10 年十大 AI Deepfake 照片和視頻生成器
簡單來說
利用人工智能的強大功能,深度偽造技術可以讓工匠將拍攝對象的面部表情無縫地疊加到預先存在的媒體上,從而賦予其逼真的真實性。
這種現像開創了獨創性的新前景,涵蓋了互聯網迷因、娛樂領域、數字化自我的創造等領域。
Deepfake 並非沒有陷阱; 它們的效用充滿了濫用的可能性,從未經同意傳播露骨內容到傳播欺騙性敘述。
我們在本文的範圍內開始了一段旅程,對 10 年可用的 2023 大 Deepfake 生成器進行了獨家排名。我們細緻的分析密切關注了許多指標,包括可用性、有效性、功能集和用戶群尺寸。
專業提示 |
---|
1. 看看這些令人驚嘆的 10+ 文本轉視頻 AI 生成器 可以將文本轉換為引人入勝的視頻。 |
2. 這些有用的提示旨在挑戰人工智慧藝術生成器,例如 Midjourney 和 DALL-E 根據文本描述創建視覺上令人驚嘆的圖像。 |
3. 遵循這些指南,不受限制地探索未經審查的人工智慧生成藝術的世界。 |
4. 發現用於角色扮演和骯髒對話的最佳 10 個未經審查的人工智慧聊天機器人。 |
Deepfakes 景觀的廣泛概述
Deepfake 技術利用神經網絡人工智能的力量來細緻地剖析和復制面部特徵和聲音的細微差別。 Deepfake 生成器提供的一些最值得注意的功能包括:
這項先進技術從生成對抗網絡 (GAN)、自動編碼器和風格遷移等支持機制中汲取力量,這些都是支撐深度學習模型的關鍵組件,為深度造假提供了動力。
在過去的 2-3 年裡,消費者友好的 Deepfake 工具已經滲透到主流意識中。 這些工具催生了一系列流行的應用程序,包括名人模仿視頻、換臉濾鏡、配音視頻以及病毒模因的創建。
支撐我們排名的方法論
我們對 Deepfake 生成器的綜合評估植根於以下參數:
- 易於使用:該指標衡量生成深度贗品的用戶界面和工作流程的直觀性。
- 結果質量:我們評估生成的深度偽造視頻和圖像所達到的真實程度。
- 功能:這方面深入研究了操作能力的範圍、支持的輸出格式的多樣性以及容納的內容類型的範圍。
- 社區: 我們評估用戶社區的活力和幫助,特別是在教程和故障排除方面。
- 價格:該指標考慮該工具是否免費提供或帶有價格標籤,如果是,則考慮相關成本的程度。
1. 棗
- 易用性:5/5
- 質量:4/5
- 特點:4 / 5
- 社區:3/5
- 成本:免費
趙無極 位於我們列表的頂峰,這是一款移動深度換臉應用程序,以其在換臉視頻方面的熟練程度而聞名。 Zao 由中國公司陌陌開發,因其無縫換臉功能而在 2019 年走紅。 該應用程序採用計算機視覺來提取人臉 視頻剪輯 自主地。 用戶只需從相機膠卷或視頻源中選擇目標面孔,Zao 就會將其無縫疊加到他們的自拍照視頻上。
Zao 的獨特之處在於其超現實的換臉能力,這得益於精明的跟踪和平滑機制。 即使面對頭部移動和照明條件波動,該應用程序也能保持穩定性。 用戶可以訪問大量包含名人、虛構人物和模因的模板
克隆。 Zao 擅長使 Deepfake 體驗變得異常用戶友好,尤其是在移動設備上,這一點尤為突出。
優點:
- 極其人性化的界面
- 無縫高質量換臉
- 豐富的名人和模因模板選擇
- 移動設備上的實時性能
缺點:
- 目前iOS及中國大陸獨占
- 模板的自定義選項有限
- 語言障礙限制了社區支持
- 可用的手動控制很少
2. 重溫
- 易用性:5/5
- 質量:3.5/5
- 特點:3 / 5
- 社區:4/5
- 成本:免費,專業版 3.99 美元
重塑拍攝 位居榜單第二位,在 iOS 和 Android 平台上的下載量均超過 70 萬次。 該應用程序在面部交換和變形方面表現出色,確保了其在頂級 Deepfake 工具中的地位。 它因其用戶友好的界面和快速的渲染速度而始終受到關注。 用戶可以輕鬆選擇目標臉部,並允許 Reface 將其無縫移植到視頻上。 結果的質量取決於一致性,但仍然令人滿意。
