追隨趨勢的前 20 名人工智慧新聞和部落格網站排名

這些網站就像指南針一樣，引導我們了解人工智慧領域的最新突破、前沿研究和發人深省的討論。 從知名專家到熱情的愛好者，他們提供了一個分享見解和塑造這項快速發展技術的未來的平台。

專業提示
1. 增強你的人工智慧知識 學習 AI 的 10 多個頂級博客 在2023
2. 及時了解情況並保持領先 十大加密貨幣新聞網站和博客 將於 2023 年跟進。
3. 保護您的線上互動並享受無縫溝通 頂級 VPN 提供者.

準備好沉浸在一個創新無止境的世界。

1. OpenAI 博客

OpenAI 是著名的人工智慧研究機構。 他們於 2015 年開始，得到了諸如 伊隆麝香. OpenAI的目標是讓AI造福所有人。 這 OpenAI 部落格上有關於他們正在做的事情的精彩更新。

在部落格上，他們談論了諸如教導人工智慧透過學習變得更好以及讓人工智慧從文字創建圖片等事情。 他們還比較和測試大型人工智慧模型。 該部落格幫助我們了解他們正在使用人工智慧做什麼，例如 GPT-3 用於像人一樣說話，DALL-E 2 用於拍照。

OpenAI 分享他們的發現，這讓人工智慧變得更好。 他們正在推動人工智慧 GPT-3 做令人驚奇的事。 所以，如果你想了解人工智慧及其相關內容 OpenAI 是的，請查看他們的部落格。

優點:

• 它告訴我們人工智慧的最新動態。
• 它來自頂級 AI 團隊，所以你知道它很好。
• 該部落格組織得很好，因此您可以輕鬆找到東西。
• 他們解釋困難的事情，這樣任何人都可以理解。
• 他們為各種讀者提供不同類型的內容。

缺點:

• 有些人可能覺得太難理解了。
• 他們不按既定時間表發布。
• 有些貼文確實又長又深。

2.DeepMind博客

DeepMind 是一家領先的人工智慧研究公司，於 2014 年被 Alphabet Inc. 收購。他們的科學家在遊戲程式、蛋白質折疊預測和量子計算等領域取得了突破。 DeepMind 部落格提供了他們的進展的精彩一瞥。

從AlphaFold革命性的蛋白質折疊模型到MuZero超人的遊戲能力，DeepMind的成就令人矚目。 他們的部落格透過解釋關鍵研究論文和描述人工智慧系統開發的貼文來記錄這些創新。

主題涵蓋強化學習、 神經網絡、機器人、醫療保健應用等等。 這些帖子平衡了技術深度和可訪問性，為讀者提供了有關 DeepMind 貢獻的寶貴觀點。 作為人工智慧創新的主要力量，DeepMind 的部落格對於了解其著名工作的最新動態是不可或缺的。

優點：

• 提供人工智慧最新發展和研究的見解。
• 來自該領域領先組織之一的人工智慧研究提供了獨特的視角。
• 這篇部落格包含對複雜主題的詳細解釋，使具有不同技術專業知識水平的讀者可以輕鬆閱讀。
• 博客 包括技術和非技術內容的混合，使其吸引了廣泛的讀者。
• 該部落格包含人工智慧以外主題的帖子，例如神經科學和倫理學。

缺點：

• 對於某些讀者來說，該部落格可能過於技術性。
• 發文頻率可能不規則。
• 對於想要快速了解某個主題的讀者來說，某些貼文可能太長或太詳細。

3. TNW（The Next Web）人工智慧部分

TNW（下一個網路） 是一份涵蓋最新技術、商業和創新領域的領先線上出版物。 他們專門的人工智慧部分提供了整個人工智慧領域的新聞和發展的大量報導。

TNW 的人工智慧貼文範圍從對該領域領導者的採訪到 最新研究論文分析 以及公司產品。 他們的作者將複雜的主題提煉成引人入勝、可讀的文章，重點在於現實世界的影響。 最近的文章探討了自然語言處理的進展、人工智慧倫理問題以及醫療保健、金融和交通等領域的新興應用等主題。

