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2023 年 9 月 05 日

10 年買入價格低於 50 美元的十大人工智能公司股票

人工智能正在改變企業,這也推動了所有行業的指數級增長。 隨著人工智能在全球範圍內的採用持續增長,投資者正在尋找機會對仍處於發展早期階段的有前途的人工智能初創公司進行投資。

10 年買入價格低於 50 美元的十大人工智能公司股票
信用: Metaverse Post / 設計師:安東·塔拉索夫

這篇綜合文章分析了10 年值得密切關注的每股50 美元以下的2023 隻公開交易的人工智能股票。對於每家公司的分析,我們提供了對其業務、技術、財務、增長動力和潛在風險的深入概述。

專業提示
1.這些先進的10+ 最好的人工智能加密貨幣交易機器人 利用人工智能分析市場趨勢、執行交易並實現利潤最大化。
2. 發現排名前10的人工智能公司 低於 50 美元的股票.
3. 在投資遊戲中保持領先地位並探索我們精心策劃的清單 年回報率排名前 10 位的人工智能公司股票 在2023。

人工智能產業大規模增長概述

根據研究公司 ResearchAndMarkets 的數據,全球人工智能 (AI) 市場預計將從 93.5 年的 2021 億美元迅速擴大到 1.4 年的 2028 萬億美元,在此期間實現 38.1% 的驚人復合年增長率 (CAGR)。

10年值得買入的2023家人工智能股票公司
10年值得買入的2023家人工智能股票公司

人工智能是指能夠模仿人類智能進行視覺感知、語音識別、決策、語言翻譯、增強現實和廣泛的其他認知功能的計算機系統或軟件。 組織越來越多地採用人工智能來推動自動化、增強預測洞察、提高客戶參與度並在幾乎每個行業提供競爭優勢。

管理諮詢公司麥肯錫估計,各行業 70% 的公司都採用了至少一種人工智能技術。 當今最流行的人工智能應用包括計算機視覺、自然語言處理/理解、機器人過程自動化、虛擬代理、預測模型和人工智能優化硬件。

刺激人工智能解決方案加大投資和採用的關鍵驅動因素包括:

  • 通過自動化任務和流程節省成本
  • 通過預測分析從大數據中提取價值
  • 客戶體驗個性化
  • 更準確的見解有助於增強決策制定
  • 通過優化運營提高收入和利潤
  • 增加創新帶來的競爭優勢

隨著人工智能繼續提供切實的投資回報(ROI)並為公司的利潤做出切實的貢獻,全球人工智能係統的支出正在激增。 2021 年,創紀錄的 83.4 億美元 投資人工智能初創公司 根據市場情報公司 CB Insights 的數據,在全球範圍內,這一數字比 120 年增長了 2020%。

預計到 2023 年,採用人工智能領先的五個行業將是銀行、製造業、醫療保健、零售和政府/國防部門。 但隨著該技術證明其解決現實問題和創造新效率的能力,人工智能應用幾乎遍及每個市場。

對於投資者來說,人工智能的快速發展提供了令人矚目的長期增長機會。 下面介紹的公司代表了一些最具創新性和前景的純人工智能股票,截至 50 年 2023 月,這些股票的交易價格仍低於每股 XNUMX 美元。

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1. C3.ai (AI) – 企業人工智能軟件領導者

C3.ai(紐約證券交易所:人工智能)運營著行業領先的企業人工智能軟件平台,用於加速跨組織的應用程序開發、數字化轉型和業務洞察。 該公司由甲骨文前高管 Tom Siebel 於 2009 年創立,現已成為企業級人工智能解決方案領域的主導企業。

商業概覽

C3.ai 銷售名為 C3 AI Suite 的集成 AI 軟件套件,該套件具有可配置的應用程序開發功能、機器學習模型以及針對特定行業和用例量身定制的開箱即用的 AI 應用程序。 靈活的平台使客戶能夠快速構建企業人工智能應用,而無需 數據科學家 或編碼專業知識。

該公司還提供超過兩打的交鑰匙人工智能軟件解決方案,針對客戶關係管理(CRM)、能源管理、反洗錢、供應網絡優化、預測性維護和欺詐檢測應用進行了優化。 C3.ai 的行業特定人工智能模型和應用程序是使用與每個行業相關的大型數據集進行預訓練的。

