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2022 年 10 月 11 日

5 年排名前 2023 的人工智能音樂生成器:創建免版稅音軌

簡單來說

不懂音樂也能用AI音樂軟件創作新奇美妙的曲目

AI 音樂應用程序可幫助您編寫、錄製、分享您自己的音樂並獲得報酬

今天,我們要介紹的是 最佳 5 款 AI 音樂生成器,神經網絡可以產生各種風格和藝術家的音樂,包括一些基本的歌唱。

您可以使用音頻發生器使用人工智能驅動的音樂自動化技術快速輕鬆地製作和存儲原始曲目。 此外,您可以製作發行版並將其分發到全球所有主要流媒體服務和數字音樂商店。 當您的歌曲在 Spotify、Apple Music、TikTok 和 YouTube 等平台上播放時,您將獲得一部分利潤。

5 年排名前 2023 的人工智能音樂生成器:創建免版稅曲目
創建的圖像 Stable Diffusion AI

1. 轟轟烈烈

布米
Boomy 使用人工智能算法模擬音樂風格。 風格並不是要精確複製一種類型,而是要受到一種類型特徵的影響。

Boomy 的音樂發生器,由人工智能提供支持,根據您的命令生成完全製作的歌曲。 要開始使用,您無需了解任何有關音樂創作的知識。 當您提交發佈時,除了 Spotify、YouTube、TikTok、Apple Music 以及全球其他主要流媒體服務和零售商之外,Boomy 還將把您的音樂分發到 40 多個其他平台。 當您的音樂在流媒體網站和零售店播放時,Boomy 會將資金轉入您的帳戶。

2.原聲

原聲
SOUNDRAW 是藝術家的尖端作曲工具。 在幾分鐘內創建與您的材料完全匹配的旋律,無需音樂創作知識!

原聲 是創作者的音樂製作者。 選擇你喜歡的音樂的流派、樂器、基調、時長等,讓AI為你創作動聽的歌曲。 使用 Soundraw,AI 將在幾秒鐘內創建您需要的音樂,而不是浪費數小時尋找它。 只需向 AI 描述您的歌曲要求,它就會提供數十種選擇。 選擇一個你喜歡的並進一步修改它以更好地匹配你的內容。

3.愛娃

愛娃
AIVA 是一種人工智能,可以創造動人的配樂。

愛娃 無論您是個體經營的遊戲開發者、音樂的絕對初學者還是有成就的專業作曲家,都可以在您的創作過程中為您提供支持。 利用 AI 生成音樂的強大功能,快速輕鬆地為您的項目創建引人入勝的主題。

4. 聲音好聽

好聽的
Soundful 可讓您在幾秒鐘內創建錄音室品質的錄音。 Soundful 訪問者只需選擇流派和模板,即可為任何目的快速創作出理想的音樂。

好聽的 獨有的 Song Synth 技術允許您生成和下載原創的、免版稅的曲目。 實際上沒有比這更容易的了。 Soundful 創建了最靈活、完全可定制的歌曲創作平台,而且它每天都變得更加智能。 只需選擇一種流派,改變您的輸入,然後製作您的曲目。 繼續,直到找到最適合您的曲目。 就這麼簡單。

5. 安培

安培

安培的 目標是讓任何人,無論教育程度、經驗水平或資源可用性如何,都可以通過音樂表達自己。 Amper 開發了由我們的 Creative AI 驅動的工具,以幫助用戶製作和修改創意音樂。 超過一百萬種不同的樣本和數千種不同的儀器構成了 Amper 的系統。 Amper 中的每一個聲音都是通過手工錄音精心製作的。

結論

在接下來的幾年裡, 產生人工智慧音樂 軟體將繼續變得更加複雜。 研究和開發正在獲得大量資金,因此在本十年結束之前,這些儀器將取得顯著進展。 因此,最好的音樂源自於一個人最深層的個性。 它表達了你沒有意識到可以傳達的情感和想法。 我還沒有遇過能夠展現出如此高水準的藝術技巧的機器製造產品。

可以使用人工智能作為更快地對概念進行原型設計的工具。 對於您從頭開始製作的現有曲目,它可以構建新的音頻層。 唯一的限制是您的想像力,就像任何插件或應用程序一樣。

常見問題

AI 音樂生成器用於創建音樂曲目 使用人工智慧演算法。

是的,許多人工智能音樂生成器允許用戶創建免版稅的曲目。

人工智能音樂生成器可以根據某些參數或輸入自動生成音樂,而傳統工具需要手動創作。

雖然算法可能會產生類似的模式,但根據給定的輸入生成的每個軌道都是唯一的。

好處包括快速音樂製作、免版稅曲目、根據心情或流派進行定制以及降低成本。

人工智能音樂生成器使用算法來分析音樂模式並根據這些模式創建新的作品。

是的,許多人工智能音樂生成器提供了製作各種流派和情緒的曲目的選項。

一些限制可能包括缺乏人情味、潛在的重複模式以及捕捉情感細微差別的挑戰。

音樂界的反應不一。 雖然有些人擁抱這項技術,但另一些人則認為它無法取代人類的創造力。

雖然人工智能音樂生成器是強大的工具,但它們不會完全取代人類作曲家,而是補充音樂創作過程。

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關於作者

Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。 

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達米爾亞拉洛夫
達米爾亞拉洛夫

Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。 

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