Reface 還提供各種名人臉部模板、GIF 和流行表情包供用戶克隆。 由於自動平滑,效果保持穩定。 此外,用戶還可以通過人工智能將自拍照變成名人的面容,從而產生漫畫般的效果。
雖然 Reface 在某些專業應用程序中缺乏微調的手動控制,但其卓越的速度和簡單性使其成為受歡迎的選擇。 活躍且支持的社區可以幫助用戶解決可能出現的任何問題。 免費版本確實包含廣告,但專業版為那些尋求基本深度偽造功能的人提供了一個經濟實惠的解決方案。
優點:
- 具有快速渲染功能的直觀移動應用程序
- 輕鬆與名人一起變臉
- 活躍的社區隨時準備為用戶提供幫助
- 提供價格實惠的專業版
缺點:
- 與專業應用程序相比質量較低
- 有限的創意控制選項
- 對隱私和數據安全的擔憂
3. 深臉實驗室
- 易用性:2.5/5
- 質量:4.5/5
- 特點:5 / 5
- 社區:5/5
- 成本:免費
深臉實驗室 作為專為 Windows 設計的卓越開源 Deepfake 軟件,它在我們的列表中排名第三。 該軟件由熟練的數據科學家 IPerov 策劃,採用了能夠產生高度逼真的面部交換的先進算法。 用戶可以通過各種手動設置獲得廣泛的定制選項,確保最佳的深度換臉質量。
該工具因其多功能性而脫穎而出,支持 GAN 訓練、色彩校正、穩定性、語音克隆和多目標視頻處理等功能。 自動化功能促進批處理,實現整個文件夾和視頻集合之間的無縫面部交換。 充滿活力的 GitHub 社區不斷貢獻模型和指南,以增強 DeepFaceLab 體驗。
儘管如此,DeepFaceLab 確實需要用戶下載外部庫並配置設置,這使得它不太適合初學者。 學習曲線可能很陡峭,但對於願意投入時間和精力的視頻編輯來說,這款功能強大的軟件可以創建無縫的深度假貨。
優點:
- 能夠創建高度逼真的臉部交換
- 可通過手動調整進行定制
- 提供多種功能,包括語音克隆
- 免費和開源
缺點:
- 對於深度造假新手來說,學習曲線陡峭
- 需要下載多個依賴
- 需要高端 PC 規格和強大的 GPU
4.頭像化
- 易用性:3/5
- 質量:4/5
- 特點:3 / 5
- 社區:3.5/5
- 成本:免費
頭像化 在我們的榜單上排名第四,為 Zoom、Skype 和 Google Meet 等流行視頻聊天應用程序提供實時深度換臉濾鏡。 它採用新穎的 WebGL 實現直接在內部執行深度學習模型 網頁瀏覽器。 用戶可以選擇目標面部,授予攝像頭訪問權限,並見證 Avatarify 將面部效果巧妙地疊加到視頻流上。
該應用程序擅長實時操縱,在面孔之間流暢地傳遞面部表情。 用戶可以在實時通話中扮演流行的模因面孔甚至名人,為視頻聊天引入有趣且引人入勝的元素。 與網絡瀏覽器的兼容性有助於輕鬆共享。
值得注意的是,使用 Avatarify 需要事先安裝 Python 和 Node.js 依賴項。 在低端硬件配置上,性能可能會出現一些波動。 Avatarify 仍然是直播和視頻聊天中最容易使用的 Deepfake 工具之一。 這是一個開源項目,擁有積極貢獻的社區。
優點:
- 即時執行輕量級深度偽造 網頁瀏覽器
- 為社交視頻聊天增添有趣的維度
- 定期更新的開源項目
缺點:
- 低端設備上的性能可能會受到影響
- 需要安裝Python和Node.js
- 主要設計用於直播,而不是預先錄製的視頻
5.深深的懷舊
- 易用性:5/5
- 質量:3/5
- 特點:2 / 5
- 社區:1/5
- 成本:免費