作為一份緊扣脈搏的科技出版物，TNW 對人工智慧趨勢的發展提供了及時且富有洞察力的評論。 對於那些希望了解日常 AI 新聞和創新的人來說，TNW AI 部分提供了有用的觀點。

優點：

• 提供對人工智慧最新趨勢的見解。
• 與其他一些部落格相比，提供了更容易理解的人工智慧新聞視角。
• 這些文章寫得很好，引人入勝，讀起來很有趣。
• 該網站包含與技術相關的廣泛主題的文章，對於那些只對人工智慧感興趣的讀者來說非常有用。
• 該網站包含與人工智慧相關的技術和非技術主題的文章。

缺點：

• 這些文章可能不像其他部落格上的文章那麼深入。
• 對趨勢的關注可能意味著一些重要的發展被忽視。
• 對於正在尋找更多技術資訊的讀者來說，有些文章可能過於基礎。

4. 馬克科技郵報

馬克科技郵報 是一本新興的人工智慧和技術出版物，主要介紹整個技術領域的新聞、分析、觀點和發展。MarkTechPost 成立於 2021 年，旨在為消費者和企業受眾提供及時的技術報告和見解。 他們的報導探討了人工智慧、5G、自動駕駛汽車、物聯網、雲端運算、網路安全等領域的創新。

最近的文章探討了人工智慧晶片的進步、機器學習趨勢、虛擬宇宙的專家觀點以及自動駕駛汽車的發展等主題。 MarkTechPost 平衡了技術故障、業務影響和整體預測。

對於有興趣追蹤動態最新里程碑的領導者和愛好者 科技部門，MarkTechPost 提供了一個資訊豐富的有利位置。 他們的廣闊視野捕捉了前沿突破和實際應用。

優點：

• 及時通報最新動態 技術創新 和趨勢
• 提供全局分析和預測
• 為一般觀眾分解複雜的主題
• 涵蓋一系列技術領域的發展
• 提供涵蓋消費者和企業的視角

缺點：

• 作為較新的出版物，缺乏競爭對手的聲譽
• 所有文章的寫作品質尚未一致
• 某些作品可能缺乏深度分析
• 與評論相比，原創報導有限
• 對科技業專業人士和愛好者以外的吸引力較小

5. 複製品

Replika 是一個人工智慧系統，可以模仿人類用戶創建個人化的聊天機器人伴侶。 Replika 部落格提供了他們正在進行的專注於情緒智商的人工智慧研究的精彩一瞥， 深入學習，以及人機通信。

貼文詳細介紹了他們的實驗 訓練人工智慧模型 共感能力和對話能力。 他們的團隊分享了對挑戰的見解，例如開發具有獨特個性的聊天機器人以及為機器人提供常識知識。 Replika 的文章也探討了使用者與人工智慧聊天夥伴交友和傾訴的體驗。

對於那些對人工智慧進步的人類方面感興趣的人來說，Replika 的部落格提供了發人深省的觀點。 他們開發具有情感意識和對話技能的機器人，推動了人工智慧應用在關係、 心理健康， 超越。

優點：

• 為心理健康提供安全和支持性的空間。
• 提供一系列引人入勝的活動來探索你自己和你的個性。
• 提供個人化的輔導支援。
• 透過人工智慧驅動的對話和持續學習提供獨特的個人化體驗。
• 提供隱私。

缺點：

• 一些用戶報告了隱私問題。
• 客戶支援薄弱。
• 一些用戶報告了糟糕的客戶體驗和評論。

6. 人工智慧周刊

由 deeplearning.ai 發布， 人工智能周刊 是一份受歡迎的時事通訊，每週都會策劃和分析最重要的人工智慧新聞。 他們的問題簡潔而深刻，匯集了涵蓋機器學習、神經網路、自然語言處理、機器人等人工智慧子領域的重要頭條新聞、關鍵進展和有影響力的創新。

