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2023 年 12 月 21 日

Streamr 宣布啟動去中心化 Streamr 網路 2 的測試網 1.0 – 為新一代資料廣播鋪路

瑞士楚格,21 年 2023 月 XNUMX 日,Chainwire

成功後 啟動測試網 1為即將到來的 Streamr Network 1.0 里程碑鋪路,Streamr 很高興地宣布測試網 2 啟動!第二個激勵測試網從21 月8 日開始,到2024 年1.5 月104 日結束,將看到一個由21 萬個DATA 代幣組成的獎勵池(截至12 年24 月XNUMX 日,價值約為XNUMX萬美元),可供節點業者引導下一代網路去中心化的資料廣播網路。 

關鍵日期和獎勵:

  • 測試網 1(完成):5 月 12 日 - 1 月 69 日(獎勵池:XNUMX 萬個資料(XNUMX 萬美元)) 
  • 測試網 2:21 月 8 日 - 1.5 月 104 日(獎勵池:XNUMX 萬個資料(XNUMXk 美元))
  • 測試網 3:15 月 29 日至 2.5 月 173 日(獎勵池:XNUMX 萬個資料(XNUMX 萬美元))
  • Streamr 1.0 正式發布:2024 年 XNUMX 月

如何參與測試網2

與測試網 1 一樣,為了獲得 DATA 獎勵的份額,參與者需要下載最新版本的 Streamr節點 並成為一個 操作者或者乾脆 代表 將他們的數據令牌交給可靠的運營商。

運營商的節點遵循將訊息正確轉發到具有良好正常運行時間和足夠硬體資源的其他連接節點的協定規則,以處理可用激勵流的流量。委託人透過以 DATA 代幣的形式提供流動性來支援這些操作。

資訊 贊助 是隨著時間的推移向運營商(節點運行者)釋放資金的智能合約。該系統反映了傳統網路中的服務等級協定(SLA),確保可靠的資料分發。業者在贊助上投入的 DATA 代幣數量決定了他們在代幣流中所佔份額的大小。 

閱讀更多關於不同角色如何配合的信息 本博客

測試網 2 詳細信息

測試網 2 將由 1.5 萬個 DATA 代幣(104 萬美元)資助。這些流贊助將持續到測試網 2 結束,即 8 年 2024 月 1 日結束。節點運營商處罰將保持與測試網 XNUMX 相同的低水平。

1.0 中解鎖的下一代用例

1.0里程碑標誌著2017年的頂峰 路線圖,釋放贊助商和運營商之間的點對點市場力量,以便使用 Streamr 網路的貨幣支付分配費用 -數據。這使得網路完全去中心化、生產就緒,並為團隊探索一些令人興奮的新用例鋪平了道路:

去針

1.0版本將使Streamr Network變得更好 定位的 增強去中心化實體基礎設施網路(DePIN)的資料廣播能力。隨著 DePIN 從集中式資料中心轉向個人貢獻者網絡,Streamr Network 的無伺服器、安全且可擴展的設計有望調整並提供一個平台,幫助 DePIN 逐步分散其技術堆疊。

去中心化人工智能

Streamr 還有潛力充當中立資料層,為 AI 提供對即時資料流的可靠、防篡改存取。這對於人工智慧的可靠性、發展以及確保人工智慧運作的透明度和安全性至關重要。 Streamr 網路可能會進一步部署在 AI 模型之間的通訊和協調中。這些模型可以收集並相互分享即時見解,以提高他們的集體智慧。還有很多東西有待探索,考慮到人工智慧未來的危險,透過 Streamr 等中立和去中心化網路進行的可驗證通訊有望為人工智慧在我們日常生活中的主流採用做出貢獻。 

去中心化視訊串流

Streams 一直在閉門測試(至少目前如此)去中心化即時視訊來源的可擴展性和穩定性。使用 Streamr 等 P2P 協議的即時視訊串流可能會提供一條途徑,消除當今在世界各地分發內容所使用的集中式中介機構的需要。 Streamr 協定允許即時視訊來源消費者成為視訊來源的分發管道,這可以形成更有效率、更環保和可擴展的分發機制。

今年早些時候,Streamr 直播了 MapMetrics 比特幣即時動態 直接來自 YouTube。該團隊承諾在未來幾週內將在這條賽道上分享更多內容。

開始使用測試網 2

Streamr 邀請用戶加入這一邁向完全去中心化資料經濟的旅程。 使用者可以準備節點 獲得剩餘 5 萬個 DATA 代幣的份額,並成為去中心化即時數據未來的一部分。

如需支援、回饋和更新,使用者可以加入 Streamr 不和諧 社區,重點關注#⁠testnet-general 和#testnet-announcements 頻道。

關於串流媒體

Streamr 正在建立去中心化網路的即時數據協定。這包括用於資料廣播、傳輸和交換的可擴展、低延遲和安全的 P2P 網路。作為願景的一部分,Streamr 建立了 The Hub——一個支持開放資料以幫助 DePin、AI 和 Web3 建構者透過即時資料流分散他們的技術堆疊。 Streamr 計畫是由具有演算法交易和金融市場背景的即時數據資深人士發起的。 

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