Data Explorer 流程使用未標記的視覺數據促進生產就緒 AI 模型的創建
簡單來說
Akridata 宣布推出旗艦產品 Data Explorer，幫助數據科學家 探索和分析視覺數據。 Data Explorer 旨在幫助數據科學家分析可視化數據以改進 數據集和模型訓練.
Akridata的平台 能夠在沒有性能問題或基礎設施限制的情況下處理大量視覺數據。 憑藉其安全且可擴展的平台，用戶可以提取他們需要的洞察力來改善運營並獲得競爭優勢。 他們帶著 數據瀏覽器 Microsoft Azure Marketplace，為數據科學家提供更高級別的可訪問性和易用性。
Data Explorer 是一個在機器學習生命週期中處理可視化數據的平台。 它使數據科學家能夠快速輕鬆地探索、搜索、比較和分析超過一百萬幀的視覺數據。 通過大幅減少花在數據選擇和管理上的時間，組織可以避免將時間浪費在數據標記上，並加快模型準確性的路徑。
該平台允許用戶使用傳統的基於元數據的過濾和基於內容的潛在結構探索來探索未標記的數據集。 它可以在幾秒鐘內執行基於圖像的相似性搜索，並且可以通過交互式評分進行細化以找到特定領域的特徵。
視覺數據是管理 AI 增長的關鍵因素之一。 為了解決這個問題，該公司轉而採用以數據為中心的方法。 數據隱私和安全是該平台的主要優勢。 它提供傳輸中和靜態的端到端數據加密，與現有授權機制集成以保護數據訪問，並能夠分析和學習其存儲的可視化數據。
Data Explorer 是一個基於雲的工具，可幫助數據科學家 探索、管理和使用視覺數據。 現在它可以在 Microsoft Azure 市場上使用。 Akridata 是 AWS 的長期合作夥伴，它在科技行業的影響力不斷擴大。
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