世界衛生組織 (WHO) 發布醫療保健領域人工智慧監管指南
簡單來說
世界衛生組織 (WHO) 發布了醫療保健領域人工智慧負責任監管指南，優先考慮 安全和道德部署.
世界衛生組織的綜合框架概述了監管醫療保健領域人工智慧的六個關鍵領域，強調透明度、風險管理和利益相關者之間的合作。
世界衛生組織（世衛組織） 公佈的指導方針 用於監管人工智慧 醫療保健行業，強調了確保人工智慧系統安全性和有效性的迫切需求。 該出版物強調了人工智慧徹底改變醫療保健的潛力，並強調透明、道德和安全的人工智慧部署的重要性。 它呼籲各利益相關者之間進行公開對話，包括開發商、監管機構、製造商、醫療保健專業人員和患者。
醫療保健數據的不斷增加和人工智慧技術的快速進步為醫療保健行業的轉型提供了機會。 該組織承認該技術具有透過支持臨床試驗、改進醫療診斷和治療、增強自我照護能力以及提供以人為本的醫療保健來改善健康結果的潛力。
在醫學專家有限的領域，例如解讀視網膜掃描和放射影像，人工智慧大有可為。
儘管如此，人工智慧技術（包括大型語言模型）的快速部署，如果沒有全面了解其潛在影響，就會帶來挑戰。 人工智慧系統，特別是在利用醫療資料時，可能會存取敏感的個人訊息，因此需要強大的法律和監管框架來保護隱私、安全和完整性。
世衛組織總幹事譚德塞博士表示：“人工智慧為健康帶來了巨大希望，但也帶來了嚴峻挑戰，包括不道德的數據收集、網路安全威脅以及放大偏見或錯誤訊息。” “這項新指南將支持各國有效監管人工智慧，發揮其潛力，無論是在治療癌症還是檢測結核病方面，同時最大限度地降低風險。”
世衛組織關於醫療保健領域負責任的人工智慧整合的藍圖
為了滿足對人工智慧醫療技術快速擴張進行負責任監督的迫切需求，世界衛生組織提供了一個涵蓋醫療保健領域人工智慧監管六個關鍵領域的全面框架。
- 透明度和文件： 強調整個產品生命週期和開發過程中透明度和全面文件的重要性。
- 風險管理： 解決「預期用途」、「持續學習」、人為介入、訓練模型和網路安全威脅等問題。
- 外部驗證： 強調外部資料驗證的重要性以及人工智慧預期用途的明確性，以確保安全並促進監管。
- 數據質量： 致力於嚴格的發布前評估，以防止人工智慧系統放大偏見和錯誤。
- 監管挑戰： 解決複雜的法規，例如歐洲的 GDPR 和美國的 HIPAA，重點關注管轄權和同意要求，以確保隱私和資料保護。
- 合作： 促進監管機構、患者、醫療保健專業人員、行業代表和政府合作夥伴之間的合作，以維持人工智慧產品和服務整個生命週期的合規性。
人工智慧系統非常複雜，依賴程式碼和訓練數據，這些數據通常來自臨床環境和使用者互動。 為了減輕偏見擴大的風險，可以採用法規來確保訓練資料包含性別、種族和民族等不同屬性。
該出版物旨在為政府和監管機構提供關鍵原則，以便在國家或地區層級制定新的人工智慧指南或調整現有的人工智慧法規，確保該技術負責任且符合道德地融入醫療保健實踐。
此前衛生組織 表達了擔憂 關於負責任且合乎道德地使用人工智慧，特別是大型語言模型（LLM），強調維護人類福祉、安全和自主以及維護公眾健康的重要性。
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關於作者
Agne 是一名記者，負責報導虛擬宇宙、人工智能和人工智能領域的最新趨勢和發展。 Web3 行業為 Metaverse Post。 她對講故事的熱情促使她對這些領域的專家進行了大量採訪，總是試圖發現令人興奮和引人入勝的故事。 Agne 擁有文學學士學位，在旅行、藝術和文化等廣泛主題的寫作方面擁有豐富的背景。 她也志願擔任動物權利組織的編輯，幫助提高人們對動物福利議題的認識。 聯繫她 [電子郵件保護].
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