10 年 2023+ 專業人士人工智能銷售工具

互聯網時代給銷售團隊滿足客戶期望帶來了獨特的挑戰。 如今，客戶可以輕鬆獲取信息，這就要求銷售專業人員建立信譽並提供增值見解。 數字渠道的激增和信息的豐富也縮短了客戶的注意力時間並加劇了企業之間的競爭。 

專業提示
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為了克服這些挑戰，銷售團隊必須適應全渠道參與，消除噪音，並通過傳遞簡潔、有影響力的信息來脫穎而出。 此外，他們需要平衡自動化與個性化體驗，有效利用技術，同時保持真實的人際關係。

隨著人工智能銷售工具的出現，組織可以優化其銷售流程、簡化運營並推動收入增長。 這些工具利用先進的算法和機器學習技術來自動化和增強銷售流程的各個方面。 他們分析廣泛的數據集，提取見解並提供可行的建議。 憑藉快速處理信息的能力，人工智能工具使銷售團隊能夠做出數據驅動的決策並提高整體績效。

人工智能工具如何幫助銷售團隊？

通過整合人工智能工具，銷售團隊可以實現更高的效率、效益和生產力。 以下是人工智能工具使銷售團隊受益的一些關鍵方式：

• 潛在客戶生成：人工智能驅動的工具篩選數據集，識別潛在的潛在客戶並提供有關客戶行為的見解。 這使銷售團隊能夠專注於高質量的銷售線索，從而提高轉化率並加快銷售週期。

• 個性化溝通：人工智能工具分析客戶互動和偏好，以生成個性化建議。 這種級別的定制有助於銷售團隊建立更牢固的關係、提高參與度並提高客戶滿意度。

•  銷售預測：人工智能工具利用歷史數據和預測分析來預測銷售業績。 這有助於銷售團隊預測市場趨勢、有效分配資源並做出明智的決策。

•  流程自動化：人工智能工具可自動執行重複性任務，例如數據輸入和後續電子郵件。 通過減少體力勞動，銷售團隊可以專注於高價值活動，例如建立關係和談判交易。

從潛在客戶開發到銷售預測，人工智能工具提供了先進的功能來簡化流程並提高生產力。 在這篇文章中，我們展示了 12 頂級人工智能工具 對於銷售團隊，概述他們的主要特徵，並對其優缺點進行平衡的概述。

Salesforce愛因斯坦

使用機器學習和預測分析， Salesforce愛因斯坦 通過其銷售雲提供多種功能，包括預測潛在客戶評分、機會洞察、個性化推薦和銷售預測。 其服務云通過在一個屏幕上查看所有客戶詳細信息和交互（包括帳戶信息、案例歷史記錄、購買歷史記錄和其他必要的詳細信息）來減少客戶處理時間。

Salesforce 最近推出了其生成式 AI CRM 技術， 愛因斯坦 GPT，它將公司專有的人工智能模型與來自合作夥伴生態系統的生成人工智能技術相結合，並將它們與來自 Salesforce 數據云的實時數據相結合。 這種全面的方法使企業能夠吸收、協調和統一他們的所有 客戶資料 在一個地方。 

透過愛因斯坦 GPT，客戶可以將此數據無縫連接到 OpenAI的先進 AI 模型，可輕鬆將其集成到 Salesforce CRM 中。 這種集成允許用戶直接在 CRM 中利用自然語言提示，生成動態內容，不斷適應不斷變化的實時客戶信息和偏好。

優點：

• 與 Salesforce CRM 無縫集成。
• 提供全面的客戶見解，以便做出更好的決策。
• 來自 Salesforce 的強大支持和定期更新。

缺點：

• 對於小型企業來說，定價可能會很高。
• 需要學習曲線才能有效地利用高級功能。

盧納

利用人工智能技術並從每月超過 200,000 封銷售電子郵件的評估中獲取見解， 盧納 旨在通過每天建議新的銷售線索來優化您的銷售渠道。 隨著您提供的每一次互動和反饋，Luna 的建議變得越來越準確和有效，這要歸功於 神經網絡 影響。 這些

