XtalPi推出“Ailux”，這是一個用於人工智慧驅動藥物發現的生物製劑部門
簡單來說
XtalPi 成立了其生物製劑發現部門 Ailux Biologics，透過人工智慧演算法和濕實驗室方法擴展藥物發現流程。
騰訊支援的 XtalPi – 一家公司 使用AI 尋找用於製造藥物的化合物 – 今天宣布推出其生物製劑發現部門作為一個獨特的品牌，現在稱為 Ailux Biologics 或簡稱為“Ailux”。
團隊表示，在Ailux品牌下，將繼續專注於生物製劑藥物的發現，透過融合專有的人工智慧演算法和濕實驗室方法，針對業界最具挑戰性的瓶頸，符合晶泰科技加速研發的持續使命。 藥物發現 的過程。
「近年來，晶泰科技的發現解決方案為人工智慧在生物製劑研發中的力量提供了有力的證據。 XtalPi 的生物製劑團隊在藥物發現方面擁有先進的機器學習方法，特別是在尋找其最相關和最具變革性的應用方面。我們的技術在推動整個生物製劑發現生態系統方面具有巨大潛力。」晶泰科技執行長馬健說。
據該公司稱，「Ailux」反映了該團隊透過人工智慧闡明生物製劑發現的使命。 Lux在拉丁文中是光的意思，也是照度的標準測量單位。
“我們的平台由一套專門的解決方案組成。經過多年的嚴格測試，我們已經確定了人工智慧在生物製劑發現中發揮最大影響力的精確領域。我們的平台經過充分驗證，因此我們的合作夥伴可以立即從我們建立的一流人工智慧解決方案中受益。」XtalPi 抗體發現副總裁兼 Ailux 團隊負責人 Alex Li 說。
生物技術 該公司由中國量子物理學家溫書豪、馬健和賴立鵬在麻省理工學院期間共同創立。
它融合了人工智慧、量子物理學、雲端運算和機器人自動化。此方法旨在提高鑑定新型藥物化合物的效率和成功率。最近，XtalPi 擴大了其範圍，包括發現用於製藥目的、農業技術、化妝品和其他應用的新化合物。
近日，總部位於深圳的晶泰科技在香港申請首次公開募股。不過，該公司在向香港聯交所提交的文件中並未揭露IPO細節。
為什麼 藥物發現中的人工智能 很重要
在藥物發現領域，包含潛在候選藥物的龐大庫已經超出了單一研究人員手動審查每個選項的能力。這是哪裡 AI 來救援。
這些技術使研究人員能夠發現海量資料集中隱藏的見解，從而提供多種好處。首先，它們能夠預測化合物的特性，確保只有那些具有所需特性的化合物才會被優先合成。這種選擇性方法可以避免投資不太可能產生預期結果的化合物，從而節省寶貴的時間和資源。
此外， 人工智能驅動 演算法可以產生新穎的化合物想法，預測具有成功所需的所有基本特性的分子。這有可能加快有效新藥的發現，標誌著藥物研究的重大飛躍。
此外，人工智慧也使研究人員擺脫了繁瑣、重複的任務，例如分析大量的組織學影像。透過自動化這些過程，可以節省通常在實驗室花費的數百個工時，使科學家能夠將精力集中在更高層級的任務上，並加快科學發現的步伐。
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關於作者
Kumar 是一位經驗豐富的科技記者，專門研究人工智慧/機器學習、行銷技術以及加密貨幣、區塊鏈和人工智慧等新興領域的動態交叉領域。 NFTs。 Kumar 擁有超過 3 年的行業經驗，在撰寫引人入勝的敘述、進行富有洞察力的採訪和提供全面的見解方面建立了良好的記錄。 Kumar 的專長在於製作高影響力的內容，包括為著名產業平台製作文章、報告和研究出版物。 庫馬爾擁有結合技術知識和講故事的獨特技能，擅長以清晰且引人入勝的方式向不同的受眾傳達複雜的技術概念。
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