部署 C3.ai 企業人工智能應用程序的頂級客戶包括 3M、殼牌、美國空軍、聯邦航空管理局 (FAA)、科赫工業集團和生物製藥巨頭阿斯利康。 該公司已與包括 Microsoft Azure、Google Cloud 和 Amazon Web Services (AWS) 在內的所有主要雲平台建立了戰略合作夥伴關係,以擴大其 AI 軟件的分發和部署選項。

增長展望

C3.ai 的未來幾個月和幾年的增長前景一直受到金融分析師的密切關注。 在過去的三個月裡,由十名分析師組成的小組對該公司的潛力提供了見解。 C12.ai 的 3 個月平均目標價為 29.88 美元,較目前 4.29 美元的價格下跌約 31.22%。

1. C3.ai(AI)——企業人工智能軟件領導者
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分析師的這種複雜情緒進一步反映在建議中。 十位分析師中,有 2 位買入、5 位持有、3 位賣出評級。 儘管一些分析師看到了該股的潛力,但其他分析師仍持謹慎態度,這表明對 C3.ai 的未來前景有不同的看法。

50.00 美元的高預測和 14.00 美元的低預測表明了一系列可能的結果,凸顯了該股表現的不確定性。 對 C3.ai 感興趣的投資者應仔細考慮價格目標的這種差異,並在做出投資決策之前進行徹底的研究。

2. Palantir Technologies (PLTR)——數據分析巨頭

Palantir 技術 (紐約證券交易所:PLTR)專注於政府機構、國防組織和藍籌公司使用的大數據分析軟件,以整合和收集來自大量不同數據源的見解。 Palantir 成立於2003 年,在人工智能和機器學習能力方面投入了大量資金,以增強其核心數據分析平台。 該公司在數據挖掘行業贏得了強大的品牌認可。

商業概覽

palantir 銷售兩個主要軟件平台——Gotham 和 Foundry。 Gotham 專為政府客戶量身定制,提供管理敏感情報數據的工具,以支持國防、執法和安全任務。 

Foundry 以商業為重點,使企業客戶能夠跨孤立系統安全地集中和分析運營數據,以優化業務決策。 客戶包括英國石油公司、空中客車公司、菲亞特克萊斯勒公司、默克公司和食品巨頭達能。

除了商業銷售外,Palantir 還與美國陸軍、疾病預防控制中心、國稅局、聯邦調查局、國防部等政府機構建立了深厚的關係。 國土安全部,以及通過 Gotham 的醫療機構。 政府收入佔 54 年第二季度總銷售額的 2%。

增長展望

PLTR 的財務狀況呈上升趨勢。 儘管其負市盈率(P/E)可能引起一些投資者的擔憂,但該公司在過去幾年中顯示出強勁的收入增長。 該公司的收入從 2 年的 2018 億美元穩步增長到 2.8 年的 2022 億美元。這表明即使盈利能力尚未完全實現,其也有能力產生大量收入。

2. Palantir Technologies (PLTR)——數據分析巨頭
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此外,PLTR 不斷擴大的客戶群是其增長潛力的積極指標。 該公司的大數據分析軟件主要服務於公共機構、私營企業和非營利部門。 其多元化的客戶組合減少了對任何單一行業的依賴,並為其持續增長奠定了基礎。

促成 PLTR 增長前景的另一個因素是其戰略合作夥伴關係。 公司與多個政府機構和私營企業建立了合作關係,進一步擴大了在數據分析市場的覆蓋範圍和影響力。 這些合作夥伴關係增強了其信譽並提供了長期增長的機會。

基於多個數據集(包括分析師建議、群眾智慧和對沖基金活動)的智能得分為 7,表明市場專家的謹慎樂觀情緒。 雖然 13.32 美元的平均目標價表明存在潛在的下行風險,但值得注意的是 高增長潛力股票 通常帶有一定程度的風險,短期波動可能無法完全反映其長期前景。

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3. 騰訊控股(TCEHY)——中國科技集團

騰訊控股(場外交易:TCEHY)是一家中國科技集團,也是全球最大的人工智能公司之一。 其廣受歡迎的微信消息應用每月活躍用戶超過 1.2 億。

該公司運營中國無處不在的微信消息傳遞和 社會化媒體 應用程序的月活躍用戶數超過 1.2 億。 騰訊利用其數字內容、遊戲、金融服務、雲計算和廣告部門,積極投資人工智能技術。