建議經過精心定制，以符合您的主張，確保您與與您的業務目標完美契合的潛在客戶建立聯繫。

Luna 的主要功能之一是能夠提供 100% 經過驗證的配置文件，減少處理退回郵件或導致死胡同的電子郵件的挫敗感。 此外，Luna 還通過處理電子郵件文案來超越簡單的潛在客戶開發。 在分析潛在客戶的網站和社交資料後，Luna 提供個性化和有針對性的方法，提高有意義參與的機會。

優點：

• 與整合 谷歌、Microsoft、SMTP、Hubspot、Pipedrive 以及通過 Zapier 提供的 5,000 多個應用程序。
• 提供各種語言版本。
• 從您的電子郵件調整中學習。

缺點：

• 免費計劃提供的功能有限。
• 對於小型企業來說，定價可能過高。

賽樂

賽樂 是一個人工智能平台，可簡化從潛在客戶發現到會議安排的銷售流程。 在該平台上，銷售主管可以構建自己的定制 基於雲的機器人 稱為“Sailebots”，使它們能夠自動執行重複性任務。 這些正在申請專利的 Sailebots 利用精選數據和個性驅動的人工智能來讀取和響應文本，從而產生可操作的收入機會。

每個 Sailebot 都是根據團隊的特定需求量身定制的，並且是根據他們批准的潛在客戶資料構建的。 這意味著不需要數據或集成。

優點：

• Sailebot 無需人工干預即可提供可操作的收入機會。
• Sailebots 可以根據個人需求和批准的潛在客戶資料進行構建

使用：

• 構建和配置 Sailebot 可能需要一個學習曲線，特別是對於不熟悉構建基於雲的機器人的銷售主管而言。

梅茨

梅茨 是先進的人工智能銷售線索生成器。 在該平台人工智能助手 Laura 的幫助下，Meetz 提供完全自動化的與客戶的會議安排和預訂。 Laura 可以通過確定每個客戶的最佳時間來協調會議，並根據用戶的偏好或客人的任何具體要求認真跟進。 您所需要做的就是在電子郵件中抄送 Laura，她將負責與您的客人聯繫並使用自然英語管理整個日程安排過程。

要開始使用 Meetz，用戶只需上傳他們的潛在客戶， defi確定他們喜歡的銷售方法和語氣，然後讓 Meetz 處理剩下的事情。 該平台利用潛在客戶的 LinkedIn 活動來製作個性化電子郵件，確保提供量身定制且引人入勝的溝通方式。 此外，Meetz 還提供了一個反應式日程安排鏈接，讓您的客人可以根據您的日曆輕鬆檢查他們的空閒時間，並方便地預訂雙方都適用的時間段。

優點：

• Meetz 通過利用潛在客戶的 LinkedIn 活動提供完全個性化的外展服務。
• Meetz 通過為每個客戶找到最佳時間來優化會議安排，從而為雙方節省時間。
• 只需 5 分鐘即可學會如何基礎使用 Meetz。

缺點：

• 僅適用於潛在客戶的 LinkedIn 活動。

指南針

指南針 是一款企業級佣金管理軟件，可自動化銷售佣金流程、實時溝通薪酬並準確、按時付款，以保持銷售團隊的積極性。 無代碼平台使用戶能夠簡化和自動化複雜的銷售佣金。 其佣金計劃設計器允許用戶設置每月配額、季度獎金、佣金等。 

憑藉靈活的配額管理器以及與 CRM、ERP 和 HCM 解決方案的無縫集成，Compass 提供了銷售薪酬的集中事實來源。 它簡化了從入職到現場活動的整個銷售生命週期，並提供了到項目配額實現的可視化場景構建器。 憑藉實時數據洞察、可定制的儀表板和深度分析，Compass 將銷售和渠道數據與佣金計劃聯繫起來，用戶可以利用實時更新並應用規則、變量和條件來做出準確、明智的決策。