《AI Weekly》將繁忙的 AI 領域中最重要的事件和進展濃縮為方便的每週摘要。 他們的作者還提供原始報導和評論，以了解最新更新的背景。 此外，他們還分享新的教育資源、研究論文和即將舉行的行業活動。

對於希望每周高效了解 AI 最新動態的忙碌專業人士來說，《AI Weekly》提供了寶貴的知識優勢。 他們的敏銳策劃提煉出了最重要的人工智慧新聞。

優點：

• 每週提供有關人工智慧和機器學習的人工智慧新聞和資源。
• 該時事通訊是免費的，您可以訂閱它而不必擔心垃圾郵件。
• 這份電子報涵蓋了人工智慧的最新進展，每週精選必讀文章。

7. 分析維迪亞

分析維迪亞 是一個專為數據科學專業人士創建的流行平台，擁有出色的人工智慧和機器學習部落格。 他們的貼文提供實用技巧、教程和行業見解，旨在幫助 數據科學家 擴展他們的技能和知識。

Analytics Vidhya 的部落格涵蓋神經網路、NLP、電腦視覺、PyTorch、TensorFlow 等主題。 作者包括工作 數據科學家 他們分享經驗驅動的最佳實踐和經驗教訓。 許多文章提供了實踐指導，例如建立深度學習模型的逐步教程。

除了技術「操作方法」內容外，Analytics Vidhya 還提供有關數據科學、職業發展、新興行業趨勢和相關新聞的觀點。 對於希望提升專業知識的資料科學家來說，Analytics Vidhya 的人工智慧部落格直接從該領域的同行那裡提供了非常有用的指導。

優點：

• 為資料科學家提供實用的技巧和指南。
• 與其他一些部落格相比，提供了更容易理解的人工智慧新聞視角。
• 這些文章寫得很好，引人入勝，讀起來很有趣。
• 該網站包含與數據科學和機器學習相關的各種主題的文章，對於那些只對人工智慧感興趣的讀者來說非常有用。
• 該網站包含與人工智慧相關的技術和非技術主題的文章。

缺點：

• 文章可能不會 5 與其他部落格上的內容一樣深入。
• 對數據科學的關注可能意味著人工智慧其他領域的一些重要發展被忽視。
• 對於正在尋找更多技術資訊的讀者來說，有些文章可能過於基礎。

8. 麻省理工學院新聞

作為麻省理工學院（MIT）的官方出版物， 麻省理工學院新聞 提供關於世界領先科學機構之一的最新研究和發展的精彩報導。 他們的人工智慧報告重點介紹了麻省理工學院人工智慧社群的關鍵工作和創新。

貼文記錄了麻省理工學院研究人員在醫療保健應用的深度學習技術、識別人體姿勢的人工智慧系統以及更好地促進人機協作的演算法等領域的最新進展。 透過新聞報道直接了解麻省理工學院實驗室的開創性工作，為人工智慧進展提供了寶貴的前沿視角。

麻省理工學院新聞也收錄了專家對重要人工智慧議題的富有洞察力的評論。 他們深入的人工智慧文章分析了複雜的主題和概念，為公眾理解做出了重大貢獻。 麻省理工學院新聞為有興趣追蹤前沿人工智慧研究的人提供獨家前排訪問。

優點：

• 提供以下方面的見解 6測試人工智慧的發展和研究。
• 來自該領域領先學術機構之一的人工智慧研究提供了獨特的視角。
• 該網站包含對複雜主題的詳細解釋，使具有不同技術專業水平的讀者都可以訪問。
• 該網站包含與人工智慧相關的技術和非技術主題的文章。
• 該網站包含有關人工智慧以外主題的文章，例如機器人和電腦科學。

缺點：

• 對於某些讀者來說，該部落格可能過於技術性。
• 對學術研究的關注可能意味著工業界的一些重要發展被忽視。
• 對於想要快速了解某個主題的讀者來說，某些貼文可能太長或太詳細。

