借助 AI 和 Power BI 分析改變業務績效
毫無疑問，數字世界中數據的數量和類型正在以前所未有的速度增長。 企業產生的大量數據來自不同的來源，例如：
- 過去的數據
- 實時數據
- 市場調查數據
- 有關競爭對手的數據
- 其他數據源。
公司從許多不同的系統獲取數據，包括 內部 LOB 系統 例如 ERP、CRM、HR 和強大的商業智能 (BI) 系統以及外部資源，例如市場研究、共享數據、社交源等。
所有這些數據都是原始且無組織的，因此需要對其進行處理和分析才能對企業有所幫助。 此類信息具有很大的能力，可以為組織提供有價值的見解，從而改變其公司的運營方式。
在這篇博文中，我們將研究企業如何利用 AI 的潛力和 BI 分析的潛在力量來提高績效並在當今動態的市場環境中保持競爭力。
請繼續關注我們揭開使用 AI 和 Power BI 分析實現業務成功的秘密！
什麼是人工智能 (AI) 和商業智能 (BI)？
AI 代表“人工智能”。它教計算機 人類智慧 學習、處理問題和做出決定等技能。 人工智能驅動的機器學習 (ML) 技術使企業更容易使用人工智能應用程序，這些應用程序可用於執行以下操作：
- 閱讀並理解書面文本，例如用戶評論或想法。
- 查找圖片和照片並將其分組。
- 識別人臉和物體的特徵，讓您推薦產品和識別人臉。
人工智能技術正在以多種方式改變企業。 最重要的方法之一是使流程自動化變得更容易。 自動化對企業來說是一件好事，因為它可以幫助他們：
- 專注於業務增長
- 削減間接費用
- 改善客戶體驗。
BI 中的 AI 是有益的，因為 BI 是對 AI 的極好補充。 商業智能（BI）是指自動收集、處理和分析大量數據的系統。 組織可以使用他們收集的大量數據改進他們的業務流程並做出更好的選擇。
在現代，強烈推薦 微軟 Power BI 培訓 幫助您發現如何瀏覽界面以檢查和可視化您的業務數據。 學習和理解如何使用 Microsoft 商業智能和分析對於您的業務增長和成功至關重要。
用於業務分析的 Microsoft Power BI 工具允許您查看業務數據並分享見解。 它更改來自不同來源的數據，以便儀表板和商業智能報告可以動態化。
當 AI 和 BI 結合在一起時會發生什麼？
AI 程序使將各種數據源組合成運作良好且可靠的業務成為可能。 人工智能還使用戶更容易找到必要的信息和想法。
如果用戶參與並致力於這些想法，AI 中的 BI 會更好地工作。 當與強大的 BI 工具結合使用時，AI 可以告訴設計團隊要削減什麼以及要保留什麼以防新的促銷活動。 銷售人員的電話將包含他們需要的所有詳細信息。 這就是為什麼參加 power bi 機器學習培訓很重要。
人工智能對整個行業有哪些好處？
將人工智能 (AI) 引入商業領域，為成長型企業提供了多種通過自動化節省時間和金錢的方法。 對於以下情況尤其如此 數據科學家，他們使用機器學習使詳細的技術性業務研究更加準確和高效。
此外，人工智能的發展不僅僅對科技公司很重要。 它可以用於許多業務領域，例如人力資源、預算編制，甚至醫療保健，這些領域保存和使用了大量的客戶和客戶數據。
人工智能驅動的系統可以幫助醫生更快、更準確地診斷和治療患者。 這是因為它們可以比人類更快更好地處理大量數據。 在人力資源和會計領域，人工智能幫助自動化數據輸入和報告任務，這些任務一遍又一遍地完成。 這提高了生產率和產量。
AI 如何將 BI 轉化為商業智能？
AI 通過使用 高級算法 自動查找大型複雜數據集中的模式和見解。 這使組織可以根據數據驅動的見解做出更好的選擇並採取更有效的行動。 以下是 AI 在商業智能中扮演的一些角色。
- 人工智能讓數據發揮作用
通過使用 AI智能 和適當的機器學習，做出選擇的人可以專注於從原始的、非結構化的數據中獲得有價值的見解。 這有助於您避免浪費時間分析數據。 人工智能通過評估和研究每條數據來完成所有艱苦的工作，然後使用它為您提供將影響您的業務決策的見解。
您可以使用深刻的見解來：
- 對您的業務進行一些必要的更改
- 制定策略以提高績效
- 想辦法提高投資回報率 (ROI)。
所有這些都可以幫助您節省花費在手動（通常是不完整的）分析上的時間。 而且，您可以更快地獲得結果。 AI 運行預測性和規範性分析，處理大量數據，並為決策者提供基於面部的建議和有效的定制見解。
- 人工智能使用未組織的數據
無論您的公司有多大或多小，人工智能每分鐘都會幫助生成大量數據。 企業從各個地方獲取數據，包括內部 LOB 系統、競爭對手、市場研究和數字媒體。 機器學習等 AI 技術使將這些原始數據轉化為業務改進見解成為可能。
- 人工智能尋找數據中的差異和模式
儘管數據查找對於製作至關重要 重要的商業決策，效率不高。 決策者需要花費大量時間查看大量電子表格、儀表板、報告等，才能發現趨勢並做出明智的選擇。
機器學習和預測分析等 AI 系統完成了尋找數據異常值和趨勢的所有艱苦工作。 然後，他們讓決策者了解這些觀察結果，以便做出更好的決策。
結論
借助市場上的 AI，小型企業可以使用久經考驗的策略來實現更好的業務目標。 不管未來是好是壞，它正在迅速到來，人工智能將發揮作用。
隨著這項技術的改進，世界將看到新的公司、消費者應用程序、工作崗位的流失以及新工作崗位的出現。 人工智能賦予企業競爭優勢，大公司提供可用於構建創造性解決方案的技術。
AI 使製作更具創新性和靈活性的 BI 工具成為可能。 當企業同時使用 AI 和 BI 時，他們可以更多地了解客戶並改進他們做事的方式。 他們利用協同作用獲得比競爭對手更大的優勢。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