優點：

• 通過消除編碼和電子表格的需要，自動化複雜的銷售佣金流程。
• 與 CRM、ERP 和 HCM 解決方案集成，創建銷售薪酬的單一事實來源。
• 提供實時數據洞察、可定制的儀表板和深度分析。

使用：

• 用戶可能需要一些時間來熟悉配置複雜的配額結構和使用可視化場景生成器。

公宮

Kong.io 是一個基於人工智能的對話分析和銷售人員培訓平台，可幫助組織提高銷售效率並推動收入增長。 該平台使用人工智能和機器學習算法自動捕獲和分析客戶互動中的數據，使銷售團隊能夠了解客戶需求、識別銷售趨勢並提高銷售技巧。

該平台提供有關對話質量、客戶情緒和關鍵銷售指標的詳細分析和報告，使組織能夠做出數據驅動的決策並優化其銷售策略。 Kong.io 還提供個性化的輔導和培訓計劃，利用人工智能來識別需要改進的領域並向銷售代表提供反饋。 

優點：

• 提高銷售團隊的績效和指導。
• 幫助識別成功交易的模式和最佳實踐。
• 與流行的通信平台集成。

缺點：

• 除了通話分析之外，對其他銷售活動的關注有限。
• 某些功能可能需要手動輸入數據​​才能進行準確分析。

Clari

利用人工智能和機器學習， Clari 分析來自各種來源（例如 CRM 系統、電子郵件和日曆）的大量數據，以提供有關銷售預測和管道運行狀況的準確實時見解。

Clari Copilot 是一個有價值的工具，可以主動通知經理有關對交易結果產生重大影響的關鍵輔導機會。 它可以識別銷售過程中的關鍵時刻，例如定價挑戰和競爭對手提及，確保經理了解這些關鍵的互動。 另一方面，管理人員可以確保他們的戰略舉措（例如標準化銷售流程、消息傳遞和方法採用）得到銷售團隊的有效實施和利用。 

優點：

• 增強銷售團隊協作和預測準確性。
• 提供可操作的見解以改善交易執行。
• 與流行的 CRM 和通信工具集成。

缺點：

• 初始設置和數據集成可能需要時間和資源。
• 高級功能對於某些用戶來說可能很複雜。

即刻

即刻 是一種人工智能驅動的冷電子郵件解決方案，可幫助銷售團隊通過電子郵件驗證和批量域測試等工具擴大覆蓋範圍； 活動構建器和集成； 和收件箱輪換。

該平台的批量域測試器一鍵評估域配置，確保電子郵件不會從無效地址退回。 Instantly 直觀的營銷活動構建器具有變量、序列和智能調度等功能，允許用戶個性化外展並提高響應率。 該活動構建器與 Zapier 和 webhooks 集成以實現高級自動化。 收件箱輪換將多個發送帳戶合併到一個活動中，在帳戶之間輪換電子郵件，以獲得自然且引人入勝的體驗。

優點：

• 高效的潛在客戶列表管理和域設置可改善冷電子郵件發送
• 直觀的營銷活動生成器，具有變量和智能調度等功能，可提高電子郵件營銷活動的有效性
• 與 Zapier 和 webhooks 無縫集成以實現高級自動化

缺點：

• 有限的定制選項可能會限制某些營銷活動配置
• 可能需要學習曲線才能充分利用所有特性和功能
• 依賴外部集成來實現某些自動化功能

匡威

康韋爾斯卡提供 虛擬助手 以及用於領導參與和培養的對話式人工智能平台。 它通過自然語言對話啟動、跟進和鑑定潛在客戶，並為銷售團隊提供潛在客戶評分和優先級。

該平台將這些虛擬助理稱為“收入數字助理”，經過 1,000 多次對話的預先構建和訓練，可以通過電子郵件、短信和聊天以聯繫人選擇的語言進行個性化對話。 Conversica 聲稱得到自學習人工智能模型和專門團隊的支持 數據科學家 以及不斷監控、完善和優化模型和對話的對話專家。