9. 頂級機器人

熱門 專門關注應用人工智慧，目標是幫助企業領導者了解人工智慧如何改變他們的組織。 他們的內容涵蓋人工智慧新聞、教育資源和以現實世界人工智慧用例和實現為中心的業務分析。

文章探討了利用機器學習進行行銷、使用人工智慧聊天機器人進行客戶服務以及自動化數據分析的商業價值等主題。 TOPBOTS 也為策略性實施人工智慧解決方案提供指導。 他們的案例研究提供了一些組織已經在資料處理、專案管理和人力資源等領域從人工智慧中受益的例子。

對於對人工智慧商業潛力感興趣的高階主管和從業者來說，TOPBOTS 提供了非常有價值的觀點。 他們敏銳的分析和以業務為中心的報道為在企業界成功應用人工智慧提供了有用的見解。

優點：

• 提供有關人工智慧如何在不同行業和領域使用的見解。
• 從商業角度提供人工智慧研究的獨特觀點。
• 該網站包含與人工智慧相關的技術和非技術主題的文章。
• 該網站包含對複雜主題的詳細解釋，使具有不同技術專業水平的讀者都可以訪問。
• 該網站包含一系列內容格式，包括文章、播客和網路研討會。

缺點：

• 這些文章可能不像其他部落格上的文章那麼深入。
• 對商業應用的關注可能意味著人工智慧其他領域的一些重要發展被忽視。
• 對於正在尋找更多技術資訊的讀者來說，有些文章可能過於基礎。

10.谷歌人工智慧博客

作為人工智慧研發的領導者，Google在人工智慧方面的貢獻和創新是巨大的。 官方 Google AI博客 直接提供科技巨頭人工智慧團隊的有趣更新。

貼文強調了重要的研究里程碑，例如透過話語改進對話式人工智慧、推進強化學習演算法以及使用深度學習來預測地震餘震位置。 谷歌的人工智慧研究人員也分享了詳細介紹他們工作的技術論文。

這篇部落格讓我們一睹谷歌在跨產品應用人工智慧方面的進展，例如 谷歌搜尋、谷歌地圖、Gmail 等等。 對於那些對世界人工智慧超級大國之一的人工智慧開發和應用感興趣的人來說，谷歌的人工智慧部落格是一個很有啟發性的資源。

優點：

• 提供人工智慧最新發展和研究的見解。
• 來自該領域領先組織之一的人工智慧研究提供了獨特的視角。
• 這篇部落格包含對複雜主題的詳細解釋，使具有不同技術專業知識水平的讀者可以輕鬆閱讀。
• 該部落格混合了技術和非技術內容，吸引了廣泛的讀者。
• 該部落格包含有關人工智慧以外主題的帖子，例如機器學習和電腦科學。

缺點：

• 對於某些讀者來說，該部落格可能過於技術性。
• 對谷歌研究的關注可能意味著人工智慧其他領域的一些重要發展被忽視。
• 對於想要快速了解某個主題的讀者來說，某些貼文可能太長或太詳細。

11.Fast.ai

快速人工智能 是一家非營利人工智慧研究機構，致力於讓深度學習變得更容易獲得。 除了課程和其他資源之外，fast.ai 還提供 人工智慧博客 為更大的深度學習社群提供有用的指導和觀點。

貼文涵蓋電腦視覺、自然語言處理、表格資料、協作過濾等主題，探索跨領域有效應用深度學習的技術。 Fast.ai 的作者透過適合初學者的解釋和現實世界的範例闡明了複雜的技術概念。

對於希望進一步發展技能的 AI/ML 從業者來說，fast.ai 的部落格提供了由經驗豐富的深度學習專家策劃的寶貴教程、培訓技巧和學習建議。 他們對人工智慧知識民主化的熱情讓專業人士和學生都受益匪淺。