商業概覽

據市場報導,騰訊已花費超過 700 億美元收購和投資人工智能初創公司。 該公司擁有一個內部人工智能實驗室,專注於計算機視覺、自然語言處理、機器學習、生物識別、物流和其他關鍵領域。

這家科技巨頭應用人工智能功能在其產品中提供個性化推薦、預測分析、增強現實、定向廣告、面部/語音識別和其他應用程序,以改善用戶體驗並提高業務效率。

隨著在線服務在中國大眾消費者和商業市場的普及,騰訊的金融科技和雲計算領域展現出強勁的增長勢頭。 該公司通過《英雄聯盟》和《王者榮耀》等熱門遊戲在在線遊戲領域佔據了主導市場份額。

增長展望

在盈利增長方面,騰訊今年表現強勁,增長率約為23.49%,令人印象深刻。 這表明該公司已經能夠充分利用現有業務並有效適應不斷變化的市場條件。

3. 騰訊控股(TCEHY)——中國科技集團
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展望未來,預計未來五年盈利增長率約為3.50%。 雖然這個數字可能看起來比今年的增長率相對較低,但必須認識到騰訊所處的行業競爭激烈且發展迅速。 長期保持穩定的盈利增長率是一個積極的信號。

明年每股收益(EPS)增速預計在30.21%左右。 這表明騰訊正在積極制定提高盈利能力的戰略,可能通過成本優化、新產品發布或擴展到新興市場等方式。

從收入增速來看,騰訊上年略有下滑-5.17%。 然而,值得注意的是,這種下降可能歸因於多種因素,包括全球經濟狀況和監管變化。 該公司應對此類挑戰的適應和創新能力對於未來收入增長至關重要。

4. 英特爾公司(INTC)——半導體製造領導者

英特爾(納斯達克:INTC)是全球最大的半導體芯片製造商。 該公司正在大力投資人工智能芯片,為人工智能芯片提供動力 數據中心、PC 和邊緣設備。 英特爾於 2019 年以 2 億美元收購了以色列人工智能芯片製造商 Habana Labs。 2021 年,它推出了推理神經網絡處理器 (NNP-I) 系列人工智能加速器。 英特爾的 Mobileye 部門為自動駕駛汽車生產人工智能芯片。

商業概覽

英特爾設計和製造用於計算機系統和服務器、無線連接系統、圖形芯片、人工智能加速器以及為全球數十億智能設備提供動力的其他組件的微處理器。 該公司在價值超過 15 億美元的半導體行業中控制著約 500% 的市場份額。

為了增強其在人工智能芯片方面的能力,英特爾於 2019 年以 2 億美元收購了以色列人工智能芯片製造商 Habana Labs,目前該公司成立了人工智能產品集團。 2021 年,英特爾推出了最新的推理神經網絡處理器 (NNP-I) 系列 AI 加速器,針對深度學習工作負載進行了優化。

英特爾還通過其 Mobileye 部門生產自動駕駛人工智能芯片,這些芯片已部署在數百萬輛汽車中。 該公司進一步利用人工智能進行芯片設計和工廠的先進製造自動化。

增長展望

該公司 2023 年的增長前景喜憂參半。 2023年第一季度,該公司營收大幅下降,同比下降36%,達11.7億美元。 這是一個令人擔憂的趨勢,表明該時期存在影響公司業績的挑戰或外部因素。

4. 英特爾公司(INTC)——半導體製造領導者
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然而,地平線上仍有一線希望。 該公司預計 2023 年剩餘時間和 2024 年的業績將出現好轉,預計收入將實現中高個位數增長。 這一預測意味著該公司正在積極致力於解決導致 1 年第一季度收入下降的問題,並對自身恢復和增長的能力充滿信心。

在盈利方面,2023 年第一季度也描繪了一幅充滿挑戰的景象,每股收益虧損 0.66 美元,低於上年同期(1.31 年第一季度)的 1 美元。 每股收益的下降反映了該公司在此期間經歷的整體財務壓力。

儘管 1 年第一季度盈利受挫,但該公司對 2023 年剩餘時間和 2023 年的前景更為樂觀。 雖然沒有提供具體數字,但預計盈利將會改善,這可能預示著盈利能力的恢復或至少損失的減少。