優點：

• Conversica 的人工智能工具可讓潛在客戶參與個性化對話，從而增加轉化機會。
• 自動進行線索跟進，確保及時、一致的溝通，無需手動操作。
• 分析潛在客戶的反應和行為，為銷售團隊提供洞察以優先考慮高質量的潛在客戶。

缺點：

• 可能會誤解或誤解潛在客戶的某些響應或上下文。
• 人工智能工具的定制和微調水平可能有限。

漂

使用對話人工智能， 漂 使企業能夠與網站訪問者實時互動，提供個性化的交互式體驗。 其聊天機器人可以捕獲潛在客戶、篩選潛在客戶，甚至安排會議，同時提供無縫且人性化的對話界面。

其生成式人工智能提供實時意圖洞察和溝通渠道，以提高銷售效率。 Drift 的聊天機器人還可以同時處理多個對話，確保及時響應並提高客戶滿意度。 它與各種 CRM 和營銷自動化系統（如 Outreach、Salesloft、Salesforce、Slack 和 Zoom）集成，以增強銷售和營銷的一致性。

優點：

• 使用人工智能聊天機器人捕獲並確定潛在客戶資格。
• 為客戶的詢問提供即時答复。

缺點：

• 實施像 Drift 這樣的對話式人工智能平台可能需要進行初始設置並與現有系統集成。
• 人工智能可能無法完全理解客戶查詢的細微差別或上下文。

吐溫

吐溫 是一款人工智能通信輔助工具，可幫助銷售和營銷團隊通過外展排序提高轉化率。 需要起草消息的用戶只需將他們的外展消息插入 Twain 的編輯器，然後編輯器就會提出改進建議。 

該工具將編寫一個很棒的開場白，提供何時避免填充詞的示例，並解釋為什麼在電子郵件末尾提出明確的問題更有效。 該平台的人工智能還將分析銷售宣傳，幫助用戶關注所提供的好處，同時保持信息準確、中肯和簡單。

優點：

• 提供有關起草外展信息的指導和建議。
• 可作為 Chrome擴展.

缺點：

• 與其他人工智能驅動的電子郵件解決方案相比，功能有限。
• 不與現有 CRM 工具集成。

辛烷值

辛烷值 是一種使用人工智能為電子商務平台上的客戶提供個性化購物體驗的工具。 用戶可以使用 Octane 為其店面創建產品測驗、客戶洞察調查、教育對話和禮品查找器。 這有助於店主收集客戶洞察，並使用人工智能來突出顯示適合每個客戶需求的產品，展示相關內容和評論，並回答阻礙他們購買的問題。

該平台還提供人工智能洞察分析師，可以分析產品評論、進行研究並生成報告，識別最常提到的正面和負面產品功能、季節性趨勢以及獲得更好或更差評論的產品變體。 它還可以執行從分析、 內容創作、策略建議、角色塑造、教育內容和促銷內容。

優點：

• 人工智能驅動的工具允許企業創建個性化測驗、調查和對話，以滿足每個客戶的喜好。
• 店主可以通過測驗和調查收集有價值的客戶見解，幫助他們更好地了解客戶的需求和偏好。
• Octane 的人工智能功能使企業能夠突出顯示與每個客戶需求相關的產品，從而增加轉化機會和客戶滿意度。

