100年人工智慧影響力2023強

美國創業家，2014年至2019年擔任新創加速器Y Combinator總裁以及人工智慧（AI）公司執行長（CEO） OpenAI 從 2019 年開始，他被比作史蒂夫·喬布斯和比爾·蓋茨等科技夢想家，並因相信通用人工智慧 (AGI) 將能夠做人類能做的任何事情而聞名。作為領導者 OpenAI奧特曼繼續塑造人工智慧的未來及其改善全世界人民生活的潛力。

馬斯克 (Elon Musk) 在 Tesla 的電動車、SpaceX 的太空探索、Neuralink 的腦機介面以及 X 的社交媒體等領域引領了革命性的企業。身為特斯拉的聯合創始人兼首席執行官，埃隆領導著該公司電動車、電池產品和太陽能產品的所有產品設計、工程和全球製造。

格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）是人工智慧領域的一位富有遠見領導者和先驅。他是全球最有價值的新創公司之一 Stripe 的共同創辦人兼前技術長。他也是 OpenAI是一家非營利研究公司，致力於確保通用人工智慧 (AGI) 造福全人類。布羅克曼是一位才華橫溢的技術專家，也是負責任地開發人工智慧的熱情倡導者。他一直是人工智慧倫理影響討論的領導人物，並致力於確保這項技術得到良好利用。

Ilya Sutskever 是一位從事機器學習工作的電腦科學家。他是聯合創始人兼首席科學家 OpenAI。他在深度學習領域做出了多項重大貢獻。 2023 年，Sutskever 和 OpenAI 董事會解雇了執行長薩姆·奧爾特曼（Sam Altman），一週後他又回來了。他與 Alex Krizhevsky 和 ​​Geoffrey Hinton 共同發明了卷積神經網路 AlexNet。 Sutskever 也是 AlphaGo 論文的眾多合著者之一。

馬克·祖克柏在哈佛大學的宿舍裡與他人共同創立了社群網站 Facebook。祖克柏在大學二年級結束後離開大學，專注於該網站，該網站的用戶群已發展到超過 2010 億人，使祖克柏成為億萬富翁。 XNUMX 年的電影《社群網戰》描述了 Facebook 的誕生。

比爾蓋茲是一位技術專家、商業領袖和慈善家。他在華盛頓州西雅圖長大，有一個令人驚嘆且支持他的家庭，他們從小就鼓勵他對電腦產生興趣。他從大學退學，與兒時好友保羅艾倫 (Paul Allen) 一起創辦了微軟。如今，比爾與梅琳達法蘭西蓋茲共同擔任比爾及梅琳達蓋茲基金會的聯合主席，致力於將自己的財富回饋社會。

Demis Hassabis 是 DeepMind 的聯合創始人兼首席執行官，DeepMind 是一家受神經科學啟發的人工智慧公司，於 2014 年 XNUMX 月被Google收購，這是迄今為止最大的歐洲收購案。他現在是 Google DeepMind 的工程副總裁，領導 Google 的整體人工智慧工作，包括開發 AlphaGo，這是第一個在圍棋遊戲中擊敗職業選手的程式。

黃先生是半導體產業協會最高榮譽羅伯特·諾伊斯獎的得主； IEEE 創始人獎章；張忠謀博士模範領導獎；台灣國立交通大學、國立台灣大學和俄勒岡州立大學的榮譽博士。他被《哈佛商業評論》和《品牌財經》評為全球最佳執行長、《財星》年度商業人物和《時代》雜誌評選的 100 位最具影響力人物之一。

Kevin Scott 是微軟執行副總裁兼首席技術官，曾在 LinkedIn 和 Google 擔任執行和工程職位。他建立並領導了行動廣告新創公司 AdMob 的技術團隊，該公司於 2010 年被 Google 收購。他曾獲得 Google 創始人獎、英特爾博士獎學金和 ACM 服務認可獎。他是多家矽谷新創企業的顧問、活躍的天使投資人、非營利組織 Behind the Tech 的創辦人、Behind the Tech 播客的主持人以及 Anita Borg 研究所的名譽受託人。

奧馬爾·蘇丹·奧拉馬於2017 年2020 月被任命為人工智慧國務部長，隨後於XNUMX 年XNUMX 月被任命為人工智慧、數位經濟和遠距工作應用國務部長。他的職責包括透過投資提高政府績效水準人工智慧的最新技術和工具並將其應用於各個領域。

Jan Leike 是 Google DeepMind 的研究科學家，也是人工智慧聯盟的領導人物，隸屬於人類未來研究所和機器智慧研究所。在 OpenAI，他共同領導了 Superalignment 團隊，為 AI 進步做出了貢獻，例如 InstructGPT 和 ChatGPT。 Jan 擁有澳洲國立大學博士學位，其工作重點是確保人工智慧的一致性。

鄧麗君（Audrey Tang）是台灣自由軟體程式設計師、台灣無職部長，被譽為「台灣十大電腦名人」之一。 2016年2014月，唐被邀請加入台灣行政院，擔任無部長職務，使他成為首位跨性別者，也是行政內閣中第一位非二元官員。唐在台灣XNUMX年太陽花學生運動示威期間開始涉足政治，唐自願幫助佔領台灣國會大廈的抗議者傳播他們的訊息。

Lila Ibrahim 是 Google DeepMind 的營運官，Google DeepMind 是一家世界領先的人工智慧研究公司，旨在解決智慧問題，以推動科學進步並造福人類。她領導廣泛的職能，包括營運、治理和道德、政策、溝通以及人員與文化。她在領導公司解決涉及人工智慧與社會交叉的關鍵問題方面發揮關鍵作用，其中包括主持 DeepMind 的跨職能責任和 AI for Good 計劃。

