採用的前 7 家公司 GPT-4
GPT-4 是由以下公司開發的最新自然語言處理模型 OpenAI。 它是一個基於變壓器的神經網絡，旨在產生類似人類的文本。 該模型在包含數十億單字的資料集上進行訓練，可以產生真實且連貫的文字。 迄今為止， GPT-4 已被許多公司採用，包括 Microsoft、Google、Facebook、Amazon 和 IBM。 這些公司正在使用 GPT-4 改進他們的機器翻譯系統、聊天機器人和數位助理。 在這篇文章中，我們將看看 前 7 名公司 已採用的 GPT-4.
成為我的眼睛
成為我的眼睛: 這個視障服務現在 使用 GPT-4 視覺 API 可以回答從簡單的文字閱讀到更有趣的問題（例如選擇襯衫）的問題。 目前，這是唯一的視覺 API 合作夥伴，在我看來，這是完美的選擇。 它確實可以改變人們的生活。 Be My Eyes 是一個很好的例子，展示瞭如何利用人工智慧對人們的生活產生積極影響。 在...的幫助下 GPT-4 和視覺API，視障人士現在可以訪問他們以前無法獲得的資訊和服務，這可以極大地提高他們的生活品質。
條紋
條紋 使用 GPT-4 解析複雜的網站並回答文件問題。 GPT-4 是由以下公司開發的最先進的語言模型 OpenAI 可以理解自然語言並產生類似人類的反應。 透過使用 GPT-4，Stripe 可以為其用戶提供準確且有用的答案，從而改善他們的平台整體體驗。
摩根士丹利（Morgan Stanley）
摩根士丹利（Morgan Stanley） 內部技術支援也使用 GPT-4，但重要的是，從嵌入 API 正在尋找的非結構化文件中提取大量信息，並且 GPT-4 已經在回覆他們了。 這意味著 GPT-4 事實證明，它是簡化內部技術支援流程的寶貴工具 摩根士丹利（Morgan Stanley），並有可能提高整個組織的效率和生產力。 然而，重要的是繼續監測其性能並根據需要調整其使用以確保最佳結果。
Khan Academy
Khan Academy 為您提供強大的聊天機器人 GPT-4 每 可以回答 你的家庭作業問題或你觀看的講座。 此外，如果您不知道如何一起解決問題，它還可以為您提供有關如何解決問題的提示。 聊天機器人全天候 24 小時可用，方便學生在需要時隨時獲得幫助。 它還會跟踪您的進度並建議個性化練習，以提高您對主題的理解。
冰島政府
每個人都在 冰島 說英語，而冰島語正在慢慢消失。 此外，合作的描述有點難以理解，但基本上他們想 微調模型 以便它更好地理解冰島語，可以從中進行翻譯，並可以將其用於 NLP 和 NLU。 這種合作對於保護冰島語言並確保它繼續成為冰島文化遺產的一部分至關重要。 它還具有改善講冰島語和講英語的人之間的交流和理解的潛力，這可以對旅遊業和商業等各個行業產生積極影響。
Duolingo
多鄰國與 GPT-4 會解釋你的錯誤 給你（有機會提問！），並將在日常對話中扮演對話夥伴的角色，例如點咖啡。 這 Duolingo 這個例子是正確的，因為它非常接近人們學習語言所需的內容。 我認為未來 10 年的語言模型將極大地改變學校和教學。 比課程強，甚至可能比印刷書強。 隨著整合 GPT-4，Duolingo將能夠提供個人化的回饋並適應每個使用者的學習風格，使語言學習更有效率和有效。 這項技術有潛力為學生提供更具吸引力和互動性的體驗，從而徹底改變語言教育。
Salesforce的
Salesforce 將使用 GPT-4 為其新的愛因斯坦助手提供支持，這是一個可以幫助用戶完成工作的數位助理。 該助理將在 Salesforce 聊天應用程式的付費版本中提供。 GPT-4 是一種高階語言模型，可以理解自然語言並產生類似人類的回應。 隨著整合 GPT-4未來，愛因斯坦助理可望為使用者提供更精準、個人化的推薦。
常見問題
GPT-4 是一種自然語言處理模型，旨在生成 類似人類的文本。 它基於 Transformer 架構，並在大型資料集上進行訓練。 GPT-4 與前身相比，預計語言理解和生成能力將顯著提高， GPT-3。 它有潛力 徹底改變內容創作等各領域、客戶服務及語言翻譯。
公司可能採用的原因有很多 GPT-4，包括提高預測和建議準確性的能力，以及自動產生資料文字描述的能力。 此外， GPT-4 還可以用於自動化客戶服務聊天機器人和內容創建等任務，從長遠來看可以節省公司的時間和金錢。 其先進的自然語言處理能力使其成為尋求簡化營運的企業的寶貴工具。
一千個提示令牌的價格為 0.03 美元，而一千個完成令牌的價格為 0.06 美元。 每分鐘 200 個請求和每分鐘 40k 個令牌是默認速率限制。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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