使用：

• 實施 Octane 並將其與現有電子商務平台集成可能需要技術專業知識和配置時間。

人工智能銷售工具備忘單

人工智能工具	主要功能	優點	缺點
Salesforce愛因斯坦	人工智能驅動的潛在客戶開發	與 Salesforce CRM 集成	對於小型企業來說定價可能會很高
盧納	提供 100% 經過驗證的個人資料	與許多現有的 CRM 工具集成	免費計劃提供的功能有限
賽樂	使銷售主管能夠構建自己的定制的基於雲的機器人來自動執行重複性任務。	Sailebots 可以根據個人需求和批准的潛在客戶資料進行構建	構建和配置 Sailebot 可能需要一個學習曲線
梅茨	人工智能驅動的個性化外展和會議安排	人工智能自動協調會議	僅適用於潛在客戶的 LinkedIn 活動。
指南針	用於銷售預測和渠道管理的人工智能驅動的收入運營平台	與 CRM、ERP 和 HCM 解決方案集成，以獲得統一的事實來源	用戶可能需要一些時間來熟悉配置複雜的配額結構和使用可視化場景構建器
公宮	會話分析和 為銷售團隊提供人工智能支持的見解	影響交易結果的輔導時刻提醒	除了通話分析之外，對其他銷售活動的關注有限。
Clari	用於銷售預測和渠道管理的人工智能驅動的收入運營平台	實時洞察和深入的績效分析	初始設置和數據集成可能需要時間和資源
即刻	電子郵件域驗證和活動管理自動化	與 Zapier 和 webhooks 輕鬆集成以實現高級自動化	依賴外部集成來實現某些自動化功能
匡威	用於對話式營銷和銷售的人工智能聊天機器人	通過自動對話增強客戶參與度和潛在客戶開發	定價可能會根據具體要求而有所不同
漂	具有人工智能聊天機器人的對話式營銷和銷售平台	提供個性化和自動化的客戶交互	人工智能可能無法完全理解客戶查詢的細微差別或上下文。
吐溫	用於銷售推廣的人工智能消息起草工具	提供有關起草外展信息的指導和建議	與其他人工智能驅動的電子郵件解決方案相比，功能有限
辛烷值	AI供電 個性化的購物體驗 和客戶洞察收集	通過人工智能工具幫助企業展示相關產品並回答客戶問題	將其與現有電子商務平台集成可能需要技術專業知識和時間進行配置。

常見問題

用於銷售的人工智能工具利用先進的算法和機器學習技術來分析大量數據、識別潛在客戶並有效地細分客戶。 通過分析客戶行為、購買歷史和人口統計信息，人工智能工具可以生成有價值的見解，幫助銷售團隊識別高質量的潛在客戶。 這些工具自動進行潛在客戶評分，使銷售團隊能夠確定工作的優先順序，並專注於轉化可能性最高的潛在客戶。 借助人工智能工具，銷售團隊可以簡化銷售線索生成流程、改進目標定位並提高轉化率。

人工智能工具擅長分析歷史銷售數據、市場趨勢和外部因素，以生成準確的銷售預測。 通過利用預測分析，這些工具為銷售團隊提供了有關未來銷售業績的寶貴見解。 人工智能工具可以識別模式、預測客戶購買行為，甚至預測對特定產品或服務的需求。 通過將這些見解融入到他們的策略中，銷售團隊可以做出數據驅動的決策，有效地分配資源，並主動 計劃未來 銷售場景。

用於銷售的人工智能工具利用客戶數據和機器學習算法來大規模提供個性化溝通。 這些工具可以分析客戶互動、偏好和購買歷史記錄，以生成量身定制的推薦和消息傳遞。 通過自動化個性化流程，銷售團隊可以為每個客戶創建定制體驗，提高參與度並建立更牢固的關係。 人工智能工具使銷售專業人員能夠在正確的時間向正確的客戶傳遞正確的信息，從而提高客戶滿意度並增加銷售機會。

其中一個主要問題是對技術的依賴，這可能導致系統故障或數據分析不准確。 隱私問題 由於人工智能工具需要訪問客戶數據，因此引發了與數據使用和保護相關的道德考慮。 此外，人們可能會擔心自動化帶來的工作取代或銷售行業的變化。 對於組織來說，通過實施適當的數據來應對這些風險非常重要 安全 措施，確保人工智能驅動流程的透明度，並為銷售專業人員提供培訓和支持。

結論

人工智能工具已成為銷售團隊的寶貴資產，在現代商業環境中提供實際好處並增強他們的能力。 這些工具利用先進的算法和 機器學習 自動化任務、分析數據並提供可行見解的技術。

然而，重要的是要注意 潛在風險 與使用人工智能工具相關。 對技術的依賴可能會導致系統故障或不准確，並且必須解決有關客戶數據使用的隱私問題。 組織應在人工智能驅動的流程中優先考慮數據安全和透明度。

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