吳恩達 (Andrew Ng) 是 Landing AI 的創始人兼首席執行官、deeplearning.ai 的創始人、Coursera 的聯合主席兼聯合創始人，目前是史丹佛大學的兼職教授。他也曾擔任百度公司首席科學家、Google大腦計畫創辦人兼負責人。吳恩達的目標是讓世界上的每個人都能免費獲得優質教育。如今，Coursera 與一些世界頂尖大學合作提供高品質的線上課程，是世界上最大的 MOOC 平台。吳恩達也致力於機器學習，重點是深度學習。他創立並領導了「Google大腦」項目，該項目開發了大規模深度學習演算法。

雷伯特的研究致力於動態移動的系統的研究，包括物理機器人和動畫生物。雷伯特在麻省理工學院的實驗室「腿部實驗室」因其在動態移動系統方面的工作而聞名，包括有腿機器人、模擬機構和動畫人物。腿部實驗室創建了一系列實驗室機器人，包括單足漏斗機器人、雙足跑步機器人、四足機器人和兩個袋鼠機器人。總的來說，這些機器人沿著簡單的路徑行進，主動保持平衡，爬上簡單的樓梯，快速奔跑（13.1英里/小時），以多種步態奔跑，並進行基本的體操動作。

Cristóbal Valenzuela 是 Runway 的執行長兼共同創辦人，Runway 是一家全端應用人工智慧研究公司，致力於訓練和建構用於內容創作的生成式人工智慧模型。在過去的一年裡，他的團隊開發了一個包含 30 多個 AI 魔法工具的創意套件，允許用戶生成和編輯內容，服務於創意過程的各個方面。 Cris 在 Runway 的創新和願景使新一代的故事講述者能夠創造並突破跨媒體的可能性界限。

Richard Socher 是 Salesforce 的首席科學家，領導團隊從事基礎研究（深度學習、自然語言處理、電腦視覺、語音和推薦）、應用研究、產品孵化和建立跨產品人工智慧平台。在此之前，他是史丹佛大學電腦科學系的兼任教授，也是MetaMind的創辦人兼執行長/首席技術官，MetaMind於2016年被Salesforce收購。2014年，他在史丹佛大學電腦科學系獲得博士學位。

Alexandr Wang 居住在美國加州舊金山，目前擔任 Scale AI 的執行長兼創辦人，他帶來了先前在 Quora、Hudson River Trading 和 Addepar 任職的經驗。亞歷山大·王 (Alexandr Wang) 擁有麻省理工學院學位。 Alexandr Wang 擁有包括數學、物理、R、分散式系統、Git 等在內的強大技能，為業界貢獻了寶貴的見解。

作為伊利諾大學厄巴納-香檳分校的本科生，他在該大學的國家超級計算應用中心 (NCSA) 工作，在那裡他熟悉了蒂姆·伯納斯·李的萬維網開放標準。他和同事 Eric Bina 創建了一款用戶友好的瀏覽器，帶有整合式顯示卡，可在多種電腦上運行。最終的程式碼是 Mosaic Web 瀏覽器，Andreessen 和 Bina 離開 NCSA 創建了 Netscape。

埃里克·施密特 (Eric Sc​​hmidt) 是一位卓有成就的技術專家、企業家和慈善家。他於 2001 年加入 Google，與創辦人謝爾蓋·布林 (Sergey Brin) 和拉里·佩奇 (Larry Page) 一起幫助該公司從一家矽谷新創公司發展成為全球技術領導者。艾瑞克於 2001 年至 2011 年間擔任Google執行長兼董事長，以及執行董事長和技術顧問。在他的領導下，谷歌極大地擴展了其基礎設施並使其產品多樣化，同時保持了強大的創新文化。

萊克斯·弗里德曼 (Lex Fridman) 是一位俄裔美國電腦科學家和播客。他主持萊克斯·弗里德曼播客。弗里德曼因與人合著了一項研究而聲名鵲起，該研究得出的結論是，駕駛員在使用特斯拉的半自動系統時仍能保持注意力集中，該研究得到了埃隆·馬斯克的積極回應，但遭到了人工智慧專家的批評。

作為一位卓有成就的企業家和高管，他在創建當今許多領先的消費科技企業（包括 LinkedIn 和 PayPal）方面發揮了不可或缺的作用。作為一名投資者，他對 Facebook 和 Airbnb 等標誌性公司的成功發揮了重要作用，並幫助 Aurora 和 Convoy 等快速發展的新創公司擴大規模。里德經常公開演講，以其平易近人以及清晰解釋複雜話題的技巧而聞名。他是《閃電式擴張》和《紐約時報》兩本暢銷書的合著者：《你的創業》和《聯盟與規模大師》。他還主持播客“規模大師”。

阿隆德拉·尼爾森 (Alondra Nelson) 因其在科學、技術和政治交叉領域的研究而廣為人知，她是社會科學學院的哈羅德·林德 (Harold F. Linder) 主席。她曾擔任社會科學研究委員會主席，是哥倫比亞大學社會學教授，並擔任首任社會科學學院院長。身為院長，她領導了哥倫比亞大學社會科學的第一個策略規劃過程，與教員合作設想並設定長期研究重點。尼爾森在耶魯大學任教，開始了她的學術生涯，並在那裡獲得了 Poorvu 跨學科教學卓越獎。

李開復是一位出生於台灣的美國電腦科學家、商人和作家，現居北京。他曾在中國與蘋果、SGI、微軟合作，最近擔任谷歌中國區總裁。他現在負責監管創投基金創新工場。在他最近出版的《人工智慧超級大國：中國、矽谷和新世界秩序》一書中，李描述了中國如何迅速邁向成為人工智慧領域的全球領導者，並有望超越美國，這在很大程度上上是因為中國龐大的人口結構和體制自上而下的控制使其能夠累積大量資料集。李開復被譽為「人工智慧的神諭」。