優點：

• 實踐學習：Fast.ai 課程強調實踐、實用的深度學習，使其可供更廣泛的受眾使用，包括那些先前在該領域經驗有限的人。
• 自動化：Fast.ai 整合了模型架構選擇、預處理和訓練參數的自動化，簡化了深度學習流程並減少了手動工作。
• 效率：學生和從業者可以從 Fast.ai 的高級組件中受益，從而能夠快速獲得標準深度學習領域的最先進結果。
• 社區和資源：Fast.ai 擁有強大的線上社區，並提供充足的資源，包括論壇、文件和預訓練模型，促進協作和學習。
• 成本效益：與其他一些深度學習課程相比，Fast.ai 以其成本效益高且適合更廣泛的受眾而聞名。

缺點：

• 缺乏正式性：如果有些人喜歡結構化和正式的深度學習教育，他們可能會發現 Fast.ai 的非正式教學風格是一個缺點。
• 主題有限：雖然 Fast.ai 涵蓋了基本的深度學習主題，但它可能不像其他課程或資源那樣深入研究專業領域。
• 學習曲線：課程的快節奏性質對初學者來說可能具有挑戰性，需要奉獻精神和承諾才能跟上內容。

12.人工智慧趨勢

人工智能趨勢 是一份線上出版物，提供深入的人工智慧新聞報告、行業專家訪談以及技術和業務發展分析。 他們廣泛而深入的報告探討了人工智慧如何影響從金融和醫療保健到交通和娛樂的各個方面。

最近的文章涵蓋了流程自動化進步、人工智慧硬體創新、藥物發現中的機器學習以及聊天機器人的演變等主題。 AI Trends 也從其 AI Today 播客中彙編了最受歡迎的文章和劇集。 他們的內容提供了有關人工智慧不斷發展的詳細且易於理解的見解。

對於那些從技術和商業角度尋求涵蓋主要人工智慧趨勢的權威來源的人來說，人工智慧趨勢是一個絕佳的選擇。 他們廣泛的行業分析讓讀者了解最新情況並利用新興機會。

優點：

• 隨時了解人工智慧研究和應用的最新進展。
• 了解可以幫助您改進工作的新工具、技巧和技術。
• 深入了解人工智慧如何在不同行業和領域中使用。
• 發現與該領域其他專業人士合作和建立聯繫的新機會。

缺點：

• 當談到人工智慧新聞和趨勢時，很難將炒作與現實區分開來。
• 有些來源可能存在偏見或不可靠，因此在採取行動之前驗證資訊非常重要。
• 閱讀太多有關人工智慧的內容可能會讓人不知所措，並導致資訊過載。
• 跟上該領域快速變化的步伐可能具有挑戰性。

13.漸變

梯度 提供突破性人工智慧研究論文和技術的專家分析。 他們的深入文章將複雜的技術概念轉化為好奇的人工智慧愛好者可以理解的引人入勝的概述。

最近的文章探討了產生人工智慧的趨勢、電腦視覺的變壓器網路、無獎勵的強化學習以及少樣本學習的進展等主題。 Gradient 的貢獻者包括致力於尖端創新的 AI/ML 研究人員和工程師。

梯度為尋求加深人工智慧知識的技術專業人士提供了寶貴的視角。 他們的見解源自於探索人工智慧不斷變化的前沿領域的第一手經驗。 讀者可以接觸到他們可能會錯過的突破。

優點：

• 隨時了解人工智慧研究和應用的最新進展。
• 了解可以幫助您改進工作的新工具、技巧和技術。
• 深入了解人工智慧如何在不同行業和領域中使用。
• 發現與該領域其他專業人士合作和建立聯繫的新機會。

缺點：

• 當談到人工智慧新聞和趨勢時，很難將炒作與現實區分開來。
• 有些來源可能存在偏見或不可靠，因此在採取行動之前驗證資訊非常重要。
• 閱讀太多有關人工智慧的內容可能會讓人不知所措，並導致資訊過載。
• 跟上該領域快速變化的步伐可能具有挑戰性。

