增強區塊鏈：Arcium 的平行執行模型和機密計算方法
簡單來說
Yannik Schrade 討論了變革性的作用 Web3 和去中心化機密運算，以增強區塊鏈隱私、可擴展性和安全資料處理的未來。
在這場對話中，我們深入探討了這個世界 Web3 和機密計算 雅尼克·施拉德，執行長兼聯合創辦人 弧菌屬。 Yannik 分享了有關 Arcium 如何改變區塊鏈隱私和可擴展性的見解。從他的旅程進入 Web3 針對去中心化機密運算對各產業的潛在影響，施拉德讓我們一睹安全、無需信任的資料處理的未來。
能分享一下您的旅程嗎 Web3?
我的第一個項目 Web3 是 Arcium，但在我們被稱為 Arcium 之前，我們被稱為 Elusive。最初，我們使用零知識證明研究鏈上交易隱私，並將其與使用 MPC（多方運算）的機密計算結合。我們的目標是添加所謂的“去中心化合規性”，以便將非法活動排除在私人交易之外，同時確保沒有中心化實體可以控制這種合規機制。
我開始於 Web3 本質上是透過零知識證明。我的興趣源於小時候讀過喬治·奧威爾的《1984》，並希望阻止這種情況成為現實。放學後，我學習了法律，創辦了我的第一家新創公司，然後開始學習數學和電腦科學，這使我接觸到了零知識證明。
學完法律後，學習數學和所有這些技術知識是否困難？
事實並非如此，因為我在 12 歲時就自學了編程，並且在我的一生中一直在這樣做。即使在學習法律的同時，我也參與了許多法律科技項目，並創立了德國最大的法律科技協會之一。所以，我的生活中總是有技術方面的內容，但出於某種原因，我決定也要學習法律。
Arcium 的機密運算方法與傳統的硬體為基礎的可信任執行環境有何不同，它有哪些優點？
可信任執行環境已經顯示出漏洞，正如我們最近在 Intel SGX 中看到的漏洞，根配置密鑰被洩露。此漏洞的一個很好的例子是秘密網路漏洞，其中整個用戶隱私被破壞。本質上，可信任執行環境是單點故障，需要專有的可信供應鏈。
蘋果新的可信任執行環境說明了所需的巨大信任，這與我們試圖實現的目標不一致 Web3。他們表示，他們以物理方式確保從製造工廠到資料中心的硬體晶片供應，如果這是我們必須使用的信任模型，那麼這是荒謬的。
透過 Arcium，我們試圖消除所有信任並使其變得無需信任。我們透過利用安全多方計算來實現這一目標，該計算結合了數學、密碼學和分散式系統。
Arcium 被設計為與鏈無關的網路有哪些主要好處？它如何影響其在不同區塊鏈生態系統中採用的潛力？
在 Arcium，我們相信每個人都應該在任何時候都可以使用這項技術。我們認為 Arcium 是一台全球超級計算機，應該可以在任何區塊鏈上訪問，但更重要的是，應該可以在沒有區塊鏈的情況下訪問。傳統企業也應該能夠使用該網絡，而無需在分散式帳本上部署智慧合約。
這是關於為區塊鏈用例開放該網絡，這就是為什麼在每個網絡上同時進行非同步機密計算如此強大。這促進了採用，因為所有這些不同的分散式帳本上都啟用了新的用例。
Arcium 的平行執行模型如何達到高吞吐量？這種方法與市場上其他解決方案有何不同？
如果我們將 Arcium 視為一台超級計算機，那麼網路中的每個節點都是該計算機的核心。一組核心可以是運行計算的計算集群，但網路本身是無狀態的。這意味著 Arcium 網路不必在需要更新的某個單一順序狀態下運行，選舉領導者並找到共識。
對於 Arcium 來說，所有這些節點所做的就是並行運行計算，並且運行如此多的計算，以至於限制因素變成了光速。
Arcium 的加密計算方法如何解決通常與完全同態加密相關的效能瓶頸？
全同態加密（FHE）是一項很棒的技術，尤其是在理論層面。然而，在實踐層面上，它會受到延遲損失的嚴重影響。在許多情況下，與使用某些最先進的 FHE 方案運行計算相比，使用 Arcium 運行計算通常要快數萬倍。
我們透過在 MPC 中利用所謂的同態加密來解決這個問題。這使我們能夠採用 FHE 的高效部分，而對於效率較低的部分，我們可以擁有更有效率、更好的解決方案。
您能否詳細說明 Arcium 技術在區塊鏈之外的主要用例？ Web3?