Raquel Urtasun 是 Waabi 的創辦人兼執行長。她也是多倫多大學電腦科學系的正教授，以及 Vector Institute for AI 的共同創辦人。 2017 年至 2021 年，她擔任 Uber ATG 首席科學家兼研發主管。 2015 年至 2017 年，她擔任加拿大機器學習和電腦視覺研究主席（她辭去職務並加入 Uber）。在此之前，她曾擔任芝加哥豐田技術學院 (TTIC) 的助理教授，該學院是芝加哥大學附屬的學術電腦科學研究所。

他因其在使用卷積神經網路 (CNN) 的光學字元辨識和電腦視覺方面的工作而聞名，並且是卷積網路的創始人。他也是 DjVu 影像壓縮技術的主要創造者之一（與 Léon Bottou 和 Patrick Haffner 一起）。他與 Léon Bottou 共同開發了 Lush 程式語言。 LeCun 因其在深度學習方面的工作與 Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton 一起榮獲 2018 年圖靈獎（通常被稱為“計算機界的諾貝爾獎”）。

眾議員安娜·G·埃舒 (Anna G. Eshoo) 代表加州第 18 國會選區。她目前擔任健康小組委員會主席，並於 1995 年第二個任期加入能源和商業委員會，並在能源和商業委員會工作的 14 年中，有 24 年在健康小組委員會任職。她是眾議院通訊和技術小組委員會的高級成員，領導眾議院創建美國第一個全國性的、可互操作的公共安全通訊網絡，並為下一代 9-1-1 技術撥出大量資金。

特里斯坦·哈里斯被《大西洋》雜誌稱為「矽谷最有良心的人」。在創立新的人道主義技術中心之前，他是Google的設計倫理學家，開發了一個框架，指導科技如何「道德地」引導數十億人遠離螢幕的思想和行動。特里斯坦花了十年時間來了解劫持人類思維和行動的無形影響。借鏡成癮、表演魔術、社會工程、說服性設計和行為經濟學的文獻。

Geoffrey Hinton 設計機器學習演算法。他的目標是發現一種能夠有效地在大型高維度資料集中找到複雜結構的學習程序，並證明這就是大腦學習觀看的方式。他是引入反向傳播演算法的研究人員之一，也是第一個使用反向傳播來學習單字嵌入的人。他對神經網路研究的其他貢獻包括玻爾茲曼機、分佈式表示、時滯神經網路、專家混合、變分學習、專家乘積和深度信念網路。

曾毅，中國科學院自動化研究所研究員，類腦智慧研究中心副主任，中英人工智慧倫理與治理研究中心聯合主任。他是北京人工智慧研究院人工智慧倫理與永續發展研究中心的創始主任。中國科學院大學教授，清華大學人工智慧國際治理研究院人工智慧倫理與治理首席科學家。他也是劍橋大學 Leverhulme 未來智慧中心的副研究員。

艾莉森·達西博士是 Woebot Health 的創始人兼總裁。她是一名臨床研究心理學家；她探索數位治療的工作始於 20 多年前，當時她創建了第一個針對飲食失調患者的線上支持小組。這項工作導致我在都柏林大學學院進行了心理學博士學位研究，並在史丹佛大學醫學院和美國精神病學協會進行了博士後研究。

Jaime Teevan 是 Microsoft 的首席科學家和技術研究員，負責推動公司核心產品的研究支援創新。 Jaime 因其對生產力和個人化搜尋的研究而聞名於世，並被《時代》雜誌評選為在人工智慧發展和社會進步中發揮重要作用的 100 名人物之一。她領導創建了 M365 Copilot，將人工智慧整合到微軟產品中，發明了 Bing 使用的第一個個人化搜尋演算法，並在大流行期間協調了該公司的混合工作研究。

Anthropic 的總裁兼聯合創始人 Daniela Amodei 是人工智慧領域的一位鼓舞人心的人物。她致力於建立可靠、可解釋和可操縱的人工智慧系統，這使她踏上了一段非凡的旅程，取得了無數的成就和榮譽。

Mustafa Suleyman 是一位連續科技創業家。他是 Inflection AI 的聯合創始人兼首席執行官，這是一家人工智慧優先的公司defi人與計算機之間的關係。他此前曾在谷歌擔任人工智慧產品和人工智慧政策副總裁。在此之前，他共同創立了DeepMind，該公司於2014 年被Google收購。作為應用人工智慧負責人，他在10 多年的時間裡為團隊在人工智慧研究和應用方面取得的重大成功做出了貢獻。在 DeepMind 任職期間，他也為許多重要的研究出版物做出了貢獻。

Sandra L. Rivera 是英特爾公司資料中心和人工智慧事業部執行副總裁兼總經理。她負責英特爾業務組，負責為網路產業提供創新技術和解決方案。她也是英特爾 5G 執行發起人，負責指導英特爾 5G 策略、承諾和交付成果。

瑪格麗特‧維斯塔格(Margrethe Vestager) 是馮德萊恩委員會的歐盟委員，自2019 年2014 月起擔任歐洲適合數位時代的歐洲委員會執行副主席，自XNUMX 年起擔任歐盟競爭事務專員。維斯塔格是丹麥社會委員會的成員歐洲層級的自由黨和歐洲自由民主黨聯盟黨（ALDE）。

瑪格麗特·米切爾 (Margaret Mitchell) 是一名研究道德人工智慧的研究員，目前專注於技術領域基於道德的人工智慧開發的細節。她在自然語言生成、輔助技術、電腦視覺和人工智慧倫理方面發表了 50 多篇論文，並在對話生成和情感分類領域擁有多項專利。她此前曾在 Google AI 擔任研究員，在那裡她創立並共同領導了 Google 的人工智慧倫理小組，專注於基礎人工智慧倫理研究並在谷歌內部實施人工智慧倫理。