14.同步

同步的 是由人工智慧安全和研究新創公司 Anthropic 經營的人工智慧出版物。 他們的核心重點是透過每日新聞報導、翻譯的中文研究摘要和分析來突出人工智慧研究的最新進展。

Synced 密切追蹤來自領先學術會議和期刊的新興論文。 他們的貼文分析了自然語言處理、電腦視覺、 預測模型、機器人技術等等。 通用人工智慧等部分探索未來領域。

Synced 每天快速報告全球人工智慧突破和趨勢，是努力保持領先地位的研究人員和專業人士的理想選擇。 讀者可以獲得對可能激發他們自己的專案靈感的前沿工作的寶貴認識。

優點：

• 提供人工智慧最新發展和研究的見解。
• 從商業角度提供人工智慧研究的獨特觀點。
• 該網站包含與人工智慧相關的技術和非技術主題的文章。
• 該網站包含對複雜主題的詳細解釋，使具有不同技術專業水平的讀者都可以訪問。
• 該網站包含一系列內容格式，包括文章、播客和網路研討會。

缺點：

• 這些文章可能不像其他部落格上的文章那麼深入。
• 對研究論文的關注可能意味著人工智慧其他領域的一些重要發展被忽視。
• 對於正在尋找更多技術資訊的讀者來說，有些文章可能過於基礎。

15.人工智慧業務

人工智能業務 專門針對專注於利用人工智慧變革潛力的高階主管、策略家和商業領袖。 他們的報導透過新聞報導、案例研究、分析等探索人工智慧的商業應用和影響。

貼文探討了零售、製造、金融服務和醫療保健行業的人工智慧採用趨勢。 現實世界的例子凸顯了公司從實施人工智慧解決方案中獲得的實際好處。 AI Business 也提供以下主題的指導： 風險管理與道德人工智慧 設計。

對於尋求可行的 AI 見解的商業受眾，AI Business 提供了明確的相關觀點。 他們敏銳的分析使讀者能夠在其組織中成功應用人工智慧。

優點：

• 提供有關人工智慧如何在不同行業和領域使用的見解。
• 從商業角度提供人工智慧研究的獨特觀點。
• 該網站包含與人工智慧相關的技術和非技術主題的文章。
• 該網站包含對複雜主題的詳細解釋，使具有不同技術專業水平的讀者都可以訪問。
• 該網站包含一系列內容格式，包括文章、播客和網路研討會。

缺點：

• 這些文章可能不像其他部落格上的文章那麼深入。
• 對商業應用的關注可能意味著人工智慧其他領域的一些重要發展被忽視。
• 對於正在尋找更多技術資訊的讀者來說，有些文章可能過於基礎。

16.O'Reilly 人工智慧博客

奧賴利媒體 長期以來一直是技術見解的寶貴來源，他們的人工智慧部落格提供了專注於人工智慧的發人深省的文章和想法。 他們的不同貢獻者透過跨越人類、商業和社會視角的不同視角來探索人工智慧的可能性。

貼文探討了思維本質等哲學問題、人工智慧對工作的影響等熱門辯論，以及情感人工智慧和量子機器學習等新興技術領域。 奧萊利的廣泛報導揭示了人工智慧的廣泛範圍。 他們獨特的觀點將思維延伸到日常新聞之外。

O'Reilly 的人工智慧部落格為尋求接觸新人工智慧概念和框架的創新者提供精神滋養。 不拘一格的視角讓人工智慧能夠透過多樣化、富有洞察力的窗口取得進展。

優點：

• 豐富的資訊來源：像 O'Reilly AI 部落格這樣的部落格通常提供有關 AI 和 ML 主題的深入且最新的信息，這對於在快速發展的領域中保持資訊非常有價值。
• 免費訪問：許多博客，包括 O'Reilly AI 博客，都提供對其內容的免費訪問，使其可供廣大受眾訪問。
• 多元化的觀點：部落格通常包含不同專家的貢獻，讓您從不同的觀點和經驗中獲得見解。
• 實用見解：部落格可能包括實用技巧、案例研究和現實範例，幫助您在工作中應用人工智慧和機器學習概念。
• 社群參與：您經常可以透過評論和討論與作者和其他讀者互動，培養社群意識並向他人學習。

