10 年人工智慧未來的十大預測
簡單來說
在人工智慧不斷進步的過程中，好萊塢發生了一場革命，總統大選也因醜聞而受到損害。 你相信嗎？
年度人工智慧現況報告關於人工智慧現狀和未來前景的重要資源已發布。 今年發生了一場生成式人工智慧革命，將科技進步帶入奇點的神秘世界。
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如今，歷史性事件以令人難以置信的速度發生，難以輕易預測，並重塑了我們對人們和社會未來如何生活、工作、學習和娛樂的看法。 儘管有這種奇點，《人工智慧現況報告》仍然堅定地致力於深入分析和精確願景。
領先的產業分析師、顧問和專業人士在連續第六年閱讀最新版本後，將被迫重新評估和修改他們的報告。
對即將到來的 10 年 2024 個現實的人工智慧預測
- 生成式人工智能 用於好萊塢級製作的視覺效果。
- 一家媒體公司正在調查 2024 年美國大選週期中生成式人工智慧的濫用。
- 在充滿挑戰的環境中（例如 AAA 遊戲、工具使用或科學），自我改進的 AI 代理的表現優於 SOTA。
- 隨著科技 IPO 市場的解凍，我們見證了至少一家專注於人工智慧的公司（例如 Databricks）的重要上市。
- 在 GenAI 擴展熱潮中，FAANG 花費超過 1 億美元來訓練單一大型模型。
- 微軟/OpenAI 美國聯邦貿易委員會或英國 CMA 正在以競爭為由對這筆交易進行調查。
- 除了高層自願承諾之外，我們在以下方面幾乎看不到任何進展： 全球人工智慧治理.
- 為了取代計算融資的創投股權基金，金融機構引進了 GPU 債務基金。
- Billboard Hot 100 或 Spotify Top Hits 2024 皆由 人工智能生成的歌曲.
- 注重推理 AI晶片公司 被一家大型人工智慧公司收購（例如 OpenAI），因為推理工作負載和成本顯著增加。
這份 160 張投影片的報告全面涵蓋了人工智慧在研究、產業、監管和安全方面的進展，並重點關注了過去一年的關鍵發展。 然而，它的真正價值在於作者對人工智慧未來一年的預測，並輔以對過去預測、成功和失敗的分析以及對未來的洞察。
報告是透過大量圖表和視覺效果呈現的資料寶庫，完整可供您細讀。
昨天成為歷史，明天仍是個謎
2022 年，人們對 2023 年做出了預測，科幻作家和未來學家的兩個主要警告成為現實。 第一，關於潛在的人工超級智慧（AGI）的創造 取代人類 作為情報的主要載體，仍存在不確定性。 然而，第二個警告，即美國和中國人工智慧發展路徑的不同導致了明顯的反烏托邦結果，現在已經成為一個更多證實的現實。
這項重要結論來自最新的 2022 年人工智能現狀報告這是第五年最重要的年度報告，以其分析深度和遠見精確而聞名。 由。。。生產 人工智能創業公司 投資者 Nathan Benaich 和 Ian Hogarth 認為，這份報告對於分析師、商界領袖、政治家、研究人員和人工智慧愛好者等各種讀者來說是重要的資源。
報告的過去版本促使許多頂級分析師重新審視和修改他們的評估。 該報告橫跨114 張幻燈片，全面回顧了過去一年人工智慧在研究、行業、監管和安全方面的進展，但其真正價值在於作者對即將到來的人工智慧事件的預測，並附有對過去預測及其時間表的分析。 雖然去年八分之四的預測都實現了，但報告強調，這並不像與恐龍的偶遇。
報告不需要總結； 它為不同的受眾提供了廣泛的有價值的見解。 本文標題所概括的關鍵要點是，全球範圍內正在出現兩種截然不同的人工智慧反烏托邦：「人工智慧老大哥」和「愚蠢大人」。
9 年做出的 2023 年 2022 大人工智慧預測
- DeepMind 訓練了一個具有 10B 個參數的多模態 RL 模型，比 Gato 大一個數量級。
- NVIDIA 宣佈建立策略夥伴關係 與專注於 AGI 的組織合作。
- SOTA LM 的訓練資料點數量是 Chinchilla 的十倍，展示了資料集縮放與參數縮放。
- 到 2023 年 XNUMX 月， 產生音訊 工具將吸引超過 100,000 萬名開發人員。
- GAFAM 向 AGI 或開源 AI 公司投資超過 1 億美元（例如， OpenAI).
- 面對 NVIDIA的 主導地位，現實打擊了半導體新創公司，一家備受矚目的新創公司被關閉或以最新估值的 50% 被收購。
- 一位當選的英國、美國或歐盟政治家支持一項與生物安全實驗室類似的通用人工智慧實驗室監管提案。
- 隨著越來越多的人意識到允許人工智慧功能超越安全性的危險，明年將向專門的人工智慧協調組織投資超過 100 億美元。
- 一個主要的使用者生成內容網站（例如 Reddit）與一家創建 AI 模型（例如 OpenAI）用於對其使用者生成內容的語料庫進行培訓。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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