深情懷舊 排名第五的是家譜公司 MyHeritage 開發的病毒式面部動畫應用程序。 這種深度學習模型通過模擬基本的面部動作為靜態照片注入活力。 用戶只需上傳一張面部圖像,Deep Nostalgia 就會生成一個 GIF 序列,其中包含拍攝對象的眨眼、微笑和轉身。
儘管實用性有限,但“深度懷舊”還是很受歡迎,因為它可以為老照片注入活力。 該應用程序的吸引力在於它能夠為全家福和歷史圖像製作動畫,喚起強烈的情感反應。 該應用程序的操作很簡單:它需要提交帶有清晰可見頭像的照片。 MyHeritage 提供的基於雲的處理的速度和成本效益有助於該工具的廣泛應用。
重要的是要承認結果的質量仍然相對簡單,並且有重複的模板化動作。 Deep Nostalgia 缺乏手動控制和自定義選項,並且不支持任何社交功能。 然而,對於那些尋求一種輕鬆的方式為老照片注入懷舊之情的人來說,“深度懷舊”是一個有用的工具。
優點:
- 一種非常簡單的方法來動畫老照片
- 通過為照片注入生命力來喚起強烈的情感聯繫
- 基於雲的快速處理
缺點:
- 其動畫功能嚴重受限
- 提供低質量的面部動作
- 缺乏定制選項
6. 旺博
- 易用性:4/5
- 質量:3/5
- 特點:2.5 / 5
- 社區:2/5
- 費用:免費,還有 4.99 美元的高清選項
沃博 在我們的榜單上排名第六,提供人工智能頭像和口型同步應用程序,下載量超過 70 萬次。 用戶可以將自拍照或照片製作成動畫,以與他們選擇的音軌同步。 該應用程序採用深度學習模型將嘴巴動作與聲音無縫對齊。 此外,它還會自動生成模仿面部表情的動畫表示。
Wombo 採用的技術運行得相當好,提供了尚可的視聽同步。 用戶可以製作引人入勝的短視頻 社會化媒體 通過音樂讓自拍照和圖像變得生動起來。 然而,Wombo 製作的虛擬人物的質量可能會表現出輕微的機器人質量。 此外,情緒和表達的定制選項也很有限。
Wombo 因其用戶友好的移動應用程序而脫穎而出,使初學者能夠 創建人工智能驅動的舞蹈頭像 并快速對視頻進行口型同步。 該應用程序界麵包含方便的模板、過濾器和共享選項。
優點:
- 快速生成與音頻同步的口型同步視頻
- 提供有趣的頭像和過濾器以在社交媒體上使用
- 一個簡單易用的移動應用程序
缺點:
- 頭像質量可能顯得有些機械化
- 唇形同步功能僅限於短片
- 對面部表情的控制有限
7. 合成
- 易用性:3/5
- 質量:5/5
- 特點:4 / 5
- 社區:2/5
- 費用:每月58美元
綜合性 作為專注於高質量深度偽造視頻的領先人工智能視頻生成平台,在我們的榜單上排名第七。 該平台支持逼真的臉部交換、口型同步、木偶操作和人工智能語音克隆,主要面向商業工作室。 Studio Web 應用程序的特點是具有定制功能,可以自動執行整個 Deepfake 創建過程,而無需具備編碼專業知識。
Synthesia 提供先進的控制,如關鍵幀編輯、3D 運動映射、色調調整和基於時間線的操作。 用戶可以微調參數來製作可廣播的深度偽造視頻。 該平台通過關鍵幀運動提供逼真的質量,並支持多輸出交付。
值得注意的是,Synthesia 的學習曲線很陡峭,並且面向專業用戶。 該平台的模板選擇有限且缺乏強大的社區支持可能會阻止新用戶。 儘管如此,對於尋求頂級品質和廣泛定制選項的專業人士來說,Synthesia 仍然是首選。
優點:
- 面部交換無與倫比的真實感
- 適合專業人士的先進控制
- 由 Studio Web 應用程序自動化的端到端 Deepfake 生產流程
缺點:
- 可能被認為昂貴的訂閱定價模式
- 對於新人來說可能具有挑戰性的學習曲線
- 面向高級用例
8. 深臉直播
- 易用性:2/5
- 質量:4/5
- 特點:3 / 5
- 社區:2.5/5
- 成本:免費