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5. Rekor Systems (REKR)——視頻識別人工智能的創新者

雷科系統(納斯達克股票代碼:REKR)提供由人工智能和機器學習算法支持的先進視頻識別技術。 該公司的軟件解決方案僅使用攝像頭信息即可分析道路交通、識別車牌並識別車輛品牌/型號等。

商業概覽

Rekor 向政府機構出售其人工智能驅動的視頻識別平台,以支持公共安全舉措、交通管理、電子收費、執法和智慧城市應用。

該公司還服務於商業市場,包括運輸、物流、保險和安全。 其技術可以部署在道路基礎設施、商業站點或連接的物聯網設備上。 客戶包括堪薩斯州收費公路管理局、俄克拉荷馬州收費公路管理局以及俄亥俄州、俄克拉荷馬州和德克薩斯州的市政當局。

Rekor 正在向軟件即服務業務模式發展,從而產生更高利潤的經常性收入。 2021年,該公司總收入增長137%,達到14.3萬美元,預計100年再次增長2022%以上。其高增長軌跡凸顯了視覺人工智能軟件不斷擴大的市場需求。

增長展望

2 年第二季度,Rekor 公佈了令人印象深刻的收入數據,超過 2023 萬美元。 尤其值得注意的是同比增長8.0%。 如此大幅的收入增長表明 Rekor 正在擴大其市場份額,並有效地利用其目標行業內的新興機會。

除了收入數據之外,截至 30 年 2023 月 266.84 日,Rekor 的市值達到令人印象深刻的 XNUMX 億美元。 該指標反映了該公司在金融市場的整體估值,並表明投資者對其持續增長和成功潛力的信心。

5. Rekor Systems (REKR)——視頻識別人工智能的創新者
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此外,Rekor 同日將目標價設定為 3.88 美元,表明其對其股票表現的戰略願景。 該目標價代表了公司對其股票未來估值的預期,可以作為投資者評估其投資潛力的基準。

最後,Rekor 聲稱其軟件即服務 (SaaS) 收入大幅增長了 30% 以上,這進一步突顯了其收入來源多元化和適應不斷變化的市場需求的能力,特別是在技術和軟件領域。 SaaS 收入的增長凸顯了 Rekor 對創新的承諾及其在數字時代為客戶提供有價值的解決方案的能力。

6. Lantern Pharma (LTRN) – 用於腫瘤藥物開發的人工智能和基因組學

燈籠製藥 (納斯達克股票代碼:LTRN)是一種利用人工智能進行癌症藥物開發的臨床階段生物技術。 該公司應用機器學習來識別可以幫助預測藥物反應和治療結果的生物標誌物。 Lantern 正在開發治療前列腺、肺和癌症的候選藥物 胰腺癌。 其 RADR AI 平台分析失敗的臨床試驗的數據,以確定藥物未成功的原因並提高未來成功的機會。

商業概覽

該公司利用其 RADR AI 平台分析歷史上失敗的癌症藥物試驗的數據,以確定這些化合物失敗的原因以及如何開發新的候選藥物,以避免以前的努力的陷阱。

Lantern 的方法旨在識別基因組和分子因素,這些因素可以針對患者的特定生物標誌物和突變進行精準癌症治療。 目標是顯著提高癌症藥物臨床試驗中可憐的 3-5% 的成功率。

Lantern 的管道包括專注於治療前列腺癌、肺癌和胰腺癌類型的候選藥物,這些癌症類型的歷史治療選擇較弱。 該公司用於非小細胞肺癌的主要資產 LP-300 將於 2 年進入 2023 期試驗。其用於實體瘤的 LP-184 藥物已獲得 FDA 孤兒藥地位。

增長展望

在臨床試驗領域,Lantern 通過在 2 期 Harmonic™ 臨床試驗中對第一位患者進行給藥,實現了一個重要的里程碑。 該試驗專門針對具有特定基因突變的非小細胞肺癌(NSCLC)患者,凸顯了該公司對推進精準醫療的承諾。 預計到 4 年第四季度末,Lantern 將總共招募 2023 名患者參加該試驗,突顯其致力於這一關鍵醫療領域的研發。

