為什么生成人工智能可能成為增強現實眼鏡未來的關鍵
雖然可能不會立即顯而易見，但人工智能構成了功能性增強現實平台的基石。 這是否意味著生成式 AI 的爆炸式增長可能會成為催化劑，使苦苦掙扎的 AR 市場最終發揮其潛力？
增強現實中的人工智能用例似乎每週都會出現。 人工智能和 AR 之間的關係一直被 Meta 等科技巨頭不斷探索，Meta 於 2017 年通過一款集成了本地深度神經網絡的移動應用程序推出了自己的增強現實引擎 啟用機器視覺 實時更新。 正是這項技術使 Snapchat 風格的濾鏡疊加變得如此準確，而且這種運營模式很可能會繼續發展以增強我們的 AR 體驗。
生成式人工智能有可能以更快的速度提升增強現實結構和硬件的能力。 對於一個仍在遭受苦難的行業 令人失望的銷售 由於缺乏主流採用的趨勢，這種創新可能是 AR 領域一直在等待的時刻——但生成 AI 究竟能為增強現實做什麼？
什麼是生成式人工智能？
生成式人工智慧是指能夠僅基於以下內容生成自己的內容的智慧程式： 提示 來自用戶。 完成的內容可以透過使用人工智慧模型完全自動化並透過演算法創建。 生成式人工智慧甚至可以透過人類輸入從頭開始創建藝術品、文字和視覺化。
生成式人工智能的目標是能夠使用軟件來創造一些東西 完全原創，儘管它是通過人工智能開發的，但它的結構似乎完全是人類。
由於生成式人工智慧能夠從影像中創建複雜的數位渲染 人工提示，生成式人工智慧可以成為擴增實境程式開發的重要工具，一些專注於擴增實境的領先公司已經在尋求利用其潛力：
結合生成式 AI 和 AR
Snap 是領先的增強現實公司進軍生成人工智能領域的一個例子。 據 Snap 首席執行官埃文·斯皮格爾 (Evan Spiegel) 稱，生成式 AI 有能力使公司的相機在今天變得更加強大——而這些好處最終將能夠推動增強現實的整體發展，包括 AR 眼鏡。
就 Snap 打算如何使用生成式 AI 來增強其服務而言，Spiegel 設想該技術將有助於提高 Snap 被捕穫後的分辨率和清晰度，甚至可以用於更前沿和創新的過濾器。
“我們看到將 Snap ML 工具集成到 Lens Studio 中取得了很多成功，它確實使創作者能夠構建一些令人難以置信的東西，” 明鏡解釋. “我們現在有 300,000 名創作者，他們在 Lens Studio 中製作了超過 3 萬個鏡頭。 因此，我認為這些工具的民主化也將非常強大。”
雖然這是一個誘人的前景，但生成式人工智能與增強現實的未來關係似乎才是 Snap 真正希望出類拔萃的地方。
“如果我們從長遠考慮，五年……這將對增強現實的發展至關重要。 所以今天，如果你看看 AR，你可以在 AR 中構建的東西確實存在限制，因為藝術家創造的 3D 模型數量有限，”Spiegel 說。
“我們可以使用生成式 AI 來幫助快速構建更多此類 3D 模型，這可以真正釋放 AR 的全部潛力，幫助人們在世界中實現他們的想像。
使用生成式 AI 創造不可預測的世界
展望虛擬宇宙時代，以及擴增實境如何將現實世界和虛擬世界結合起來， 生成AI 可以成為創建真正不可預測的環境和世界的關鍵，這些環境和世界可以不斷發展以保持用戶的參與。
在 Mitacs 的項目“用於在 VR 和 AR 中創建動態環境的生成 AI”中，創作者利用 AI 的進步來創建 2D 環境以增強和 指導算法生成過程. 然後，通過允許 AI 響應並從指導中學習，該項目將允許創建適合數字媒體創建需求的環境。
這將為“無窮無盡”的內容鋪平道路，這種功能在龐大的增強現實世界中人手很難實現。
由於生成式 AI 能夠識別和學習周圍環境，這意味著 AR 眼鏡佩戴者可以受益於能夠了解用戶位置、周圍交互元素以及個人喜好的軟件，並創建嵌入式遊戲和風景可以將平凡的任務變成引人入勝的體驗。
因為這些 生成式 AI 模型 是基於雲的，它們很可能不會抑制帶有笨重外部硬件的增強現實眼鏡的發展，並且在未來我們可以看到耳機複製標誌性的 更容易 Flexon 和其他領先設計師等品牌的離散框架。
儘管我們距離生成人工智能和增強現實的這種完美融合在功能和新鮮內容的原始流之間取得完美平衡可能還有很多年的距離，但對於這種強大的關係來說，未來肯定是光明的。
儘管增強現實眼鏡近年來一直難以找到市場，但生成式人工智能有很大潛力 提升用戶體驗 以一種可能將技術提升到一個新水平的方式為佩戴者提供服務。 這一點，再加上元宇宙的不斷出現，意味著我們很可能會看到增強現實眼鏡行業的命運好轉。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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