我認為這是我們正在建立的最有趣的方面，因為大多數團隊只是建立僅服務加密本身的技術。但我相信這項技術應該服務於更大的用例，對於機密運算來說，那就是 defi確實如此。
無論是企業還是政府組織，傳統領域都非常需要機密運算。如今最容易理解的例子之一是人工智慧，特別是機密機器學習。
我們的技術有趣的地方在於，透過利用 MPC 作為核心技術，我們可以引入一種新的協作元素來確保運算安全。例如，我們可以結合先前完全隔離的資料孤島，並根據這些資料訓練機器學習模型，而無需任何持有該資料的人相互共享。每個人都是主人；沒有人看到任何數據，但新的見解是可能的。
您如何看待未來人工智慧與運算的交叉？
我認為這有不同的方面。利用 Arcium 進行人工智慧有多種好處。一是你現在可以將人工智慧視為端對端加密的人工智慧。在學習方面，所有使用的資料都可以保持私密性，而在推理方面，無論您要求模型做什麼，也都可以保持私密性。該模型本身仍然是私有的。
一個具體的例子是醫療保健。如果我們擁有無法共享的超級敏感患者數據（可能是由於監管），並且我作為個人，不希望我的敏感患者數據與處理該數據的某些公司共享，例如 Arcium，我可能沒問題共享數據，因為它實際上永遠不會被共享。它始終是加密的，但新的見解是可能的。
這種無需共享資料的端到端加密人工智慧的概念非常強大。我們能夠促進這一點，因為透過我們的架構設計，我們擁有這種無需信任的隱私，但同時我們也有效率。
Arcium 的機密運算方法如何潛在影響區塊鏈網路的可擴展性和互通性？
Arcium 的角色是成為一個專注於一件事的專用網路：高效率、無需信任、保密的運算。 Arcium 是一種去中心化機密運算(DCC) 網絡，它與不同的區塊鏈網絡進行通信，並利用它們在某些節點行為不當時通過加密可驗證的質押和削減機制來進一步改善去信任性。
可擴展性受到外包給專用網路的機密運算的影響，主帳本不必經歷任何減速或共識問題。未來，不同網路和網路內部可以有更多的專業化。
例如，在 Arcium 網路中，可以透過運行專用硬體的節點進行專業化。如果有一個節點確實想要專注於促進人工智慧用例，那麼他們很可能會運行一些 GPU，這對於正常的區塊鏈網路來說可能沒有意義。
Arcium 的可設定設定有哪些安全隱患？平台如何確保自訂配置不會引入漏洞？
Arcium 中的自訂配置本質上意味著想要機密運算的使用者會建立我們所謂的 MXE（MPC 執行環境）作為 TEE（可信任執行環境）的替代方案。這是我們網路中存在的虛擬加密環境。對於該環境，他們可以配置一組處理這些運算的節點叢集。
使用者可以決定運行一個集群，其中他們運行一個節點，其他人運行一個節點，然後他們將其與他們的 MXE 關聯並輸入敏感資料。或者，他們可以只使用網路中的現有節點，而不自己運行任何節點。因此，存在這樣的概念：能夠運行許可集群、無許可集群、半許可集群，並且它們的大小完全任意。
我認為可配置性實際上有助於減少漏洞，並允許比其他方式更多的不信任。
Arcium 的架構如何支援或實現跨鏈機密智能合約的創建？它帶來了哪些獨特的挑戰？
Arcium 本身並不知道什麼是智能合約。它實際上是一個只知道網路中其他節點並且可以有效運行這些安全計算的節點。它只運行操作碼。我們有自己的分散式作業系統，我們稱之為 ARCS OS，由這些節點運作。它只是在這個作業系統中執行命令，但沒有資產、代幣或移動事物的概念。
所有內容都被編譯成這種格式，這很強大，因為這樣我們就可以有不同的包裝器，本質上是不同的語言，為不同的智能合約平台編譯成這種格式。就其本身而言，這已經允許從通常可能使用完全不同格式的不同網路使用這個單一網路。
對於跨鏈智能合約來說，重要的是可驗證性。我們的可驗證性解決方案是所謂的多方計算的公共可審核性，這最終也意味著驗證證明並能夠知道計算的某些輸出實際上是正確的輸出。有了可驗證性，就像我們在 CKB（Nervos 公共知識庫）中看到的那樣，跨鏈互動就成為可能。
您如何預測未來三年區塊鏈產業的發展？會有什麼趨勢嗎？
我認為去中心化機密運算和 MPC 尤其會促進主流採用。這是區塊鏈領域真正需要的東西——在主流技術世界中也非常有價值的應用程式。
此外，在未來三年內，我認為我們將看到更多的機構參與者在網路上使用區塊鏈網絡 DeFi 邊。其中一部分是具有這種保密性，因為到目前為止，許多用例還無法在區塊鏈上表示，這僅僅是因為，作為企業或銀行，您無法讓整個過程中的所有內容都透明可見世界值得一看。透過建構這種機密計算技術，這現在成為可能。所以我認為這是我們迄今為止所缺乏的重要組成部分。
能分享一下 Arcium 的路線圖嗎？
現在，我們處於私人測試網中。我們有許多出色的團隊已經使用 Arcium 建立應用程式。我們將在一年內擴展這個私人測試網，然後我們將進入主網並擴展多鏈。
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維多利亞是各種技術主題的作家，包括 Web3.0、人工智慧和加密貨幣。她豐富的經驗使她能夠為更廣泛的受眾撰寫富有洞察力的文章。