6. Lantern Pharma (LTRN) – 用於腫瘤藥物開發的人工智能和基因組學
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Lantern 的產品線也值得注意,因為該公司正在積極開發針對不同癌症類型的四種候選藥物,包括前列腺癌、卵巢癌、乳腺癌和胰腺癌。 這種多樣化的產品線表明 Lantern 致力於解決癌症治療的多個方面,可能為各種癌症類型的患者帶來新的希望。

然而,值得注意的是,Lantern 在2 年第二季度沒有報告任何收入,保持與2023 年第二季度相同的財務狀況。雖然這可能表明其臨床試驗和藥物開發工作處於早期階段,但監控收入增長至關重要,這是關鍵衡量他們財務健康狀況的指標。

另一方面,Lantern 確實報告了淨虧損增加,2 年第二季度的淨虧損為 2023 萬美元,而 4.8 年第二季度為 3.6 萬美元。這表明,雖然該公司正在投資研發,但重要的是他們管理開支並努力建立可持續的財務模式。

截至 30 年 2023 月 30.5 日,Lantern 保持穩健的財務狀況,擁有 XNUMX 萬美元的現金和現金等價物。 這種財務緩衝對於公司繼續其研究工作並實現其在腫瘤學領域的宏偉目標至關重要。

Lantern 聲明有望在 2023 年實現關鍵里程碑,這反映了他們對推進癌症治療的樂觀態度和奉獻精神。 然而,利益相關者和投資者在應對臨床試驗和藥物開發的複雜環境時,密切關注公司的進展非常重要,特別是在創收和財務穩定性方面。

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7. SoundHound AI (SOUN) – 對話式人工智能的先驅

獵犬人工智能 (納斯達克股票代碼:SOUN)提供對話式AI技術和智能語音助手。 其平台允許用戶通過自然語言對話與設備進行交互。 SoundHound 的技術為語音人工智能助手提供支持,包括梅賽德斯-奔馳的 MB Pro、現代的智能個人代理和三星 Bixby 的一部分。 它還支持語音商務、得來速訂購和智能揚聲器。 

商業概覽

SoundHound構建了獨立的語音AI平台,允許用戶與智能手機、智能音箱、聯網汽車、機器人等設備進行雙向對話,獲取信息、執行命令並完成交易。

該公司的技術為包括梅賽德斯-奔馳在內的語音助理提供支持 移動助手,現代的智慧個人代理,以及三星 Bixby 的一部分。 SoundHound 也支援語音商務應用,例如透過得來速訂餐,並支援互動式智慧揚聲器。

集成 SoundHound 技術的著名合作夥伴包括萬事達卡、德國電信、LG 電子、Pandora 和 Yelp。 聲音 人工智能創業公司 擁有強勁的全球擴張勢頭,業務遍及北美、歐洲和亞洲。

增長展望

就收入而言,SoundHound AI 有望實現大幅增長,預計 50 年將增長 2023% 以上。這一樂觀預測的基礎是超過 300 億美元的強勁預訂積壓,表明對該公司語音 AI 解決方案的強勁需求。 這證明了 SoundHound AI 獲得大量合同的能力,並凸顯了其在市場上的突出地位。

7. SoundHound AI (SOUN) - 對話式人工智能的先驅
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盈利能力是SoundHound AI 2023年的另一個重點關注點。該公司的目標是通過實施降低20%運營費用的戰略計劃,在年內實現盈利。 該戰略的核心是強調其高速 SaaS 產品 SoundHound forrestaurants。 這種方法反映了公司對財務可持續性和效率的承諾。

8. Canaan Inc. (CAN) – 使用人工智能芯片進行比特幣挖礦

迦南(納斯達克:CAN)製造由人工智能驅動的比特幣挖礦機。 該公司設計的 ASIC 芯片針對 加密挖掘 使用人工智能創建先進的採礦設備。 嘉楠耘智還銷售用於計算能力共享的人工智能服務器、智能機器人和人工智能訓練系統。 迄今為止,其AI芯片出貨量已超過10萬顆。

商業概覽

除了比特幣礦機之外,嘉楠耘智還銷售人工智能加速卡、用於算力共享的人工智能服務器、智能機器人和人工智能訓練系統。 迄今為止,該公司已售出超過 10 萬顆 AI 芯片,鞏固了自己作為將 AI 硬件創新帶入加密行業的主要參與者的地位。 嘉楠耘智擁有 130 多項專利,涵蓋專為採礦業定制的人工智能芯片設計 比特幣、萊特幣和其他數字貨幣。