查理布魯克曾在多個媒體領域工作，擔任作家、製片人、記者、漫畫家以及電視和廣播節目主持人。 2011/12 年，查理在第四頻道創作了兩季《黑鏡》，單劇以科技世界的歡樂與不適為背景。

李彥宏是百度共同創辦人、董事長兼執行長。他負責公司的整體業務策略和營運。在與徐直軍創立百度後的11年裡，羅賓將公司發展成為中國最大的搜尋引擎，市佔率超過80%。百度也成為全球第二大獨立搜尋引擎。 2005年2007月，百度在納斯達克證券交易所上市，100年XNUMX月成為第一家在納斯達克XNUMX指數上市的中國公司。

身為負責研究、科技和社會的高級副總裁，James Manyika 負責領導並負責任地塑造和推進 Google 和 Alphabet 最雄心勃勃的創新，以造福人類並改善社會。他負責管理谷歌研究院，該研究院致力於電腦科學領域的挑戰和突破——包括人工智慧、機器學習、演算法、量子計算和負責任的人工智慧。他是麥肯錫全球研究院的主席兼榮譽董事以及麥肯錫的名譽高級合夥人。

Jess 曾任高級研究員和副研究員 萊弗休姆智能未來中心與存在風險研究中心人工智慧：未來與責任計畫主任 劍橋大學。她擁有華威大學行為科學博士學位以及牛津大學數學和哲學碩士學位。

凱特·卡洛特 (Kate Kallot) 是一位世界級的技術專家，她在技術領域的社會影響力在全球範圍內獲得了持續的讚譽，尤其是她在推動非洲技術普及方面所做的工作。她因其工作而獲得多項讚譽，包括被評為《時代》雜誌人工智慧領域 100 名最具影響力人物和 VentureBeat 人工智慧新星女性獎。 Kate 是 Amini 的創辦人兼首席執行官，Amini 是一家影響力驅動的人工智慧新創公司，致力於解決非洲環境數據稀缺的問題，以支持大規模再生自然資本。

李飛飛博士是史丹佛大學電腦科學系首任紅杉教授，也是史丹佛大學以人為本的人工智慧研究所共同主任。 2013年至2018年，她擔任史丹佛大學人工智慧實驗室主任。2017年2018月至XNUMX年XNUMX月，李博士在史丹佛大學休假期間，擔任谷歌副總裁，並擔任谷歌雲端人工智慧/機器學習首席科學家。從那時起，她一直擔任多家上市或私人公司的董事會成員或顧問。

Aidan Gomez 是 Cohere 的聯合創始人兼首席執行官，該公司透過為開發人員和企業提供 NLP 的訪問權限來開啟機器學習的新篇章，NLP 可以以以前難以想像的規模生成、分類和組織文本。在加入 Cohere 之前，Aidan 合著了論文《Attention is All You Need》，其中介紹了突破性的 Transformer 架構。在 Google Brain 任職期間，他還與包括 Geoff Hinton 和 Jeff Dean 在內的許多人工智慧傑出人物合作，團隊將工作重點放在大規模機器學習上。

安娜·馬坎朱是 OpenAI全球事務副總裁，領導公司的政策和參與策略。她此前曾在 Facebook 從事技術監管工作，並在普林斯頓大學任教。安娜在歐巴馬/拜登政府工作了八年，擔任副總統的高級政策顧問，並在白宮、國務院和五角大樓擔任過許多國家安全和外交政策職位。

傑克克拉克 (Jack Clark) 是 Anthropic 聯合創始人、人工智慧指數政策總監、全球人工智慧夥伴關係專家成員、經合組織分類和人工智慧工作小組聯合主席。 defi寧人工智慧系統，以及安全與新興技術中心（CSET）的非常駐研究員。在業餘時間，Jack 撰寫了《Import AI》，這是一本有關人工智慧和人工智慧政策的時事通訊，全世界有超過 25,000 人閱讀。傑克曾任政策總監 OpenAI，一家人工智慧研究公司。

國會議員 Ted W. Lieu 於 2014 年首次當選，代表加州第 33 國會選區進入美國眾議院，接替已經退休 40 年的現任議員亨利·韋克斯曼 (Henry Waxman)。 2016年和2018年，劉議員連任，目前在眾議院司法委員會和眾議院外交事務委員會任職。他也被民主黨同事選舉為民主政策和傳播委員會的聯合主席。泰德是美國空軍的前現役軍官，目前擔任駐紮在洛杉磯空軍基地的預備役上校。

Sarah 負責領導 EDRi 的人工智慧 (AI) 政策工作，特別是歐盟的人工智慧法規。她也致力於數位環境中的歧視議題、移民相關技術，並與數位自由基金 (DFF) 一起致力於數位權利領域的非殖民化進程。她希望在數位和其他社會正義運動之間建立聯繫。莎拉在種族和社會正義方面擁有豐富的經驗，此前曾在歐洲反種族主義網絡 (ENAR) 就廣泛的主題工作。

Dario Amodei 是 Anthropic 的聯合創始人兼首席執行官，Anthropic 是一家人工智慧 (AI) 安全和研究公司，致力於建立可靠、可解釋和可操縱的 AI 系統。此前，Dario 曾擔任 Anthropic 的研究副總裁 OpenAI在此期間，他確定了該組織的總體研究方向，並領導了建立 GPT-2 和 GPT-3，並領導了多個專注於長期安全研究的團隊，包括如何使人工智慧系統更具可解釋性以及如何將人類的偏好和價值觀嵌入未來強大的人工智慧系統中。在工作之前 OpenAI達裡奧曾是Google的高級研究科學家，擔任Google大腦團隊的深度學習研究員，致力於擴展神經網路的能力。

