意見 專業技術
2022 年 11 月 17 日

對 AI 超越動漫設計師的恐懼是真實存在的

簡單來說

未來幾年,動漫工作室將求助於人工智能來幫助創作更好的動畫

人工智能可以幫助製作動漫——但不要讓它取代人類設計師

近年來,使用人工智能創作動漫的趨勢越來越大。 這是因為 AI 可以創建比傳統方法幀率更高、速度更快的視頻。 此外,AI 可以創建比人類更逼真的動畫,使用不同的樣式和細節。

對 AI 取代動漫設計師的恐懼是真實存在的
創建的圖像 Midjourney

近年來,動漫產業發展迅速。 感謝像這樣的流媒體服務 CrunchyrollFunimation,動漫比以往任何時候都更受歡迎。 隨著這種日益流行,對越來越多的動漫內容的需求也隨之而來。 為了滿足這一需求,許多工作室轉向人工智能(AI)來幫助設計和製作動漫。 AI 可以在幾乎不需要人工輸入的情況下創建背景、角色,甚至整個場景。

根據谷歌趨勢,動漫的受歡迎程度在過去五年中有所增長
根據谷歌趨勢,動漫的受歡迎程度在過去五年中有所增長

簡介

然而,有人擔心人工智能會取代人類動漫設計師。 雖然人工智能確實可以創造出質量更好的動畫,但重要的是要記住,動漫產業不僅僅是技術技能。 動畫中有一種只有人類設計師才能提供的創意元素。

工作的未來一直是爭論的熱門話題,隨著人工智能的興起,人們很自然地想知道人工智能是否最終會在各個行業取代人類工人。 在這場辯論中特別感興趣的一個行業是動漫和動畫行業。

很容易看出如何使用 AI 來創建動漫角色。 畢竟,AI 已經被用於創建逼真的 3D 人物角色 電影 和電子遊戲, 橫向視頻音樂短片視頻. 由於許多動漫角色已經非常程式化,因此不難想像人工智能係統可以創造出看起來與人類藝術家設計的角色一樣出色的動漫角色。

你怎麼認為? AI會完全取代人類動漫設計師嗎? 還是動漫產業中總有人類創造力的一席之地?

AI會完全取代人類動漫設計師嗎?
Dalle-E 2 創建的圖像

7 年 2022 位最佳 AI 動漫角色在線創作者

人工智能的爭論

自計算機生成圖像 (CGI) 出現初期以來,就一直存在關於人工智能是否最終會取代動畫設計師的爭論。 有些人認為人工智能能夠創造出逼真逼真的圖像,因此不需要人類設計師,而另一些人則認為動漫設計師帶來了機器無法複製的創造力和藝術水平。

到目前為止,AI還不能完全取代動漫設計師。 但是,它已被用於創建一些動漫角色和場景。 未來 AI 很可能會更多地參與動漫行業,但尚不清楚它是否會完全取代人類設計師。

看看下面@sagans 的 AI 傑作,它是用 Warpfusion 和 Stable diffusion.

藝術家在 6 年實際使用的 2022 個免費 AI 提示生成器、助手和工具

反對人工智能的爭論

人們對這項技術的影響也有很多擔憂。 一方面,有人認為這項技術將導致低質量動漫的大量生產。 他們爭辯說,人工智能的使用將導致熟練的動畫師和設計師失業。 另一方面,有些人認為這項技術可以創造出傳統方法無法實現的創新設計。

反對人工智能的爭論

人工智能還無法與人類動漫設計師的創造力和獨創性水平相提並論。 這是因為人工智能受到它必須處理的數據的限制。 到目前為止,AI 只能製作基於現有動漫風格的動畫。 它還不能創造出自己的新的、原創的風格。

此外,動漫產業建立在不同設計師之間的合作之上,每個設計師都有自己獨特的技能和觀點。 AI 無法複製這種類型的協作工作。

AI 藝術生成器的前 50 個文本到圖像提示 Midjourney 和DALL-E

人工智能在動漫行業的未來

我們都看到了這些跡象。 隨著真實性和質量的不斷提高,我們心愛的人的出現似乎只是時間問題 動畫被沒有靈魂的計算機生成圖像所取代。 雖然對於動漫行業的某些方面來說可能是這樣,但我們相信手繪動畫仍然有一席之地。

人工智能在動漫行業的未來

計算機生成的圖像和手繪動畫之間的主要區別在於情感。 人情味可以為場景增添一定程度的感覺和個性,這是機器無法複製的。 這就是為什麼即使動漫產業不斷發展,我們也相信手繪動畫總會有一席之地。

常見問題

不,人工智能不會完全取代人類動漫設計師。

AI 動漫類型是一個術語,用於描述動漫的一個子類型,它側重於基於人工智能概念的故事和角色。 這可以包括關於獲得感知的機器人或機器的故事,以及關於在生活中使用人工智能的人類的故事。

是的,人工智能可以創造動漫。 這裡有很多 例子.

不,但它非常接近。

結論

綜上所述,AI似乎不能完全取代動漫設計師。 然而,隨著技術越來越先進,它能夠生產出高質量的內容。 仍有一些挑戰需要克服,例如 AI 製作的內容缺乏情感、故障和不良工件。 目前看來,動漫設計師是安全的,但未來可能會發生變化。

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關於作者

Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。 

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達米爾亞拉洛夫
達米爾亞拉洛夫

Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。 

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