嘉楠耘智以 Avalon 品牌銷售其下一代比特幣礦機,該礦機運行其專有的 K210、V910 和 V9915 人工智能芯片。 與以前的型號相比,這些採礦設備在能源效率、哈希率性能和穩定性方面都有顯著提高。

增長展望

就收入而言,嘉楠耘智 2 年第二季度的收入令人印象深刻,達到 2023 億美元。 這代表了 167.5% 的非凡同比增長率,展示了該公司有能力利用加密貨幣領域對其產品和服務不斷增長的需求。 此外,嘉楠耘智預計將保持增長勢頭,預計 507 年第三季度收入環比增長 10% 至 30%。此類預測強調了嘉楠耘智對其市場地位及其滿足持續需求的能力的信心。

8. Canaan Inc. (CAN) - 使用人工智能芯片進行比特幣挖礦
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嘉楠耘智的盈利也顯著改善。 2 年第二季度,該公司報告每股收益為 2023 美元,較上年同期(0.05 年第二季度)每股虧損(0.42 美元)大幅增加。 展望未來,嘉楠耘智預計盈利將持續改善,預計 2 年每股收益將在 (2022 美元) 至 (0.90 美元) 之間。這一軌跡表明該公司正在努力提高盈利能力和財務穩定性。

利潤率表現是嘉楠耘智增長前景的另一個關鍵方面。 2年第二季度,該公司毛利率為2023%,較28.4年第二季度的6.4%大幅躍升。嘉楠耘智的目標是在2年第三季度保持穩定的毛利率,表明其對財務可持續性和運營效率的承諾。

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9.奇景光電(HIMX)——人工智能半導體解決方案

奇景科技 (納斯達克股票代碼:HIMX)提供專為AI圖像處理量身定制的半導體解決方案。 該公司的產品可在汽車、監控、 增強現實、智能家居和AIoT設備。

商業概覽

奇景光電 25% 的收入來自利用人工智能和機器學習的產品。 其中包括駕駛員監控系統、3D 傳感解決方案、圖像信號處理器和人工智能加速器芯片。

在汽車領域,奇景光電是用於駕駛員安全和自動駕駛功能的駕駛員監控系統的全球領導者。 該公司還提供廣泛應用於以下領域的 3D 傳感技術: 面部識別 適用於智能手機和筆記本電腦。

奇景還生產顯示驅動器 IC、時序控制器和其他半導體元件,為全球數十億消費電子產品和物聯網 (IoT) 產品提供動力。

增長展望

HIMX 的股價預測表明未來 28.6 個月可能上漲 8.00%,分析師預計目標價為 6.22 美元,而當前價格為 XNUMX 美元。 這種積極的前景表明對公司未來業績和股價升值潛力的樂觀態度。

9.奇景光電(HIMX)——人工智能半導體解決方案
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但值得注意的是,HIMX在過去的一年裡面臨著盈利負增長和收入增長的挑戰。 這表明,儘管股價前景樂觀,但該公司可能正在努力解決影響其財務業績的潛在運營問題。

10. Evolv Technologies (EVLV) – 人工智能安全檢查

進化技術(納斯達克股票代碼:EVLV)提供業界領先的人工智能驅動的人工智能非接觸式安檢系統。 其係統可以在不使用金屬探測器的情況下檢測人群中個人隱藏的威脅和武器。

商業概覽

Evolv 使用毫米波傳感器、攝像機和機器學習算法,以快速、謹慎和靈活的方式對公共場所的人員進行篩查。 客戶包括六旗、LLBean、Uber 和林肯中心。

全球超過 850 個安全檢查站已使用 Evolv 的解決方案對超過 225 億人進行了篩查。 該公司銷售硬件安全系統和帶有嵌入式人工智能篩查軟件的軟件即服務(SaaS)產品。

增長展望

EVLV預計2023年的收入將在70萬至75萬美元之間。 該預測反映了 40% 至 48% 的大幅同比增長率。 這表明該公司已準備好在營收方面實現強勁擴張,突顯其抓住市場機會和提高財務業績的能力。