卡普的職業生涯始於創立 Caedmon Group，這是一家位於紐約的策略和資本諮詢集團，資金來自祖父的遺產。他還創立了一家名為 Clarium Capital 的對沖基金。 Karp 於 2003 年與共同創辦人、董事長兼前史丹佛大學同學 Peter Thiel 共同創立了 Palantir。他與史丹佛大學電腦科學畢業生 Joe Lonsdale、Stephen Cohen 和 PayPal 工程師 Nathan Gettings 合作編寫了該軟體。 2005 年至 2008 年期間，該公司的第一個也是唯一一個客戶是 CIA，該機構對該軟體進行了 alpha 測試和評估。 Karp 在 2013 年 XNUMX 月描述了他創建 Palantir 的主要動機，稱他的目標是「殺死或傷害」包括 IBM 和 Booz Allen 在內的競爭對手。

Clara Shih 是 Salesforce AI 的執行長。在此職位上，她負責監督整個公司的人工智慧工作，包括 Einstein 的產品、上市、成長、採用和生態系統 GPT，全世界第一的 CRM 人工智慧。愛因斯坦 GPT 每週透過 Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Cloud、Commerce Cloud、Industry Cloud、Mulesoft、Tableau 和 Slack 提供超過 1 兆次預測和產生自動化。在此之前，Clara 曾領導 Salesforce Service Cloud，這是全球排名第一的客戶服務、聯絡中心、數位服務、機器人和現場服務解決方案。

Stuart Russell 是加州大學柏克萊分校電腦科學教授、Smith-Zadeh 工程主席兼人類相容人工智慧中心主任。他是 IJCAI 電腦與思想獎的獲得者，並擔任巴黎的布萊斯·帕斯卡主席。 2021 年，他獲得了伊麗莎白女王陛下授予的 OBE 勳章。他是牛津大學沃德姆學院榮譽院士、安德魯·卡內基院士、美國人工智慧協會、電腦協會和美國科學促進會院士。

Ziad Obermeyer 致力於機器學習和健康的交叉領域。他的研究重點是機器學習如何幫助醫生做出更好的決策（例如對哪些人進行心臟病測試），並幫助研究人員透過以演算法的方式「觀察」世界來做出新的發現（例如找到醫生忽略的新的疼痛原因） ，或將個人體溫設定點與健康結果連結）。他還展示了影響數百萬患者的廣泛使用的演算法如何自動化和擴大種族偏見。這項工作影響了有多少組織建構和使用演算法，以及立法者和監管機構如何追究人工智慧的責任。

霍莉·赫恩登（Holly Herndon，10 年 1980 月 4 日出生於美國田納西州約翰遜城）是美國作曲家、音樂家和聲音藝術家，現居德國柏林。她的音樂主要基於計算機，經常使用視覺化程式語言 Max/MSP 來創建自訂樂器和聲樂過程。她在 RVNG Intl 唱片公司發行了音樂。和XNUMXAD。 Herndon 最近被宣佈為史丹佛大學電子音樂博士研究生，並在 John Bischoff、James Fei、Maggi Payne 和 Fred Frith 的指導下在米爾斯學院獲得電子音樂和錄音媒體碩士學位。

伊恩‧霍加斯 (Ian Hogarth) 是倫敦大學學院創新與公共目的研究所 (IIPP) 的實踐客座教授，同時也是一位企業家、投資者和作家。 Ian 在他的整個職業生涯中一直從事軟體工作。他在劍橋大學學習資訊工程，碩士期間專攻機器學習。他的碩士課程是一個用於對乳癌活檢圖像進行分類的電腦視覺系統。

梅雷迪思·惠特克 (Meredith Whittaker) 是 Signal 的總裁。她是 AI Now 研究所現任首席顧問、前任教務主任和聯合創始人。她的研究和倡導重點關注人工智慧和負責人工智慧的科技產業的社會影響，特別強調推動計算技術商業化的權力和政治經濟。

Noam Shazeer 是 Character.AI 的聯合創始人兼首席執行官，Character.AI 是一個全端人工智慧運算平台，讓人們能夠獲得自己靈活的超級智慧。 Shazeer 是一位著名的電腦科學家和研究員，也是人工智慧 (AI) 和自然語言處理 (NLP) 領域最重要的專家之一。他是 Transformer 的主要作者，Transformer 是一種革命性的深度學習模型，支援語言理解、機器翻譯和文字生成，已成為許多 NLP 模型的基礎。身為 Google Brain 團隊的前成員，Shazeer 領導了 Gmail 中拼字校正器功能的開發，該演算法是 AdSense 的核心演算法。

Eliezer Yudkowsky 是加州柏克萊機器智慧研究所的決策理論家和電腦科學家，以其在技術預測方面的工作而聞名。他的出版品包括與 Nick Bostrom 合著的《劍橋人工智慧手冊》章節「人工智慧的倫理」。尤德科夫斯基的著作引發了一系列關於人工智慧長期影響的持續學術和公眾辯論，他也撰寫了許多關於認知科學和形式認識論主題的流行介紹，例如「理性：從人工智慧到殭屍” 》和《哈利波特與理性之道》。

Pushmeet Kohli 是 DeepMind 人工智慧科學部門的負責人，領導的工作包括 AlphaFold，這是一個用於預測蛋白質 3D 結構的最先進的人工智慧系統。在此之前，他曾擔任微軟研究院認知小組的研究總監。 Pushmeet 的研究重點是利用人工智慧解決現實世界中與科學相關的有影響力的問題。他對使用機器學習技術來促進和加速生命科學研究，以及利用這些知識來理解和乾預疾病特別感興趣。 Pushmeet也積極主導新技術研究，確保AI系統安全、可靠、值得信賴。

Arvind Narayanan 是普林斯頓大學電腦科學教授，也是資訊科技政策中心主任。他與人合著了一本關於公平和機器學習的教科書，目前正在與人合著一本關於人工智慧萬金油的書。他領導了普林斯頓網路透明度和責任項目，以揭示公司如何收集和使用我們的個人資訊。他的工作是最早展示機器學習如何反映文化刻板印象的工作之一，他的博士研究顯示了去身分化的根本限制。納拉亞南是科學家和工程師總統早期職業獎 (PECASE) 得主，兩度獲得隱私增強技術獎。

