區塊鏈的可持續性：人工智慧可以幫助減少環境影響嗎？
簡單來說
在我們的最新文章中探討區塊鏈、加密貨幣和人工智慧對環境的影響。了解加密貨幣挖礦和人工智慧演算法等能源密集流程如何導致碳排放和資源枯竭。了解潛在的解決方案，例如最佳化共識演算法和預測分析以減輕環境後果。加入我們，深入探討科技與永續發展的交叉點，並敦促合作共創綠色未來。
隨著減少氣候影響的綠色和永續發展新全球議程（SDG13：氣候行動），有必要研究區塊鏈和加密貨幣及其採礦和儲存過程如何影響世界環境。
近幾個月來，媒體廣泛報導了比特幣等加密貨幣對環境造成的有害影響。此外，它們的波動性也被認為是令人擔憂的原因之一。
由於區塊鏈技術依賴工作量證明等能源密集型共識流程，這對於維護分散式帳本的安全性和完整性至關重要，因此它會對環境產生重大影響。需要複雜的加密計算來驗證交易並將其添加到分類帳中，這會消耗大量的電力和處理資源。因此，人們對區塊鏈網路（尤其是支援加密貨幣的區塊鏈網路）的長期生存能力因其碳足跡而感到擔憂。
區塊鏈的碳足跡對永續發展產生巨大且多元的環境影響。除了能源使用帶來的直接排放外，還存在間接影響，例如電力生產對化石燃料的更大依賴以及硬體生產中使用的自然資源的枯竭。但有可能解決這個問題嗎？
這不是一個非常明顯的解決方案，但是 defi值得一提的是—— 人工智能.
人工智慧如何影響環境本身？
為了訓練和運行，人工智慧演算法經常需要大量的電力，這增加了能源消耗。深度學習模型訓練可能需要高性能電腦設備消耗大量電力，這會增加碳排放，當然對環境來說並不是很好。另一方面，使用更少能源的人工智慧硬體和演算法的改進可以減輕這種影響，從而實現更好的可持續性。
共識程式的優化是人工智慧可能產生重大影響的主要領域之一。透過使用機器學習演算法來檢查交易模式和網路動態，去中心化帳本系統也許能夠從能源密集型的工作證明方法切換到更環保的選擇，例如股權證明或委託股權證明。
由人工智慧支援的預測分析還有可能改善網路中的資源分配，最大限度地提高運算資源消耗並減少浪費。為了充分發揮人工智慧增強的區塊鏈解決方案在減輕加密貨幣和其他新技術對環境影響方面的功效並發展複雜的產業，利害關係人、政府和研究人員必須共同努力實現這一目標。在另一種情況下，我們會看到比最近更糟糕的結果。
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Viktoriia 是各種科技主題的作家，包括 Web3.0、人工智慧和加密貨幣。她豐富的經驗使她能夠為更廣泛的受眾撰寫富有洞察力的文章。
