على الحكومات وضع قواعد جديدة ومساعدة الناس على تعلم مهارات جديدة للحفاظ على عدالة الأمور.
إنهم بحاجة إلى دعم الأبحاث، ووضع قواعد حول أشياء مثل الخصوصية والمنافسة، وتحقيق التوازن بين صنع أشياء جديدة والتأكد من أن هذه الأشياء آمنة ومفيدة للجميع.
تحاول الولايات المتحدة والصين جاهدتين أن تكونا الأفضل في مجال الذكاء الاصطناعي. وهذا يمكن أن يغير من هو المسؤول في العالم ويسبب أنواعًا جديدة من المشاكل.
اتمامه
يمثل الذكاء الاصطناعي إمكانات وتحديات هائلة للاقتصادات، ويتطلب دراسة متأنية وتخطيطًا استراتيجيًا للاستفادة من فوائده في الوقت المناسب التخفيف من المخاطر. من المتوقع أن يشهد العقد المقبل تحولات عميقة، مما يجعل من الضروري للدول التكيف والابتكار في مشهد الذكاء الاصطناعي.
اقرأ المزيد من الموضوعات ذات الصلة:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