Manu 致力於透過為印度農村人口提供有尊嚴的數位工作來解決極端貧困問題。他目前是 Karya 的聯合創始人兼首席執行官，這是一個變革性的人工智慧團體，致力於實現有尊嚴的生計。在過去的三年裡，他的工作使超過 100,000 萬印度農村人口擺脫了極端貧困。他於 2017 年畢業於史丹佛大學，並與他人共同創立了 CS+Social Good，這是史丹佛大學第一個專注於技術和影響力的學生團體。他也在史丹佛大學電腦科學系教授了幾門優秀技術課程。他班上的學生創建的計畫涵蓋全球 30 個國家的超過 15 萬人。

Nathaniel Manning 是 Ushahidi 的業務開發和策略總監，Ushahidi 是一家來自肯亞的非營利科技公司，專門開發用於資訊收集、視覺化和互動式地圖的免費開源軟體。他也是 9th Sense Robotics 的營運長和聯合創始人。納撒尼爾 (Nathaniel) 是世界經濟論壇個人資料老虎團隊、Google資料討論會團隊以及規則技術顧問委員會的成員，並且是奇點大學的校友。

妮娜·揚科維奇 (Nina Jankowicz) 作為伍德羅·威爾遜國際學者中心的假訊息研究員，研究中東歐和美國民主與科技的交叉點。她是《如何輸掉資訊戰爭：俄羅斯、假新聞和衝突的未來》（Bloomsbury/IBTauris）一書的作者，該書是《新政治家》2020 年度最佳圖書。揚科維奇女士在富布賴特-柯林頓公共政策獎學金的支持下為烏克蘭政府提供策略溝通的建議。

凱特·克勞福德 (Kate Crawford) 是研究人工智慧社會和政治影響的頂尖學者。在她 20 年的職業生涯中，她的工作重點是在更廣泛的歷史、政治、勞工和環境背景下理解大規模資料系統、機器學習和人工智慧。 Kate 是南加州大學安納伯格分校的研究教授、MSR-NYC 的高級首席研究員以及雪梨大學的榮譽教授。

身為 Google DeepMind 的共同創辦人，Shane Legg 正在推動歷史上最偉大的變革之一：通用人工智慧 (AGI) 的發展。他設想了一種具有類人智慧的系統，該系統將比當今的人工智慧智慧得多，具有無限的可能性和應用。在與 TED 負責人 Chris Anderson 的對話中，Legg 探討了 AGI 的演變、它到來時的世界會是什麼樣子，以及如何確保它的構建安全且合乎道德。

Sneha Revanur 是加州聖荷西長青谷高中的三年級學生。身為 Encode Justice 的創辦人兼主席，Encode Justice 是一個由青年領導的國際組織，致力於在人工智慧時代推進種族、社會和經濟正義。動員了美國30 多個州和20 多個國家的數百名學生，為公平的技術未來而奮鬥。 Encode Justice 植根於當地組織，其第一項倡議成功反對了加州 25 號提案，該提案要求使用存在種族偏見的風險評估演算法。

丹尼爾‧格羅斯（Daniel Gross），又名格羅斯，是先鋒公司的創辦人，也是一位科技天使投資人。 Gross 投資了 GitHub、Figma、Uber、Gusto、Notion、Opendoor、Cruise Automation 和 Coinbase 等公司。 18 歲時，他被 Y Combinator 孵化器錄取，帶領他從以色列軍營來到矽谷。在那裡，他創建了一家名為 Cue 的社交搜尋新創公司，該公司因其預測搜尋功能於 2013 年被蘋果公司收購。

丹‧亨德里克斯(Dan Hendrycks) 是人工智慧安全中心的創始主任，該組織在他們共同簽署的關於存在風險的聲明導致聯合國秘書長呼籲建立「國際人工智慧監管機構」後，該組織聲名鵲起。在專門關注人工智慧安全之前，Hendrycks 本身就是一位卓有成就的人工智慧研究員；他對該領域做出了重大貢獻，包括在基礎模型中廣泛使用的演算法，例如 GPT-3.

加納裔美國裔加拿大人電腦科學家和數位活動家，在麻省理工學院媒體實驗室工作。 Joy Buolamwini 博士是演算法正義聯盟的創始人、屢獲殊榮的研究員和代碼詩人。喬伊博士是《揭露人工智慧：我在機器世界中保護人類的使命》一書的作者。她為世界領導人、政策制定者和高階主管提供糾正演算法危害的建議。她的工作是 featured 在全球展覽中以及 Netflix 上播放的紀錄片《Coded Bias》中。

Sougwen Chung 是一位國際知名的多學科藝術家，他使用手繪和電腦生成的標記來解決人與人、人與機器溝通之間的親密關係。她是麻省理工學院媒體實驗室的前研究員，現任貝爾實驗室和紐約新當代藝術博物館的駐院藝術家。她的思辨批評實踐涵蓋裝置、雕塑、靜態圖像、繪畫和表演。

Yejin Choi 是華盛頓大學電腦科學與工程系助理教授。她的研究將自然語言處理與電腦視覺結合，探索影像字幕、多模態知識學習和視覺蘊含。她也致力於對內涵和寫作風格進行建模，以分析文本為什麼寫（意圖）和由誰寫（身份）。 Choi 獲得康乃爾大學電腦科學博士學位。她是 2013 年 ICCV 馬爾獎的共同得主。

魯曼‧喬杜里 (Rumman Chowdhury) 博士的熱情在於人工智慧與人性的交叉點。她是應用演算法倫理領域的先驅，為倫理、可解釋和透明的人工智慧創造尖端的社會技術解決方案。她是負責任技術討論的積極貢獻者，並在《大西洋月刊》、《福布斯》、《哈佛商業評論》和 VentureBeat 上發表署名。她目前的工作是非營利性人道情報組織，該組織透過紅隊練習和偏見賞金挑戰為廣大社區帶來實用的關鍵技術教育。