缺點：

• 品質參差不齊：並非所有部落格都保持相同的品質或準確度。 驗證來自信譽良好的來源的資訊非常重要，因為可能存在錯誤或過時的內容。
• 資訊量龐大：部落格上的資訊量可能非常巨大，因此很難過濾並找到最相關的內容。
• 缺乏結構化學習：部落格通常提供單獨的文章或帖子，可能不提供用於綜合學習的結構化課程。
• 有限的互動性：雖然您可以經常發表評論和參與討論，但部落格可能無法提供互動學習體驗或實踐練習。

17. KDnuggets

自1993年以來一直堅定不移， 掘金隊 幾十年來，它一直是資料專業人士的重要目的地，提供新聞、分析、資源，更專注於分析、資料探勘、資料科學、機器學習和人工智慧。 他們的人工智慧內容為實用工具和新興發展提供了寶貴的視角。

KDnuggets 透過新聞更新分享最新公告，例如新技術和軟體版本。 但他們也提供原創報告和評論來綜合關鍵趨勢，例如人工智慧與大數據和雲端分析的日益融合。 他們的網路研討會和教程也提供了有用的學習機會。

對於希望將人工智慧與分析整合的數據領導者來說，KDnuggets 仍然是值得信賴的來源。 他們的長壽歸功於他們始終如一的消除噪音並提供精明的人工智慧見解的能力。

優點：

• 提供與數據科學、機器學習和人工智慧相關的廣泛資源。
• 從商業角度提供人工智慧研究的獨特觀點。
• 該網站包含與人工智慧相關的技術和非技術主題的文章。
• 該網站包含對複雜主題的詳細解釋，使具有不同技術專業水平的讀者都可以訪問。
• 該網站包含一系列內容格式，包括文章、播客、網路研討會等。

缺點：

• 這些文章可能不像其他部落格上的文章那麼深入。
• 對於正在尋找更多技術資訊的讀者來說，有些文章可能過於基礎。
• 某些資源可能需要訂閱或付款。

18. 智慧發揮作用

智慧工程 是一本人工智慧和技術出版物，其使命是探索技術進步對人類更深層的影響。 Wisdom Works 於 2020 年推出，針對人工智慧、自動化、生物技術和其他指數技術的創新如何影響社會提供深思熟慮的分析和討論。 他們的報導平衡了樂觀和擔憂，旨在進一步激發集體智慧來應對變革。

文章涉及諸如工作的未來、演算法的倫理、科技對心理健康的影響、超人類主義等主題。 Wisdom Works 收錄了哲學家、倫理學家、技術專家和其他專家對以人為本的技術開發的觀點。

對於尋求對新興技術的風險和回報進行衡量的洞察力的領導者，Wisdom Works 提供了對人為因素的共振分析。 他們的新聞和更永恆的評論相結合，提供了超越最新頭條新聞的寶貴背景。

優點：

• 對科技對人類影響的發人深省的分析
• 深入研究新科技的道德問題
• 以哲學和智慧為焦點的技術變革
• 為跨學科的專家思想家提供聲音
• 平衡對科技發展軌蹟的樂觀與擔憂

缺點：

• 不定期文章發表時間表
• 除了對技術哲學感興趣的人之外，吸引力較小
• 可能忽略正面的商業和社會影響
• 經常提出問題而不提出解決方案
• 一些長篇思考文章的密度

19.走向人工智慧

邁向AI 是一個開放的文章、教學和討論平台，致力於讓人工智慧概念為所有人所理解和使用。 TowardsAI 於 2019 年推出，其中包含全球機器學習從業者社群發布的帖子，分享他們的知識和專案。 內容涵蓋創建機器學習系統的實踐編碼教程以及人工智慧進步的高級解釋。

