世界衛生組織發佈在醫療保健領域道德使用生成式人工智慧指南
朝著推進生成性的道德治理邁進 人工智能 醫療保健領域的人工智慧 (AI) 技術，世界衛生組織 (WHO) 發布了關於大型多模態模型 (LMM) 的綜合指南。這些模型能夠接受文字、視訊和圖像等多種資料輸入，並得到了前所未有的採用，例如 ChatGPT、巴德和伯特將於 2023 年進入公眾意識。
WHO 的指南包含 40 多項建議，針對政府、科技公司和醫療保健提供者，旨在確保負責任地使用 LMM 來促進和保護人口健康。世衛組織首席科學家 Jeremy Farrar 博士強調了 生成AI 醫療保健技術，但強調需要透明的資訊和政策來管理相關風險。
LMM 以其模仿人類溝通和執行未明確編程的任務的能力而聞名，根據 WHO 的概述，LMM 在醫療保健領域展示了五種廣泛的應用。其中包括診斷和臨床護理、用於調查症狀和治療的患者指導使用、電子健康記錄中的文書和行政任務、透過模擬患者接觸進行的醫療和護理教育，以及識別新化合物的科學研究和藥物開發。
然而，該指南強調了與 LMM 相關的記錄風險，包括產生虛假、不準確或有偏見的資訊。這對依賴此類資訊做出重要健康決策的個人構成潛在危害。訓練資料的品質和偏差，涉及種族、民族、血統、性別、性別認同或年齡等因素，可能會損害 LMM 輸出的完整性。
除了個人風險之外，世界衛生組織也承認 LMM 對衛生系統帶來更廣泛的挑戰。其中包括對最先進 LMM 的可及性和可負擔性的擔憂、醫療保健專業人員和患者潛在的“自動化偏見”，以及 網絡安全 漏洞危及患者資訊和人工智慧演算法在醫療保健服務中的可信度。
法學碩士部署需要利害關係人參與
為了因應這些挑戰，世界衛生組織強調需要各利益相關者參與整個 LMM 的開發和部署。呼籲政府、科技公司、醫療保健提供者、患者和民間社會積極參與，確保負責任地使用人工智慧技術。
該指南為政府提供了具體建議，要求政府負有製定 LMM 開發、部署以及將其納入公共衛生和醫療實踐的標準的主要責任。
敦促各國政府投資或提供非營利或公共基礎設施，包括供各行業開發商使用的運算能力和公共資料集。這些資源將取決於使用者是否遵守道德原則和價值觀。應利用法律、政策和法規來確保醫療保健領域的 LMM 履行道德義務和人權標準，維護尊嚴、自主和隱私等面向。
該指南還建議指派現有或新的監管機構在可用資源的限制內評估和批准用於醫療保健用途的 LMM 和應用程式。此外，建議對大規模 LMM 部署進行強制性的發布後審計和由獨立第三方進行的影響評估。這些評估應包括對資料保護和人權的考慮，並按使用者特徵（例如年齡、種族或殘疾）分類結果和影響。
LMM 的開發人員也被賦予了關鍵職責。敦促他們確保潛在用戶以及所有直接和間接利益相關者，包括醫療提供者、科學研究人員、醫療保健專業人員和患者，從早期階段就參與其中 人工智能發展。透明、包容和結構化的設計流程應允許利害關係人提出道德問題、表達擔憂並提供意見。
此外，LMM 的設計應該能夠表現良好defi以必要的準確性和可靠性來完成任務，以加強衛生系統並提高病人的利益。開發人員還必須具備預測和理解人工智慧應用潛在的次要結果的能力。
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Kumar 是一位經驗豐富的科技記者，專門研究人工智慧/機器學習、行銷技術以及加密貨幣、區塊鏈和人工智慧等新興領域的動態交叉領域。 NFTs。 Kumar 擁有超過 3 年的行業經驗，在撰寫引人入勝的敘述、進行富有洞察力的採訪和提供全面的見解方面建立了良好的記錄。 Kumar 的專長在於製作高影響力的內容，包括為著名產業平台製作文章、報告和研究出版物。 庫馬爾擁有結合技術知識和講故事的獨特技能，擅長以清晰且引人入勝的方式向不同的受眾傳達複雜的技術概念。
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