Pelonomi 在數據科學領域工作了 8 年，領導數據科學團隊開發和生產金融業的機器學習解決方案。她擁有威特沃特斯蘭德大學的生物醫學和電氣工程學位，以及東北大學的碩士學位，在那裡她研究了神經生理學的深度學習應用。

Elham Tabassi 是美國國家標準與技術研究所 (NIST) 的高級研究科學家以及資訊科技實驗室 (ITL) 新興技術部門的副主任。身為 ITL 新興技術副主任，Elham 協助 NIST 各級領導和管理層確定人工智慧等新興技術領域研究、開發、標準、測試和評估的未來策略方向。

Verity Harding 是全球公認的人工智慧、技術和公共政策專家。她目前是貝內特公共政策研究所人工智慧和地緣政治計畫 (AIxGEO) 的主任。 Verity 的職業生涯主要關注科技與民主的交叉點。她在 Alphabet 工作了十年，後來擔任 DeepMind 首任全球公共政策主管，並於 2017 年共同創立了該公司的研究和道德部門，以及獨立的多利益相關者組織 Partnership on AI。

馬克斯‧泰格馬克(Max Tegmark) 是麻省理工學院的教授，熱衷於思考生活中的重大議題，並撰寫了2 本書和200 多篇技術論文，主題涵蓋從宇宙學到人工智慧等多個領域。他因其非正統的想法和對冒險的熱情而被稱為“瘋狂的麥斯”。他也是生命未來研究所的所長，該研究所的目標是確保我們不僅開發技術，而且開發有益地利用技術所需的智慧。

Kalika Bali 的工作廣泛涉及語音和語言技術領域，特別是使用語言模型來建立提供更自然的人機互動的技術以及低資源語言的技術。她在語音和自然語言處理領域工作了二十多年，相信本地語言技術，特別是語音介面技術，可以幫助數百萬人進入一個他們目前幾乎無法進入的世界。

Shakir Mohamed 博士致力於機器學習和人工智慧研究中的技術和社會技術問題，渴望為機器學習原理、醫療保健和環境中的應用問題以及道德和多樣性做出貢獻。 Shakir 是倫敦 DeepMind 的研究科學家和領導者、Leverhulme 未來智慧中心的副研究員以及倫敦大學學院的榮譽教授。

特德·蔣（Ted Jiang）是一位美國推理小說作家。他的中文名字叫蔣豐南，出生於紐約傑佛遜港，畢業於布朗大學電腦科學學位。他目前擔任軟體產業的技術作家，居住在華盛頓州西雅圖附近的貝爾維尤。他畢業於著名的號角作家工作室。

Sunil 是 WISH 基金會的創始人兼捐助者，該基金會在印度一些最貧困地區運營著 300 多家技術支援的健康診所。他是iGate Corporation 的聯合創始人兼首席執行官，該公司是一家IT 服務公司，現已發展到擁有超過34,000 名員工，並於4.5 年以2015 億美元的價格出售。他曾在卡內基梅隆大學、喬治華盛頓大學與全球聯合之路。

Abeba Birhane 是一位認知科學家，目前是 Mozilla 基金會人工智慧問責制高級顧問，也是都柏林三一學院電腦科學與統計學院的兼職助理教授（與三一複雜軟體實驗室合作）。她研究人類行為、社會系統以及負責任和道德的人工智慧，最近被任命為聯合國人工智慧諮詢機構成員。

Nancy Xu 的工作經驗包括創辦 Moonhub 並擔任首席執行官，該公司專注於培養法學碩士和招募人才。 Nancy 也創立並擔任 Xu Ventures 的普通合夥人，該公司投資於從事遠見卓識使命的創始人，並與知名組織和個人共同投資。 Nancy 先前分別在 AKASA 和 Illumina 的人工智慧部門和執行長辦公室工作。

Neal Khosla 的新創公司 Curai Health 正在使用人工智慧來幫助提高虛擬護理服務的規模和效率。目標是透過削減面對面和遠距醫療業務的成本，為沒有保險的零工和最低工資工人提供初級保健服務。

史蒂芬妮·丁金斯 (Stephanie Dinkins) 是一位紐約跨媒體藝術家。她創建了一個有關人工智慧的對話平台，因為它涉及種族、性別、老化和我們未來的歷史。 Dinkins 特別專注於與有色人種社群合作，共同創造更具包容性、公平性和道德性的人工智慧生態系統。

克什米爾·希爾 (Kashmir Hill) 講述了科技以意想不到的、有時甚至是不祥的方式改變我們的生活，特別是在涉及我們的隱私時。她是《紐約時報》的科技記者。她的文章曾發表在《紐約客》、《大眾科學》和《華盛頓郵報》。

保羅‧沙爾 (Paul Scharre) 是《四個戰場》和《無人軍團》的獲獎作者。他是新美國安全中心的副總裁兼研究主任。沙爾是前五角大廈政策分析家和前陸軍遊騎兵，曾在伊拉克和阿富汗服役。

他曾領導以下公司的語言模式對齊團隊： OpenAI 並成為非營利對齊研究中心 (ARC) 的創始人和負責人，該中心致力於理論人工智慧對齊和機器學習模型的評估。 2023年，克里斯蒂安諾被評為《時代》人工智慧領域100位最具影響力人物（TIME100 AI）之一。

