人工智能在寫作中的優勢和劣勢是什麼？
基於人工智能的技術正在使生活變得越來越輕鬆。 最近，內容創建程序一直在積極開發，神經網絡已經在為人們編寫文本。 但是，當然，他們只能部分取代作家，因為 AI 旨在提供一種可以節省時間和資源的工具，以便您可以將他們解放出來從事其他任務。
但是作家應該為他們的未來擔心嗎？ 人工智能在寫作方面的優缺點是什麼？ 神經網絡如何生成文本？ 因此，您可以在本文中找到這些問題和許多其他問題的答案。
人工智能如何生成文本
為了讓基於 AI 的服務發揮作用，開發人員將所謂的訓練樣本加載到其中。 它是一組具有特定參數的文本，神經網絡必須以此為基礎。 然後，它會更改其內部配置，使最終文本與訓練樣本中的文本盡可能相似。 這就是神經網絡學習的方式。
如果示例僅包含喬治拜倫的詩歌，則輸出將是與詩歌非常接近的文本。 神經網絡甚至會嘗試重複詩歌的大小和韻律。 但是這樣的工具無法生成關於如何撰寫聯盟營銷的信息風格的專家文章。
這就是巨大的問題。 神經網絡需要數十億篇關於各種主題的高質量文本才能達到專業作者的水平。 但是那麼多的好內容並不存在。 因此，在當前階段，創造一個最終取代作家的人工智能工具是不可能的。
黑盒
從本質上講，人工智能是一個黑匣子，您將特定數據放入其中並以開發人員定制的格式獲得結果。 在這種情況下，您永遠無法猜測結果將如何與您的查詢相對應。 因此，通過 defi眾所周知，AI 無法給出 100% 準確度的解決方案。 相比之下，有一種算法可以產生可預測的結果。
例如，如果您添加 2+2，您將始終得到 4。神經網路的設計使其工作結果將與您的期望相符 30-50-80%。 如果添加數字遵循精確的規則，則文字可以以一百萬種不同的方式書寫。 即使同一個人也不會創造出相同的作品 博客文章 如果他們有兩次嘗試，就同一主題。
由於用戶不知道神經網絡保持了哪些連接，因此他們無法預測他們將收到什麼結果。 任務越複雜，人工智能本身就越困難。 例如，用給定的關鍵字寫一個句子是一項複雜度最低的任務； 有意義的段落——中等複雜度； 提供關於特定主題的示例和案例是一項複雜程度最高的任務。
因此，要學習如何處理後者，神經網絡需要數十年的訓練和數以百萬計的練習內容。 也就是說，算法已經學會根據問題主題領域的詞典和標準語法來構建答案。 然而，這些不是答案，而是對它們的模仿。
所以如果你想要高質量的紙張，使用 相信我的論文 寫作服務要好得多。 當然，你不可能在幾秒鐘內完成工作，就像 ChatGPT，但這將是一篇專家論文，具有經過驗證的信息和出色的語法，沒有任何廢話。
人工智能在寫作中的優缺點
處理文本不僅僅是將字母放入單詞中，將單詞放入句子中。 文章要讓讀者和企業受益，就需要分析受眾及其需求，思考文章的結構和邏輯，舉出例子，符合語氣。 不幸的是，神經網絡還不能處理所有這些任務，這導致以下優點和缺點：
| ✔️ 在幾秒鐘內生成關於任何主題的文本。 | ❌文字質量低下，需要更正。 |
| ✔️ 分析大量數據。 | ❌ AI 需要不斷訓練，以提高結果的質量和相關性。 |
| ✔️ 幫助創建初稿：作者可以在此基礎上構建文章或帖子。 | ❌ 會犯錯誤：事實錯誤、語法錯誤和標點符號錯誤。 |
| ✔️ 自動優化搜索引擎的內容。 | ❌ 不要做細微的調整。 例如，您不能總是設置所需數量的文本或關鍵字。 |
| ❌ 通常，生成的文本沒有意義。 | |
| ❌ 整篇文章有很多重複。 | |
| ❌ AI 可用於生成包含錯誤信息和假新聞的文本。 | |
| ❌ 自動創建文本會增加剽竊和侵犯版權的傾向。 |
目前，神經網絡弊大於利，其應用受到限制。 因此，人工智能的堅實一面是能夠快速生成幾乎任何體積的內容。 但缺點遠不止此表中描述的那樣。
首先，訓練神經網絡需要時間。 其次，人工智能寫不出需要專家意見的文本。 因此，神經網絡就像一個助手，可以快速探索整個互聯網並提取所需主題的信息。 當然，會深一點，但是可以節省時間。
誰贏了：人工智能或作家
大多數專家認為，神經網絡在未來幾年不會取代作家，也許永遠不會。 當您需要快速生成大量獨特的文本時，可以使用 AI，但您可能會犧牲質量。 但如果我們談論語境、情感、幽默和相關性——只有作家才能深刻理解任務、區分風格的深淺並在任何情況下產生相關的內容。
神經網絡將逐漸取代那些創造低質量和同類型內容（產品卡片的描述）的人。 但只有作家才能藉助文本解決業務任務，因為只有人類才有經驗和幽默感，這有助於用實際案例、分析比較和適當的笑話填充文章。
您可以使用 最佳在線作家 寫作服務評論網站利用專業作家。 然後，您可以將相同的測試任務分配給一些 AI 驅動的應用程序並進行比較。 當然，有了100%的準確率，作者的作品就會好很多。 畢竟，神經網絡還不能思考和產生想法，因為它們只能從互聯網上已經發布的內容中組裝文本。
因此，熟練的作家應該更多地將人工智能視為一種工具。 ChatGPT 已經可以寫出可以用作草稿的結構化文章。 在它的幫助下，您可以更快地找到材料，尤其是關於大量 SEO 文章。 此外，人工智能還適合編寫緊急的短文本（社交網絡上的公告或促銷優惠）。
結論
因此，考慮到人工智能在寫作方面的優勢和劣勢，未來幾年作家和神經網絡之間可能會有明顯的區別。 如果作家根據經驗製作獨特的內容或創作有影響力的銷售文本，他們不應該害怕神經網絡，而應該有效地使用它們來改進內容。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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