10. Evolv Technologies (EVLV) – 人工智能安全檢查
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除了收入增長外,EVLV 的目標還包括年度經常性收入 (ARR) 的大幅增長,預計 50 年將達到 55 萬至 2023 萬美元。這意味著同比增長率為 47% 至 61% %。 ARR 是訂閱型企業的一個重要指標,表明其收入流的穩定性和增長潛力。

此外,EVLV 還為其剩餘履約義務(RPO) 設定了雄心勃勃的目標,目標是到200 年達到220 億至2023 億美元的目標。該指標表示現有合同的預期未來收入,突顯了EVLV 對維護和擴大其客戶群的承諾。 RPO 預計同比增長 38% 至 52%,表明該公司正在積極確保長期收入流。

比較表:50 美元以下值得購買的頂級人工智能公司股票

公司股票價格分析師評級交易量年初至今表現市值
AIC3ai$31.22持有6.77M+ 115.16%$ 3.68B
Palantir 技術 (PLTR)$15.18持有45.26M+ 105.14%$ 32.66B
騰訊控股(TCEHY)$42.25適度購買3.77M+ 4.81%$ 392.42B
英特爾(INTC)$36.61持有43.81M+ 21.22%$ 153.32B
雷科系統(REKR)$3.81適度購買980.04K+ 207.26%$ 262.70M
燈籠製藥 (長途旅行網)$4.66適度購買30.33K-10.38%$ 50.65M
SoundHound AI, Inc A 類(聲音)$2.52強買10.33M-23.87%$ 607.96M
迦南(CAN)$1.99適度購買3.75M-41.47%$ 338.37M
奇景科技 (HIMX)$6.17適度購買346.91K+ 11.98%$ 1.08B
進化技術控股公司(EVLV)$6.94強買1.31M+ 227.36%

上述公司代表了人工智能的不同應用:

  • 企業軟件
  • 數據分析
  • 半導體
  • 安全性
  • 生物技術
  • 對話式AI

但他們有一些共同的關鍵增長動力,推動其人工智能解決方案的採用:

  • 節省成本——人工智能可以自動化任務和流程,減少各個部門的勞動力支出。 它還優化供應鍊等運營以降低成本。 增強決策 
  • 製作——人工智慧分析數據以發現模式並 預測未來的結果,實現更明智的即時決策。
  • 個性化——人工智能提供個性化推薦和體驗,提高客戶滿意度和忠誠度。
  • 安全性和準確性——人工智能改善了監控、威脅檢測、欺詐預防和質量控制——例如在製造領域。
  • 創新——使用人工智能的先行者比競爭對手獲得優勢,鼓勵採用人工智能以保持領先地位。

這些催化劑應該會推動許多被介紹的公司實現可持續的兩位數收入增長。 實現盈利可能需要更長的時間,但如果繼續執行,這些股票有可能從當前估值中獲得巨額回報。

人工智能股票展望

人工智能已成為商業成功的重要貢獻者 經濟增長。 根據普華永道的分析,到 15.7 年,人工智能將為全球經濟增加 2030 萬億美元。

人工智能的變革潛力為上述股票提供了一條漫長的道路,可以利用跨行業的需求。 隨著人工智能能力的不斷進步,這些公司完全有能力成為長期贏家。

然而,投資者在根據財務指標和競爭優勢評估人工智能股票時應有所選擇。 尋找對客戶和合作夥伴具有有意義的吸引力、創新的專有技術以及經驗豐富的管理團隊的領導力的公司。

監控季度業績的執行跡象。 人工智能投資 承擔更多風險 與成熟的軟件股票相比,因此頭寸規模適當並多元化。

上述人工智能股票提供了對人工智能芯片、數據分析、語音助手、計算機視覺、醫療保健等領域主要趨勢的投資。 對於能夠接受波動性的投資者來說,購買 50 美元以下最有前途的人工智能專業公司的股票似乎是一項值得長期增長的策略。

常見問題

人工智能股票可能適合初學者,但在投資之前研究和了解市場至關重要。

風險包括市場波動、技術挫折和競爭。

您可以通過經紀賬戶購買這些股票。

通過考慮多種人工智能股票來實現投資多元化有助於管理風險。

人工智能股可以提供短期和長期機會; 選擇取決於您的投資目標和風險承受能力。

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關於作者

Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。 

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達米爾亞拉洛夫
達米爾亞拉洛夫

Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。 

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