凱利·麥克南 (Kelly McKernan) 是一位居住在田納西州納許維爾的專業美術家和自由插畫家。她以在想像現實主義運動中運用超現實圖像、圖形元素和女性主題的水彩畫而聞名。 Kelly 的作品經常出現在 Gallery 1988、Arch Enemy Arts、Haven Gallery、Modern Eden Gallery 和 Spoke Art 等畫廊。 Kelly 也是 The Fantastic Workshop 的講師、Grumbacher 贊助的藝術家以及國際公認的 PRISMA 藝術家集體的成員。

Inioluwa Deborah Raji 是一位博士。加州大學柏克萊分校學生和 Mozilla 研究員。她對演算法審計和評估的問題感興趣。過去，她與演算法正義聯盟倡議密切合作，以強調已部署的人工智慧產品中的偏見。她也曾與Google的道德人工智慧團隊合作，並擔任紐約大學人工智慧合作夥伴和人工智慧現在研究所的研究員，致力於各種項目，以在機器學習工程實踐中實施道德考量。

Emily M. Bender 是一位美國語言學家，致力於多語言語法工程、瀕危語言文檔技術、計算語義以及支持考慮語言技術在 NLP 研究、開發和教育中影響的方法。她是華盛頓大學霍華德和弗朗西斯·諾斯特蘭德語言學教授。她的工作包括 LinGO Grammar Matrix，這是一個開源入門套件，用於開發廣泛覆蓋的精確 HPSG 語法。

Keith J. Dreyer，DO，博士，FACR，FSIM，是 Partners Healthcare 的首席資料科學官兼企業醫療成像副總裁。他還擔任馬薩諸塞州總醫院放射科副主任、馬薩諸塞州總醫院和布萊根婦女醫院放射科首席數據科學和資訊長以及哈佛醫學院放射科副教授。

正在申請專利的人工智慧科學家，先前曾在 Atomwise 從事藥物發現和垃圾分類工作。卡內基美隆大學學士和碩士學位。 Re Fiberd 於 2020 年 5 月正式成立，被譽為“紡織界一直在等待的解決方案”，並在今年 2021 月的 SXSW XNUMX 推介競賽中被選為“社會和文化前 XNUMX 名決賽入圍者”。

Andrew Hopkins 是 Exscientia plc 的創始人兼首席執行官，他率先使用人工智慧和機器學習來設計新藥物。霍普金斯領導的團隊發現了第一個進入人體臨床試驗的藥物，這些藥物是透過廣泛使用機器學習和人工智慧生成方法設計的。憑藉其端到端人工智慧驅動的精準醫療平台，Exscientia 贏得了 2022 年美國蓋倫數位健康獎和 2023 年英國蓋倫獎。

格布魯是人工智慧倫理研究領域廣受尊敬的領導者，因與人合著一篇開創性的論文而聞名，該論文表明面部識別在識別女性和有色人種方面不太準確，這意味著它的使用最終可能會歧視他們。她還共同創立了 Black in AI 親和團體，並倡導科技業的多樣性。她在谷歌幫助建立的團隊是人工智慧領域最多元化的團隊之一，其中包括許多領先的專家。

卡普爾是一名博士。普林斯頓大學資訊科技政策中心的候選人。他的研究批判性地調查了機器學習方法及其在科學中的應用，並已被 featured 《連線》、《洛杉磯時報》和《自然》等媒體報導。在普林斯頓大學，卡普爾組織了「基於機器學習的科學的可重複性危機」研討會，吸引了 1,700 多人註冊。他曾在多個機構和學術界從事機器學習工作，包括 Facebook、哥倫比亞大學和瑞士洛桑聯邦理工學院。

Linda Dounia Rebeiz 是一位塞內加爾跨領域藝術家。透過她的藝術實踐，她質疑並治癒權力結構的影響，探索痛苦的經歷，並想像可能的未來。她的藝術實踐突出了影響黑人女性身份和身體並決定她們與自由關係的權力結構。這位藝術家運用了多種學科，包括視覺和數位藝術、詩歌和實驗音樂製作。

Yoshua Bengio 是全球公認的人工智慧領域領先專家之一，以其在深度學習領域的開創性工作而聞名，並為他贏得了 2018 年上午獎。圖靈獎，“計算機界的諾貝爾獎”，由 Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 頒發。他是蒙特婁大學的正教授，也是魁北克人工智慧研究所 Mila 的創辦人兼科學主任。他作為高級研究員共同指導 CIFAR 機器和大腦學習項目，並擔任 IVADO 的科學總監。

埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 當時的女友、最具前瞻性的藝術家之一格萊姆斯 (Grimes) 幾乎沒有機會避免 NFT 狂熱。此外，格萊姆斯不僅進入了代幣藝術的世界，而且還成為市場上最成功的參與者之一。她在溫哥華出生長大，在蒙特婁麥基爾大學就讀期間，首次涉足地下音樂界並開始錄製自己的實驗音樂。Boucher 於2010 年透過Arbutus Records 發行了錄音室專輯《Geidi Primes》和《Halfaxa》，並簽署了二次錄音合約4年與2011AD合作。

Richard Mathenge 是肯亞內羅畢承包商團隊的一員，他們接受了培訓 OpenAI's GPT 楷模。他是作為 Sama 的團隊負責人完成這項工作的，Sama 是一家與該專案合作的人工智慧培訓公司。在這一集中的大型科技播客中，Mathenge 講述了他的經歷。在培訓期間，他經常接觸露骨的色情材料，沒有提供足夠的諮詢，而且他的團隊成員的薪水有時僅為每小時 1 美元。

莉莉華卓斯基(Lilly Wachowski) 是華卓斯基姊妹的編劇、導演和製作團隊中的年輕成員，她與漫畫界的姊姊拉娜(Lana) 一起執導了《駭客任務》(1999)，這是有史以​​來最成功、最具影響力的電影系列之一。在《駭客任務》之前，華卓斯基透過與理查唐納(Richard Donner) 合寫《刺客》(1995) 的方式進入好萊塢，之後又聯合導演了熱辣的新黑色電影《束縛》 (1995)。