深臉直播 作為一款專為 Windows 電腦量身定制的免費 Deepfake 軟件,在我們的榜單上排名第八。 它專注於直播場景的人工智能面部動作傳輸。 用戶可以在 Zoom 通話、遊戲流媒體和視頻聊天期間使用網絡攝像頭操控流行的 GIF、表情包或自定義肖像。
DeepFaceLive 優先考慮性能優化,從而實現流暢的面部跟踪並以每秒 20 幀的速度生成逼真的表情。 該軟件支持多種神經網絡,包括SAEHD和DFaker,提高換臉質量。 用戶可以手動微調模型和設置以滿足他們的需求。
然而,必須承認 DeepFaceLive 提供的文檔有限,這使得初學者不太容易理解。 此外,該工具僅適用於特定的 Nvidia GPU,限制了其兼容性。 與 Avatarify 相比,DeepFaceLive 可能需要不同程度的打磨和用戶友好性。 它仍然是一款免費且積極開發的軟件,擁有蓬勃發展的俄羅斯社區。
優點:
- 能夠創建用於流媒體目的的實時深度偽造
- 促進實時平滑的面部運動傳輸
- 免費開源軟件解決方案
缺點:
- 需要使用特定的 Nvidia GPU
- 用戶友好文檔的可用性有限
- 質量可能落後於預渲染的 Deepfakes
9.超人類創造者
- 易用性:3/5
- 質量:5/5
- 特點:3 / 5
- 社區:1/5
- 費用:訂閱 MetaHuman 免費
元人類創造者由 Epic Games 開發的《數字人類》在我們的榜單上排名第九,它允許用戶從頭開始製作逼真的數字人類。 用戶可以自定義頭髮、臉型、毛孔、皺紋、眼睛、牙齒等參數,最終設計出超現實的虛擬頭像。 該工具將多種複雜的人工智能技術無縫地融合在基於瀏覽器的直觀用戶界面中。
一旦創建了這些元人類,就可以通過關鍵幀和動作對它們進行動畫處理 虛幻引擎。 此功能推動了下一代虛擬製作,並促進了電影和遊戲中使用的數字替身的創建。 Capturing Reality 等受人尊敬的工作室利用 MetaHumans 生成數字克隆來進行訓練 深度偽造模型.
掌握 MetaHuman Creator 可能需要投入大量時間。 該平台的集成 虛幻引擎5 可能需要編程技能。 對於普通用戶來說,這種複雜的工具對於基本的深度偽造需求來說可能顯得有些過分了。 對於那些尋求為動畫量身定制逼真人工智能人體模型的個人來說,MetaHuman 仍然是黃金標準。
優點:
- 使用戶能夠設計出異常逼真的效果 數字人類
- 擁有最先進的圖形和動畫功能
- 與虛幻引擎無縫集成
缺點:
- 需要投入大量時間才能掌握
- 要求訂閱並精通編碼
- 對於基本的 Deepfake 要求來說可能有點過分了
10. 假應用程序
- 易用性:2/5
- 質量:3/5
- 特點:3 / 5
- 社區:1.5/5
- 成本:免費
假App 作為開創性的 Deepfake 軟件工具之一,在我們的榜單上排名第十。 該開源項目於 2017 年首次推出,為許多現代 Deepfake 應用奠定了基礎。 它在 Windows PC 上運行,通常被認為是深度偽造創作的基本介紹。
FakeApp 允許用戶在視頻中交換面孔,儘管質量不同。 它具有簡單的界面,但缺乏最新的 Deepfake 軟件中的高級控件。 儘管處於領先地位,FakeApp 的開發速度已經放緩,其社區需要比新工具更加活躍。 此外,它可能不像提到的其他一些應用程序那樣用戶友好。
值得注意的是,FakeApp 因其在創建未經同意的露骨內容方面的潛在濫用而聲名狼藉,引發了圍繞 Deepfake 技術的道德擔憂。
優點:
- 最早的深度偽造應用程序之一,作為未來工具的基礎
- 提供基本的換臉功能
- 開源且免費使用
缺點:
- 與現代 Deepfake 軟件相比質量較低
- 有限的功能和控制
- 開發速度較慢,社區活躍度較低
最佳 AI Deepfake 生成器比較表
為了快速參考,我們編制了一個比較表,總結了 10 年排名前 2023 的 Deepfake 生成器的主要功能和方面:
№ | 工具 | 移動/桌面 | 換臉 | 木偶戲 | 語音克隆 | 定制型號 | 費用 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 趙無極 | 電話 | 高 | 沒有 | 沒有 | 沒有 | 免費 |
2 | 改寫 | 電話 | 良好 | 沒有 | 沒有 | 沒有 | 免費增值模式 |
3 | 深度人臉實驗室 | 桌面 | 高 | 是 | 沒有 | 沒有 | 免費 |
4 | 頭像化 | 桌面 | 良好 | 是 | 沒有 | 沒有 | 免費 |
5 | 深情懷舊 | 電話 | 與機身相同顏色 | 預設動作 | 沒有 | 沒有 | 免費 |
6 | 沃博 | 電話 | 與機身相同顏色 | 預設唇形同步 | 文字轉語音 | 沒有 | 免費增值模式 |
7 | 綜合性 | 桌面 | 高 | 是 | 是 | 預訓練 | 付费服务 |
8 | 深臉直播 | 桌面 | 非常好 | 是 | 沒有 | 預訓練 | 免費 |
9 | 元人類 | 桌面 | N / A | 關鍵幀動畫 | 沒有 | 完全定制 | 免費與子 |
10 | 假App | 桌面 | 良好 | 是 | 沒有 | 定制培訓 | 免費 |
常見問題
Deepfake 技術的合法性因司法管轄區而異。 一般來說,創建用於未經同意的露骨內容或政治破壞的惡意深度偽造可能會導致刑事指控。 然而,出於娛樂、藝術表達或模因目的而生成深度贗品通常被認為是更允許的。 始終了解您所在地區的法律和法規。
創建深度偽造視頻可以採取多種方式,具體取決於您的目標和資源。 對於尋求簡單性的初學者來說,Zao、Reface 和 Wombo 等移動應用程序提供了用戶友好的換臉界面。 如果您的目標是更高的質量和定制化,Synthesia Studio 等 AI 平台可以提供高級功能。 對於那些擁有技術專業知識的人來說,使用 DeepFaceLab 等軟件在功能強大的計算機上運行深度學習模型可以實現完全控制和定制。
雖然一些先進的工具(例如 MetaHuman Creator)可以生成逼真的人造人物,但大多數 Deepfake 應用程序主要通過將現有人臉交換到目標媒體上來工作。 創建全新的面孔需要高度複雜的人工智能模型和大量的計算資源。
Deepfakes 帶有幾個 潛在風險,包括製作和傳播未經同意的親密圖像、損害個人聲譽、政治錯誤信息和財務欺詐。 雖然目前許多深度造假都可以被檢測到,但該技術正在迅速發展,因此保持警惕和謹慎至關重要。
有關深度偽造露骨內容的法律因地區而異,並且可能會發生變化。 例如,在美國,根據處理未經同意的親密圖像的法律,未經本人同意而修改真實人物的露骨視頻通常是非法的。 然而,完全虛構的明顯深度偽造通常存在於法律灰色地帶。 請務必諮詢您所在司法管轄區的法律專家或當局以獲得具體指導。
結論
選擇 Deepfake 工具時,必須考慮易用性、質量、功能、社區支持和成本等因素。 同樣重要的是深入了解創建和傳播深度造假內容的道德考慮和法律界限。
閱讀更多相關主題:
免責聲明
在與線 信託專案指南,請注意,本頁提供的資訊無意且不應被解釋為法律、稅務、投資、財務或任何其他形式的建議。 重要的是,僅投資您可以承受損失的金額,並在有任何疑問時尋求獨立的財務建議。 如需了解更多信息,我們建議您參閱條款和條件以及發行人或廣告商提供的幫助和支援頁面。 MetaversePost 致力於提供準確、公正的報告,但市場狀況如有變更,恕不另行通知。
關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
更多文章Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。