訓練人工智能和水危機：看看兩者之間令人驚訝的聯繫 ChatGPT 和用水量
簡單來說
大型語言模型如 OpenAI“ ChatGPT 和 谷歌的吟遊詩人 需要大量的伺服器群組來提供足夠的資料來訓練強大的程式。 他們使用大量的水。 專家擔心，溢出的瓶裝水可能會對供水造成影響，尤其是在美國，因為預計乾旱和環境不確定性將會增加。
流行的大語言模型，例如 OpenAI“ ChatGPT 和谷歌的巴德，需要大量的服務器來提供足夠的數據來訓練強大的程序。 這使得人工智能聊天機器人極度渴求。 研究人員發現，針對大眾的培訓 ChatGPT 僅消耗了 185,000 加侖的水。 他們擔心 打翻的瓶裝水 可能會對供水造成影響，尤其是在歷史上乾旱的地區。
訓練人工智能所需的淡水量相當於填充核反應堆冷卻塔所需的淡水量。 微軟最新超級計算機擁有10,000 圖形卡 超過285,000個處理器核心，可見人工智能背後的運算規模。
使用 AI 水足蹟的聊天機器人必須作為應對全球水資源挑戰的優先事項來解決。 AI 的用水量計算方式不同，物理去除與消耗。
服務器機房需要保持涼爽，以防止設備發生故障。 為了保持這個溫度，部署了冷卻塔來蒸發冷水。 研究人員估計，普通數據中心每千瓦時消耗一加侖水。 數據中心可以使用乾淨的淡水源，以避免腐蝕或細菌滋生。
資料中心需要大量的水和電來訓練模型。 2018 年的研究論文估計，Google GPT光是訓練3號就可能需要超過500,000萬公升水和4.5萬瓦電力。 其他法學碩士同樣需要大量的水和電來進行訓練。
研究人員擔心氣候變化和用水對美國人口的影響。 他們認為，到本世紀末，該國近一半的淡水流域將無法滿足每月的用水需求。 許多地區都可以看到他們的 供水 由於氣溫上升，未來 50 年將減少三分之一。 儘管暴雨幫助消除了一些可怕的擔憂，但美國西部的干旱是 1,000 年來最嚴重的。 米德湖等水庫的水位已經下降到已經暴露了幾十年。
通過在峰值溫度之外訓練模型並在“節水時段”與聊天機器人互動，可以降低 AI 用水成本。 人工智能模型開發人員和數據中心運營商需要透明度和更高的透明度才能更加透明。
- ChatGPT 是一種先進的 AI 工具，可用於多種用途，從創作詩歌到玩基於文本的遊戲。 最迷人的應用程序之一是它能夠產生驚人的 文本到圖像提示. ChatGPT 是一個使用的模型 對話格式 與用戶互動並保持對話的流暢性。 用於訓練機器人的模型來自 GPT3.5. 機器人非常聰明，可以用有趣的笑話來回應或創建信件。
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