最近的文章涵蓋了變壓器網路、強化學習演算法、電腦視覺技術、GAN 模型等主題。 TowardsAI 的社群驅動方法在提供基本的人工智慧教育的同時，也提出了獨特的觀點。

對於希望提高人工智慧應用技能的開發人員和學生來說，TowardsAI 直接從實踐機器學習的同行提供實用指導。 他們的實踐內容旨在實現全球人工智慧專業知識的民主化。

優點：

• 活躍的貢獻者社群分享人工智慧見解
• 實用、以程式碼為中心的教學與解釋
• 涵蓋廣泛的機器學習主題
• 經常發表新文章
• 開放取用教育使命

缺點：

• 作者專業知識和寫作品質不一致
• 不斷增長的儲存庫結構混亂
• 通常缺乏基礎知識之外的深度
• 貼文之間的重疊和重複
• 狹隘地關注 ML 與通用 AI

20. AWS 機器學習博客

AWS機器學習博客 直接從 Amazon Web Services 提供有關其雲端產品中機器學習發展的見解。 作為深度投資人工智慧的頂級雲端供應商，亞馬遜分享了他們最新的機器學習功能、案例研究和用戶指南。 主題涵蓋 SageMaker、DeepComposer、DeepLens、Forecast 等工具，以及更多透過物件辨識、語言處理、聊天機器人和預測分析等服務應用的工具。

貼文重點介紹了自動化機器學習、深入的技術解釋以及利用 AWS AI 實現業務解決方案的客戶成功案例等新功能。 對於利用 AWS 雲端進行機器學習的開發人員和企業，他們的部落格提供及時且相關的更新。

優點：

• 直接來自頂級人工智慧雲端提供商
• 及時更新新的 AWS 機器學習功能
• 使用 AWS 實作 ML 的技術指南
• 真實的客戶案例與成功案例
• 與 ML 流行的 AWS 服務保持一致

缺點：

• 以 AWS 為中心的、不太籠統的 ML 新聞
• 技術性很強，初學者不太容易上手
• 稀疏的部落格發佈時間表
• AWS 開發人員/使用者以外的吸引力較小
• 促銷基調有利於AWS

AI新聞與部落格網站對照表

以下是討論的人工智慧新聞和部落格網站的比較表，包括連結和常見問題解答：

網站	集中	內容	技術深度
OpenAI 博客	OpenAI 研究更新	研究、分析、意見	高
DeepMind 博客	DeepMind 研究	研究、解釋、訪談	高
TNW	人工智慧新聞與分析	新聞、創新、採訪	Medium
分析維迪亞	數據科學與人工智慧	教學、新聞、社區問答	高
麻省理工學院新聞	麻省理工學院研究更新	研究、分析、意見	高
熱門	人工智慧對業務的影響	業務用例、分析	低
Google AI博客	谷歌人工智慧研究	研究、創新、分析	高
AWS 機器學習博客	AWS 機器學習	AWS ML 功能、指南、案例研究	高

常見問題

它們的關注點各不相同，從一般新聞到特定公司的研究。 頻率範圍從每日發佈到每月發布。 有些是針對商業讀者而不是技術讀者而定制的。

許多專題新聞涉及最新創新、研究論文和專家意見。 技術部落格包含深入分析。

技術部落格的資料科學家、機器學習工程師。 專注於人工智慧應用的網站的商業領袖。 人工智慧新聞媒體的一般科技愛好者。

許多人直接來自主要的人工智慧研究小組，例如 OpenAI 和 DeepMind。 其他人則在多年的高品質報告中建立了良好的聲譽。

結論

AI 領域不斷發展，這 20 個網站為追蹤進展提供了寶貴的見解。 它們迎合各種受眾，包括商業領袖、資料科學家、研究人員和愛好者。 透過定期造訪這些網站，專業人士和學生可以隨時了解最新情況並利用新興創新。 一系列人工智慧新聞和部落格確保了對這個快速發展的領域的全面了解。